常用数值计算方法在化学化工方面的应用比较

以合成气合成甲醇反应过程中平衡气体中各组分的体积分数的计算为例，采用Matlab6.5软件编程考察了二分法、迭代法、牛顿法、弦截法等数值计算法的特点，在实际化学化工计算过程中，应根据方程的特点和研究体系的特征确定合适的计算方法，以获得有效的结果，解决实际问题，更好地显示数学方法在实际工程中的重要性。     

Matlab/Simulink在理论力学过程分析中的应用

传统的理论力学教学,由于计算工具和计算手段的限制,强调瞬时分析而轻视过程分析,因此也就限制了学生对运动规律的了解.通过应用Matlab/Simulink对运动过程进行建模,从而完成学生对运动过程全方位的理解.实践证明,Matlab/Simulink在理论力学运动过程分析中的应用,对学生掌握运动物体的整个运动过程和提高研究能力都具有积极意义.     

基于软测量技术的Aspen Plus用户模型二次开发

Aspen Plus仿真软件能够很好地实现化工工艺流程的模拟,并能对化工工艺流程实现参数优化、灵敏度分析和经济评价等。但化工工艺流程复杂,装置模型众多,Aspen Plus中现有的模型库不可能提供所有的单元模型。基于Aspen与Matlab的数据交互功能,开发了Aspen与Matlab接口用户模型——AEM用户模型。该用户模型能够实现在Aspen界面下调用Matlab程序,建立基于软测量技术的用户模型,大大扩展了Aspen Plus的适用范围。应用本文方法,采用高斯过程回归(GPR)软测量多模型建模方法,完成了双酚A生产流程中结晶塔的用户模型开发,实现了双酚A加合物结晶过程的模拟,并应用于双酚A生产流程模拟中。     

浅谈在《化工工艺过程计算》教学中学生思维能力的培养

《化工工艺过程计算》这门课程系统地阐述了物料衡算和能量衡算的化工工艺过程计算方法,通过各种实例分析说明衡算原理、原则和解题技巧。在学习过程中,这门课程涉及到有机化学、无机化学、物理化学等多方面的化工知识,学生在学习《化工工艺过程计算》时普遍认为计算难度较大,难于理解,所以培养和提高学生的思维能力是学生学好本课程的前提和关键。     

基于Matlab／Simulink仿真的电力电子实验系统设计与实现

目前,Matlab软件在各个行业应用非常广泛,设计了一个基于Matlab/Simulink仿真的电力电子实验系统.以Buck变换的仿真为例,应用了该实验系统的设计方法分析其结构,建立了仿真模型,并验证其结果.使用Matlab/Simulink对电路进行分析,可以使复杂的计算变得非常简便、直观,便于学生在建模仿真过程中更加深刻的理解和掌握所学知识.     

应用Matlab处理建模过程中难点对策研究

本文提出了数学建模过程中常出现的难点问题,并从Matlab强大的数值运算能力有助于建模计算、Matlab强大的图形处理能力有助于建模预测、Matlab丰富的工具箱功能有助于求解优化问题、Matlab在数学建模中可用来做拟合插值这四个方面阐述了Matlab在处理建模过程中难点的对策与方法。     

Simulink模型的C/C++代码实现

介绍了如何利用Matlab/Simulink的代码生成功能将Simulink模型转换成目标语言模型的方法;既避免了Simulink模型在Matlab/Simulink环境下仿真速度低下的问题,又能大大降低用目标语言编程建模的工作强度。还探讨了VC 与Matlab/Simulink进行混合编程的方法,应用这些方法可以在VC 中方便地使用Matlab/Simulink的数值计算能力。     

化工过程计算和过程模拟中的MATLAB求解

化工过程计算和过程模拟涉及到插值、求积分、参数拟合、解常微分和偏微分方程、解线性和非线性方程等问题。采用集数值计算、可视化图形处理、开放式多功能于一体的新型软件MATLAB对复杂化学平衡系统、间歇化学反应过程和超声波作用下气泡空化这3个过程进行了模拟和求解。计算结果表明，MATLAB是解决化工过程计算和过程模拟的有效方法。     

电子类专业Matlab教学探索与改革

Maatlab是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的计算语言和交互式环境。它的应用范围非常广,主要应用于信号和图像处理、通讯、控制系统设计、测试和测量、财务建模和分析以及计算生物学等众多应用领域。本文主要介绍了Matlab在教学过程中的一些方法的改革,使教学直观生动形象,提高教学质量,加深学生对Matlab语言的理解。     

VC＋＋与Matlab/Simulink混合编程的实现与研究

介绍了将Matlab/Simulink模型转换成目标语言模型的方法。避免了模型仿真速度慢的问题,且降低了目标语言编程建模的工作强度。重点探讨了VC 与Matlab/Simulink进行混合编程的方法,运用这些方法,可以在VC 中方便地使用Matlab/Simulink的数值计算能力。