S700K电动转辙机及分动外锁闭的安装与调试

S700K型电动转辙机属于滚珠丝杠传递的三相交流电动转辙机,它和分动外锁闭的安装与调试与zD6道岔的安装有较大区别,其安装与调试技术直接影响到道岔的运用质量.因其大量上道使用,对S700K电动转辙机和分动外锁闭道岔转辙装置工作原理、安装与调试进行总结,从而制定出一系列标准作业程序及注意事项,提高工效.     

ZD6电动转辙机入所修工艺流程及常见问题处理

随着中国铁路的电气化改造,ZD6电动转辙机越来越多地被应用于道岔转换。ZD6型电动转辙机检修质量对道岔的正确转换有着直接影响,因此一定要保证按标准检修ZD6型电动转辙机。但是在日常检修工作中,ZD6型电动转辙机的装配参数需要装配人员的调整,为此该文对ZD6型电动转辙机入所装配工艺流程及检修装配的措施和方法进行说明。     

高铁S700K提速道岔故障现象分析与处置

S700K型电动转辙机是高速铁路采用的一种新型道岔转辙设备之一,对铁路扩能、提速、提效起着非常重要的作用。我们应该把高速铁路运输生产中提速道岔出现的非正常状态,作为安全管理的主要处置对象,科学制定应对措施并及时有效处置,可以最大限度地减少高铁提速道岔设备故障对行车造成的影响,确保提速道岔设备安全,提高运输效率。为了便于信号作业人员掌握高铁提速道岔处置技能,现通过对高铁S700K提速道岔设备各种故障现象的设置,对部分典型故障的处置方式进行了分析和总结,供大家在今后的施工与生产中借鉴和参考。     

浅析ZD6电动转辙机单独操纵系统

通过分析ZD6电动转辙机单独操纵系统,阐述了该系统的组成、操纵使用、控制电路等性能。同时分析了设备的构成及应用的设置。     

基于改进BP神经网络的S700K转辙机控制电路故障诊断研究

针对S700K型转辙机控制电路故障定位和检测精度不高,故障延时长的现状,通过分析于S700K转辙机启动电路和表示电路的故障的特点,建立了基于改进BP神经网络的故障诊断模型,有效的解决了网络容易陷入局部最小值和收敛速度慢的缺点。通过测试,表明了该方法的有效和准确判断S700K转辙机控制电路的故障位置,效果良好,能够满足轨道交通现场的实际需求。     

ZD6-D型电动转辙机“无表示”故障解决方案研究

ZD6系列电动转辙机将电能转变为机械能后牵引转换道岔,改变道岔开通位置,在牵引道岔尖轨或可动部分与基本轨密贴后,将道岔锁闭在规定位置,并给出道岔开通位置状态。电动转辙机主要完成转换道岔的功能。     

浅谈S700K转辙机养护维修

S700K电动转辙机作为提速道岔,其结构先进,工艺精良,采用道岔机械锁闭装置,道岔尖轨和两根可用心轨采用多点牵引。以三相交流电作为动力,没有直流电动机的整流子,易于集中操作,实现自动化,而且可以做到"少维护,无维修",从而提高了设备的可靠性和使用寿命。但是在后期的维护使用中易出现机械故障,这必须要求我们在转辙部位和结合部日常维护维修时,要严格落实维护标准,掌握维护技巧。只要在集中修和日常维修中落实调整关键点,就能确保道岔运用良好。该文主要介绍调整技巧和机械故障处理。     

提速道岔（S700K转辙机）的故障处理

详细介绍了S700K转辙机出现的故障及其原因，并且分析了各种故障的处理方法。     

基于EEMD多尺度样本熵的S700K转辙机故障诊断

针对S700K转辙机在运行过程中的故障诊断问题,提出一种基于集合经验模态分解(EEMD)的多尺度样本熵的信号分析及故障诊断方法。首先对S700K转辙机功率曲线进行EEMD分解,得到不同时间尺度的固有模态函数(IMF)分量,并提取每一个IMF分量的样本熵,由于样本熵能够有效区分不同信号的复杂度,故可获得转辙机不同状态下的特征参数。最后,利用这些不同运行状态下的特征参数构建特征模式矩阵,采用模糊聚类分析算法求解该矩阵的模糊等价矩阵。在模糊等价矩阵中,当λ(可变阈值)在[0, 1]范围内变动时,模糊等价矩阵转化为等价的布尔矩阵,由布尔矩阵可以得到动态聚类图并得到分类结果,从而实现故障诊断。研究结果表明:本文算法能准确提取故障特征且支持多种故障同时检测,有效提高了S700K转辙机故障诊断的精度与效率。     

基于模糊聚类方法的S700K转辙机故障诊断

针对S700K转辙机动作功率曲线非线性、非平稳的特点,提出一种基于模糊聚类的信号分析及故障诊断方法。该方法对转辙机故障下的动作功率曲线提取特征值,由各模式下的10种特征值组成特征模式矩阵,利用模糊聚类分析算法求该矩阵的模糊相似矩阵与模糊等价矩阵,在模糊等价矩阵中,当可变阈值λ在[0,1]内变动时,模糊等价矩阵转化为等价的布尔矩阵,由布尔矩阵可以形成动态聚类图并得到分类结果,从而实现故障诊断。研究结果表明:该算法能够准确地提取故障特征且支持多种故障同时检测,有效提高了S700K转辙机故障诊断的精度与诊断效率。