基于最小熵值相似矩阵构造方法及其聚类过程

针对利用相似矩阵进行聚类分析的分类问题,定义了相似矩阵及其性质,并给出相似矩阵的一些常见构造方法.针对现有构造方法缺少含义的问题,尤其是针对模糊问题,提出了一种基于最小信息熵值聚类构造相似矩阵的方法.该方法首先利用最小信息熵值原理获得多准则决策中不同属性的权重信息,然后求解不同方案集间的加权距离.通过构造正负不同的理想解,求解方案集与正负理想解直接的加权距离,并利用方案间加权距离与正负理想解整体距离之间的比例构造相似矩阵.算例表明该方法切实可行.     

直觉模糊语义匹配的相似性度量

首先引用Atanassov直觉模糊集的基本概念和运算，综合考虑其隶属度函数与非隶属度函数两个因素的影响，通过对Zadeh模糊集相似度的计算模型进行扩展，给出了直觉模糊语义匹配的相似度的几种扩展计算方法，即最大最小法、算术平均最小法、几何平均最小法、相关系数法、指数法等，并举例阐明其应用，从而使直觉模糊语义匹配度的计算方法得到进一步拓广。最后，研究了直觉模糊相似关系，证明了直觉模糊相似矩阵的一个定理。     

模糊聚类分析方法在学生成绩评价中的应用

模糊聚类分析是一种应用广泛的模糊数学方法，可广泛应用于各个领域。在模糊集合理论基础上，研究了模糊聚类分析的方法及在学生成绩评价中应用。选取我校7个学院02级学生基础课成绩作为统计指标，利用最大最小法建立相似矩阵，用闭包法作出聚类分析，并作了详细分析。结果表明模糊聚类分析法对学生评价科学合理，符合实际，对掌握学生学习情况有很大帮助。     

Web日志挖掘的模糊动态聚类算法

本文给出了一种Web用户和页面的模糊聚类算法.在该算法中,通过Web日志中的数据,根据用户对Web页面的浏览情况分别建立Web用户和页面的模糊集,在此基础上用最大-最小法的模糊相似性度量构造模糊相似矩阵,并由此构造模糊动态聚类算法.     

基于模糊数模糊集的聚类分析

提出了模糊数模糊集及模糊相似矩阵的概念,建立了基本模糊数模糊集的聚类分析理论,并引入了分类可信度的概念。     

直接模糊聚类法

给出了一个利用模糊相似矩阵直接进行聚类的方法。     

基于模糊聚类的车内空气质量评价

车内空气质量问题关系汽车使用者的身体健康,将模糊聚类分析应用于车内空气质量评价,选取合适的相似系数,建立模糊相似矩阵,用传递闭包法求模糊等价关系,从而实现聚类评价。     

具有连续属性的不完备信息系统Rough集扩展

在模糊相似关系的基础上，针对具有连续属性的不完备信息系统提出了Rough集的扩展模型；利用模糊区间数来表示不完备信息表中缺失的连续属性值，并根据属性值的概率分布情况计算模糊区间数的可能度，在模糊关系的基础上给出了不完备信息表的上近似和下近似的定义；利用基于欧氏距离的贴近度法计算模糊相似度，构造相似矩阵，实现了对论域的划分；给出决策规则的约简和表示方法，应用实例说明了所提出的Rough集模型及规则的实用性。     

自适应估计模糊参数的最大后验概率超分辨率复原算法

为降低最大后验概率(MAP)超分辨率图像复原算法中模糊参数调整的复杂度,减少迭代运算量,提出了一种超分辨率复原新算法.先抽取一幅低分辨率图像作为参考图像,用其余低分辨率图像估计参考图像,通过训练模糊参数使估计的均方误差最小,自适应地估计最佳模糊参数.然后根据高分辨率图像和参考图像计算多项式之间的可类比性和估计误差变化的线性相关性,将训练结果直接用于超分辨率复原.复原时先利用最佳模糊参数将全部的低分辨率图像信息融合到高分辨率初始图像中,改进了复原运算的处理流程.相对于其他MAP复原算法,新算法不需要人工调整模糊参数,并且只需3次迭代即可获得稳定解,大大减少了迭代运算量.对真实图像序列的实验结果表明,新算法更好地保持了图像细节,复原图像的纹理更清晰.     

模糊聚类分析在我国各省市经济发展综合实力评价中的应用

使用模糊聚类的传递闭包法,对我国各省及直辖市进行分析,选取9个经济指标作为每个省及直辖市的特征向量,计算各特征向量的相似性,构造出模糊相似矩阵,得出传递闭包,确定λ-截集,获得动态聚类过程.和其它算法相比,该模型只需要输入少量参数及阈值,就可以较准确的对各省的数据进行分类.和其它算法的实验结果进行比较,验证出该算法的有效性和实用性.     

TBM与常规法隧道施工方案选择系统

为了使长大隧道施工方案合理,提出并建立了隧道施工方案选择系统.该系统运用模糊层次分析法,建立了目标、准则、指标、方案的四层的层次结构模型.以与隧道施工相关的各项因素为评判指标,采用专家法对各指标评判,构造出模糊判断矩阵,在此基础上得到各指标归一化权重.采用该法对某工程实例的施工方案进行比较选择,结果表明该系统具有较好的优选性.     

机械装备备件采购模糊决策研究

针对机械产品备件采购问题,阐明了备件采购的基本原则、程序和方法;运用模糊数学的理论和方法,建立了备件采购决策模型,构造了机械系统备件模糊关系矩阵,求解了零部件模糊决策集合并求出了最大隶属度,确定了备件采购的品种和数量.给出了GJW111型机械装备的备件采购决策实例,为机械装备备件采购工作提供科学决策.图2,参10.     

模糊分析理论在司机室设计性能评判中的应用

为了合理地综合评价带有模糊性的多因素系统，本文利用多因素多极模糊综合评价的数学模型，并给出了一种确定单因素评价矩阵与因素权重的方法，最后提供了一种综合评价工程车辆司机室设计性能的手段。该理论和方法可广泛应用于带有模糊性的多因素综合评价系统。     

模糊互补矩阵排序向量的求解算法

针对模糊互补矩阵,讨论了模糊一致矩阵的一些性质,给出了模糊互补矩阵排序向量的一种求解算法.     

战术选择模糊对策分析

提出选择战术模糊对策支付矩概念，用两种方法求解模糊对策问题，对模糊对策的灵敏度作了分析，并提出了一些重要结论，最后给出了一个实例。     

模糊递阶质量屋方法

运用模糊层次分析原理和模糊数排序方法，建立了模糊递阶质量屋方法，并给出了模糊递阶质量屋展开精度的度量指标。与传统的质量功能展开（Quality Function Deployment,QFD)方法和基于质量屋结构的模糊QFD方法相比，该方法能够更有效的处理QFD过程中不确定性的定性语言信息，提高顾客要求与设计要求排序的精确性，以及顾客基准比较分析与技术基准比较分析的精确性和可靠性，提高整体顾客满意展开的精度。此外，模糊递阶质量屋方法对QFD的3种主要模式具有普遍意义。     

桩基础选型的模糊优化方法

桩基的选型会直接影响工程的造价和工期,传统方法多采用“主要因素法”．本文考虑多因素具有模糊性的特点,提出了应用多目标模糊数学优选理论对桩基础的选型和评价,给出了该方法的原理、模型和应用步骤,对某工程的桩基础选型进行评价,得出了挤扩支盘桩为最佳的桩型．     

相对隶属度理论及其在地下水水质评价中应用

论述了相对隶属度理论及该理论应用于模糊评价的基本原理和方法，包括相对隶属度函数的建立；模糊识别目标函数的建立和由该目标函数进行的模糊模式识别模型推导：模糊评价矩阵生成以及级别特征值评价法。结合地下水水质评价应用实例，分析了该理论用于模糊评价的特点和实用性，结论是用该理论求得的相对隶属度使评价对象因素之间具有很好的可比性，其模糊识别模型具有清晰的数学和物理意义，所使用的级别特征值评价法能更好的反映评价对象的特征。因此，用相对隶属度理论进行模糊评价更具实用性。     

基于模糊遗传算法的内窥镜图像的恢复

针对内窥镜图像恢复的需求,结合模糊先验辩识算法和遗传寻优的思想给出了一种基于模糊遗传算法的图像恢复算法.该方法采用模糊特征矩阵表示图像,再通过模糊遗传寻优以获得最佳的图像恢复,从而为含有严重噪声、模糊性和不确定性的内窥镜图像恢复提供了一种新的途径,实验结果表明,该方法比其他恢复算法具有更好的效果.