中国能源需求长期均衡和短期波动的协整分析

为了研究经济增长与能源需求之间的波动关系,利用协整分析、误差修正模型等现代计量经济方法构造了中国能源需求的长期均衡模型和短期波动的误差修正模型,对我国能源需求的影响因素进行了深入分析,实证测算出影响能源需求的变量组成：国民生产总值、总人口敷、产业结构变化、能源消费结构变化,以及居民消费水平,这些解释变量能够解释能源需求变化的99．1%．     

山东省农业旱灾恢复力评估研究:基于社会受灾体的脆弱性与恢复力的关系

山东省是我国农业旱灾的频发区,该地区的旱灾具有发生频率高、持续时间长、影响范围广的特点,严重影响了当地的农业生产和经济发展,在这种情况下,对该省农业灾害相关问题展开深入研究对于制定防灾减灾策略意义重大.根据山东省农业系统脆弱性与灾后恢复力的内在联系,提出了一个适合本地实际的旱灾恢复力评估模型,并以历史数据为依托进行了恢复力指数的尝试性构建.结果表明,"气候"、"土地利用状况"、"农户收入"和"农业投入"4个指标是影响研究区旱灾恢复力的关键因素,旱灾恢复力在1980年~2013这30多年间总体来看比较平稳,其中1983年、1987年、1994年、1998年和2002年恢复力水平较低,1984年、1990年、1996年和2005年恢复力水平较高.根据该模型构建的恢复力指数测算结果预测得出2014年山东省旱灾综合恢复力空间分布情况为青岛市最高,聊城市最低.     

中国农业产出水平的影响因素分析

采用典型相关分析法,选取农业总产出、农业劳动生产率和农业总产出增长率做为体现农业产出水平的三个指标,以农林牧渔业劳动力数量、农业机械总动力、农村用电量、有效灌溉面积、农作物总播种面积、化肥施用量（折纯量）和农民劳动力文化程度等影响农业生产水平的投入要素为指标,构建农业投入产出的典型相关模型,定量分析我国农业产出水平与生产要素投入之间的相关程度.结果表明,农业产出水平主要由农业劳动生产率和农林牧渔业总产出反映,而农业机械化程度、农业电力化程度、农业生产资料投入以及农民劳动力文化程度等农业生产投入要素是影响农业产出水平的重要因素.因此,加快推进农业机械化和电气化,加强农民劳动力的科学文化教育,将是提高农业产出水平和促进农业现代化的有效途径.     

青海省农业可持续发展能力评价研究

农业是中国可持续发展的核心和关键,作为人类生存和农业发展的基础,农业资源应受到更加广泛的重视。本文在建立农业可持续发展能力评价模型的基础上,结合青海省2000-2006年期间的统计数据,测算出了青海省农业可持续发展的水平,对研究结果进行了分析并提出相关对策建议。     

浙江省农业社会化服务发展水平综合评价

以已有的发展水平评估研究为基础,根据农业社会化服务体系建设的目标与要求,筛选确立了反映农业社会化服务发展水平的分层次指标体系,并根据浙江省的当前现状确定了各指标的标准值和权重,建立了农业社会化服务发展水平的评价模型。本文采用浙江省相关统计数据及相关学者的调查数据对浙江省农村社会化服务水平进行了综合测算,结果表明,浙江省农业社会化服务发展水平目前正处于快速发展阶段。     

农业信息化水平综合评价的非线性加权模型——以重庆市酉阳县为例

提出了新的农业信息化水平评价方法,以主成分分析法、综合指数法及波拉特法为基础,通过组合赋权,建立了农业信息化水平非线性加权综合评价模型.以酉阳县2006年至2017年的数据为例,综合评价其农业信息化水平,并对比分析了单一测算法与综合评价法的测算结果.经相关性分析表明酉阳县农业信息化水平与农业总产值显著相关,从而提出了促进酉阳县农业发展的指导性建议.     

我国农业信息化水平指数测度研究

介绍了我国农业信息化水平评价指标体系的构建,阐述了基于层次分析法的指标权重测算和我国农业信息化发展水平指数的计算,分析了指数测度结果。     

我国农业科技创新体系问题的本因分析

目前,影响我国农业科技创新体系的问题有37个,根据它们之间的因果关系,构建了我国农业科技创新体系的本因模型(RootCauseAnalysis,RCA)。发现影响我国农业科技创新体系的5个终结问题的本因有10个。通过对模型进行定量化处理,发现有4个本因对5个终结问题的影响比较大;根据定量化处理的初步结果,进行模拟方案的测算与评价,提出了6条政策建议。     

我国不同经济发展水平的省域城市化道路初探

城市化一直是地理学界研究的重点内容，并形成了“大城市论”、“中等城市论”、“小城市论”等几种不同的城市化发展道路的观点．论述了经济发展水平对城市化进程的影响，指出我国城市化道路并非是重点发展某类规模城市，而是应该结合区域发展规划，重点发展某些地域内的城市．在此基础上，建立了经济发展水平的评价指标体系，构建评价模型，采用因子分析法测算了我国各地的经济发展水平，结合各地区的城市发展状况，分类别地提出了其相应的城市化道路．     

我国五大农业科技领域研究取得重大进展

现代育种技术走在世界前列．动物克隆等农业生物技术已达到国际先进水平……到“十五”期末。我国农业科技进步贡献率已达到48％左右。五大农业科技领域研究取得重大进展．一些重大技术领域已在国际上形成了竞争优势。     

2000—2012年全球食品价格变化及其影响因素

通过整理2000—2012年全球食品价格的面板数据,研究了全球食品价格的走势和影响因素.结果表明,近十年间,全球食品价格迅速攀升,而且波动明显.从内部影响因素看,全球食品价格与联合国粮食及农业组织食品价格指数、经济自由度、食品进口占商品进口比以及汇率显著正相关,与人均GDP负相关;从外部影响因素看,不同地区食品价格的波动对全球食品价格的影响不同,即发达地区和粮食主产区国家的影响更明显.     

利率、股票指数、货币供应量与房地产价格关系的实证研究

利用计量经济学方法,选取利率、股票指数和货币供应量三个变量建立向量误差修正（VEC）模型,并通过脉冲响应函数与方差分解的方法研究各变量对房地产价格的动态影响及其效果。结果表明：当期房地产销售价格指数FPI、货币供应量M2、上证A股综合指数SZHA、金融机构1–3年贷款基准利率R都对滞后期房地产销售价格有持续影响,且不同时间段影响方向不同;随着时间的推移,房地产销售价格指数和上证A股综合指数对房地产销售价格波动解释的贡献率较大,远超出货币供应量和金融机构1–3年贷款基准利率对房地产销售价格波动解释的贡献度。     

“双碳”目标下多周期供应链碳减排协调决策研究

针对“双碳”目标下的供应链多周期碳减排问题,提出了单制造商、单零售商组成的多周期情形供应链模型,研究各周期碳减排水平和零售定价之间的协调优化问题。首先,建立单周期Stackelberg博弈模型并在此基础上构建了多周期供应链协调决策的动态规划模型,其次,利用Stackelberg博弈求解各周期产品零售价格与批发价格,之后运用动态规划求解出各周期最优碳减排水平并得出制造商与零售商的多周期最大利润;通过算例分析得出碳减排成本系数和低碳偏好程度等因素对碳减排、定价决策以及制造商、零售商利润的影响。研究发现,制造商各周期的碳减排量与周期剩余数以及低碳偏好程度呈正向关系,与减排成本系数呈负向关系;各周期批发价格、零售价格与消费者低碳偏好程度以及减排成本系数呈负向关系;各周期批发价格与零售价格随着周期推移逐渐增加。     

零售商竞争下基于CVaR与收益共享契约的供应链决策模型

针对随机需求与零售商价格竞争相关,基于收益共享契约,研究一个风险中性的制造商和两个风险规避型零售商组成的供应链.通过指数乘法需求形式将价格竞争引入到需求模型中,并以CVaR作为零售商的风险度量准则,证明了竞争的零售商存在唯一最优的定价-订购联合决策,并给出了具体的解析表达式.借助于理论推导和数值分析,给出零售商的价格竞争和风险规避对供应链成员最优决策和渠道效率的影响.结果表明,收益共享契约不能完美协调此类供应链,零售商竞争有助于改善渠道效率,而零售商的风险规避降低渠道效率.     

煤炭价格对我国经济微观部门的影响测度

煤炭行业作为基础性产业,对其下游相关行业,甚至整个国民经济都有很强的关联效应。运用投入产出模型,根据2002年的投入产出表,测算了国民经济各部门对煤炭的直接消耗系数和完全消耗系数,分析了国民经济各部门对煤价变动的反应。结果表明：耗煤占前10位的部门以工业部门为主,煤价上涨对个别行业影响显著。总体来说,对国民经济影响不大;原材料价格的上涨会促使社会成本的提高,直接或间接地影响到工业生产和人民的生活。     

基于遗传神经网络的产品价格预测方法

应用遗传神经网络方法，建立了工业产品预测的神经网络预测模型，并运用遗传算法对建立的神经网络模型的结构和推理参数进行优化，使预测结果更加准确，为工业项目的投资评估提供了一种更为合理的预测方法．     

基于主导因素法的省级农业类限制开发区划分——以内蒙古自治区为例

在遵循国家主体功能区划结果的基础上,采用主导因素法对国内重要的农牧业生产基地——内蒙古自治区进行省级农业类限制开发区的划分.将全区的15个旗、县、市(区)划为省级农业类限制开发区,作为自治区主要的农畜产品供给区域,保障全区的食物安全.     

基于联立方程的地价与房价波动关系

构建了我国城市房地价之间关系的联立方程模型,以全国重点城市为样本资料,根据二阶最小二乘法给出参数估计.研究结果发现:地价和房价之间存在联立性,相互影响.对地价影响最大的因素是常住人口总数,人均可支配收入、房地产开发投资额拉动了城市房价水平,而房屋销售面积拉低了城市房价水平.房价滞后期对房价有较大影响,价格的涨跌预期影响公众的投资情绪,导致房价的变动.     

我国大豆期货价格影响因素分析

通过变量分析对我国大豆期货价格建立了多元回归模型,由模型发现供需量是形成现货价格的基础,现货价格决定着期货价格,而预期理论在期货价格的形成中也起到了一定的作用.     

买方市场势力对下游企业产品质量创新激励的影响

构建了由垄断制造商和下游寡头竞争企业组成的纵向产品质量差异化模型，考察下游生产高质量产品的大规模企业在具有市场势力前后，各交易主体的质量创新激励问题和市场均衡结果的变化情况.研究表明，当下游不同质量水平的企业均无市场势力时，任何一方的产品质量提升均会激励其竞争对手的创新积极性;当下游大规模企业具有市场势力且与上游制造商进行合作谈判时，下游两家企业的批发价格和零售价格均随市场势力的增强而有所降低.与此同时，合作谈判交易模式前后，下游两家企业的批发价格、零售价格以及市场销量的变化情况均取决于买方市场势力的大小，而小规模企业的市场销量与利润收益始终保持不变.