图书馆信息推送服务探析

论述了信息推送技术的概念及模式,探讨了引入信息推送技术后图书馆信息推送服务实现的条件和过程。     

高校信息主动推送中心的设计与应用探索

本文结合信息推送技术的特点,研究构建以PushMail、短信平台、RSS等多种方式的信息主动推送中心,旨在探索一种面向未来的高校个性化主动信息服务体系.     

高校图书情报信息资源推送系统研究与开发

信息推送系统拥有强大的信息聚合和推送功能,在国内外许多高校图书馆被广泛应用,它无疑将成为高校图书馆提供个性化信息服务的有力工具。本信息推送系统主要从网页、RSS信息、邮件订阅、短信群发以及客户端读取的方式实现,而且可以根据客户的需求进行二次开发,扩展性强。本信息推送系统能够实现强大的CMS(内容管理系统)的强大功能。     

从iGoogle谈个性化信息推送服务

将iGoogle信息服务同QQ迷你首页等网络信息推送服务进行了比较,介绍了iGoogle服务的优缺点,提出了个性化的信息推送服务,讨论了信息推送服务的特征与核心技术,阐述了用户特征信息的获取和信息资源库的建设.     

基于智能手机用户的图书馆信息推送服务研究

我国移动通信行业的快速发展,带动了智能手机行业的快速发展,并对人们的生活产生着越来越重要的影响。通过智能手机应用程序实现信息推送服务已成为图书馆未来的发展趋势。图书馆信息推送服务体系的构建,离不开对读者信息进行大数据分析,为图书馆构建信息推送服务体系提供可用、可控的数据信息,并采用一定的技术手段通过智能手机应用程序为读者提供信息推送服务。     

信息推送服务在基层医学科研保障中的应用

目的探讨医学信息中心应用信息推送技术为基层医学科研进行信息保障的方法。方法应用当今比较流行的推送技术为基层医师开展信息推送服务。结果可以及时满足基层医师开展科研的信息需求。结论医学信息中心利用信息推送技术能及时快捷地为基层医学科研服务。     

信息推送服务在基层医学科研保障中的应用

目的 探讨医学信息中心应用信息推送技术为基层医学科研进行信息保障的方法.方法 应用当今比较流行的推送技术为基层医师开展信息推送服务.结果 可以及时满足基层医师开展科研的信息需求.结论 医学信息中心利用信息推送技术能及时快捷地为基层医学科研服务.     

基于用户兴趣模型的高校新闻网信息推送模式研究

以高校新闻网信息推送为研究对象,在学习和掌握国内外先进的信息推送技术及其应用的基础上,结合国内高校新闻网站信息的特点,提出了一个用户过滤和文本内容过滤相结合的高校新闻网信息推送模式,为用户提供主动信息服务。     

移动图书馆建设的新思路——论基于电子书阅读器的信息推送系统

电子书阅读器在近年来得到了发展,为移动图书馆建设提供了新思路。介绍了基于电子书阅读器的信息推送系统的含义,简述了基于电子书阅读器的信息推送系统的内容,分析了电子书信息推送系统采用的技术,预测了电子书信息推送系统发展的趋势,探讨了电子书信息推送系统的意义。     

利用信息推送技术做好图书馆的服务工作

解释了信息推送技术的含义及优势,从咨询服务、图书采访、图书流通等方面,详细介绍了信息推送技术在图书馆中的应用。     

Push技术与图书馆信息推送服务

介绍了Push技术的概念及特点,探讨了Push技术的实现方式,指出了在图书馆中实现信息推送服务的具体方式。     

基于用户兴趣模型的个性化信息服务系统研究

分析了个性化信息服务技术中的关键技术,重点研究了用户兴趣模型的创建与更新方法,提出了一种个性化服务系统的原型系统.研究中引入了相关的自然语言处理技术,能够有效实现挖掘、表示及更新用户兴趣模型的目标,并实现信息推送等服务.     

基于Push技术的图书馆网络信息服务

论述了Push技术的概念及特点,分析了Push技术的实现方式,探讨了Push技术在图书馆网络信息推送服务中的应用。     

一种面向知识型组织的岗位知识推送系统构建框架

知识推送已经成为知识管理领域研究的一个新方向,首先描述了知识型组织和知识推送系统的基本内涵，说明研究知识推送的现实意义,然后，针对知识工作者面对决策无法及时、准确获取所需知识的问题，分析了知识型组织的岗位知识需求，给出了一种面向知识型组织的岗位知识推送系统构建框架,最后，通过一个实例验证了该构建框架切实可行，有效提升了组织的知识管理水平。     

图书馆网络信息服务拓展刍议

以浙江图书馆、上海图书馆、台湾国立大学图书馆、香港图书馆等为研究对象,对RSS信息推送服务与网络资源整合的拓展现状与发展进行了简单评析。     

基于rss技术的信息推送在电子商务中的应用

阐述了电子商务网站建设中信息推送的新方式——rss推送,并对其应用的详细过程和优势进行了讨论。     

云计算环境下旅游信息适应性自组织推送算法研究

针对当前推送旅游信息质量不高,而无法满足使用者需求的问题,提出一种旅游信息适应性自组织推送方法。通过求出目标使用者和其他使用者之间的相似度,找到目标使用者的最近邻集合。利用模糊遗传算法确定加权函数,通过加权函数实现使用者对旅游项目评分的更新,以适应使用者变化的旅游兴趣。求出目标使用者对某旅游项目兴趣度预测值,将预测值最高的旅游项目推送给使用者。实验结果表明,所提算法推送旅游信息质量高,可满足使用者需求。