广州、香港、澳门月均温与月用电量关系初探

根据2000—2005年广州、香港与澳门的月用电量及气温数据,以线性回归方式分离了3地的月均气象用电量,计算了相对月均气象用电量和月均气象用电量密度,分析了月均温变化对它们的影响.结果显示,3地月均用电量中气温波动的平均值分别为12.9%、17.1%和18.5%;月均温分别超过24.55、24.81、24.45℃时,月均气象用电量密度对月均温的变化比较敏感,两者的关系也较密切;热季月均温对月均气象用电量密度的作用要强于冷季.     

广州市气温的度边际用电效应研究

根据2000-2005年广州、香港与澳门的月用电量数据及气温数据,以线性回归方式分离了三地的月均气象用电量,建立了气温-月均气象用电量关系模型.结果显示,三地的月均气象用电量平均比例分别为12.9%,17.1%和18.5％;三地月均温分别超过24.43、24.80和24.52℃时,气象用电量对月均温的变化比较敏感,两者的关系也较密切.三地的热季、过渡季与冷季月均温的1℃效应值与相关系数呈依次降低的趋势.     

客户/服务器模式的筹资管理系统

本简要描述了客户/服务器模式下实现的筹资管理系统的功能、特点和作用。     

太阳黑子数平滑月均值的混合预测模型

提出一种太阳黑子数平滑月均值的混合预测模型.通过最大Lyapunov指数得到太阳黑子数平滑月均值时间序列的最大可预测周期,结果表明太阳黑子数平滑月均值序列的最大可预测周期为42个月.太阳黑子数平滑月均值时间序列中包含着线性与非线性的成分,利用自回归滑动平均模型对线性成分进行预测,将太阳黑子数平滑月均值的实际值与自回归滑动平均模型的预测值作差值得到仅含有非线性成分的残差序列,利用具有良好非线性预测能力的回声状态网络预测残差序列,并通过人工蜂群算法来确定回声状态网络预测模型的最佳参数.将自回归滑动平均模型预测值与回声状态网络预测的残差相加,得到太阳黑子数平滑月均值的最终预测值.通过第23太阳活动周的太阳黑子数平滑月均值的预测表明提出的预测模型具有较高的预测精度.同时,对第24太阳活动周的太阳黑子数平滑月均值进行了预测,结果表明第24太阳活动周将在2020年2月结束.     

海南省月均最高气温的时空格局模拟研究

以海南省各个气象站点1979—2010年的气温观测资料为研究对象,采用谐波季节模型、块克里金插值方法结合R语言,从时间和空间的角度,对海南省月均最高气温的演化格局进行了模拟.验证结果表明模拟效果理想.     

地磁场H和Z分量月均值的频谱分析

利用我国北京、佘山、兰州和拉萨四个地磁台的水平和垂直分量月均值资料,借助快速付里叶变换方法,分别计算出水平和垂直分量的扰日、通日、静日和静日午夜值的振幅谱,分析比较了这些分量的频谱特征并得出了它们的周期变化规律。     

宋芳屯油田开发效果主控因素及预警体系研究

宋芳屯油田开发效果主要受地质和开发两方面因素制约.针对油田开发主控因素,选取月均递减幅度和含水上升率两项指标建立区块开发效果预警体系,该体系能比较敏感的反映区块开发效果月度变化过程,且对全年开发效果有一定指导性作用,具有很强的实际应用价值.     

购销经营的二乘最大化方法

从实际出发，为在购销经营活动中实现总盈利和月均盈利的协同的优化提供了新的决策思路与计算方法。     

喀斯特地区月均降水协克里金插值方法研究——以贵州省为例

喀斯特山区地形复杂,地势起伏大,降水量时空分布不均匀,尤其是丰水期降水量的分布直接影响当地经济作物的生长,也是地质灾害发生的诱因.以贵州省77个气象站点30 a(1981—2010年)丰水期月均降雨量为基础数据,分析了地形因素(海拔、坡度和坡向)和气象因素(站点压强及相对湿度)与贵州省降水的相关性,并对4种协克里金插值模型方法进行了对比研究.结果表明:采用Pearson相关性分析得出坡向与研究区降水相关性最强,相关系数为0.998.综合对比不同协克里金半变异函数模型(稳定模型、指数模型、球面模型和高斯模型)预测值和实测值的结果表明球面模型的偏差均值最小(MAE=-0.000 4),一致性系数最优(RMSE=0.864).采用球面模型的协克里金插值是进行贵州省降水插值的最好方法,这为更有效地识别出喀斯特地区丰水期降水空间分布提供基础.