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相似文献
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1.
为了解决经典无损压缩方法效率较低的问题,提出了改善医学图像无损压缩效率的方法,并对此方法的原理和算法实现作了详细的介绍和分析.简述了医学图像无损压缩的基本步骤,对差分脉冲编码调制(DPCM)在无损压缩中的作用进行了分析和实现,并在此基础上,提出将整数小波变换与DPCM相结合的医学图像无损压缩方法.通过对比和分析实验结果可知,采用该方法进行的医学图像无损压缩具有算法简洁、压缩比高,实用性强等特点.  相似文献   

2.
图像的无损压缩   总被引:2,自引:0,他引:2  
摘要:预测编码方法是实现图像无损压缩的最基本的方法,分析了图像无损压缩方法,讨论了压缩算法中涉及的若干重要问题评述了图像预测模型的研究进展.  相似文献   

3.
结合Bayer CFA格式图像的特点,提出了一种基于Bayer图像的无损压缩算法,该算法简单高效,可以在无损压缩下取得较高的图像恢复质量,非常适用于遥感图像、医学影像等对图像质量要求很高的场合。在对各种算法进行仿真评估的基础上提出了基于COMS图像传感器IBIS5-A-1300的无损压缩FPGA实现方案,整个结构采用流水线设计,同时用少量行缓存代替传统的大容量存储,节省了存储资源,加快了运算速率,减小了电路规模。经验证明完全满足对Bayer图像实时处理的要求,为后续实时压缩编码和传输提供了有利条件。  相似文献   

4.
视频图像的高效无损压缩在海量的航空和遥感图像传输、珍贵的文物信息的保存等方面具有重要的应用价值,而目前的研究热点主要针对有损压缩,为此通过对现有的无损压缩方法的分析和研究,提出一种在稀疏编码与二进神经网络相结合的框架下建立新的图像无损压缩方法.首先借助二进神经网络中的线性可分结构系建立冗余字典,获得有效的稀疏分解基;再借助二进神经网络学习算法将图像映射为以线性可分结构系为神经元的二进制神经网络,在此基础上建立相应的模式匹配算法将每个神经元与冗余字典简历映射关系,通过稀疏系数建立原始图像的编码形式,进而实现了图像的无损压缩,并从理论上分析了该方法可以有效地提高压缩比,最后通过实验验证了该算法的有效性和通用性.  相似文献   

5.
为了提高二值图像的压缩比,采用自顶向下的编码方法,提出一种基于等腰直角三角形的分形图像压缩算法,并进行仿真实验.该算法对无损压缩的图像还原后与原图像没有差别,压缩比比一些无损压缩算法高,提高了压缩图像的压缩比.该算法在重构图像时不会产生水平与垂直边际效应,而且可以在有损压缩和无损压缩之间灵活切换.  相似文献   

6.
医学图像压缩方法在近十年中得到广泛的研究,在当今医疗技术飞速发展的迫切要求下,国内外正不断探索更新更有效的医学图像压缩方法.近无损压缩方法由于其灵活的误差控制和高效的压缩性能,成为医学研究领域中的重要课题.本文研究了小波技术在医学图像近无损压缩中的应用,采用整数小波变换结合DPCM方法进行近无损压缩.实验结果表明,该方法与传统近无损压缩方法相比,不仅具有高压缩率,而且具有更好的编码传输特性.  相似文献   

7.
基于局部变化率的无损图像压缩方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
介绍一种实现图像无损压缩的预测编码算法。该算法在预测阶段利用像素值的局部变化率来对预测模型进行自适应调整,在编码阶段采用误差反馈技术进一步降低误差图像的信息熵。对标准图像的仿真测试结果表明,该算法的性能明显优于国际标准化组织JPEG-LS提供的标准无损压缩算法。  相似文献   

8.
为了解决超光谱图像海量数据无损压缩计算复杂度高、实时性差的问题,将预测树模型和双向多波段谱间预测算法用于超光谱无损压缩研究。在对超光谱图像进行基于预测树模型的谱内预测的基础上,通过双向谱间多波段预测,利用谱间局部统计冗余和结构冗余,建立了对预测树模型误差进行自适应补偿的预测器模型,设计了一种基于“权重”的方法。该方法利用已编码像素对系数进行自适应估计。采用SPIHT (Set Partitioning in Hierarchical Trees)算法对去冗余后的残差图像进行编码。试验结果表明,该算法在较低的计算复杂度下,压缩比优于目前流行的无损压缩算法。  相似文献   

9.
基于小波变换的图像压缩算法   总被引:9,自引:0,他引:9  
根据小波变换系数分布的特性,提出了小波变换的图像无损压缩算法、高保真压缩算法和大尺寸图像压缩的解决方案,提出了双正交小波变换的边界处理方法,解决了精确重建问题。  相似文献   

10.
针对现有方法存在的隐藏容量低、操作不灵活的缺陷,文章提出了一种基于无损压缩的加密图像可逆信息隐藏算法。图像拥有者对原始图像进行替换加密;秘密信息隐藏者将加密图像随机划分为若干个大小相等且互不重叠的块,并且在每个加密块中采用无损压缩技术获得空余空间来隐藏秘密信息;接收者采用提取密钥进行秘密信息提取后,再结合解密密钥能够正确恢复出原始图像。实验仿真结果表明,与现有方法相比,所提出的算法在峰值信噪比和信息隐藏率上都具有很好的效能。  相似文献   

11.
用于图像压缩的小波系数的上下文模型   总被引:5,自引:1,他引:5  
结合GlicBawls编码方法的线性预测思想和CALIC编码方法通过量化减少上下文个数的思想,提出了一种新的用于图像压缩的小波系数的上下文模型。它通过量化当前系数的线性预测值形成上下文,进行自适应的算术编码。实验结果表明,利用这种模型获得的无损压缩比高于无损的SPIHT和用于JPEG2000的无损的EBCOT。另外,这种模型充分利用了小波变换的多分辨率性质,能以渐近分辨率(progressive resolution)方式压缩图片,并且它获得的原图片的各个比例尺(scale)的小图片的压缩比也高于EBCOT。  相似文献   

12.
针对某中分辨率成像光谱仪遥感图像数据的特点,在研究基于局域纹理特征适合空间应用图像无损压缩技术的基础上,进行无损解压缩算法的设计,阐述了如何采用并行处理和流水线技术优化算法,实现算法到VLSI结构的优化映射,研制无损解压缩专用芯片,该芯片可以不低于16 Mbps的速率实时处理压缩数据,进行无损解压.  相似文献   

13.
讨论了整数Haar 小波的构造方法,在此基础上提出了一种整数Haar 小波与DPCM 相结合的无失真图像编码方法,该方法运算速度快,硬件实现简单,与ARJ和JPEG 中使用的无失真编码方法相比,压缩比平均提高了12 % 左右  相似文献   

14.
激光雷达动态获取点云压缩是智能驾驶的关键技术之一。针对动态获取点云场景范围大,分布稀疏,本文将点云几何信息映射到二维距离图(range image),提出一种基于距离图分割的激光雷达点云无损压缩方法。由于动态获取点云的稀疏性,以及噪声和离群点等的影响,目前的距离图分割算法分割后类别过多,导致对分割区域编码时,边缘信息消耗较大的比特数。对此本文提出孤立区域精细处理的方法,有效地改善了过度分割的问题,提高了分割区域的压缩性能。为了保持残差、地面区域点云等数据原有的相关性,我们利用两种无损的数据压缩技术进行编码。实验结果表明,本文设计的基于距离图分割的激光雷达点云无损压缩方法具有较高的压缩性能。  相似文献   

15.
研究了一种新的可用于无损图像压缩的小波变换,该变换是空间数据系统咨询委员会(CCSDS)图像压缩建议标准中采用的一种近似"9/7"整数离散小波变换。全文以典型的Cameraman图像为例,示出了各级变换后的图像,最后给出了去相关性和变换后各层子图像能量分布的理论公式,把文中研究的变换与JPEG2000中无损图像压缩的缺省滤波器"5/3"整数小波从这两个角度做比较,给出比较结果,得出了近似"9/7"整数离散小波是一种性能较好的变换方式的结论。  相似文献   

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