浅谈风电场的选址过程

风电作为一种清洁能源,备受当今社会的青睐,风电场的建设步伐更是逐步加快。根据当今社会环境的需要,讨论了风电场选址最优化问题,从而实现风电场的最优选址,使风电场效益最大化。风电场选址要考虑很多的因素,要从风能资源、气候、地形地貌、交通条件、并网条件、环保要求等因素进行分析。     

陆上风电场前期工作内容及步骤方法介绍

风电场前期工作的质量的高低,直接影响着风电场后期运行的经济效益;因此,风电场前期工作在整个风电场工程中至关重要。本文主要介绍了风电前期工作的主要内容:风电场宏观选址、测风、规划、预可行性研究报告、可行性研究报告、微观选址六部分,并讲述了前期工作的步骤和方法。     

风电场场址选择问题的探讨

在风电场建设环节中,风电场场址选择是非常重要的一环,决定着风电场建设的成败.基于对风电场场址选择的意义、影响因素、基本原则和选址步骤的初步探讨,阐明风电场场址选择中应注意的问题及遵循的原则.以此为基础对云南省某风电场场址选择问题进行了初步探索和分析.     

风电场的机组选型与场址选址工作探讨

风电场风力发电机组选型及风电场选址是风电场设计的重点,它将直接影响风电场建成后的经济效益。结合国内风电厂建设特点,对风电厂开发、建设过程中厂址选择和机组选型进行了分析。     

浅析风力发电机组优化选型及电场选址

从风能利用和风电成本两个角度出发,推导出风电场选址与风力机优化选型的目标函数,提出将风力机容量系数作为风电场选址与风力机选型的判据,同时给出了基于风速分布特性的风力机容量系数计算方法。     

上海东海大桥海上风电场规划建设关键技术研究

通过对上海东海大桥海上风电场的选址、风电场升压方式、基础选型设计、桩基试验、基础施工、风机安装等技术问题的研究和实践，提出了海上风电场选址原则、接入电网方式、具有防撞能力的高桩混凝土承台基础形式、风机基础结构分析方法、桩的承载力试验手段、高桩承台施工和风机整体吊装方案等，为海上风电场规划建设提供借鉴。     

基于Greenwich云平台的风电场前期规划研究

针对风电场前期规划时资料收集困难等情况,提出一种利用Greenwich云平台进行风电场规划阶段宏观、微观选址的方法。首先,利用Greenwich云平台对拟布置风机区域进行资源分析,通过建立虚拟测风塔进行风资源的中尺度数据提取,获得其风谱图;其次,根据厂家提供的主机功率特性拟合出功率曲线导入平台,并在拟规划区域进行风机模拟优选布置;然后,将布置结果导入卫星地图中,按技术规范要求对风机位置进行调整;最后,将调整后的风机位置导入平台,进行发电量测算,并根据计算结果再次进行调整。结果表明该方法能满足风电场选址前期规划需求,具备一定的工程实用价值和经济价值。     

利用STRM和NCEP数据提高风电场宏观选址的准确性

利用STRM数据得出风电场宏观地形,利用NCEP数据提取出风电场的气象数据,在WAsP8.3软件的支持下,计算出描述风资源概况的风速、风功率密度和威布尔分布参数值的分布概况,根据风速、风功率密度分布可以直观的看出风资源的分布情况,根据威布尔分布参数值能够计算出初步的发电量,进而为风电场的宏观选址和下一步测风塔的建立提供依据。     

WAsP软件对气象数据的分析

WAsP软件是用于风机微观选址的风能资源分析软件。本文利用wasp10.0软件对2009年山东成山头气象数据进行了分析,得到风数据统计表、风向玫瑰图和风频分布图。该数据结果为以后风电场选址中风能资源评估工作提供了重要依据,具有一定的参考意义。     

服务业和制造业的设施选址方法

企业面对日益激烈的市场竞争,取胜的关键除了具备过硬的质量以及令人信服的服务外,还有重要的一方面即设施的选址。设施选址是否适当,是影响经营效益的重要因素。本文依据设施选址的战略目标,对服务业和制造业选址的影响因素和方法进行了分析、比较。最后得出,对于不同的选址问题,应该根据它的侧重点,采用不同的方法。实现制造业追求成本最小化和服务业追求收益最大化的目的。     

基于自适应遗传-粒子群优化算法的风电场微观选址优化

为了减小尾流效应对风电场发电量的影响,提高风能利用率,提出了一种自适应权重的遗传-粒子群优化算法(genetic-particle swarm optimization algorithm, GA-PSO)。首先,以风电场单位发电成本为目标函数,风机坐标为优化变量,通过在优化变量的速度更新中加入惯性权重,以改变算法的寻优速度;其次,在WASP软件选址的基础上,对风电机组进行布局优化;进而,将计算结果与遗传算法(genetic algorithm, GA)、萤火虫算法(firefly algorithm, FA)和粒子群(particle swarm algorithm, PSO)优化算法进行对比。结果表明：运用PGOA算法优化后的风电场单位发电成本为2 016元/GWh,减少了232元/GWh,年发电量为82.633 GWh,比优化前提高了8.538 GWh,同时尾流损失减小了1.12%。可见研究结论对未来的风电场微观选址具有一定指导意义。     

JIT模式下物流配送中心的选址

选址问题的由来已久,人类对于居住的洞穴的选址问题以及始于中国古代的对风水问题的研究其本质都是选址问题。简单地来看选址包括2个方面的含义:地理区域的选择和具体地址的选择。然而物流企业运作的时效性、选址相关因素的多样性极大地增加了物流配送中心选址的困难性。文章从选址的重要性、目标以及选址影响因素着手分析在JIT模式下物流配送中心的选址。     

浅析风电场微观选址中的几个关键技术

随着风电技术的不断进步,风力发电场的建设增加了电能的供应,极大地缓解了电力供需的矛盾,且风力资源属于可再生资源,无污染,因此在近年来受到各个国家的重视。风电场微观选址则是在宏观选址中选定的小区域中,考虑由风场环境引发的自然风的变化及由风力发电机组自身所引发的风扰动(即尾流)因素,确定如何排列布置风力发电机组,使整个风力发电场年发电量最大。该文从地形和地貌、风力发电机组尾流、排布效率以及载荷风况等几个关键技术对微观选址的影响做了简单的剖析。     

建设项目的规划选址研究方法初探——以沈阳市水利局规划选址为例

建设项目选址好坏与城市建设发展有着密切的关系,目前,我国建设项目选址方面的管理正处于逐步完善阶段。沈阳市水利局规划选址是沈阳市近期的规划选址实践的探索,本文结合该项目对编制选址的研究的一些方法和经验进行总结和归纳,以其对其他类似的社会实践有所贡献价值。     

选址空间决策支持系统的研究与实践

分析了国内外有关GIS在选址空间决策中的研究和应用现状；依据设施选址决策的过程和特点，提出建立选址空间决策支持系统的4个核心过程：选址影响因素分析、系统数据组织与建库、建立区位评价模型、基于GIS的系统设计与实现。概要阐述了各个过程的实现思路和要点；基于系统建设模式，结合某大型银行网点选址问题进行了系统的实践．     

物流中心选址因素分析及方案评价方法

现代物流是现代化生产的重要组成部分,是企业的第三利润源泉,而物流中心的选址则对企业有极大的影响。影响物流中心选址的因素有：社会影响因素、经济效益影响因素、技术效益影响因素,这些因素对物流中心的选址提出一套简单的流程,结合主观和客观两方面用重心法、集思广益法和得菲尔法得到了三种选址备选方案,然后根据影响物流中心选址的因素用层次分析法建立了对备选方案综合分析的层次结构模型,计算出每个备选方案的相对权重,权重最大者即为最优的选址方案。结果表明,此物流中心选址方法及流程简单方便,结果正确,可用于今后的物流中心选址。     

物流配送中心选址模型的分析

物流配送中心选址的好坏关系着能否有效节省费用，促进生产和消费的协调与配合，保证物流系统的平衡发展。因此物流配送中心选址对工作效率及物流控制水平会产生很大影响。正是基于物流配送中心及其位置的重要作用，有必要建立一系列选址的模型和算法。     

逆向物流中心动态选址问题的研究

在逆向物流中,集中退货中心（回收中心）管理是企业逆向物流系统高品质运作的基础和前提。随着逆向物流的发展,企业开始关注集中退货中心的选址。针对已有模型没有考虑时间变化对选址决策的影响问题,构建一个双向物流共享运输网络的动态选址模型,提出了应用动态规划的求解思想和方法并结合实例分析了在考虑时间因素时,企业如何做出规划期内选址决策的时间序列;并引入预测确定性因子来解决预测的不确定性。     

基于GIS的火电厂选址的适宜性研究

火电厂建设选址问题是一个很复杂的综合性决策过程,既需要定性考虑,又需要定量分析。本文综合考虑火电厂选址的各项内容后,确定了火电厂选址的经济性、技术性、社会性和环保性完整的优化指标体系。在地理信息系统的支持下,运用GIS强大的空间分析和可视化功能,结合权重对各项指标进行叠加分析、缓冲区分析、地形分析等,最终得出火电厂的优化选址。     

桥梁施工现场预制梁场选址原则及影响因素研究

大型桥梁工程施工,一般采用现场施工制作预制梁,桥梁施工现场预制梁场的选址是预应力桥梁工程建设中很重要的一环。本文对预制梁场的场址类型进行了分析和比较,总结了三种选址类型的适用条件;系统分析了预制梁场选址的原则和影响预制梁场选址的因素,归纳和总结预制梁场选址的规律,为预制梁场的选址提供借鉴。