基于时延估计的阵列信号辅助分析系统设计

为研究一种信号时延辅助分析系统,用于阵列信号的时延估计. 进行了8通道数据采集系统设计并进行了目标信号采集试验. 在选取了虚拟仪器作为辅助分析系统开发工具后,进行了包含信号波形回放、频谱分析、滤波分析、时延估计分析等模块在内的辅助分析软件设计. 采用该分析系统进行了信号频谱分析、时延估计,并对时延结果进行了分析,研究结果表明该软件对阵列信号的时延估计研究具有很好的辅助作用.      

无线音频传感器网络中低能耗数据采集方法研究

计算、存储空间、电能等资源极其有限的无线传感器网络节点,难以实现宽带音频、视频、图像等信号的采集和大流量采样数据的无线传输.针对此问题,结合压缩感知理论,提出了一种基于随机采样的音频信号采集方案.该方案中音频采集节点直接对模拟的音频信号进行低速随机采样,并将少量的低速采样得到的采样值传输至用户端,复杂的信号重建过程和信号分析在用户端完成.在单纯随机采样的基础上,提出了加性的随机采样时刻序列生成方法、推导了随机采样等效观测矩阵,并对随机采样等效观测矩阵的性能进行了仿真分析.仿真实验表明:该方案合理可行,以0.4倍奈奎斯特频率对音频信号采样时,信号重建误差低于0.02;以0.5倍奈奎斯特频率对音频信号采样时,信号重建误差低于0.01.在噪声模型下,该方案有一定抑制噪声功能.该方案在保证信号重建质量的前提下,能够大大降低节点数据采集与传输的能耗,从而有效解决无线音频传感器网络中由于数据量大造成的网络拥塞和大能耗问题.     

基于DSP的音频信号采集处理系统设计

研究了基于DSP的音频信号处理系统,分析了TI公司的信号处理器TMS320VC5402与音频模拟芯片TLV320AIC23(以下简称AIC23)的结构特点,描述了两者之间的多通道缓冲串口的硬件连接,对滤波算法进行了MATLAB仿真,并给出了相关DSP软件设计,实现了一个完整的音频信号数字化处理系统,可以对模拟音频信号进行采集、滤波、回放.     

基于频率采样的超宽带脉冲信号设计方法

提出一种新的超宽带脉冲波形的设计方法,通过在频率域进行多点采样,将超宽带信号设计成适合多址接人的ns级极窄脉冲,同时符合FCC频谱模板对功率的限制.能充分利用频谱模板,并给出脉冲波形具体数学解析式,修改频域采样点数目及幅度值参数能够进一步提高频谱利用率.减少了与其他无线窄带系统的相互干扰,提高了UWB通信系统的性能.方法灵活有效,适用于不同的频谱模板.在理论分析的基础上对方法进行了仿真,仿真结果验证了该方法的有效性.     

实时音频信号采集系统中的数字滤波器的设计及实现

介绍了一种基于TMS320VC5416数字信号处理芯片及TLV320AIC10模数、数模转换芯片实现的音频信号实时采集、处理及显示系统.在MATLAB平台上采用二阶级联型设计实现了IIR滤波器低通、高通和带通设计仿真,用C语言和汇编语言混合编程的方法在DSP中完成了各种控制功能及CCS环境下的频谱仿真,对滤波算法、采样频率等关键设计技术进行了分析研究.该系统已经成功地应用于对地下管道漏水检测,并取得了良好效果.现场实际测试及仿真分析表明,该系统的实时性、稳定性及抗干扰能力方面均达到了预期设计指标.     

通信系统实验中的数据采集与处理系统

开发了由３８６微机和数据采集卡组成的多用途音频信号采集与处理系统，其内容包括硬件设计和软件设计。该系统首先对音频信号进行数字化处理，再利用适当的软件完成各种调制、解调、滤波等处理过程，并能在显示器上动态显示其各中间处理过程及处理结果的时间波形、频谱图。该系统可为实验教学提供性能价格比较高的适应性较强的实验设备     

利用虚拟仪器技术进行声波频谱分析的一种方法

给出了一种声波频谱分析虚拟仪器的实现方法,并对两种音频信号进行了波形、频谱的 精确测定.     

基于FPGA的双通道示波器

本系统基于数字示波器的基本原理，以单片机和FPGA组成的最小系统为控制核心，充分发挥FPGA的数据处理能力，将双口RAM写入其内部实现了普通示波器对被测信号的采样，存储与回放，又增加了等效采样和采样保持功能，极大的提高了系统的测量范围。系统具有实时采样和等效采样两种方式，以不大于1Msps的ADC实现200Msps对输A．1Hz～10MHz，Vp-p为2mY～8V的信号进行采样处理，显示波形无明显失真，幅度测量误差小于2％，频率测量精度优于0．01％，并能进行单次触发，AuTO和存储／调出波形的功能。     

基于二阶差分的音频重采样盲取证

音频信号在拼接、重压缩、变速变调、伪装高质量音频等篡改操作中, 经常伴随着重采样的操作. 因此, 检测重采样是音频取证的重要方面. 提出采用二阶差分的方法来检测重采样音频, 从理论上证明了重采样的音频信号经过二阶差分处理后, 频谱上会呈现出明显的离散尖峰, 该方法也适用于常见的非线性插值情况. 运用该特点设计了重采样的自动检测方案, 研究了离散尖峰与音频时长、音频内容、音频格式的相关性. 大量实验结果表明, 该方法能够简单、快速、有效地检测重采样音频.     

微弱振动信号采集及分析系统设计

针对机械振动等包含低频微弱信号的振动设备,设计了一种微弱振动信号实时采集与分析系统。该系统通过TI的DSP芯片TMS320VC5509A对微弱振动信号完成数据的实时采集并将采样数据发送至上位机,通过上位机软件对微弱振动信号进行实时的处理与分析,从而发现微弱振动信号中的一些有用特征。实验表明该系统能够很好的绘制出低频微弱信号时域与频域波形,分析出低频微弱信号的一些不良特征,具有实际应用价值。     

基于TMS320VC5416的音频信号采集及回放系统

提出基于TMS320VC5416的音频信号采集及回放系统,介绍该系统总的设计方案及软硬件设计.为了给程序设计作下基础,本文首先介绍了TI公司的TMS320C5416和AIC（模拟接口电路）芯片TLC320AD50C的特点,最后着重介绍了利用DSK板上的TMS320C5416和TLC320AD50C实现音频采集并实时回放的软件设计过程,并利用CCS进行了模拟.     

基于LabVIEW的虚拟信号频谱分析仪设计

设计了基于LabVIEW的虚拟信号频谱分析仪,并成功地进行了运行检测.利用NI公司的PCI6251数据采集卡,虚拟信号分析仪能够分析信号频率小于50 kHz,最大幅值小于5V的电压信号的频谱;采集到的波形通过相应的程序处理模块处理,能够得到波形的频率、幅值、平均值和均方根等信息;波形信号、信号参数信息及波形的频谱分析结...     

基于虚拟仪器的心功能检测系统的设计

设计了一种基于虚拟仪器的具有心电采集和踏车控制功能的心功能检测系统.系统采用自行设计的数据采集卡来实现心电数据的安全测量和输出控制指令.数据采集卡由心电信号放大电路、信号采集电路、踏车控制电路组成,通过USB接口与PC机相连.系统软件采用LabVIEW编程语言,可实现数据库管理、心电波形显示、心电特征点分析、实时心率显示、ST段识别、踏车控制、数据即时存储、波形回放以及打印诊断结果等功能.     

基于FPGA控制VGA显示的双通道数字示波器

本系统以FPGA芯片XC3S500E为控制核心,辅以信号调理电路、AD采样电路、触发电路、存储电路等外围电路,设计出了一种具有VGA显示功能的双通道数字存储示波器。该系统实现了数字信号上升沿或下降沿触发、0-1MHz信号的数据采集、一键数字存储与回放和驱动VGA显示器实时显示当前波形等功能,并可以通过按键进行垂直灵敏度和扫描速度的挡位设置。     

基于Windows API方式的音频波形录制与回放

波形音频的录入与回放是多媒体应用的一个重要功能，基于Windows提供的Waveform API的多媒体编程，具有代码简洁，控制灵活、实时性强等优点，文章通过实例介绍了如何应用基于Waveform API编程实现音频波形的录入与回放。     

基于LabVIEW的无创脉搏血氧检测系统设计

设计了一种无创光电容积脉搏波检测系统,它借助LabVIEW图形化虚拟仪器开发平台,利用LabVIEW产生时序信号,调制夹指传感嚣拾取的光电容积脉搏波.通过前置放大滤波及信号调理电路,然后采集脉搏波.经过基于LabVIEW的数字锁相技术,最终解调获得光电容积脉搏波信号.实验结果表明,该系统可以实现无创脉搏波实时检测、脉搏波形回放、储存和分析等功能.     

基于等时间采样的阶比切片图研究与应用

对于旋转机械系统中的非平稳故障特征,传统频谱分析会出现"频谱模糊"现象.为了弥补传统频谱分析的不足,并建立故障特征与转速的关系,应用波形重构技术,提出了基于等时间采样的阶比切片图分析方法.通过转子实验台设计典型不对中故障,应用阶比切片图分析方法对采集的不对中故障信号进行分析,结果表明,阶比切片图表征了系统不对中故障的2X,3X倍频及其谐波分量随转速的变化趋势.从而证明此分析方法对非平稳故障特征有一定的识别能力.     

新型多通道并行宽带数字雷达侦察接收机设计

针对现代雷达侦察接收机对ADC高采样率要求的难题,给出一种新的信号采集系统方案。利用多个低速率ADC并行采样,通过自适应波束形成算法对信号的频谱进行恢复,从而获取完整的信号频域信息。根据雷达侦察接收机的实际工作条件以及对实时性要求,对频谱恢复算法进行了性能优化和参数计算,并对算法进行了仿真。算法仿真结果和雷达信号处理机硬件测试结果表明,能够有效地提高侦察接收机的带宽,并且得到较好的频谱分析结果,能够广泛的应用于宽带数字雷达侦察接收机系统中。     

局部放电脉冲波形数字测量与分析系统

为检测局部放电快速变化的脉冲电流波形及根据波形进行放电模式识别工作 ,研制了一套数字测量与分析系统。系统硬件部分包括宽带信号检测器件、高速数字示波器等。实测着重考虑了高压测量中的屏蔽 ,高速采集系统的带宽 ,以及放电实验样品的多样性等因素。结果证明该测量系统具有灵敏度高 ,测量准确 ,对脉冲波形畸变小等优点 ,可用于测量局部放电脉冲波形。系统软件的采样程序能够通过人机界面完成对示波器的通信与控制 ,数据的人工或自动采集 ,波形绘制与打印 ,数据的二进制、ASCII码、图形文件保存及文件间转化。系统软件的数据处理程序能够完成对波形的检出和特征量的提取。特征提取中应用了包括自回归模型在内的多种方法。采用前馈神经网络对不同的放电模式进行了识别。研究结果表明 ,利用局部放电的脉冲波形可以识别不同模式的放电     

音频信号分析仪的设计

本文以单片机为基础,利用离散傅里叶变换(DFT)对音频信号进行频谱分析。系统主要由音频信号放大、A/D转换、频谱分析、结果显示等部分组成。频谱频率分辨率为20Hz,频谱测量频率范围为20Hz～10000Hz。