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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 124 毫秒

1.  中文人称代词消解研究  
   庞宁  苏尚宏  赖振丹《太原科技大学学报》,2008年第29卷第3期
   代词消解是文本信息处理中的一个重要任务,为了提高中文人称代词消解的准确性,文章在大规模语料的基础上,分析了中文网页突发事件语料中人称代词的特点,提出了最大熵模型算法和决策树算法两种算法,并对比了这两种算法的中文人称代词的消解效果.    

2.  基于语篇表述理论的汉语人称代词的消解研究  被引次数:4
   王晓斌  周昌乐《厦门大学学报(自然科学版)》,2004年第43卷第1期
   人称代词的指代消解是自然语言处理中语篇理解的关键问题之一.语篇表述理论(DRT)独特的语篇表述结构(DRS)构造方法为指代消解提供了新的思路.本文在语篇表述理论的基础上,针对汉语书面语,提出一种面向语篇理解的汉语人称代词的指代消解方法,并在语篇表述结构的构造过程中实现汉语人称代词的指代消解.    

3.  人称名词短语单复数信息和最大熵模型的指代消解  
   钟丹  朱倩  李梅  程显毅《江南大学学报(自然科学版)》,2009年第8卷第6期
   针对中文人称名词短语单复数属性信息不明确,对消解贡献低的问题,利用改进的最大熵模型提出了人称代词消解新的模型.该模型在原有特征的基础上增加了人称名词短语单复数识别的Head特征、Qun特征和Len特征.在真实文本环境下与不使用单复数属性信息方法进行了对比实验,结果表明该方法的F值与不使用单复数属性信息方法的F相比有一定的提高.    

4.  统计与规则相结合的藏文人名自动识别研究  
   窦嵘  加羊吉  黄伟《长春工程学院学报(自然科学版)》,2010年第11卷第2期
   提出了一种基于统计与规则相结合的藏文人名自动识别方法.该方法充分挖掘了人名与上下文信息的关联程度,引入互信息对关联程度进行了定量的描述.根据大规模语料(30.2 M文本语料)的统计数据所建立的规则极大地提高了识别算法的准确率;在处理汉族音译人名情况时,采用姓氏驱动的方法,很好地解决了藏文文本中汉族人名的识别问题.实验结果表明,该方法具有较高的准确率和召回率.    

5.  基于知识元的突发事件案例信息抽取方法  
   王宁  陈湧  郭玮  仲秋雁  王延章《系统工程》,2014年第12期
   为了获取突发事件案例中客观事物及其状态变化信息,将共性知识元模型引入到应急领域中,针对突发事件案例内容特征,从知识层面对突发事件案例进行结构化表示,进而提出一种基于知识元的突发事件案例信息抽取方法。该方法通过可定制的突发事件案例信息抽取模板,并结合规则匹配,能够实现对突发事件案例半自动化信息抽取,抽取结果存储到数据库中,可以为基于知识元的突发事件情景模拟仿真研究提供客观真实的数据支持。最后通过实验证明了该方法的可行性和有效性。    

6.  “人称代词+专有名词”及其表达效果  
   张爱玲《长春师范学院学报》,2006年第3期
   “人称代词+专有名词”不同于“一般代词+名词”、“人称代词+集合名词”的组合。人称代词与专有名词属于同位性偏正结构,定语可以指代整个偏正结构,人称代词与专有名词的所指相同,不能插入表定语标记的“的”。在此结构中人称代词具有区别功能,指代意义虚化,专有名词对人称代词起到强调、注释作用。这种组合格式能够达到某种特殊的表达效果。    

7.  人称代词在自传中的人际功能英汉对比研究  被引次数:1
   朱荣兰  张淳《长春师范学院学报》,2008年第11期
   运用韩礼德的语言纯理功能理论,以美国前总统克林顿的自传《我的生活》为语料,对其英汉版本中人称代词的绝对使用量和使用率进行对比,发现英语原文各类人称代词的绝对使用量均高于汉语译文对应的人称代词绝对使用量;而在英语原文中,第一人称单数代词和复数代词以及第三人称单数代词的使用率却低于汉语译文对应的人称代词使用率,说明英汉两种语言在使用人称代词表达人际功能方面存在习惯上的差异。但是,第一人称单数代词和第二人称复数代词的位次在英汉语中是一致的,说明英汉语言系统在这两种人称代词的使用习惯上是相似的。    

8.  人称代词在自传中的人际功能英汉对比研究  
   朱荣兰  张淳《长春师范学院学报》,2008年第27卷第6期
   运用韩礼德的语言纯理功能理论,以美国前总统克林顿的自传《我的生活》为语料,对其英汉版本中人称代词的绝对使用量和使用率进行对比,发现英语原文各类人称代词的绝对使用量均高于汉语译文对应的人称代词绝对使用量;而在英语原文中,第一人称单数代词和复数代词以及第三人称单数代词的使用率却低于汉语译文对应的人称代词使用率,说明英汉两种语言在使用人称代词表达人际功能方面存在习惯上的差异。但是,第一人称单数代词和第二人称复数代词的位次在英汉语中是一致的,说明英汉语言系统在这两种人称代词的使用习惯上是相似的。    

9.  关联规则挖掘在旅游突发事件预测中的研究  被引次数:1
   唐亮  杜军平《北京工商大学学报(自然科学版)》,2008年第26卷第1期
   基于数据挖掘中的关联规则挖掘及Apriori算法,研究了在旅游行业中用挖掘得到的规则对突发事件进行预测的方法.对突发事件进行了预处理,对与突发事件相关的规则进行了挖掘,提出了改进的关联规则算法,并获得了有意义的规则输出,并对这些关联规则在旅游业的应用进行了研究.    

10.  浅谈巧教人称、物主代词的尝试  
   董锋《科技资讯》,2011年第26期
   本文介绍了初中英语教学中最令学生头痛的人称代词和物主代词,阐述了巧学人称代词和物主代词的学习方法,并把常用的顺口溜做了记载。    

11.  共指消解技术综述  
   陈远哲  匡俊  刘婷婷  高明  周傲英《华东师范大学学报(自然科学版)》,2019年第5期
   共指消解旨在识别指向同一实体的不同表述,在文本摘要、机器翻译、自动问答和知识图谱等领域有着广泛的应用.然而,作为自然语言处理中的一个经典问题,它是一个NP-Hard的问题.本文首先对共指消解的基本概念进行介绍,对易混淆概念进行解析,并讨论了共指消解的研究意义及难点.本文进一步归纳梳理了共指消解的发展历程,将共指消解从技术层面划分为若干阶段,并介绍了各个阶段的代表性模型,探讨了各类模型的优缺点,其中着重介绍了基于规则、基于机器学习、基于全局最优化、基于知识库和基于深度学习的模型.接着对共指消解的评测会议进行介绍,对共指消解的语料库和常用评测指标进行解释和对比分析.最后,指出了当前共指消解模型尚未解决的问题,探讨了共指消解的发展趋势.    

12.  面向信息处理的突发事件新闻语料库建设与应用研究  被引次数:1
   张永奎  张晴  王磊《山西大学学报(自然科学版)》,2009年第32卷第4期
   研究了突发事件新闻语料库建设的过程、意义和典型应用,提出了突发事件新闻语料的分类体系和编码方案.研究结果对突发事件新闻语料库的建设、突发事件新闻信息处理、国家相关部门对突发事件应急处理方案制定以及对流行病学的医学研究等领域具有一定的理论意义和应用价值.    

13.  文本分词的自动校对  
   李群《渤海大学学报(自然科学版)》,2006年第27卷第3期
   讨论和分析了自动分词的现状,并针对分词问题,提出了一种基于规则的中文文本分词自动校对方法。该方法通过对机器分词语料和人工校对语料的对比,自动获取中文文本的分词校对规则,并应用规则对机器分词结果进行自动校对,提高分词语料的质量。    

14.  煤矿突发事件的CBR预测  
   李永利  邵良杉  刘拴宏《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》,2014年第7期
   针对煤矿突发事件的特点,对一起瓦斯实例对案例的原始文本信息进行了规范化与知识化,基于数据库技术构建了案例库,提出了基于模板检索与最近邻法相结合的案例检索策略,并作了新的改善,最后提出了基于粗糙集理论的案例库优化方法.将案例推理应用于煤矿突发事件的预测决策中,具有一定的实际意义.    

15.  面向突发事件规则推理的问题域特征网络模型  
   王宁  路国粹  郭玮《大连理工大学学报》,2015年第55卷第6期
   为实现对突发事件演化态势的推演及问题的分解,针对已有突发事件态势研究中缺乏与推理规则结合的问题,借鉴基于知识元的事物知识表示方法,提出突发事件问题域知识组织的事件对象-属性-关系层次模型.通过将模型关系层中推理规则由基本结构转换为最简结构,得到两个事物属性间最简洁的关联结构.连接推理规则最简结构,构建可用于表示突发事件问题域发展态势及实现问题分解的特征网络.最后,通过震后物资调度的案例验证了特征网络对突发事件态势描述的可行性.    

16.  抽取式自动文本生成算法  
   艾丽斯  唐卫红  傅云斌  董启民  郑建兵  高明《华东师范大学学报(自然科学版)》,2018年第4期
   文本自动生成旨在实现机器像人一样写作,减少语言工作人员的工作量,为读者传送实时、简洁的新闻报道.它可被运用在智能问答和对话、新闻的自动撰写、突发事件报道等应用中,且一直是学术界和工业界想突破的研究问题.本文将文本自动生成建模成关键词集合覆盖问题,提出了一种无监督的抽取式文本自动生成算法.该算法优化了自动文本的结构,不再是一段式文本.实验表明,该算法在大规模语料库上可取得不错效果,生成的文本覆盖信息更全面,与人工生成的文本意思更接近.    

17.  基于分类基因的非常规突发事件免疫风险识别模型  
   刘星星  杨青  杨帆  王湛  马慧敏《系统工程》,2014年第7期
   运用免疫学基因理论研究非常规突发事件识别问题,构建了突发事件免疫风险识别框架,建立了基于信息熵的免疫风险识别器模型,在突发事件分类免疫基因假设的基础上进行了突发事件信息免疫模拟,总结出各类事件在显性概率、变异概率以及能量的阈值,并将单一的能量指标转化为分类信息,揭示了突发事件分类信息映射关系,研究显示非常规突发事件存在较多问题信息,但大多隐藏于大量的可控信息与可辨信息中,并通过案例分析验证了模型的科学性。模型的应用有利于对非常规突发事件的预测识别,更有利于免疫系统与非常规突发事件进行更深层次的学科融合。    

18.  《论语》中的第二人称代词分析  
   邹秋珍《南昌高专学报》,2010年第25卷第1期
   《论语》中第二人称代词比第一人称代词使用的次数少得多,这与第二人称代词在使用对象上要求甚严有关。本文试从使用对象、句法功能和称数等三个方面对《论语》中的第二人称代词进行具体的分析。    

19.  EFL写作中的汉语代词指称负迁移  
   周利萍《科技资讯》,2012年第35期
   人称代词的照应是语篇中语言项目之间的照应以及语言项目之间在指称意义上相互解释的关系。由于中文和英文中人称代词的指称规则的不同,母语的干扰往往使学生在输出英文的过程中产生人称代词指称衔接的错误,从而导致文章意义含糊,语篇缺乏连贯性。本文拟从读者意识的角度分析中国学生受母语的干扰所生成的英语语篇在人称代词方面常犯的错误,并提出克服母语负迁移的方法,以期对英语教学有所帮助。    

20.  C-TERN:一种基于CFSA的军事新闻文本时间信息处理算法  
   王伟  赵东岩  苏婷婷《北京大学学报(自然科学版)》,2014年第1期
   提出一种基于层叠有限状态自动机(CFSA)的中文军事文本时间表达式识别与规范化算法C-TERN。C-TERN首先利用成熟的分词工具识别出文本中的时间词,然后将从通用语言和军事语言中提取的时间表达式规则分成多层,逐层进行时间信息的精细识别。在规范化过程中,通过4个步骤分别对特殊时间表达式、简单时间表达式、时间段表达式和绝对/相对时间表达式进行推理计算和规范化。算法考虑了规则集提取的正确性、规则之间冲突的消解以及匹配方式的合理性。在多个数据集上的实验结果显示,C-TERN不但能有效地识别标准时间、偏移时间和不确定性时间表达式,而且能完成对简单、特殊以及隐含的时间点、时间段和偏移时间的推理与规范化,能够满足军事文本时间信息处理的需要。    

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