基于云计算技术的教学管理云平台架构的设计与实现

随着信息技术的迅速发展,云计算技术作为一种新的计算机网络技术,目前已有了非常多的云技术服务。本文以先进的云计算技术和当前教学管理相关研究为基础,重点讨论基于云计算技术的教学管理平台概念、特点及实现方式,并构建了基于云计算技术的教学管理平台的架构。     

云计算技术在3D动画渲染中的应用

为了提高3D动画渲染的效率,在云计算技术和云渲染理论基础上,提出了云计算在云渲染平台中应用的关键技术,归纳了国内外云渲染平台及渲染工作流程,设计了几种云渲染平台系统架构图.与传统的动画渲染技术相比,云渲染技术极大地节省了3D动画渲染时间和降低了渲染成本.随着云计算技术的不断进步,云渲染将能克服自身技术上的缺陷,正朝着可靠性更高、渲染速度更快的方向发展.     

基于Zoho Wiki的云计算辅助教学平台

介绍了云计算技术的定义、优势及流行的云计算平台。云计算促进教育信息化的革新,云计算辅助教学利用"云计算"支持的教育"云服务",能够高效简洁地提高教学的质量。指出了云计算辅助教学平台目前存在的问题,提出了云计算辅助教学平台协作学习设计的理念。根据教学应用需求,研究中选择支持协作学习的云计算辅助教学平台。以《操作系统》课程实验为例,细致分析了有效协作学习的诸多因素,设计了协作学习的过程,重点讨论了基于Zoho Wiki的云计算辅助教学平台的应用,学生在该平台上可以提升有效协作学习。同时也指出了云计算辅助教学平台的局限性,包括网络资源的充分保障和任课教师的科学设计。     

虚拟化云计算平台的能耗管理分析

虚拟化云计算平台作为一种以数据为核心的信息平台,为当前的生产和生活提供了技术上和平台上的支持,但虚拟化云计算平台在不断地应用的过程中,出现了一些新的问题,而如何对虚拟化云计算平台进行能耗管理,也就成为了当前研究的重点。本文将对虚拟化云计算平台的概念和特点进行概述,分析虚拟化云计算平台存在的能耗问题,并针对存在的问题,提出具体能耗管理的方法,以期为当前虚拟化云计算平台的能耗管理,提供参考意见。     

基于OpenStack的云计算网络性能测量与分析

虚拟网络服务是云计算的一个核心服务,随着云计算技术的发展,虚拟网络服务的实现方法和技术越来越多,搭建网络高可用云计算平台是云服务提供商关注的热点问题。使用重放流量的方式生成背景流量,基于Open Stack云平台对云计算虚拟网络中虚拟路由服务、虚拟交换机及租户虚拟网络模式的不同实现方法和技术进行了分析和测量。详细对比了各种实现方法和技术并给出了适用场景,为云服务提供商搭建网络服务高可用云平台提供了参考和指南。     

浅析云计算技术对校园信息化的影响

基于云计算技术的教学资源平台建设目标是整合和优化有限的教育教学资源,构建开放式的教育教学资源平台,实现优质教育教学资源的共建和共享。云计算技术在促使教育资源互通、改变传统教学方式和促进节约型数字校园建设等方面展示了它的独特优势。学校和教师应充分考虑云计算技术的优势与不足,确保云计算技术能够真正给校园的信息化建设带来有利之处,为学校、教师和学生提供一个云服务的平台,实时和动态地把教学资源提供给使用者,实现教育资源的分享与交互。     

基于云计算的智能电网负荷预测平台架构研究

提出一种基于云计算的智能电网负荷预测平台架构.深入地阐述了云计算关键技术、负荷预测云架构、云平台负荷预测服务等.采用Hadoop云计算技术,对负荷预测的资源调度和计算进行虚拟云计算仿真,验证了以电力私有云为基础建立的负荷预测机制更优良.同时在云平台负荷预测服务中引入多维多级协调优化机制,对原始预测结果进行修正与协调优化,显著地提升了基于云计算的智能电网负荷预测水平.由此搭建的平台架构将为智能电网负荷预测提供广阔的思路与有力的技术支持.     

基于虚拟化技术的高校云计算平台架构设计与实现

本文针对目前云计算技术的发展,研究与分析了云计算和虚拟化技术,提出了基于服务器虚拟化技术的高校私有云平台架构部署方案,对全国各类高等院校在云计算数据中心的部署上具有借鉴意义。     

云计算平台的风险分析与研究

目前,云计算技术得到了很大的发展和更广的应用,本文从云计算的特点出发,重点提出并分析了云计算平台存在的各种风险,指出云计算平台中各类风险问题的应对,需要从技术、政策、法律、标准等多个方面综合考虑。     

基于云计算技术的产业集聚区智能化平台研究

较详细地介绍了云计算技术,进而提出了基于云计算技术的产业集聚区智能化平台技术架构方案.对该方案进行了论述,认为该方案有助于提升产业集聚区内企业信息化水平和产业集聚区核心竞争力.     

基于云计算辅助教学的应用研究——以高职“计算机应用基础”课程为例

云计算技术为教育信息化的发展提供了广阔空间,利用云计算平台进行辅助教学将极大丰富教学内容,提升教学质量。文章在理论分析的基础上,利用百会云设计了高职"计算机应用基础"课程的辅助教学平台,重点从课程设计、模块设计、平台实施等方面进行了阐述。     

Eucalyptus2.0云计算平台在Linux上的实现

详细介绍了云计算平台的体系结构与主要组成部件,阐述了云计算平台中的通用技术以及Eucalyptus云计算平台在Linux系统上的简易实现,以期对云计算平台的实际使用提供参考。     

基于OpenStack 体系的云计算基础架构研究

计算技术在降低企业信息基础设施的投资, 提高信息系统的可用性和容错性的同时, 存在平台搭建困难, 运维成本增高的问题。为简化搭建云计算平台的复杂度, 通过对云计算基础架构进行研究, 全面剖析OpenStack 系统建构, 结合网络结构、业务集成以及服务器资源规划探讨云架构的可行性及技术架构, 进而提出通用云基础设施管理平台建设方法, 简化了云计算平台搭建的复杂度, 并在云计算平台之上提出故障事件自动触发和事件跟踪流程, 提升了云计算平台运行维护的复杂度。     

基于NGOSS的云计算运营支撑系统架构设计

基于云计算平台建设还处于起步阶段,支撑其运营的业务运营支撑系统还很不完善的事实,将下一代运营支撑系统(NGOSS)框架应用于云计算平台的业务运营支撑系统(BOSS)的架构设计,重点讨论其信息模型、业务功能、体系架构.遵循NGOSS框架的云BOSS系统提供云计算平台的服务开通、保障和计费等基本功能,以及战略、基础设施和运营等其他高级功能,汲取了电信业务运营的多年成功经验,能够较好地支撑云计算平台的业务运营,可以促进云计算平台的快速发展.     

基于云计算的跨校区计算机通识课程实验教学研究

对当前高校跨校区计算机通识课程实验教学面临的问题进行了分析,提出将实验教学与云计算技术相结合的方法。论述了云计算的技术结构,研究了实验教学平台的详细设计方案,构建基于云计算的跨校区计算机通识课程实验教学平台,在此基础上分析了平台的实践效果和优势,经实验教学证明了该方案的可行性和有效性,为云计算与实验教学的融合发展提供了参考。     

基于云计算的高校实验平台的设计与构建

云计算已成为当今信息技术发展的一个主要方向,借助虚拟化的平台在高校校园网中实现云计算。文章通过介绍云计算的概念,分析它在高校实验平台建设中的优势并利用VMware技术提出实验平台的设计思路及实施步骤。     

Industry规划推动产业化——上海云计算三年规划出台

近日记者获悉,上海已明确将通过突破虚拟化核心技术、研发云计算管理平台、建设云计算基础设施、鼓励云计算行业应用、构建云计算安全环境等五个产业发展方向,推进云计算核心技术创新工程、基础设施提升工程、典型应用示范工程、产业环境配套工程、专业人才培养工程、信息安全保障工程等六项重点工程,经过三年努力实现上海在云计算产业领域"十百千"发展目标,即培育十家年经营收入超亿元的云计算技术与服务企业,建设十个面向城市管理、产业发展、电子政务、中小企业服务等领域的云计算示范平台,推动百家软件和信息服务业企业向云计算服务转型,带动信息服务业新增经营收入千亿元,努力将上海建成全国云计算技术与服务中心.     

基于云计算平台的海量数据挖掘技术在塑料电子商务平台中的应用

通过对云计算平台相关技术和海量数据挖掘技术进行分析,结合塑料行业目前的电子商务平台应用情况,以及发展电子商务数据挖掘、商业智能应用面临的问题,采用Hadoop和Mahout等云计算技术构建海量数据挖掘、商业智能分析系统,并应用到塑料电子商务平台中。     

基于云计算的高校教育资源平台设计研究

文章主要从美国著名的信息产业研究及咨询公司Gartner按照惯例发布了最新一期2011年十大战略性技术谈起,分别论述了战略性技术的概念和云计算的定义、云计算目前已经引起了教育界的高度关注、基于云计算的高校教育资源平台设计的可行性分析、高校教育资源平台的＂云＂层设计方案等四个方面,最终得出结论：云计算技术的出现,将会使许多领域的瓶颈都得以突破,越来越多的具体云计算应用为教育资源平台的建设提供了技术的支持和经验的积累,同时也为教育资源平台设计和构建奠定了坚实的基础,提供了切实可行的方案。     

基于OpenStack平台的私有云

随着我国互联网事业的蓬勃发展,人们对计算、存储、网络的要求也越来越高,为了满足越来越高的需求水平并降低升级的成本,"云计算"作为一个崭新的商业计算模式应运而生,并为IT业的发展指明了方向。"云计算"具有高可靠性、高扩展性、低成本等特点。如今,越来越多的主流企业已经采用Open Stack云平台作为私有云的第一解决方案。以对云计算研究作为理论基础,以开源软件与应用系统的结合作为切入点,通过实际部署Open Stack云计算平台,验证云平台的优势,总结并展望了云计算技术的未来发展。