适用于校园网直播的p2p系统策略分析

目前校园网具有带宽高、IP分配有规律、网络结构相对稳定单一、用户集中、内部资源分享率高等特点，同时高校对网络资源的控制较为严格，因此开发适合此环境的p2p软件具有和目前互联网流行的p2p软件不同的方向和方法。节点策略是p2p软件的核心，该文将分析和探讨适合高校校园网直播环境的简单有效的p2p系统策略。     

VoD/P2P存储中的对等数据随机访问

在基于对等网络的视频点播系统(VoD/P2P)中,由于用户请求分散、节点资源有限,存储策略的设计是一大难点。该文提出了一种存储策略——对等数据随机访问(EDRA),其核心是:面向流的视频分段、可无限扩展的冗余编码、可随机访问的对等数据。EDRA在提高视频可用性、均衡节点间负载、提高节点资源利用率、简化存储调度等方面有很好的性能。实验结果表明:EDRA非常适用于VoD/P2P存储系统,对节点带宽的利用率能比传统方案高出约89%。     

一种基于VoD的快速摘要预览方案

本文基于VoD系统提出一种快速摘要预览的方案,在点播视频和远程课堂之前可以快速的准确的对其内容进行预览。针对现今流行的MPEG视频编码标准,采用DC图的方式自动生成视频摘要。这种方案占用较少的带宽和较短的时间,从网络压力和用户需求两方面达到良好的效果,并且减少了视频点播网站和远程课堂网站的管理员人工添加视频介绍的过程,具有很高的实用性。     

多P2P覆盖网络的带宽分配方法

针对多频道对等(P2P)视频直播系统中会出现多个P2P覆盖网络竞争节点带宽资源的问题,提出一种基于多P2P覆盖网络的带宽分配方法.按照不同的观看频道集合并根据需求为各个节点组提供参与频道中的带宽分配策略;以分组带宽分配策略为基础构建和维护与带宽分配相适应的节点伙伴关系和网络拓扑结构;P2P节点数据请求的响应策略在相应的伙伴节点中选择服从带宽分配策略的候选伙伴节点来传输数据,通过节点响应行为完成带宽分配.实验结果表明,所提方法能够使系统的可用带宽在不同频道中按照需求比例进行分配,与随机策略相比可以减少带宽不足频道的数据平均到达时间,加快用户的平均下载速度.     

基于校园网按需存储的高速缓存疏导模式

随着网络技术的发展,校园网络的流量与应用模型发生了较大改变.目前,高校校园网已逐步由基础设施向服务转变,用户更注重网络的体验.在带宽有限的情况下,智能终端、云计算、高清视频等各种业务系统都对网络出口提出了巨大的考验.为了提高最终用户的体验,设计了一款通过疏导方式的按需存储缓存加速系统.缓存系统基于"疏堵结合"的理念,运用标准的HTTP协议中的重定向技术,将互联网内容本地化,缩短用户对互联网内容的访问距离,从而实现用户访问的加速,提高用户的体验.实验数据表明只有把占用大量带宽的HTTP、视频和P2P流量限制在校园网络内部,才能减少对互联网骨干带宽的占用,从而优化网络流量.     

P2P流媒体邻居节点组织与行为预测

针对当前流媒体系统用户行为研究缺少单一节点角度的长期行为特性分析及利用的问题,提出一种P2P流媒体邻居节点组织与行为预测策略(POPP).该策略基于流媒体系统中节点长程行为的互相关及自相关特性,通过在数据交互中收集其他节点的在线、延迟及带宽信息来计算邻居节点的综合可用性,维护能够为自身提供优质服务的潜在邻居节点表,并通过基于马氏链的节点行为模型预测邻居节点的未来在线状态.用户日志驱动的仿真实验结果表明,邻居节点组织策略有效提高了邻居节点对自身的服务质量,长期训练后的节点行为预测准确率达97％以上.     

用户行为分析系统在宽带网络中的应用

用户行为分析系统是近年来电信运营商宽带互联网络发展过程中新兴的运营支撑系统,是电信网络转型、"IP网络电信化"过程中的产物。用户行为分析系统能够帮助电信运营商掌握用户上网的行为偏好,有效控制诸如共享代理、P2P、VOIP等影响运营商收益的各类网络应用,为运营商创造巨大的经济价值,广受国内主流运营商的青睐。本文较为系统地介绍了用户行为分析系统的产生背景、实施方案和主要功能,为理解用户行为分析系统在宽带网络中能够发挥的作用以及如何构建用户行为分析系统平台提供借鉴。     

基于一种改进的K-means 法的校园网用户行为分析研究

随着师生对网络流量需求的迅速增长,如何合理的增加用户的流量,既能满足用户的基本上网需求,又能合理利用出口带宽.本文基于一种改进的K-means聚类算法,以校园网用户的行为特征为对象进行聚类,为优化用户计费策略和合理的分配出口带宽提供了数据依据,为校园网用户个性化需求方面提供理论依据.     

基于时分复用的认知MIMO系统的干扰消除算法

在认知MIMO通信系统中,认知用户伺机接入到主用户的频谱中,在传输过程中认知用户对主用户以及认知用户之间都会产生很大的干扰.为了消除认知用户之间的干扰,提出基于时分复用的干扰消除算法.该算法旨在认知系统中对认知用户传输的整个时间段进行划分,在保证认知系统吞吐量最大的情况下,得到每个认知用户的传输时间段,然后在对应的传输时间下进行此认知用户的通信,此时只有单个认知用户进行通信,避免受到其他认知用户的干扰.仿真结果表明,在信噪比小于6 d B时,采用所提算法下,单位带宽认知系统可以增加0.5bit/s的吞吐量,同时能源效率平均提高了1.2 bit·s-1·w-1.     

高校信息服务中用户行为的分析与管理

对高校校园网用户行为作了分析,通过分析提出了网络行为管理的必要性;并指出网络带宽的优化管理是网络行为管理的本质,最后还介绍了两种限制带宽的方式.     

幺半群环的弱p.p.性质

设R是环,G是幺半群.证明:(1)如果R是abelian环,G是u.p.-幺半群,则幺半群环R[G]是弱p.p.-环当且仅当R是弱p.p.-环;(2)如果G是非周期的幺半群,R是G-Armendariz环,则幺半群环R[G]是弱p.p.-环当且仅当R是弱p.p.-环.     

异步脉冲无线电超宽带系统的渐近带宽

针对异步跳时脉冲无线电超宽带(impulse radio ultra-wide band,IR-UWB)多用户系统中存在多用户干扰,分别推导了当多用户干扰相对于输出噪声能以高概率忽略不计时密集网络和扩展网络所需的IR-UWB信号渐近带宽.理论研究表明所得到的IR-UWB信号渐近带宽与网络内的用户数成正比,而且密集网络所需的IR-UWB信号的渐近带宽远大于扩展网络的.当IR-UWB信号带宽满足理论渐近带宽时,多用户系统的差错概率就简化为单用户系统的差错概率.     

格上点式p.q（P.）度量理论的若干进展

介绍了近期关于拓扑分子格度量理论方面的工作.基于完全分配格上的分子和一般集的点在代数结构上的差别,讨论分子集的序关系对格上p.q(p.)度量公理的影响,显示建立在非Boole格上的这种度量理论的某些特色,文中的部份结果是我们最近才得到的.     

Baer环和p.p.环的Ore扩张

得到了Armendariz性与左右零化子之间的两个联系,并将其推广到(α,δ)-斜Armendariz环上,讨论了(α,δ)-斜Armendariz环中零化子的性质.由于其自身的特点,关于右零化子的结论与左零化子的结论有所不同.用其中一个推广讨论了Ore扩张的Baer性与p.p.性,得到了新条件下Baer环和p.p.环...     

类硅铑离子的3s23p23P1,2-3s3p35S2的跃迁谱线

用束箔法研究了类硅铑离子的3s^23p^23P1,2-3s3p35S2的禁戒跃迁谱线，谱线识别从已知基态精细结构的分裂，基于分支比的强度比，相似的衰减特性，离子束能量下的谱线预期值方面着手，识别后，通过对已知谱线的波长的等电子系列曲线插值或外推来获得用于较刻的谱线的波长，然后较刻出3s^23p^23P1,2-3s3p35S2这两条谱线。     

携带p53和p21基因腺病毒转移载体的构建

构建携带p53和p21基因的重组腺病毒转移载体以研究p53和p21联合基因治疗效果.将p53cDNA克隆到转移载体pCMV5GFP替代gfp,得到pCMVp53,使其受到CMV启动子的调控;同时将p21基因克隆到pCMVp53,得到重组腺病毒转移载体pCMVp53/p21.得到携带p53和p21基因的重组腺病毒转移载体.     

p53振子的形成机制及microRNA对p53目标基因表达的精细调控

肿瘤抑制因子p53调控着大量的基因,在肿瘤抑制中起着关键作用.实验结果表明,当DNA受损后,p53的表达呈现周期性振荡.已有的一些p53振子的理论模型,其振子产生机制通常依赖于p53和Mdm2之间相互作用的时滞因素.考虑基因表达的转录和翻译过程,运用动力学方程建模的方法,给出一种新模型,并利用Hopf分叉理论,给出p53振子产生的条件.数值模拟结果表明,与已有的时滞模型相比,该模型对参数具有更好的鲁棒性,较好地解释了p53振子的产生机制.最近的许多实验表明,p53调控着miR-34家族中大量microRNA的表达,这些microRNA又在后转录水平上对p53的下游目标基因起着调控作用.在这一模型基础上,研究microRNA加入p53调控网络后所起的调控作用,数值模拟结果初步表明,microRNA对p53下游目标基因表达起到了精细调控作用.     

一种基于网页元数据的用户访问行为建模方法

针对现有行为建模方法难以描述行为语义的问题,提出了一种分层次的用户行为元模型以及一种基于页面元数据的Web用户行为建模方法.该方法从URL的访问、活动、事务3个层次建立Web用户的行为模型,并对页面元数据获取以及在URL的访问、行为、事务之间转化等问题进行了说明.方法及模型不仅描述了用户访问序列信息,还增加了访问内容的局部主题和关键词等信息,为进一步获取Web用户的行为语义特征奠定了很好的基础.通过西安交通大学的Web教学系统验证表明,利用所提方法获得的序列划分准确率达86%以上.     

p63在胃癌组织中的表达

目的:探讨抑癌基因p53蛋白家族成员p63蛋白在胃癌及癌旁组织中的表达情况.方法:回顾性分析41例胃癌及37例癌旁组织,利用组织微阵列技术,构建88点组织阵列,并采用免疫组织化学技术S-P法检测该阵列中p63蛋白在胃癌及其癌旁组织中表达情况.结果:①p63蛋白定位于细胞核,呈弥漫分布的棕黄色颗粒;②胃癌组织中,p63蛋白表达于核大间变细胞中;p63蛋白在高分化型胃癌中阳性表达率为5.9%,在低分化型胃癌中的阳性表达率为41.7%,两者比较差异有统计学意义(P<0.05);③p63蛋白在胃癌癌旁组织中无表达,在胃癌中的阳性表达率为24.4%,两者比较差异有统计学意义(P<0.05).结论:①p63蛋白的高表达可能参与了胃癌的发生;②p63与胃癌的分化程度有关,并可能参与了胃癌细胞的分化.