基于SLM的STBC MIMO-OFDM系统中PAPR减小的改进方案

多输入多输出频分复用(MIMO-OFDM)具有峰平功率比(PAPR)较高的问题。选择性映射法(SLM)具有很好的减小PAPR性能,但是在MIMO-OFDM中,若在每个天线上单独使用该方法,不能充分利用多天线带来的附加自由度。针对这一问题,提出一种基于SLM的改进方案:SLM技术与子带置换相结合。     

MIMO-OFDM系统中降低PAPR的SLM算法的研究

OFDM技术存在高峰均功率比(PAPR)问题,高PAPR要求系统功率放大器具备较大的线性放大范围以避免传输信号的频谱扩散和非线性失真,同时还会增加A/D和D/A转换器件的复杂度,导致系统性能严重下降。显而易见,作为MIMO技术和OFDM技术结合产物的MIMOOFDM系统也受到了高PAPR的影响。本文搭建了MIMO-OFDM仿真模型,实现了选择性映射(SLM)算法,并研究了不同序列数、不同调制方式对SLM算法的影响。仿真结果表明:随着序列数的增加,SLM算法的峰均功率比将会降低,但是其复杂度也会随之增大; QPSK调制降低系统PAPR的效果都最佳,其次是16QAM调制方式,而64QAM调制的效果最差。因此,在使用SLM算法时,增加序列数并且选用QPSK调制方式更利于降低MIMO-OFDM系统的PAPR值。     

混沌选择性映射降低MC-CDMA系统的峰均功率比

选择性映射是降低MC-CDMA系统信号峰均功率比(PAPR)的一种有效方法。采用不同相位序列的选择性映射降低PAPR的效果是不同的。提出了将混沌序列作为相位序列来降低MC-CDMA系统的PAPR，研究结果表明混沌序列能有效地降低MC-CDMA系统的PAPR，并且效果优于当前所采用的Golay Complementary，Shapiro-Ru-din，Random等序列。发现Lyapunov指数越大，混沌序列降低MC-CDMA系统的PAPR效果越好。     

MIMO-OFDM系统中降低PAPR的SLM改进算法研究

MIMO-OFDM技术是第四代无线移动通信物理层的关键技术，选择映射法（SLM）是MIMO-OFDM系统较多采用降低PAPR的概率类技术，传统SLM方法存在计算复杂度过大的缺点。本文利用MIMO-OFDM系统中空时分组码数据的正交性对SLM进行改进，极大的降低了运算量，有效的降低了PAPR。     

混沌选择性映射降低MC-CDMA系统的峰均功率比

选择性映射是降低MCCDMA系统信号峰均功率比（PAPR）的一种有效方法。采用不同相位序列的选择性映射降低PAPR的效果是不同的。提出了将混沌序列作为相位序列来降低MCCDMA系统的PAPR,研究结果表明混沌序列能有效地降低MCCDMA系统的PAPR,并且效果优于当前所采用的Golay Complementary,ShapiroRudin,Random等序列。发现Lyapunov指数越大,混沌序列降低MCCDMA系统的PAPR效果越好。     

基于MSLM的OFDM系统PAPR减小方法

针对选择性映射-正交频分复用(SLM-OFDM)系统运算量过大的问题,提出了一种基于多选择性映射(MSLM)的OFDM系统的峰值平均功率比(PAPR)减小方法.该方法在OFDM系统的发送端,对发送数据进行等分分组扰码.分组扰码后,可以使得PAPR降低,同时也减少了计算量.仿真结果表明,在没有较大的误码率损失的前提下,当选择支路数为16,互补累积分布函数FCCD为10-3时,MSLM方法的PAPR优于传统的SLM(CSLM)方法1.3dB.     

降低OFDM系统PAPR的改进方法与性能分析

针对编码后的OFDM信号的PAPR的降低问题,提出了一种利用改进的选择映射(SLM)方法处理的OFDM信号进行限幅处理的新方法来降低PAPR,即改进的畸变SLM算法.该算法把相位序列信息嵌入在编码后的OFDM数据块的检测符号上,从而避免了数据传输速率的损失,限幅的使用更加有效地降低了PAPR.通过对新方法的计算机仿真结果说明,这种方法可以在不增加系统误码性能的基础上,获得比普通的SLM技术更好的降低PAPR的性能.     

基于序列的降低OFDM系统PAPR的算法复杂度分析

载波干涉(CI)、选择映射法(SLM)部分传输序列法(PTS)都是基于序列的降低正交频分复用(OFDM)系统峰均功率比(PAPR)的算法.着重介绍了CI/OFDM系统,并对CI、SLM、PTS这三种算法进行了复杂度分析.计算机仿真结果表明,这三种算法中, CI技术不仅能够有效降低OFDM系统的PAPR,还能具备较低的运算复杂度.     

基于均匀设计的选择性映射旋转向量序列生成算法

选择性映射（SLM）技术中的相位旋转向量是影响其性能的关键因素．通过对SLM旋转向量的分析,提出了一种旋转向量序列生成算法．该算法引入了部分因子设计,通过查均匀表生成旋转向量矩阵,简单且易于实现．仿真结果表明,与传统SLM算法相比,该算法不增加任何系统复杂度,在子载波数为16,峰均功率比门限值为4．5dB时获得了0．25dB的性能改进．对于子载波数较多（如1024）的环境,该算法依然有效．     

OFDM系统中降低PAPR技术研究

介绍了PAPR的定义及其概率分布,详细阐述了传统降低PAPR的技术和新的PAPR技术。     

一种降低MIMO—OFDM系统峰均功率比的新方案

针对MIMO—OFDM系统高峰均功率比的问题,充分利用MIMO-OFDM系统多个天线所提供的自由度和未加利用的子载波,提出一种利用子块逐次旋转与子载波预留算法相结合来无失真地降低峰均功率比的新方案．仿真结果表明,该方案能有效降低峰均功率比,与SS—CARI算法相比,该方案具有相近的性能而边带信息量更少．     

一种抑制MIMO-OFDM峰均比的联合算法

多输入多输出正交频分复用（MIMO-OFDM）系统的高峰均功率比（PAPR）问题已经成为限制MIMO-OFDM技术应用和发展的主要障碍.针对这种情况提出一种由子块逐次取反（SSI）和循环限幅算法的联合方案,与连续次最优交叉天线旋转取反算法（SS-CARI）相比传输的边带信息更少,克服了概率类算法只能在概率上降低PAPR的缺陷和限幅算法带来的峰值再增长问题.仿真结果表明,此方案可有效抑制峰均功率比,同时不会产生过大的噪声.     

低复杂度的MIMO-OFDM系统峰均比降低算法

在证明和分析经过正交空时编码的信号与其共轭信号具有相同峰均比及正交空时编码结构具有共轭对称性的基础上,提出一种低复杂度的MIMO-OFDM系统峰均比降低算法.该算法只在第一个符号周期内采用迭代运算依照Minimum Maximum准则得到最优随机相位序列矢量,使得算法复杂度显著降低,提高了系统效率.仿真结果验证了该算法使迭代运算量大幅减少,同时还对峰均比降低效果有较小改善,从而提高系统的性能.     

MIMO-OFDM两跳再生中继系统下的迭代功率分配

分析了发射端与中继端和功率受限条件下MIMO-OFDM两跳再生中继系统发射功率优化问题.为最大化系统容量,提出一种迭代功率分配算法,该算法根据两跳信道条件,不断调节其发射功率,直到两跳容量相差达到设定的门限值,天线上功率分配考虑在各子载波上每跳各天线之间等功率分配和利用注水原理进行功率分配;其次,分析迭代功率分配时迭代精度的选择问题,最后,研究在功率分配之前考虑子载波配对.仿真结果表明,利用迭代功率分配系统容量得到有效优化,迭代精度的选取是权衡算法复杂度与系统容量的结果,考虑子载波配对系统容量亦有进一步提高.     

MIMO-OFDM系统中的基于等对角QR分解的联合收发机的性能研究

研究了一种对信道矩阵进行等对角QR分解的联合编/解码算法，与传统对信道矩阵进行SVD分解算法不同之处在于，该算法将MIMO信道分解为多个相同的并行子信道，与VBLAST检测算法结合起来具有复杂度低，易于实现的优点。仿真结果表明采用该算法的SER性能优于除MLD以外算法的性能，并进一步从信道容量的角度证明了采用该算法，在高信噪比下所获得的信道容量与注水功率算法和等功率算法是相同的。     

同步误差对MIMO-OFDM系统性能的联合影响

针对已有同步误差分析考虑因素不全,不符合实际连续数据传输系统等缺点,提出一种研究同步误差对MIMO-OFDM系统性能联合影响的分析方法,推导了同步误差联合干扰下系统解调信号和均值信干比表达式,通过在AWGN信道和多径衰落信道下对系统性能仿真,结果表明了分析方法的可行性.     

OFDM系统中一种降低PAPR的改进算法

OFDM系统的一个主要缺点是信号的PAPR很高.如何降低OFDM中的PAPR是有效应用OFDM技术的关键之一.由于PTS算法的复杂度太大,不容易在应用中实现.而IPTS算法可以降低PTS算法的复杂度,但性能与PTS算法性能相比还有一定的差距.本文提出一种改进算法,该算法通过设置不同的门限值,对属于不同门限值的PAPR符号采用不同的算法来降低PA-PR.仿真结果表明,改进算法在大幅度降低复杂度的同时,可以得到较好的性能.如果适当改变门限值,可以在复杂度与性能之间达到折衷.     

MIMO-OFDM系统的CQI反馈压缩改进算法

针对多用户MIMO-OFDM系统的信道质量指示(CQI)反馈特征值序列空间维相关性小、不利于反馈压缩的问题,分析了它的分布特性,利用其期望提出了一种适应CQI反馈压缩特性的改进算法.仿真结果表明,在多用户V-BLAST+OFDM的系统下,改进的算法提高了反馈信息的压缩率和系统的吞吐量性能,在几乎不影响吞吐量性能的前提下有效地降低了反馈开销.     

基于天线选择和STBC编码的MIMO-OFDM系统

MIMO-OFDM系统能够极大地提高无线通信系统的容量和频谱利用率,为了增加系统的可靠性,采用空时分组编码来获得空间分集.针对采用多天线所带来的射频链路增加,利用天线选择技术使系统不完全受射频成本的限制.该文提出了一种基于基本的MIMO-OFDM系统结构的改进天线选择方法,并将STBC应用到此改进方法的系统中.仿真结果表明,在频率选择性衰落信道中,该方法在通过天线选择提高了天线利用率的前提下,降低了系统的误码率,获得了分集增益.     

Accurate channel estimation for MIMO-OFDM system by exploiting cyclic prefix

Multiple-input-multiple-output orthogonal frequency division multiplexing （MIMO-OFDM） systems promise to provide significant increase in system capacity for future wireless communication systems. The channel state information is required to achieve the high capacity of an MIMO-OFDM system. In this pa-per, an improved channel estimation scheme is proposed for MIMO-OFDM system by making full use of the training sequence and CP （cyclic prefix）. The method improves the performance of the channel esti-mator because of using the redundant information in CP. Also, the theoretical mean square error （MSE） bound of the improved estimator is derived. The effectivity of the algorithm is demonstrated by the simula-tion results of MIMO-OFDM systems with two transmit and two receive antennas. The MSE gain is en-hanced by about 1dB.