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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 140 毫秒

1.  一种改进的二维直方图的图像阈值分割方法  被引次数:10
   芦蓉  沈毅《系统工程与电子技术》,2004年第26卷第10期
   图像分割是图像处理的重要部分。它是图像描述和图像识别等更深层次图像处理的基础步骤之一。对基于传统的二维灰度直方图的阈值分割方法作了分析,针对其区域划分的缺陷和运算速度慢的缺点,改进了传统的二维直方图,并在此基础上提出了一种新的根据最大类间方差原则的阈值图像分割方法,并进行了仿真实验。实验的结果表明,所提出的改进方法是有效的,该算法的分割效果较好,运算速度也得到了提高。    

2.  基于细菌群体趋药性的双阈值图像分割  
   田云  赵青杉  胡玉兰《山西大学学报(自然科学版)》,2014年第3期
   文章提出了一种基于细菌群体趋药性的双阈值图像分割算法。由最大类间方差双阈值法得到优化的目标函数,然后用细菌群体趋药性算法(Bacterial Colony Chemotaxis,BCC)对目标函数进行优化,得到图像分割的最佳阈值,最后用该阈值对图像进行分割。实验结果表明,该算法不仅可以实现正确的图像分割,并有效提高了图像的分割速度。    

3.  棒材端面图像的阈值分割算法  
   张红  赵建玉  左岩《济南大学学报(自然科学版)》,2014年第1期
   采用几种常用的阈值分割算法以及一种最大类间方差法的推广方法对棒材端面图像进行分割,将其分为目标区域和背景区域两部分,通过比较得出对棒材端面图像最有效的阈值分割算法。实验结果表明,迭代法和最大类间方差法的推广方法对图像的分割效果较好。    

4.  一种改进的模糊核聚类图像分割算法  
   欧杨梅  王毅  严欣  齐敏《科学技术与工程》,2012年第12卷第7期
   模糊核聚类算法已广泛应用于图像分割领域,然而该算法对初始值的选取、噪声以及图像灰度不均匀比较敏感.针对该问题,提出了一种改进的模糊核聚类图像分割算法.将改进的最大类间方差法(Otsu)引入模糊核聚类算法中,结合图像的概率信息和空间信息,得到了一种高效、实用的图像分割方法.实验结果表明,改进算法具有较强的抗噪能力,较高的分割精度,可以用于工程实际.    

5.  一种改进的模糊核聚类图像分割算法(修改重投)  
   欧杨梅《科学技术与工程》,2012年第12卷第7期
   模糊核聚类算法已广泛应用于图像分割领域,然而该算法对初始值的选取、噪声以及图像灰度不均匀比较敏感。针对该问题,提出了一种改进的模糊核聚类图像分割算法。将改进的最大类间方差法(Otsu)引入模糊核聚类算法中,结合图像的概率信息和空间信息,得到了一种高效、实用的图像分割方法。实验结果表明,改进算法具有较强的抗噪能力,较高的分割精度,可以用于工程实际。    

6.  基于模糊数学的公路路面裂痕检测技术  
   刘益玲  谢书童《集美大学学报(自然科学版)》,2014年第3期
   根据公路路面实际裂痕灰度值比背景灰度值低,而路面非背景和非裂痕像素灰度值比背景灰度值高或低很多,设计了一种基于模糊数学的公路路面裂痕检测的新技术.首先使用改进的基于乘性模型的灰度校正算法对原始图像进行预处理,接着根据OTSU最大类间方差法计算得到原图像前景与背景的最佳阈值作为渡越点,构造一个新的模糊隶属度函数对预处理后的图像进行模糊处理,然后用Sobel算子对模糊后的图像边缘检测判断得到含有裂痕信息的区域,最后用图像分割算法区域分割出含有裂痕信息的图像子块.实验证明,新提出的方法在处理速度和检测准确性方面基本能够满足实际需要,能实时、自动检测出模糊图像的裂痕.    

7.  基于顶帽变换和最大类间方差法的图像分割方法研究  被引次数:3
   殷苏民  朱锦萍  王祖声  江煜  陆文俊《科学技术与工程》,2014年第7期
   为了克服直接使用最大类间方差法(Otsu)的图像分割方法不能对具有亮度不均匀背景的图像进行准确分割的不足,提出了一种基于数学形态学中的顶帽变换和最大类间方差法(Otsu)的图像分割方法。首先从数学形态学出发,详细阐述了灰度形态学的基本运算(腐蚀、膨胀、开、闭运算),引申出可以消除图像不均匀背景的顶帽变换法。然后介绍Otsu图像分割算法的具体步骤。最后以MATLAB7.0为实验平台,将顶帽变换和Otsu两种算法结合起来对图像进行分割算法仿真实验。理论分析和仿真实验结果表明,提出的方法可以实现快速、准确地分割。    

8.  基于顶帽变换和Otsu的图像分割方法研究  
   殷苏民  朱锦萍  王祖声  江煜  陆文俊《科学技术与工程》,2014年第14卷第7期
   为了克服直接使用最大类间方差法(Otsu)的图像分割方法不能对具有亮度不均匀背景的图像进行准确分割的不足,提出了一种基于数学形态学中的顶帽变换和最大类间方差法(Otsu)的图像分割方法。首先从数学形态学出发,详细阐述了灰度形态学的基本运算(腐蚀、膨胀、开、闭运算),引申出可以消除图像不均匀背景的顶帽变换法;然后介绍Otsu图像分割算法的具体步骤。最后以MATLAB7.0为实验平台,将顶帽变换和Otsu两种算法结合起来对图像进行分割算法仿真实验。理论分析和仿真实验结果表明,本文提出的方法可以实现快速、准确地分割。    

9.  遗传算法在自动阈值图像分割中的应用研究  
   何春华  胡迎春《科技信息》,2010年第4期
   本文在分析最大类间方差法原理的基础上,提出一种简捷的自动阈值选取的图像分割算法,该方法把图像分割最佳阈值选取转换成优化问题,利用遗传算法的寻优高效性,将遗传算法引入求解最佳阈值,实现图像分割。实验证明,新算法不仅分割质量好,而且高效可靠,极大地缩短了寻优时间。    

10.  一种改进的最大类间方差图像分割法  被引次数:1
   李敏  罗洪艳  郑小林  谭立文  朱文武《南京理工大学学报(自然科学版)》,2012年第36卷第2期
   该文根据脑部切片图像中白质的特点,将均方差因素引入传统分割方法,提出了一种改进的最大类间方差图像分割方法.采用连通域标记进行图像预分割,借助形态学的开运算进行滤波处理,根据改进的最大类间方差分割原理进行白质提取.将该方法与传统最大类间方差法对序列脑切片的白质分割结果进行定性比较,并借助漏检率和误检率指标进行定量评估,发现两种方法的平均漏检率均约为0.03,平均误检率分别为0.251和0.026,表明该方法能够综合利用图像的区域特性和边缘特性,分割更加准确有效.    

11.  一种改进的PCB板缺陷检测分割算法  
   胡艺  杨帆  潘国峰《科学技术与工程》,2017年第17卷第9期
   针对PCB板缺陷检测分割中存在分割效果差、运行速度慢以及适用范围小的问题,提出一种改进的基于遗传算法的二维最大类间方差法的快速迭代算法。首先利用改进的遗传算法来确定分割中的最优阈值,再将这个最优阈值应用到二维最大类间方差法快速迭代算法中来确定最终的阈值最优解,从而完成分割。仿真实验表明,该算法分割的PCB图像,更加接近于人工标注的结果,最终的精度和Kappa系数达到了98.68%和0.9706。具有广泛的应用前景。    

12.  基于改进量子粒子群优化的多阈值图像分割算法  
   杨震伦  闵华清  罗荣华《华南理工大学学报(自然科学版)》,2015年第5期
   为提升工程应用中图像分割的质量,在变异量子粒子群算法的基础上进行改进,并结合最大类间方差法提出了一种基于改进量子粒子群优化( QPSO )的多阈值图像分割算法。该算法结合贝叶斯定理与粒子搜索过程中的历史信息构建了一个记忆向量,然后根据记忆向量对每个粒子的行为进行预测,并以此自动设置各粒子的变异概率,使算法在保持一定局部开发能力的同时提升全局搜索能力。在Berkeley数据集上的仿真实验结果表明,与两种基于粒子群的图像分割算法相比,文中算法能获得更为稳定且清晰的图像分割结果。    

13.  基于最大类间方差遗传算法的图像分割方法  被引次数:16
   阳波《湖南师范大学自然科学学报》,2003年第26卷第1期
   分析了最大类间方差阈值图像分割算法的基本原理,结合遗传算法及其特点提出了一种自动阈值选取的图像分割算法,在本算法中对传统晨大类间方差图像分割的算法及遗传算法进行了改进,提高了传统算法的速度,改善了遗传算法的收敛速度与最优解的协调关系,最后从速度及性能上进行了分析比较,并对实际图像分割做了反复实验,结果表明,本遗传算法的图像分割方法在图像分割过程中具有速度快,效果好的特点。    

14.  基于Unit-Linking PCNN和HSI空间的彩色图像分割方法  被引次数:2
   薛锦树  周冬明  聂仁灿  赵东风《云南大学学报(自然科学版)》,2010年第32卷第3期
    提出了一种基于Unit-LinkingPCNN和HSI空间的彩色图像分割新方法.在RGB空间中,由于R,G,B分量之间有很高的相关性,直接利用这些分量不能得到所需的效果.在提出的算法中,彩色图像首先被转化到HSI颜色空间,图像分解成彩色通道(H和S分量)和亮度通道(I分量).对彩色通道采用基于Unit-Link-ingPCNN的分割算法进行分割,对亮度通道采用最大类间方差阈值算法进行分割,然后将分割后的结果用大概率合并的方法进行组合,得到最终分割结果.试验结果表明,这种方法具有很好的彩色图像分割效果.    

15.  基于局部方差的多分辨率图像分割方法  
   田岩  谢玉波  史文中  彭复员  柳健《系统工程与电子技术》,2006年第28卷第12期
   针对复杂图像分割问题,提出了一种基于图像局部方差的多分辨率图像分割方法。该方法首先引入了一种像素映射的多分辨率模型,此模型通过计算父子关系距离来确定父结点与子结点的链接,实现映射;在此基础上,从图像局部方差对图像分辨率的依赖性入手,分别研究图像中目标区域与背景在不同分辨率下局部方差的变化规律,利用此规律通过计算不同分辨率下图像区域的局部方差的差值,来放大目标与背景之间的差异,在将其平滑之后选用最大类间方差法(Ostu法)进行图像分割,最后利用图像多分辨率模型下像素之间的精确映射关系来得到对应于原始图像大小的分割结果。实验结果显示此方法具有良好的分割效果。    

16.  一种结合遗传算法和最大类间方差法的图像分割新方法  
   韩海峰《湖南工程学院学报(自然科学版)》,2015年第25卷第2期
   传统的一维图像Otsu方法,只能对图像的灰度信息进行处理,对空间信息、像素等部分不能得到处理,因此在图像受到噪声或其他干扰时灰度直方图中的波峰、波谷会呈现不明显的分布,造成分割失误.本文结合遗传算法和最大类间方差法的图像分割新方法,是以遗传算法确定阀值空间中的最优阀值,最大类间方差法确定图像背景和目标图像之间的灰度方差面的最大值,避免受到噪声等因素的干扰.通过仿真实验发现该图像分割方法可降低分割时间,分割质量较好,发展前景广阔.    

17.  基于小波域灰度拉伸的Ostu图像分割  
   魏伟一《西北师范大学学报(自然科学版)》,2009年第45卷第6期
   针对Ostu分割方法简单有效但不适用于没有明显双峰直方图图像分割的问题,提出了一种基于小波域灰度拉伸的Ostu图像分割方法,结合小波变换和最大类间方差分割的原理对图像进行灰度拉伸和边缘信息增强后再利用Ostu方法进行分割.实验结果表明,新的分割方法在没有明显增加计算复杂度的情况下增大了Ostu方法的普适度,保留了更丰富的细节成分,提高了分割精度.    

18.  一种基于形态学的颗粒图像二值化算法  
   肖助明  冯月亮  李涛  曾奇波《湘潭师范学院学报(自然科学版)》,2007年第29卷第3期
   图像处理中阈值法计算简单,具有较高的运算效率,是图像分割中广泛采用的方法,主要分为全局阈值法和局部阈值法。针对颗粒图像,提出了一种基于形态学的最大类间方差Otsu二值化算法,实验证明,该算法这一算法能较好地保留原图像中的特征,二值化后的图像效果不错。    

19.  基于最大类间方差的数字化铁谱图像分割  
   宋国云  范彦斌《佛山科学技术学院学报(自然科学版)》,2007年第25卷第1期
   根据铁谱图像的特点,基于最大类间方差法,针对数字化铁谱图像的二值化分割进行了算法研究,提出了一种铁谱图像自动分割方法。实验证明,此方法能够实现较好的分割效果,为后续的铁谱磨粒特征提取与识别作了必要的准备。    

20.  两种基于空间域聚类分析的彩色图像分割方法比较  被引次数:5
   张旭丽《贵州工业大学学报(自然科学版)》,2001年第30卷第2期
   综合研究了基于空间域聚类分析的图像分割方法 ,针对彩色显微颗粒图像特征 ,选择了两种阈值分割法———最大类间方差分割法和模糊聚类分割法 ,并对其进行了推广以应用于彩色图像分割。在详细分析各种彩色特征的前提下 ,通过选择合适的正交彩色特征量I1、I2和I3,成功地进行了两类彩色显微颗粒图像分割和目标提取。算到表明 :两种方法的提取精度相当 ,而最大类间方差法的计算速度明显要快 ,因此较模糊聚类分析法更为简洁有效    

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