用共振峰轨迹提高汉语数码语音识别性能

在汉语数码语音识别（ Ｍ Ｄ Ｓ Ｒ）中,“２”和“８”是最易混淆的一对语音。文章分析了“２”和“８”混淆的原因,发现可用于分辨“２”和“８”的区别特征在于其共振峰轨迹的差异。因此文章提出了基于共振峰轨迹的判决算法（ Ｆ Ｔ Ｂ Ｄ）来分辨“２”和“８”。实验表明,使用 Ｆ Ｔ Ｂ Ｄ 算法,使 Ｍ Ｄ Ｓ Ｒ识别率从９６０％ 提高到 ９７７％ ,“２”和“８”的识别率从 ９１％ 提高到９９％ ,消除了这对语音的混淆,提高了 Ｍ Ｄ Ｓ Ｒ 的整体性能     

基音模板函数法语音识别控制锁的实现

汉语特有的声调特征,表现为基音周期的有规律变化,也就是说声调体现于基音周期变化的模式。本文叙述了用基音模板函数法研究特定说话人核对的语音识别原理和方法,並制成语音识别控制锁。提取说话人语音的特征参数主要是声调特征(包括基音周期的长度及其变化的斜率)和时间特征等。经测试,对语音锁所有者(标准模板)的长期平均识别率为92％,其他人在已知标准单词时识别率为0.33％,未知标准单词时识别率为0％。作为衡量锁功能的指标引了对识别率系数K,当K大于100,语音锁可以实际使用。     

基于小波变换的汉语三字词语音基音频率提取

声调是基音频率的轮廓,为准确提取基音频率,进行具有汉语特色的连续语音识别,提出了具有汉语特色的清浊音切分方法.与常用的阈值法相比,该方法能更好地找到清浊音的切分点,尤其是在字与字连接紧密时更有效(在这种情况下阈值法往往失效).在此基础上,利用小波变换的多分辨分析特性进行了汉语三字词语音基音频率的提取.实验结果显示,该算法能有效地将三字词语音分开,且得到的基音频率曲线符合汉语三字词语音的声调模式.     

2．4kb／sLPC－10语音分析算法及其技术剖析

本文设计了一个２．４ｋｂ／ｓ的语音分析算法，并详细介绍了算法中的技术细节。对语音的分析采用ＬＰＣ分析方法，以语音能量、基音周期以及１０个部分相关系数作为一帧语音的参数。在分析算法中采用杜宾递推公式求取部分相关系数，采用并联时域基音检测技术提取基音周期。通过删除语音间隙及进行自动增益控制等措施来提高语音参数的精确度，对语音参数进行编码以达到２．４ｋｂ／ｓ的传输率的要求。     

一种汉语语音基音轨迹的平滑算法

基音是指人们发浊音时声带振动所引起的周期性,而声带振动频率的倒数就是基音周期.语音信号处理中精确提取特定语音的基音周期有重要的意义,基音周期的检测无论在语音信号的合成、编码还是识别方面,都起着非常重要的作用.该文依据数字语音信号的特点,设计了一种用于语音处理的层叠滤波算法,合理选择结构元素构筑了一组用于汉语语音基音轨迹平滑的层叠滤波器,仿真实验结果表明,这种方法对于随机误判点与传统的基于中值与线性平滑的组合平滑相比效果更佳,同时也证明了层叠滤波器用于语音信号研究的可行性.     

小波多带激励（WMBE）算法的DSP仿真

对采用模极大值检测法检测语音基音周期的ＷＭＢＥ算法进行了ＤＳＰ仿真，仿真结果表明，ＷＭＢＥ算法的实现复杂度和可执行度与传统的ＭＥＢ算法相比均较优越。     

2.4 kb/s MELP算法设计

提出了一种新的工作于低极码率下的混合激励线性预测（ＭＥＬＰ）声码器。该声码器结合了线性预测编码（ＬＰＣ）和多带激励编码算法的优点,对算法和量化方案重新进行了设计和改造,其主要特征包括改进的基音检测算法、混合的周期脉冲和随机噪声激励,有效的线性谱频率（ＬＰＦ）参数量化以及激励谱形状表示,非正式主观测试表明,由采用本算法的一个２．４ｋｂ／ｓ编码器所重建的语音质量略优于美国联邦标准４．８ｋｂ／ｓ码激励性     

汉语语音的基音快速提取算法

根据汉语语音信号的特点．该文提出一种简化的自相关基音提取的方法，算法具有简便、快速、准确和易于实现等特点。此方法不仅可用于孤立字．更适用于提取二字词的声词。实验表明，所得到的１５种二字词声调的基本模式和轻声变调等都与已有的研究报导相符。含有清声母音节时，二字词声调能提供音节分割和声韵分离的准确信号．基音提取成功率高于９０％。     

一种新型汉语单音节识别方法

介绍了一种新型字基 ＶＱ／ＨＭＭ语音识别方法： ＶＱ与 ＨＭＭ分级识别算法。 使得 ＶＱ部分可用作语音识别的第一级处理， ＨＭＭ部分作第二级识别。在第一级识别中 可引进汉语的音素知识，使 ＶＱ／ＨＭＭ性能进一步提高，并可用于大字汇表的实时语音识 别，存贮量、计算量均大大减少。用此方法把汉语四声作一个 ＨＭＭ模型，使汉语 ４００ 个基本音节的识别率达 ９６％以上．若加上精确四声识别则可识别汉语的 １２００种声音。     

基于FIR滤波器的基音提取预处理

基音周期是语音信号的重要参数，在语音分析、语音合成和语音识别中，估计基音周期都是一个重要任务。基于MATLAB设计的FIR滤波器，可以随时对比设计要求和滤波器特性调整参数，直观简便，极大的减轻了工作量，使滤波器设计最优化，在语音信号基音提取预处理方面具有精度高、稳定性好、灵活性强等优点，滤波效果较好。把其应用于基音提取预处理将为基音提取后继工作打下良好基础。