谈数据库应用中的查询技术分析

当今数据库技术已成为计算机应用的核心技术,可以认为当今任何计算机信息系统和计算机应用系统都与数据库的应用分不开,数据库已成为其核心和基础。建立数据库应用系统是要充分利用数据库中的数据。对数据库中的数据进行的操作除增加（Insert）、更改（up-date）和删除（delete）外,最常用,也是重要的是查询操作。即便是最简单的数据库应用系统,也离不开查询功能,查询可以说是进行数据管理的重要手段,不过也是数据库应用系统开发过程中较困难、花时间、有一定难度的部分。     

金属防护涂层大气腐蚀数据管理与查询系统

利用数据库管理软件Ｆｏｘｂａｓｅ＋２．１在ＩＢＭ／ＰＣ计算机上建立了金属防护涂层大气腐蚀数据管理与查询系统。该系统的优点是操作简单、灵活、易学，通过人机对话，用户可以对数据进行增加、修改、删除、浏览和排序等操作；也可方便地查询防护涂层在全国不同类型大气中的腐蚀数据及有关涂层的文献资料。     

学生名册管理系统的研究

学生名册管理的现代化是以计算机应用为标志的,学生管理系统是信息管理系统（MIS）,其开发主要包括后台数据库的建立以及前端应用程序的开发两个方面。对于前者要求建立起数据一致性和完整性强、数据安全性好的数据库。而对于后者则要求具备应用程序功能完备,易使用等特点。本系统主要是对学生信息的管理,包括添加、修改、删除、查询信息四个方面。系统可以对学生已有各类信息进行浏览、查询、添加、删除、修改等。系统的核心是添加、修改和删除,当完成添加或删除操作时系统会自动地完成学生的修改。查询功能也是系统的核心之一,在系统中主要根据学生学号和姓名进行查询,其目的都是为了方便用户使用。本系统采用Microsoft Office中的Access 2003来设计数据库,并使用当前优秀的开发工具——VB 6.0,它有着最为灵活的数据库结构,对数据库应用有着良好的支持。     

数据库模糊查询结果自动排序方法分析

计算机应用技术是当代社会应用最广泛,也利用的最好的技术之一,数据库技术是计算机应用技术中比较常用的一种。当某一行业或者某一系统积累了越来越多的数据信息的时候,人们自然而然的应用了数据库技术。随着其中数据信息的增多,人们又设计了检索模块来方便查询,但是当所知道的信息不多检索时,就利用了数据库模糊查询,这就需要考虑到许多因素由于其影响大小或者时间顺序等的排序罗列数据,本文就数据库模糊查询结果自动排序方法进行简单分析。     

浅析基于计算机的配电自动化在电网中的应用

随着现代科技的不断进步,计算机已经运用到各个领域中,成为人们生活中必不可少的设备,如今已成为电力系统中的重要部分。电力系统能通过计算机技术实现远程监控、操作配电设备,从而到达配电自动化,而基于计算机的配电自动化应用于电网中则方便各个配电子系统之间的数据、功能模块、信息可以资源共享,进而保证了配电自动化系统在电网中的安全运行。该文是针对配电网自动化中计算机技术的重要作用进行分析,提出基于计算机的配电自动化在电网中的应用优点,以供读者参考。     

浅议ADO访问数据库的实现技术

Internet技术是当今计算机行业发展最快的方向，Internet网是目前全球最大的计算机通信网，它遍及全球几乎所有的国家和地区。目前Web技术与数据库管理系统(DBMS)相互融合领域的研究已成为热点方向之一，数据库厂家和Web公司也纷纷推出各自的产品和中间件支持Web技术和DBMS的融合，将两者取长补短，发挥各自的优势，使用户可以在Web浏览器上方便地检索数据库的内容。Web数据库系统充分发挥了DBMS高效的数据存储和管理能力，以Web这种浏览器/服务器模式为平台，将客户端融入统一的Web浏览器，为用户提供使用简便、内容丰富的数据库…     

分布式数据查询技术的实现与分析

分布式数据库系统的数据在逻辑上是统一的,而在物理上却是分散的.分布式查询可以访问来自多种异类数据源的数据,而这些数据可存储在相同的或不同的计算机上,与集中式数据库相比它有诸多优点,但也有很多新问题,如:数据一致性问题、数据远程传递的实现、通信开销的降低等.本文具体分析解决了远程对象的发布与获取、数据库的访问、分布式查询等方面的关键问题,对实现分布式数据查询的技术进行初步探讨和分析.     

中国外轮理货总公司南通分公司业务管理系统的设计与开发

本系统主要完成对外理公司相关业务的管理,包括系统权限管理子系统、公司基本信息子系统、业务基本信息子系统、数据接收及发送子系统、单证管理子系统、费收业务、数据统计、查询子系统等八个方面。系统可以完成对各类信息的浏览、查询、添加、删除、修改、报表等功能。系统的核心是理货数据生成、核对和出具相关报告、产生费收统计数据及报表;每一个数据表的修改都将联动的影响其它的数据表,当理货数据进行维护时其他相关数据会自动地生成或完成修改。查询功能也是系统的核心之一,在系统中即有单条件查询和多条件查询,也有精确查询和模糊查询,系统不仅有静态的条件查询,也有动态生成的条件查询,其目的都是为了方便用户使用。系统有完整的用户添加、删除和密码修改功能,并具备报表打印功能。系统采用SQLServer7.0来设计数据库,并使用当前优秀的开发工具—PowerBuilder6.5,它有着最为灵活的数据库结构,对数据库应用有着良好的支持。     

数据库系统优化方法研究

本文提出了数据库优化的主要集中在查询操作中,查询优化在整个系统优化中起到非常重要的作用。对于海量数据和大量代码语句,系统的响应速度是要解决的最主要的问题之一。所以,提高查询代码的质量,对查询进行优化是提高系统效率的重要手段。     

POI实现Excel的数据导入导出的研究

随着Java成为越来越多的Web应用系统的开发语言,利用Java进行Excel的数据导入导出在很多系统中都发挥着重要作用。本文采用POI操作Excel文件的方法,实现了将数据库中的数据导出到Excel表格中,并将Excel表格中的数据导入数据库的功能。满足了用户进行数据库数据导入导出的要求。     

地方高校IT类专业的数据库技术教学体系建设研究

在当前的计算机应用领域中,数据库占有重要的地位。例如:在企业、银行、大型商业、学校、政府机关等机构,数据库已成为存储业务信息的主要方式。数据库技术的发展是现代计算机信息系统和计算机应用系统的基础和核心,它已成为     

基于VFP6.0环境复合条件查询的设计与实现

数据查询(Query)就是从数据库表中检索满足条件的数据,数据查询是数据库的核心操作。数据查询可分为单表查询、多表查询、单一条件查询和复合条件查询等。文章主要从设计思路、具体实现和事件代码三个方面阐述在VFP6.0环境中基于多表复合条件查询的设计与实现。     

Java语言在采购系统中的应用

Java语言是目前应用十分广泛的语言，被称为网络上的“世界语”，它也支持使用结构化查询语言（SQL）查询代码访问和操纵关系数据库．以常见的采购系统为例，分析了其数据流程，并用Java语言实现了访问关系数据库中的信息及对数据库进行操作．限于篇幅，文中给出了部分源代码，并对重点部分给予了解释，以说明Java语言通过SQL查询代码对关系数据库进行访问和操作的技术．     

校园网站数据库设计与实现

随着经济以及科学技术的飞速发展,网络已实现了全面普及。校园网络作为学校教育的重要部分,一方面它可以很好的实现校园内部数据、信息交流;另一方面它又可以起到网络化教学、辅助管理以及对外宣传等重要作用。而数据库又是校园网站重要组成部分,其设计模式应以常规的网站管理模式为标准。与此同时,数据库工具应用的是Access 2003,它可以实现在Mac、Linux以及Windows等计算机系统中运行。然而,校园网站数据库在实际工作中也有问题存在,例如,由于它具有数据量极大以及查询较为频繁等特点,因而,随着校园网站的深入应用,就会使数据库中的数据量变得越来越大,自然地,校园网站数据库访问能力就会明显下降。所以,如何进行效率更好的设计校园网络数据库,就成为了目前整个校园网站工作的重点问题。     

数据流连续查询处理技术的研究

数据流查询处理技术的研究是目前数据库研究领域的热点问题.传统的数据库技术不能处理诸如网络监测、传感器网络、股票分析等应用中所生成的新型数据,即数据流.数据流作为一种新的数据形态,不同于传统的静态数据,具有连续快速、短暂易逝、规模宏大和不可预测的特点;其研究核心是在一个远小于数据规模的有限存储空间迅速获得近似查询结果.综述关于数据流查询处理技术的研究成果,主要介绍数据流模型、查询的特征、数据流近似查询操作算法的实现以及数据流系统中的查询处理方法.     

胜利农场网络地理信息系统设计与实现

本系统根据黑龙江省农垦总局胜利农场地理特征,进行了系统需求分析,将系统分析技术、信息处理技术、系统集成技术和数据库技术相结合,使用.NET与WebGIS二次开发的技术设计了胜利农场网络地理信息系统。系统通过空间数据引擎Arc SDE访问存储在SQL Server数据库中的空间和属性数据,实现了基本地图操作、信息查询、统计分析、数据更新、结果输出等功能以及空间信息的互联网发布,用户可以通浏览器查询相信关信息,为科学合理地经营和管理农场地理信息提供了新方法。     

ASP数据库标准查询模板设计

本文对 ASP数据库查询操作中的流程、参数和接口进行了标准化处理 .在此基础上 ,针对具有一定 ASP和 ADO编程经验的开发者 ,给出了一个数据库标准查询模板 .程序员只需对几个参数值加以设置 ,就可以构建一个完善的、适合不同应用环境的 Web数据库查询系统 .     

SQL的高级功能

SQL 是一种结构查询语言(Strueture Query Language),是一种在所有关系型数据库管理系统中定义和操作数据的标准语言,其基本格式类似于英语语法。SQL 语言的最大特点是直观、简单易学,初学者经过较短时间的学习就可以使用 SQL 进行数据库的存取操作。SQL 通常可分为4类:(1)数据定义语言(DDL):主要是定义数据库的逻辑结构,包括定义基本表、视图和索引。如 create、alter、drop 命令。(2)数据操纵语言(DCL):包括数据检索和数据更新。(3)数据控制语言(DML):包括基本表和视图的授权、     

基于窗口函数和分布式集群的可视化学术搜索系统数据查询优化

针对在密集分析型查询请求和海量数据的应用场景下传统关系型数据库MySQL性能不佳问题,提出了基于窗口函数(Window Function)的分析型查询优化方法,以分区(Partitioning)方法代替传统的分组(Group by)操作,并提出了基于分布式集群(SQL-on-Hadoop:SparkSQL)计算引擎的海量数据查询优化方法,采用内存列存储优化技术和Spark分布式集群计算以提高查询性能.同时,以典型的分析型SQL查询实例验证了其有效性.结果表明,所提出的查询优化方法能够显著提高查询性能.与传统的关系型数据库MySQL相比,基于SparkSQL的查询优化方法的查询速度大幅提高,从而验证了其用于可视化学术搜索系统AceMap数据查询的正确性.