基于数量折扣的合作采购协调机制分析

针对成本参数和需求参数均不相同的异质买主的一般EOQ订货模型,讨论了供应商最佳数量折扣方案设计下买主间合作采购协调问题.研究结果表明,供应商设计数量折扣方案能否达到渠道协调与买主的采购模式有关.相对于固定价格策略,数量折扣策略能够节约系统成本,令买卖双方分享节约收益.在满足较低订货批量和较低供应商生产准备和订货处理成本的前提下,供应商针对买主合作采购设计的最佳数量折扣方案能进一步协调渠道、节省系统成本,合作采购模式相对独立采购模式占优.     

基于努力成本共担的数量柔性契约模型

考虑单供应商和单销售商组成的简单供应链模式,在需求不确定且与努力水平具有相关性的前提下,建立了数量柔性契约模型.由于销售商实施努力的过程中需要付出相应成本,证明了此时传统的数量柔性契约无法实现供应链协作.通过在传统的数量柔性契约中引入供应商共担努力成本这一措施,使供应链恢复到协作状态.并给出了问题的优化方法,确定了最优的供应链契约参数.最后,通过数值分析的手段对分散模式和协作模式进行了分析比较.     

生产成本信息不对称下的应急数量弹性契约研究

考虑突发事件造成市场需求及生产成本同时波动,研究了生产成本信息不对称时的单零售商单供应商组成的二级供应链应急数量弹性契约协调问题.首先验证基准状况下数量弹性契约能够实现供应链的协调.然后构建了需求及生产成本同时波动时,生产成本信息不对称的数量弹性契约模型,寻找供应链最优的决策方案.并以对称信息的数量弹性契约应急模型为参照对象,探讨了不同信息结构对于供应链应对突发事件的影响.研究结果表明:当生产成本信息不对称时,若仍然采用基准的数量弹性契约则突发事件下的无法协调供应链;虽然适当调整契约参数后,供应链的收益能够得到优化,但仍然低于对称信息时的供应链最优收益.并通过算例验证了上述结论的正确性.     

基于数量弹性契约的供应链鲁棒运作模型

供应链中的各种不确定性因素造成供应链运作风险,进而影响供应链各成员及其整体绩效水平.利用鲁棒优化方法处理不确定性优化问题的优势及数量弹性契约机制的风险分担功能,研究包含一个制造商和一个销售商的二级供应链系统绩效优化问题,根据Stackelberg博弈理论,在考虑需求不确定条件下,建立了基于数量弹性契约的鲁棒优化模型,提出了区间性需求分布下的鲁棒运作策略,并给出了相关的算例,算例结果表明:具有数量弹性契约的供应链鲁棒运作策略能保证供应链中各成员及整体收益在一定程度上优于没有数量弹性契约时的收益,从而可以提高供应链各成员及其整体的收益.     

基于商业信用的供应链数量折扣协调策略

一个供应商和一个零售商构成的供应链中,由于供应商向零售商提供商业信用,会影响供应商与零售商各自的目标利润及供应链的总利润.为了解决这一问题,实现零售商和供应商对供应链总收益的合理分配,建立了随机需求下基于商业信用的数量折扣契约协调模型.分析了一定信用条件下数量折扣策略在供应链的收益分配及实现协调方面的作用,推导出实现供应链协调的最优契约参数.最后通过数值算例说明了所得结论的正确性.     

考虑数量折扣的多周期供应商选择决策

针对一条由一个主导制造商、多个上游供应商组成的供应链,为了尽可能降低制造商采购时的总成本,结合产品的价格、质量、交付三大因素,以供应商生产能力、供应商数量折扣、供应商与制造商关系维持和制造商的库存能力等为约束条件,综合考虑制造商的采购成本、质量因素带来的销售损失和交付因素影响的库存成本,为制造商建立了多目标的多周期订单分配整数线性规划模型,通过算例对三个目标进行权重分析,通过Lingo17.0得到模型的最优解,为制造商提供一个多周期订单决策的框架。最后,对模型中几个重要的影响参数进行了灵敏度分析,并为制造商与供应商提出了一些参考建议。     

模糊随机需求条件下三级供应链的数量折扣协调策略

为了分析模糊随机需求条件下三级供应链协调策略，考虑提前期内需求为模糊随机变量, 建立由供应商、制造商和零售商所组成的三级供应链优化决策和数量折扣协调模型, 其中订单量、再订货点为决策变量.首先推导出提前期内需求为模糊随机变量条件下的各成员成本和供应链总成本函数，然后设计相应的算法对模型进行求解，最后通过算例验证了模型的实用性, 并进行比较分析.结果表明：采用数量折扣协调策略能够降低三级供应链总成本；如果在制造商的上下游企业同时引入数量折扣策略，此时所引起的三级供应链总成本低于仅在制造商的下游企业引入数量折扣时的三级供应链总成本，亦低于未提供任何数量折扣策略时的三级供应链总成本；模糊随机需求条件下三级供应链总成本高于随机需求条件下的三级供应链总成本.     

需求和零售商费用同时变化且信息不对称下的供应链协调应对

考虑一个二级供应链,它是由单个制造商和单个零售商组成,在随机市场需求下分析了供应链在数量折扣契约下的协调性;然后,探讨了随机市场需求和零售商费用在突发事件下同时发生变化且信息不对称时供应链在数量折扣契约下的协调性,研究结果表明:基准的数量折扣契约在突发事件下不能使供应链协调,由此给出了供应链应对突发事件的最优应对策略,并对原来的数量折扣契约进行了调整使其具有抗突发事件性.最后,通过数值计算得到了正常情况下供应链的最优订货量和供应链收益,并通过对新旧数量折扣契约在突发事件下订货量和供应链收益的比较分析,进而对结论的有效性进行了验证.     

JIT环境下基于数量折扣的订货模型研究

针对上游供应链厂商提供数量折扣情况, 将传统采购中的数量折扣同JIT采购结合起来,建立了一个基于数量折扣的综合订货模型。模型探讨了在典型的JIT采购方式“一次订购多次送货”的基础上，针对上游供应链厂商提供数量折扣安排的情况，供应链下游厂商如何选择最优的订货策略：将订货量、送货时点以及送货量作为决策变量，考虑允许缺货且各送货区间需求不确定的情况，运用遗传算法对问题进行求解，并给出了数值算例。     

采购量折扣情况下基于改进AHP的供应商选择

供应商选择是复杂的多准则决策问题,需要同时决定供应商数量以及在所选供应商之间分配订购量,当考虑采购量折扣时,问题变得更为复杂.新方法在应用粗糙集理论对传统层次分析法(AHP)改进的基础上,建立了多目标混合整数规划模型,同时考虑了采购量折扣和供应商能力约束,实例计算证明该模型与求解方法是现实可行的.     

一种基于期权合约和现货市场的零售商采购模型研究

期权可以提供给零售商一定的灵活性以应对不确定的市场因素.文章分析了现货市场和期权合约市场同时存在时零售商采购的最优购买策略.通过数值实例对决策模型中的关键因素进行了敏感性分析,进一步验证了关键因素对期权最优采购量的影响.     

多目标供应链的Pareto最优数量弹性合同

研究了具有多个销售商的供应链中一类数量弹性合同问题,对市场供应链进行了较为深入的分析.证明了在至少有一个销售商的商品需求量是弹性的前提下,总可以通过调节销售商商品需求量的弹性区间,使具有多个销售商的供应链数量弹性合同在期望效益目标和期望效益水平概率目标下是Pareto最优的,从而进一步加强了合同对供应链的优化.最后,应用多目标规划棱锥有效解这一工具,构造了Pareto最优数量弹性合同的销售商商品需求量决策方法,解决了多个销售商和供应商的商品供应量和订货量问题.     

双层委托模式下政府采购合同融资激励机制研究

针对中小企业融资难和供应链金融中现有的道德风险问题，考虑利用委托代理理论为财政部提出的政府采购合同融资模式制定适当的激励契约。运用委托代理理论构建政府采购部门、第三方物流企业、中标的中小企业的双层委托代理模型，并对其进行分析求解，在上述解的基础上运用Matlab软件进行仿真实验，验证了不同参数变化对激励契约变化的影响。研究发现，信息不对称情况下企业的努力水平小于信息对称情况下的努力水平；提高企业的努力产出系数、减少企业的努力成本系数可以提高企业的努力水平，同时可以提高企业可得的激励报酬；降低企业的风险规避度、密切关注市场外的外生随机因素，都可以减少总代理成本的产生。     

政府采购供应商权利探析

政府采购供应商作为政府采购合同中重要当事人之一,其在政府采购合同相关方面处于相对劣势的地位。我国对政府采购供应商在主体范围、诉讼权利救济、采购合同中的权利、监督权利等方面的保护不够完善,深入探讨我国对政府供应商保护的现状以及如何改善此状况,对于政府采购供应商权利的保护具有重要作用。     

价格随机条件下信息不对称的看涨期权弹性契约

探寻市场价格和批发价格均随机波动时,在信息不对称的情况下是否存在供应链协调.将看涨期权与数量弹性契约相融合成一种新的契约看涨期权弹性契约,分别构建供应成本和制造成本信息不对称时应急供应链的看涨期权弹性契约模型,寻找最优定价及订货策略;并与完全信息情形对比,分析不完全对称的信息对供应链及链成员的最优决策和绩效的影响.研究结果表明:当突发事件引起商品未来价格上涨时,采用看涨期权弹性契约协调供应链,若供应链上的参与者单方拥有信息优势,就能通过隐瞒私人信息而获利,但没有信息优势的一方和供应链的整体利益会受到损害.同时也证明了看涨期权弹性契约比数量弹性契约协调供应链的效果要好.最后通过算例验证了这些结论.     

基于数量弹性合同的竞争型供应商和销售商最优订货量决策方法

针对多个供应商和多个销售商构成的供应链系统,研究了数量弹性合同中供应商和销售商双方竞争模式的订货决策,以实现各供应商和各销售商利润最优.一方面,从供应商角度考虑,通过一种交互规划方法——逐步宽容约束法得到各供应商均满意的商品生产量;另一方面,从销售商角度考虑,根据各供应商对各销售商不同属性持有不同程度的偏好态度,应用Markov链群体排序法对各销售商进行偏好排序,同时得到各销售商的最优商品订货量,实现各销售商利润最优.     

碳税下考虑供应中断的制造/再制造企业最优策略

在不同碳税下研究含供应中断风险的制造/再制造企业最优回收和生产策略.需求由制造品和再制造品满足,制造品的原材料由主要供应商和次要供应商提供(两种供应商要价不同,便宜方的原材料更有可能出现供应中断的情况),再制造品来自于对回收产品的再制造.采用粒子群算法和遗传算法对比分析算例,验证模型的可信性和有效性,并通过灵敏度分析解释供应中断问题.结果表明:平均总成本随着供应中断概率的增加逐渐增加;另外,企业可合理安排再制造和制造批次,管理回收品质量,并结合碳税值来实现系统最优;同时,政府可合理设置碳税,最终与企业实现共赢.     

数量折扣协约下供应链的需求扰动管理

针对突发事件下零售商面临的需求分布发生扰动、供应链的协调将被打破的问题,提出了随机需求下的数量折扣协约,得到了突发事件对供应链的影响:当突发事件造成市场需求扰动不大时,保持原始计划的协约仍能协调供应链,即供应链具有鲁棒性;当市场需求扰动很大时,原协约不再协调,必须调整订货量,得出了供应链对突发事件的最优应对策略,提出了具有抗扰动性的数量折扣协约。