北京市家政工的就业特征：“非正规就业”与“情感劳动”

文章关注北京市家政工人的就业特征,提出应该运用综合性的多重视角来研究家政工人。这些视角包括：非正规就业、情感劳动、劳动性别分工、家庭劳动分工与全球化的劳务输出链。其中,＂非正规就业＂与＂情感劳动＂是最重要的两个维度：非正规就业是其外在就业形式,情感劳动是其内部劳动特征。     

基于情感劳动的人力资源管理

在情感劳动越来越受到重视的今天,作为情感劳动存在的典型代表,服务型企业在人力资源管理上面临着巨大的挑战,文章首先对情感劳动的相关理论进行了回顾,然后在此基础上分析了情感劳动对服务型企业的人力资源管理的要求,最后有针对性地提出人力资源管理的相关建议。     

人工情感研究综述

简要论述了人工情感在人工智能中的重要性和作为人工情感研究理论基础的自然情感理论,并对人工情感的各个研究诸如情感建模、情感识别、情感表达、人工情感机理等分别进行了较为详细的分析与综述,对人工情感的发展趋势进行了展望。     

试论酒店基层员工情感管理的必要性和途径

酒店是劳动密集型企业,酒店基层员工在为客人提供服务时需要进行情感劳动,因此酒店基层员工的情感管理对酒店有重要意义。通过对酒店基层员工情感管理的现状及必要性加以剖析,发现酒店产品主要特点、酒店基层员工工作的主要特点、酒店管理者、酒店制度管理的不足等等因素对酒店基层员工的情感都有重要影响。     

情感计算理论认识与思考

为了实现在人机交互中,从人类操作计算机变为计算机辅助人类,使计算机从认知型变为直觉型,提出了情感计算研究,试图创建一种能感知、识别和理解人的情感,并能针对人的情感做出智能、灵敏、友好反应的计算机系统。介绍了有关情感计算的研究内容和国内研究现状,阐述了研究思路,并分析了情感计算研究面临的诸多挑战。     

浅谈积极情感与工作绩效的关系

在分析、探讨积极情感与工作绩效的关系基础上,知道积极情感可以促进组织中的工作绩效。二者关系也可能受到各种调节变量或中介变量的影响。但其理论基础还不完善,缺乏系统的和整合性的理论,二者间的关系研究也亟待更多的实证依据和内容的整合。不过,该结论可为人力资源管理实务提供重要指导,用来改善从事情感劳动人员的工作绩效。     

基于情感语义词典与PAD模型的中文微博情感分析

随着社交网络影响的不断增加,微博作为人类社会交流、发布观点信息的重要载体,其所包含的情感状态具有重要的研究意义。文章通过对微博文本及其包含的情感词汇的分析研究,引入神经网络语言模型和语义向量,结合心理学、情感计算领域相关知识,采用心理学PAD连续维度情感描述模型作为文本情感分析量化的基础,对微博文本所蕴含的情感状态进行分析研究,以获得更加精确的情感分析结果,达到情感分析的目的。同时实现了从个性角度的微博文本情感的可计算性。实验表明,所述方法能较好地提高微博文本情感分析的准确性和精确度,在不同主题不同情感特征中均能够得到很好的应用。     

"心之忧矣,我歌且谣"--论《诗经·国风》的情感色彩

<诗经>中以生产劳动、爱情婚姻、战争服役等普通人民现实生活的悲欢苦乐为素材的"十五国风",堪称中国古代抒情诗的开端.透过这些诗作,我们能够体味到劳动人民对剥削者的愤慨、厌恶之情;相恋男女的相思之苦、相见之愉;思妇征夫的离愁别绪.人类的情感活动几乎都在<国风>中得到了表现,为历代文人提供了表现各种情感的典范,在艺术表现上也达到了很高的成就.     

论中国民族服饰情感与审美的整合传达

中华民族服饰文化体系,是各族劳动人民情感的表述。它以符号化视觉语汇透视出民族生活习俗、民族审美理念和思想情感,标志着各自民族符号性的文化选择。服饰构成要素的变更,促进了情感和审美形式的变化和发展。民族服饰视觉情感语义的准确快速传达,主要是通过一定的服饰造型和图案设计等呈现出来,并体现民族传统审美文化体系的历史延续。     

从审美意象到艺术符号的构建——论中国民族服饰情与意的整合传达

中华民族服饰文化体系，是各族劳动人民情感的表述。它以符号化视觉语汇透视出民族生活习俗、民族审美理念和思想情感，标示着各自民族符号性的文化选择。服饰构成要素的变更，促进了情感和审美形式的变化和发展。民族服饰视觉情感语义的准确快速传达，主要是通过一定的服饰造型和图案设计等呈现出来，并体现民族传统审美文化体系的历史延续。     

大数据背景下的学生情感词典构建方法?

学生的情感教育一直是教育界的研究热点和难点,由于学生个人情感的隐秘性,教师很难获取学生的情感状况.研究通过学生大量使用的社会交互网站中的文本信息分析学生的情感状态,核心是针对学生常用情感词构建情感词典,根据学生大量使用新词、伪词的特点,结合新浪微博提供的情感符号,以现有情感词典为基础,在动态更新的新浪微博大数据中应用文本相似度计算方法,扩充情感词典,构建符合学生语言特点和新浪微博风格的学生情感词典.词典包括情感极性和强度,为基于学生微博文本的情感感知和进一步的情感教育奠定基础.     

机器狗情感语音识别技术的研究

近年来随着国内人工智能技术的发展,对机器狗的研究日趋深入.情感在人类的感知、决策等过程扮演着重要角色,语音作为人类和机器狗重要的交流媒介,携带着丰富的情感信息.如何使机器狗从语音中自动识别的主人情感状态受到人工智能领域研究者的关注.本文从语音情感识别所涉及的情感语音数据库、语音中的情感特征和语音情感识别算法几个重要问题出发,研究了情感语音机器狗的实现方法.     

基于表情符号和情感词的文本情感分析模型

文本情感分析是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。文本中的表情符号也能表达一定的情感。针对情感分析研究时先去除包含表情符号在内的停用词这一方法,本文在判断情感倾向性时考虑情感词和表情符号的共同作用,提出了一个包含表情符号的文本情感分析模型。通过设置一定阈值,可以对社交网络中过激情感进行实时监测。     

英语教学中的情感策略

在课堂教学中,情感与认知是同时发展、贯穿始终、密不可分的,但又承担着不同的任务,情感是课堂教学过程中的润滑剂、催化剂,教师通过情感调控,产生情感共鸣,达到最优化的教学效果,这是一种高层次的课堂组织管理艺术。本文分析了情感因素对英语教学的影响,阐述了情感策略在英语教学中的实践应用,通过情感教学可以帮助学生产生学习的动机和需要,激起其对知识的强烈需求、积极思考和主动探索,从而提高教育教学效果,实现教学目标。     

情感隐喻计算及其应用研究

隐喻的普遍性以及在情感表达中的重要作用决定了情感隐喻计算在自然语言处理以及人工智能研究中的重要地位．人工智能不仅要让计算机具有超越人类感知计算的能力,而且要让计算机与人进行情感的交流,而情感隐喻在情感交流中发挥着重要的作用．首先对情感隐喻计算研究的历史加以回顾,阐述各个发展阶段的主要特点和主要成果;然后从情感隐喻的理论基础出发,对情感隐喻资源建设、情感隐喻识别与理解相关研究进行深入的分析和总结,并探讨情感隐喻计算的应用途径,最后提出面临的挑战和对未来的展望．     

图像检索技术中情感计算模型研究

针对目前图像检索忽略情感因素的问题，在图像检索系统中引入了情感计算技术，提出基于情感语义的图像检索系统模型和情感计算研究情感信息的数字化处理方法，以期创建一种能感知、识别和理解人的情感，能针对人的情感做出智能、灵敏、友好反应的计算机系统，旨在使人机交互更趋人性化．     

语音情感信息可视化建模研究与探析

语音情感识别是情感计算领域的一个重要分支,研究者们尝试从多种角度对其展开不懈研究。本文从可视化的角度出发,提出了基于信息可视化的情感识别方法,原始语音情感特征经过图表示映射为包含内部数据结构信息的新型情感图特征,在一定程度上促进了语音情感识别系统的性能提高。另外,还将信息可视化技术应用到情感识别结果的表达上,实现情感信息的生动描述和高效表达。在信息可视化技术和语音情感识别研究充分融合的基础上,构建了一个完整的语音情感信息可视化模型,作为系统实现的基础。     

基于Agent的虚拟人情感交互建模技术研究

虚拟人及其和谐交互技术是当前信息科学和生命科学研究的热点。情感信息处理是人工智能和认知科学研究一直关注,但是始终未能解决的问题;实现和谐人机交互的关键技术在于如何使虚拟人具有人的情感认知、情感响应和情感表达的能力。从计算机信息科学和工程学角度,在分析感觉、知觉两面性、二重构造性的基础上,提出了基于混合Agent的虚拟人情感交互模型。实验表明：该模型符合人类感性信息处理和交互模式。     

如何在学生的情感帐户存款

人的情绪、情感问题的研究，已被当今许多学者所重视。情感因素在教育中有极其重要的作用。教育工作者在实际工作中要十分重视情感因素的培养。本文从五个方面论述教师如何与学生建立情感。     

微博情感分析综述

大数据时代下,微博作为一个开放性的信息传播平台吸引了众多的网民参与其中,与之相关的研究也得到了广泛的开展。本文将微博情感分析任务分为3步:微博语料的获取与预处理、情感特征的标注与选择、主观文本的情感分类。在主观文本分类中,将情感分类分为基于规则的方法和基于机器学习的方法。最后对当前中文微博的情感分析现状做了总结,并阐述了当前微博情感分类还需亟待解决的一些问题。