电动自行车路段横向驾驶行为特性研究

基于录像数据采集方法与电动自行车运行轨迹提取方法,依托实际采集数据分别对电动自行车横向位置分布规律、电动自行车与机动车横向干扰、无机非隔离路段电动自行车越线行为3方面展开较为系统的数据分析。研究表明:在没有机非分隔带而仅是存在机非分隔线情况下,电动自行车均存在超越机非分隔线进行越线行驶的现象;路内停车的存在会导致电动自行车越线行驶比例增加,进而对电动自行车行车安全构成一定威胁。     

我国电动自行车的研究现状和发展展望

近年来,电动自行车以其环保、节能、快捷的特点正逐渐走进普通消费者的生活中。社会对环境和节能的重视有力地促进了电动车的发展。本文首先综述了目前我国电动自行车的现状,然后重点阐述了目前电动自行车关键技术的研究现状,最后展望了电动自行车未来的发展前景。     

电动自行车交通事故严重程度影响因素分析——以杭州市为例

电动自行车交通事故已经成为我国许多城市的重要交通安全隐患。以杭州市新塘街道涉及电动自行车的交通事故数据为基础,首先从交通事故时间分布、空间分布、影响因素等方面进行了数据统计分析,接着定量分析了造成电动自行车交通安全事故的主要原因。然后,建立了电动自行车交通事故严重程度影响因素的Logistic模型,结果表明骑行人年龄、事故违法行为以及事故种类是影响电动自行车交通事故严重程度的主要因素。最后,提出了电动自行车交通管理的相关对策建议,为电动自行车交通事故预防与安全管理提供了依据。     

电动自行车交通事故严重程度影响因素分析

为了分析电动自行车交通事故严重程度的主要影响因素,以广西桂林市2 365起电动自行车与机动车交通事故数据为例,从电动自行车驾驶者、机动车驾驶者、道路条件、车辆、环境、驾驶行为等6个属性中选取19个候选自变量,运用有序Logit模型估计电动自行车财产损失、受伤和死亡3种等级交通事故的分布概率,引用弹性分析定量鉴别电动自行车事故严重程度的显著影响因素,并对影响因素的作用进行了分析和讨论。显著分析表明:电动自行车驾驶者性别、年龄、交通管控方式、道路中央隔离形式、机非隔离形式、机动车类型、照明情况、事故责任方、违规行为、机动车驾驶行为、电动自行车驾驶行为等11个因素与电动自行车事故严重程度显著相关。弹性分析表明:电动自行车不按车道行驶、超速驾驶和酒后驾驶等违规行为,电动自行车左转和横穿道路,涉及货车的事故等因素的伪弹性值均大于200%,对电动自行车交通事故严重程度的影响最为显著。     

电动自行车数码显示表的设计

本文以改进电动自行车机械式显示仪表为目的,提出了电动自行车数码显示仪表的设计方法。硬件部分从单片机及传感器的选择、人机接口电路等方面进行了设计。软件部分从里程表总体程序设计、中断子程序设计等方面进行了阐述。使得电动自行车显示仪表具有观察方便,记速精确等优点,方便了用户使用。     

桃江县:开展电动自行车消防安全综合治理行动

正为切实加强全县火灾防控工作,有效遏制电动自行车火灾多发势头,确保人民群众生命财产安全,桃江县在全县范围内组织开展电动自行车消防安全综合治理工作。据了解,此次治理从7月开始,到今年12月底结束,重点治理五个方面内容。一是电动自行车产品质量。不按标准或者降低标准生产电动自行车及蓄电池、充电器等配件,生产假冒伪劣电动自行车及蓄电池、充电器等配件。二是电动自行车流通销售。销售无合格证,伪造、冒用认证证书电动自行车及蓄     

无刷电机控制器软件设计经验

无刷直流电机已广泛应用到计算机硬盘、电动自行车等领域,本文以MICROCHIP公司的PIC16F72作为电动自行车无刷电机控制器的软件编程经验为基础,研究了电动自行车无刷电机控制器的单片机控制的程序设计的方法,分析了无刷电机控制器的采样时间确定方法。研究了电动自行车调速的平滑型问题,分析了控制器的PWM分辨率及限流驱动和减小换相噪声的方法;给出了堵转保护和欠压保护的程序设计方法。     

无刷电机控制器软件设计经验

无刷直流电机已广泛应用到计算机硬盘、电动自行车等领域,本文以MICROCHIP公司的PIC16F72作为电动自行车无刷电机控制器的软件编程经验为基础,研究了电动自行车无刷电机控制器的单片机控制的程序设计的方法,分析了无刷电机控制器的采样时间确定方法。研究了电动自行车调速的平滑型问题,分析了控制器的PWM分辨率及限流驱动和减小换相噪声的方法;给出了堵转保护和欠压保护的程序设计方法。     

无信号控制路段电动自行车过街特性

为提高电动自行车过街安全，选取苏州市四个无信号控制路段，采用人工录像与无人机航拍相结合，获取了电动自行车过街视频数据。利用Tracker软件提取电动自行车速度、时间和电动自行车坐标等参数，采用过街速度、过街等待时间和轨迹作为电动自行车过街特性描述特征指标，采用SPSS软件进行分析。研究发现：76.5%的骑行人员会选择加速或减速过街，加速过街的平均速度为4.1802m/s；电动自行车的过街等待时间的均值为46.26s，标准差为38.113；同时发现，性别、职业以及地理位置等因素都对过街速度以及等待时间有影响；将电动自行车的过街轨迹与路口现状图叠加分析发现斑马线两端开口越宽轨迹偏移量越明显，地块出入口的位置也对行驶轨迹有影响。     

电动自行车引发建筑火灾的原因与对策

随着近年来,城市面积和规模的不断发展与扩大,传统的自行车作为一种常见的交通工具,不仅显得速度慢,而且能耗大,已然不能够满足城市人们的出行需求了。高速的汽车价格又较为昂贵,目前还无法大面积进行普及。这时,电动自行车自身的轻便、快捷、经济等诸多优点开始日益受到人们的重视,并逐渐取代了传统的自行车,成为了现代城市交通工具的主力。但伴随着其日益的普及与运用,同时也带来了一系列的安全性问题。特别是电动自行车引发的火灾时有发生。该文即是针对此社会现状,结合电动自行车引发建筑火灾的时间、区域、原因等方面进行分析,并加以归纳总结,以借此结合实际提出行之有效的预防对策。为今后加强城市内电动自行车的运用及管理、预防电动自行车引发建筑火灾提供基础和依据。