OLAP技术及其在电信行业中的应用

本文介绍了OLAP技术的基本概念,并将其与OLTP进行对比,分析了OLAP与数据仓库的关系,着重研究了OLAP系统的设计及其在电信行业的具体应用.     

数据挖掘应用浅析

随着数据库技术和网络技术的发展,人类积累的数据量也在迅速增长,面对浩渺无际的数据,数据挖掘技术应运而生。数据挖掘结合各种统计方法来分析庞大数据,已成为目前国际上最热门的话题,并广泛应用于许多领域。文章着重分析了数据挖掘在各个方面的应用。     

基于SQL Server2000的数据挖掘方案的构建原理

微软在SQL Server2000莪据库管理系统中提供了数据挖掘的解决方案，本文介绍如何使用SQL Server2000数据库中的数据挖掘特性来构建数据挖掘的解决方案，侧重描述了用SQL Server2000数据库构建数据挖掘模型时，从海量的数据中找出有用信息的实施过程。     

基于数据仓库技术的电力营销信息系统

阐述了电力营销信息系统及其发展要求,介绍了数据仓库及联机分析处理技术,分析了电力营销数据仓库的业务和数据模型,提出了电力营销决策支持系统的构造与实现方式.     

决策树算法在高校成绩分析中的应用

根据我校学分制学籍管理模式下成绩管理的现状,研究了数据挖掘技术中的决策树算法,并将其应用到成绩分析中,分析了与学生成绩相关的各因素之间的关系.     

个人信贷决策支持系统初探

在分析了个人信用信息特征的基础上，提出了一种基于数据挖掘、OLAP(联机分析处理)的个人信贷决策支持系统的设计方案。讨论了OLAP、数据挖掘和数据仓库技术在个人信贷决策支持系统上的应用，并构建了一个个人信贷决策支持系统的架构。     

基于数据仓库的高校OLAP系统设计

利用数据仓库技术对高校长期积累的教学管理数据进行存储,并运用OLAP技术对学生成绩数据和学生就业数据采样分析,帮助管理者了解影响学生成绩的原因,了解用人单位需要什么样素质的学生,以便及时发现教学中存在的问题,调整教学计划,提高教学质量。     

基于数据仓库技术的银行决策支持系统研究与设计

通过对银行决策支持系统的功能需求进行分析。给出了基于数据仓库技术的银行决策支持系统结构设计与实现过程，并对设计过程中涉及的决策支持系统的体系结构、技术特点进行深人的研究，提出一些新的实现方法。     

OLAP在用电营业MIS中的多维数据分析研究

分析了 OLAP的特点 ,就利用 OLAP对用电营业 MIS中的数据进行多维分析所涉及到的多维数据结构进行了设计 ,并就一些多维数据分析技术结合本实例进行了研究与探讨     

基于决策树的可视化分析平台的设计与实现

随着互联网应用的不断拓展、存储规模的不断扩大,使得人类所产生的数据爆发式增加,同时,在大数据发展的优势条件下,决策树的数据分析和可视化技术也被广泛应用。本文分析决策树与可视化技术二者的优势和联系,以提高对事件的决策效率为目的,通过提出将二者结合的思路,设计并实现了基于决策树的可视化分析平台。