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相似文献
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1.
颜晓健  邓米兰 《科技信息》2011,(13):338-339
粗糙模糊综合评估法是以模糊综合评估法为基础,结合粗糙集属性重要度理论,应用模糊关系合成原理,对不确定性问题进行综合性评估的一种方法。本文应用粗糙模糊综合评估法对城市地铁盾构施工中环境风险进行评估,运用粗糙集属性重要度理论进一步客观的确定评估指标权重,使得评估结果进一步趋向客观合理化,对模糊综合评估法做了一次尝试性的改进。  相似文献   

2.
针对权重粗糙集模型不能有效处理非平衡混合数据的问题,对权重论域上的各种类型变量进行分析并建立统一的模糊等价关系,提出混合数据上的权重模糊粗糙集模型,并利用该模型构造出带权模糊等价空间上的混合属性约简算法.混合属性约简算法产生的模糊软划分可以克服权重论域上离散硬划分产生的信息损失.在非平衡混合数据集上进行的实验结果表明,与基于权重粗糙集的算法相比,基于权重模糊粗糙集模型的属性约简算法的平均分类精度提高了11.9%.  相似文献   

3.
基于粗糙集理论的多指标综合评价方法   总被引:4,自引:0,他引:4  
针对评价多指标优劣中属性权值难以确定的问题,笔者提出了基于粗糙集的TOPSIS综合评价的应用算法,利用粗糙集进行权重确定,把粗糙集与TOPSIS相结合,提出了基于粗糙集的TOPSIS综合评价方法,以属性重要度作为各个属性的权值,对信息系统进行加权分析,得出了总体排序结果,并通过算例验证了该方法的有效性.  相似文献   

4.
为有效解决制造网格中资源调度时存在的不确定性、模糊性等问题,建立了双层结构的制造网格系统.将模糊集中的隶属度函数作为粗糙集的属性,通过模糊截集获得系统的分类知识;利用样本的模糊隶属度构造模糊综合评价矩阵,属性重要度构造权值矩阵,采用模糊评价方法对备择集进行评价;并结合一个具体的应用实例说明该模型的计算过程,验证其合理性和实用性.  相似文献   

5.
文章将粗糙集理论、模糊逻辑推理和神经网络等方法相结合,提出一种基于粗糙集的模糊神经网络理论的复杂机械的故障诊断方法。该方法应用模糊逻辑推理建立故障诊断决策表,采用粗糙集理论对故障样本数据属性约简,将获取的主要特征属性输入到神经网络中进行训练学习,然后把检测数据输入到诊断系统中进行检测。检测结果表明,该方法在船舶柴油机的故障诊断中是有效的。  相似文献   

6.
考虑到不同属性之间的重要性,利用粗糙集理论对模糊信息表或信息表中的不同属性之间(特别是定量属性与定性属性之间)进行耦合,提出一种计算不同属性间相似度的计算方法,即基于粗糙集属性重要性的模糊聚类方法,解决模糊信息表或信息表中属性值定量与定性描述并存情况下的聚类问题,并根据原类结果建立决策表.  相似文献   

7.
针对公共服务设施规划布局问题,建立了相应的粗糙集模型,从而把设施布局问题转化为粗糙集属性约简问题.并利用粗糙集理论中基于信息熵的约简方法对布局问题进行求解.最后通过实例验证了该方法的可行性和有效性.拓展了粗糙集理论在现实问题中的一个重要应用.  相似文献   

8.
基于模糊粗糙集理论的建筑业综合评价   总被引:2,自引:0,他引:2  
根据模糊聚类和粗糙集理论的基本原理,利用模糊聚类的相似关系与粗糙集可辨识矩阵的特性,结合这两种方法的互补优势,研究了将之应用于建筑业综合评价的方法和步骤.通过模糊聚类法形成粗糙集下的决策信息系统,采用基于可辨识矩阵的启发式约简法对属性约简,计算出约简后各属性的权重.利用各属性的权重分别对各省市(或地区)的建筑业指标评价值加权求和从而得出各自的建筑业综合评价值,对其结果的客观性和实用性所进行的分析评价证明该方法有效.  相似文献   

9.
模糊粗糙集的知识约简是模糊粗糙集理论的核心内容之一,从增量式的数据、海量数据或动态数据中挖掘出人们感兴趣的知识,是数据挖掘研究的一个重点,也是一个难点.首先,给出模糊粗糙集的属性重要度的定义及属性约简的定义;其次,从F-粗糙集及并行约简出发,并结合模糊粗糙集的属性重要度,提出了F-模糊粗糙集及其约简,为增量式或动态模糊决策表的属性约简提供了一种有效的方法;最后,通过实例验证了F-模糊粗糙集及其约简的可行性.  相似文献   

10.
经典的粗糙集理论对直觉模糊目标信息系统不能直接进行知识约简.为此,首先在直觉模糊目标信息系统中引入优势关系,给出了基于优势关系的直觉模糊粗糙集定义;然后将经典粗糙集理论中的相对正域、属性依赖度以及属性重要性等概念推广至直觉模糊环境中,同时证明了直觉模糊目标信息系统的相对正域具有单调性的特征;结合属性的不同特征以及正域约简的定义给出了正域约简的判定定理,从而设计出以属性重要性为启发式信息的正域约简算法,并给出算法的复杂度分析;最后通过数据实验验证了算法的有效性.  相似文献   

11.
The comprehensive evaluation method of enterprise core competitiveness is proposed by combining rough sets and gray correlation theories. Firstly,the initial index is screened through rough set attribute reduction algorithm,and the evaluation weight of each index is obtained through the rough set theory. Then,based on the gray correlation theory, an evaluation model is built for empirical analysis. The 30 financial institutions on the Yangtze River Delta are examined from the theoretical and empirical perspective.The result demonstrates not only the feasibility of rough set attribute reduction algorithm in the core competitiveness index system of the financial institution,but also the accuracy of the combination of these two methods in the comprehensive evaluation of corporate core competitiveness.  相似文献   

12.
基于粗糙集理论,改进了C-D分辨矩阵,并设计了计算条件核属性的方法。通过分析指出了第二种条件核属性的计算方法,可以避免求取C-D分辨矩阵,降低程序的复杂度。以条件核属性为基础,提出一种适用于获取模糊规则的数据约简算法,并通过仿真研究说明了该数据约简、模糊规则挖掘方法的有效性。  相似文献   

13.
针对模糊环境下的多属性决策中属性权重信息未知且属性值是区间数的情况,利用粗糙集理论将区间数排序问题转化为实数域上的排序问题,得到基于变精度粗糙集的一种新的区间数排序方法.  相似文献   

14.
粗糙集理论在模糊隶属函数辩识中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
提出应用粗糙集理论辩识模糊隶属函数的可行性 .它对机械化立窑水泥煅烧过程操作工的经验知识和专家知识进行综合考虑 ,归纳为知识系统决策表 .根据粗糙集理论 ,求出决策表的最小约简算法 .依此属性 ,重新划分模糊空间 ,并定义边界以确定隶属函数 .经模型有效性确认 ,表明该方法是有效的 .  相似文献   

15.
属性约简是数据挖掘之中最核心的问题,是任何一个部门决策知识获取的关键技术。基于深入研究模糊粗糙理论、直觉模糊粗糙集理论在属性约简知识方面的研究成果,通过定义区间模糊粗糙集的正域、依赖度与非依赖度等相关概念,提出一种启发式区间直觉模糊粗糙集属性约简方法。结果表明:该方法在知识约简中是可行的,并且相比差别矩阵方法,能有效降低空间和时间复杂度。  相似文献   

16.
针对发动机送修成本预估问题,在分析民用航空发动机基本维修工作的基础上,提出影响发动机维修成本的组成要素.结合航空发动机的送修特点和航空公司的实际需求,采用灰色理论,建立基于状态的发动机维修成本单一预估模型.在单一预估模型的基础上,运用统计粗集理论属性重要性判定方法,建立发动机维修成本组合预测模型.应用分析表明,组合模型较之单一预测模型在拟合和预测精度上都有明显提高,为航空公司合理制定维修计划和维修资金管理提供理论基础.  相似文献   

17.
一种人力资源价值的粗糙集评价方法   总被引:14,自引:0,他引:14  
随着知识经济的发展,人力资源已成为世界经济发展的核心,故寻求合理的人力资源管理与评价方法成为了人们关注的热点问题之一,传统的人力资源评价方法简单直接,但过分依赖于人的主观判断与经验, 为了克服这个缺陷,文中提出了一种基于粗糙集的综合评价方法,该方法 中利用粗糙集理论、信息熵概念以及相关性分析,先对初选的指标进行筛选、再计算各指标的重要程度从确定各指标的权重,进而得出了综合评价模型并同时给出了相应的算法,最后通过算例说明了方法的有效可行。  相似文献   

18.
将粗糙集理论应用于试卷质量评价分析中, 通过对试卷质量评价指标、试题重要性和试题冗余信息的分析, 应用粗糙集的属性约简及属性重要性等概念, 给出了独立指标的权重计算方法, 建立了基于粗糙集理论的试卷质量综合评价分析模型, 为提高教学质量管理提供参考.  相似文献   

19.
基于粗糙集的模糊模型辨识方法   总被引:5,自引:1,他引:4  
提出了一种基于粗糙数据分析的模糊模型辨识方法·二值化数据过滤和决策表的简约算法是该方法的两个关键点·通过将传统的决策表转化成二进制决策表,并采用二值化数据过滤技术,可以同时简化决策表的属性和属性值·通过决策表的简约算法,从决策表中提取出重要的属性和关键的属性值,从而得到了输入空间的模糊最优化分,进一步得到模糊模型的前提结构和参数·利用这种方法以一组经典数据为背景建立了岩石边坡工程中边坡稳定性分析的模糊模型,仿真结果说明了该方法的有效性  相似文献   

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