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相似文献
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1.
具有不同平移运动速度的目标和背景图像在三维频域中形成两个分别与目标和背景运动参数有关的能量聚积平面,提出了用霍夫变换检测这两个平面、确定背景和目标的运动参数的方法。该方法可用于连续多帧图像情况下在低信噪比时估计运动目标的参数。  相似文献   

2.
研究海天背景下红外图像序列中预测运动弱小目标检测跟踪的方法。通过对红外图像进行小波变换和数学形态学分析,检测所有可能目标。通过带有延迟单元的线性神经元网络对已知样本学习,采用Widrow-Hoff学习规则自适应调整神经网络参数,同时对下一帧目标轨迹进行预测,在检测到多个目标的情况下根据预测轨迹确定真实目标,提高对目标检测的准确。  相似文献   

3.
红外序列图像中运动小目标的检测   总被引:3,自引:0,他引:3  
研究了红外图像运动小目标检测及跟踪问题.首先利用向量小波的优良性质对运动图像进行预处理,然后经Fisher算法分割出可疑目标,再根据红外小目标的运动特性,采取邻域分析并结合对运动目标在速度平面上的拟合直线分析的方法,可以准确提取和跟踪运动小目标.模拟实验表明了算法是有效的,并且适用于目标遮掩或某一帧偶尔丢失目标的情况.  相似文献   

4.
提出了目标自动跟踪摄像机的总体设计方案。根据CMOS图像传感器的工作原理及典型外围电路,设计了基于CMOS图像传感器的图像采集电路。为了提高图像数据的处理速度,采用了双存储器的设计方案。选取了一个带有六个参数的仿射变换模型来表示整个背景图像运动,利用待匹配块之间仿射模型的变换关系.求解出了背景运动模型参数,实现了相邻两帧背景图像之间的匹配。通过时间差分法实现目标检测,采用强度中心法确定目标位置。  相似文献   

5.
在研究灰度平面帧差法的基础上,提出了一种基于RGB颜色空间色变帧差法的运动目标检测方法,算法对彩色视频帧在RGB 3个平面上分别进行相邻两帧帧差计算,比较每个像素点RGB 3个平面像素值的变化是否同向并分别进行叠加计算,所得帧差图像中的运动目标图像更清晰、噪点更突出,使前景图像与背景图像更容易分离,后续的二值化、滤波、填充及膨胀腐蚀等形态学处理更加容易。在Labview软件平台上,采用上述算法与Camshift算法联合实现了对矿井运动目标的检测和跟踪。现场测试结果表明:该联合算法可以完成对矿井运动目标的实时、准确检测与跟踪,还可与矿井现有安全生产监测监控系统实现联动,可最大限度地确保矿井生产安全。  相似文献   

6.
针对航拍图像序列中运动目标使用仿射模型来描述航拍图像序列中的背景运动,提出了一种基于稀疏采样的局部补偿误差函数泰勒展开算法,该算法能有效地估计出模型参数;又根据图象序列中背景运动与目标运动的矢量不一致的特点,采用矢量聚类的算法,实现了对多个目标的准确定位.提出的算法对噪声和光照都具有强抑制性,可以在图像质量相对较差时,能确保对运动目标的快速定位.  相似文献   

7.
提出一种利用三维场景模型对视频图像进行分析并实现图像分割的方法,利用图像序列的前两帧获得图像的深度映像,实现场景的三维网络描述,采用简单的线线算法获得运动参数,并对场景模型不断修正,实验结果表明,这种方法有交地实现了视频分割,目标跟踪以及VOP(视频对象平面)的构造。  相似文献   

8.
基于卡尔曼滤波器的运动目标检测与跟踪   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对摄像机静止的情况,提出了一种可运用于实时监控中的运动目标检测与跟踪的方法.采用更新函数实现背景实时更新,通过差分算法检测运动目标.在跟踪模块中,提出建立帧间目标“关系矩阵”实现多个运动目标匹配,并采用卡尔曼滤波器预测目标参数,在运动目标相互遮挡的情况下,根据预测参数跟踪目标,获得目标轨迹.通过多个图像序列测试,算法具有良好的实时性和适应环境变化的能力.  相似文献   

9.
针对复杂背景下机器视觉系统中运动目标的检测,提出一种基于小波分析的运动目标检测方法。首先,利用双Haar小波软阈值法,去除视频图像的噪声。然后,建立了一种基于小波变换的运动目标检测算法,直接在二进小波变换域提取运动区域,从而检测出运动目标。实验结果表明,本文方法可以有效地从图像序列中检测出完整的运动目标,而且在平滑噪声的同时还可以保护图像边缘细节不受损失,效果要好于传统帧差法。  相似文献   

10.
在图像流约束方程的基础上,提出了一种在连续时空空莘里对序列图像中运动目标的速度进行估计的算法,该算法克服了以往图像流运动目标提取方法的缺点,通过在动态环境里对时间和空间轴求偏导并用三维拟合模板进行数值逼近,能较准确从具有各种光电干扰的背景中利用多帧图像序列求得目标的运动参数,最终完成复杂环境下的图像制导,计算机实验的结果验证了算法的良好性能。  相似文献   

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