考虑供应商成本结构的电子逆向拍卖机制设计

通过电子逆向拍卖进行采购是企业和政府降低采购成本的重要手段，然而，不同类型的供应商往往具有不同的成本结构，这制约着电子逆向拍卖机制的成功实施.考虑两类成本结构的供应商，即分销商与生产商，研究了电子逆向拍卖机制设计问题.设计了供应商为提高收益采用的投标策略与采购方为降低成本采用的分配策略，即基本机制，结果表明该机制对分销商类型是有效的.针对基本机制无法达到生产商拍卖过程收敛的情况，提出了基于限量策略的改进机制.改进机制能够实现生产商类型供应商拍卖过程的收敛.基于Matlab的数值模拟证明了所设计机制的有效性.     

单一物品订单不可分情况下多物品多属性逆向拍卖模式

为了弥补单一价格属性逆向拍卖机制的不足,运用多属性效用理论建立了多属性的逆向拍卖机制,将多属性逆向拍卖机制从单一物品的采购扩展到多物品的采购。在多物品多属性逆向拍卖机制中,采购商可以同时采购多种物品。采购商根据评分函数对供应商的投标进行评分,选择得分最低者作为最终获胜者;供应商一方面尽量使自身的投标得分最低,另一方面又要实现自身效用的最大化,通过综合考虑进行投标决策。     

考虑产品定价、生产能力和原料采购的VMI系统集成

把VMI，市场定价策略，供应商生产能力，以及原材料采购有机结合起来，在基于VMI系统利润最大化的基础上，首先给出了考虑定价、生产能力和原材料采购的VMI系统集成模型；其次把传统的解析法、迭代法以及遗传算法相结合，给出集成模型的计算步骤；最后通过算例讨论了市场和原材料采购等相关因素对VMI系统利润的影响．     

具有产量限制的多物品最优采购拍卖机制设计

在全球市场环境不断向买方市场转变的背景下,本文设计了一个密封投标使采购总成本最低的多物品多量逆向拍卖采购机制,建立了相应的线性规划模型,分析了供应商的投标策略,发现该多物品多量逆向拍卖采购机制是激励相容的。     

基于改进捆绑拍卖多机器人任务分配研究

为了解决多机器人在搜索过程中多任务分配和多机器人利用率问题,提出了一种带有即时拍卖的K-means聚类捆绑式拍卖算法。首先通过K-means聚类算法解决多机器人系统中的多任务捆绑问题,再运用捆绑式拍卖机制把聚类分配给相应的机器人。考虑各聚类内的任务完成情况和各机器人利用情况,相应机器人判断是否产生即时拍卖。仿真证明,该方法在多机器人搜索过程中节省资源且各机器人利用均衡。     

基于期权理论的供应链利益共享契约模型研究

通过引入期权机制,建立了关于单个供应商与单个销售商的利益共享基础上的期权决策模型,基于此探讨了利益共享契约型供应链机制的设计问题.研究表明:通过制定合适的期权执行价格和恰当的分成比例,就能同时提高供应商和销售商的利润,达到双赢的局面;同时可以得出使供应链整体利润最大化的最佳固定订购量以及期权购买量,从而实现了供应链的协调,提高了供应链的系统效能.     

组合拍卖在土地出让中的应用

针对现有土地出让方式无法满足开发商需求不同土地组合的问题,基于机制设计理论以及组合拍卖思路与方法,建立了关联价值下的最优土地组合拍卖机制设计模型,通过求解该模型得到了具体的最优拍卖机制。该机制不仅允许开发商对不同土地的组合投标,还能激励开发商披露其对土地组合的真实估值信号,并在此基础上实现政府期望收益最大化,从而促进土地的合理配置。算例分析表明,所提出的最优组合拍卖机制具有计算简单、可操作性强等优点。     

基于期权与技术创新的收入共享契约模型的协调研究

通过引入期权机制与技术创新，建立了关于单个供应商与单个销售商组成的收入共享契约模型的两级供应链，探讨了供应链机制的设计问题．研究表明：在基于期权的收入共享契约模型中，通过引入技术创新后，销售商、供应商以及供应链的总利润均提高，从而使供应商和销售商达到双赢局面；同时得出使供应链整体利润最大化的最佳订购量，实现了供应链的协调，从而提高了供应链的系统效能．     

基于区块链和混合连续双向拍卖的分布式电力交易机制

针对分布式电力交易中缺乏有效可靠的交易机制来规范用户信用行为的问题，本文提出基于区块链和混合连续双向拍卖的电力交易匹配机制。混合连续双向拍卖把信用值引入到用户报价调整中，通过信用值和报价的加权平均值进行连续双向拍卖交易匹配。这种匹配机制能有效减少恶意节点对电力资源分配的影响，从而提高总体收益和用户交易积极性。同时，为了使总体利益最大化，提出基于均衡值的报价策略。然后，借助区块链实现用户间电能数字证明和费用之间的交换。最后，本文通过分布式电力交易模拟实验证明该交易机制的有效性。     

弹性需求下三级供应链价格折扣协调模型

针对由单一制造商、单一分销商和单一零售商构成的三级供应链系统,研究了市场弹性需求条件下考虑产品订货数量的价格折扣问题．通过对未提供价格折扣和提供价格折扣下最大利润理论决策模型的分析,设计了考虑生产批量、订购批量和价格折扣联合的决策模型;在合理拟订和调整最佳x值下,使供应链节点企业实现利润共享．通过算例验证了该模型能够使得供应链各企业在市场弹性需求环境下达到有效协调并使整体利润最大化．     

用改进遗传算法求解组合拍卖竞胜标

从电子商务中的组合拍卖机理出发,以第一价格密封拍卖方式为背景,通过分析组合拍卖标的集和竞胜标确定的复杂性,给出了组合拍卖竞胜标确定问题的一般模型,并指出了该问题为离散组合优化问题·同时针对拍卖实践中组合标出现的事实,对求解该模型的单亲遗传算法的初始种群进行优化设计,使得可行解的搜索空间大大缩小·基于这种思想,提出了一种适合求解该模型的改进遗传算法·计算实例表明,利用该算法求解竞胜标确定问题的最优解,算法具有实现简单、寻优速度快、计算效果良好等特点·     

网格资源协同分配模型的研究

针对网格资源协同分配问题,提出了基于市场机制的具有分布式特性的网格资源协同分配模型(MGRM).采用了多单位组合拍卖模型(MUCA)对网格中的资源协同分配进行建模,并使用分支界限法求解多单位组合拍卖问题,从而得到网格资源协同分配问题的最优解.针对网格任务和资源特性,对现有的分支界限法解MUCA进行改进,根据搜索路径上当前可用资源估算MUCA问题的投标上限.试验仿真表明,改进后的算法效率大大提高,证实MGRM模型适合于具有大量任务和资源共享的广域网格环境.     

交错二项式系数倒数级数

用裂项的方法研究二项式系数倒数变换是组合分析的新手段,也是产生新级数的一个初等方法.根据一个已知级数,使用裂项方法得到分母含有1到7个奇因子的二项式系数倒数级数,所得二项式系数倒数级数的和式是封闭形的,并且给出二项式系数倒数值级数恒等式.     

A New Protocol for Multi-Item Electronic Auctions

The authors propose a new protocol for muhizzitem electronic auctions. It has the following advantages： first, the protocol is more applicable and flexible than the previous protocols, in this protocol, each bidder can decide how many items to buy according to diiferent bidding prices, which are set by the seller at the beginning of the auction; second, privacy is well preserved, no third parties are needed in the protocol and the auction outcome is jointly computed by the bidders on their own without uncovering any additional information.     

基于蚁群算法的电梯群控系统节能策略的优化研究

电梯群控系统的目标是分配电梯服务以满足各层客户的呼叫需求,属典型的组合优化问题,而蚁群算法常用于解决离散组合优化问题．其良好的全局优化能力与快速收敛特性适合于电梯群控．然而当前的调度算法主要集中在减少乘客的等待和乘坐时间上,却忽略了电梯群的耗能问题．为实现节能的目标,建立了能量目标函数和电梯群控系统的蚁群模型,并给出了优化方案和收敛的算法．模拟结果证明了算法的有效性．     

项目招标中各项功能系数的计算方法

在基建工程项目的招投标中，技术标部分评标分项的合理确定及各分项权重的科学设置对评标结果的合理性和科学性有重要意义，在实际操作经验的基础上，以电梯采购招投标为例，主要论述了怎样做好对象的选择及电梯功能整理等前期工作；在电梯的功能分析阶段，主要运用了4分制一对一比较打分法和功能系统评分法，对电梯的各项功能权重进行计算和剖析，从而找出用户最需要的功能和合理的功能权重计算办法，以期在项目招标的设备功能分析中得到更广泛运用。     

基于蚁群算法的电梯群控系统节能策略的优化研究

电梯群控系统的目标是分配电梯服务以满足各层客户的呼叫需求,属典型的组合优化问题,而蚁群算法常用于解决离散组合优化问题.其良好的全局优化能力与快速收敛特性适合于电梯群控.然而当前的调度算法主要集中在减少乘客的等待和乘坐时间上,却忽略了电梯群的耗能问题.为实现节能的目标,建立了能量目标函数和电梯群控系统的蚁群模型,并给出了优化方案和收敛的算法.模拟结果证明了算法的有效性.     

高校政府采购成本控制及风险防范

中国高校的政府采购必须走集中采购的道路,这是国家政策的精神,也是法规的要求.在高校政府采购实行集中采购时,因为高校采购本身的固有特点,将有可能遭遇成本升高、项目失败的情况.通过对高校采购特点的归纳和分析,在法规允许的范围内,寻求成本控制和风险防范的有效途径,提出了在高校成立采购招标机构和允许外界采购机构在高校设立分点等建议.     

基于多支持度的挖掘加权关联规则算法

关联规则挖掘是数据挖掘中一个重要的模型．在其挖掘算法中，如果最小支持度很高，则出现频率比较低的规则就不能发现；如果最小支持度太低，因为频繁项的相互关联，则会出现组合爆炸．为此，提出了允许用户设定多个最小支持度、给定数据各项的权重来解决这一问题．理论、实验数据和实际应用证明，该新算法可行且符合实际情况，比同类算法用时更少，对大型数据库的关联规则挖掘非常有效．     

关于二项式系数级数恒等式

根据一个已知级数,使用裂项方法得到分母含有1到5个因子的二项式系数级数.所给出二项式系数级数的和式是封闭形的,并给出二项式系数数值级数恒等式.裂项的方法研究二项式系数变换是组合分析的新手段,也是产生新级数的一个初等方法.