《计算机算法设计与分析》教学方法研究

<正>0概述随着计算机与信息技术在各行各业的普遍应用,产生出开发各种应用软件的需求。以最低的成本和最快的速度开发出符合各种需求的软件是软件设计与开发的目标。设计一个高效的软件不仅需要编程技巧,更需要合理的数据结构和高效的算法,而这正是计算机科学与技术领域里数据结构和算法设计所涉及的主要内容。因此,计算机算法设计与分析和本课程是高校计算机专业高年级本科生和研究生的一门重要专业学位课程,同时也是一门与计算机有关的非计算机专业如管理信息、系统工程、应用数学与计算数学的专业课[1-2]。它的主要目标是通过对计算机算法系统的学习与研究,理解和掌握算法设计的主要方法,培养学生对算法的计算复杂性进行正确分析的能力,为独立设计算法和对给定算法进行复杂性分析奠定坚实的理论基础。     

问题主导,质疑驱动的数据结构与算法教学模式探索

数据结构与算法是计算机专业的专业基础课,也是软件设计开发的基础.针对当前数据结构与算法课程教学过程中出现的问题,研究和探索了以问题为主导,质疑驱动的教学模式,旨在提高学生的学习主动性,通过质疑驱动学生进行问题分析和解决的算法设计过程.     

艺术类专业计算机基础教学的研究

该文通过对艺术类学生在计算机基础课程教学中一些问题的数据统计,结合艺术类专业学生的特点,提出艺术类专业计算机基础教学内容、教学方式、教学层次上的一些改进设想.     

WINDOWS环境下算法演示系统及其实现

ＷＩＮＤＯＷＳ环境下算法演示系统及其实现梁文谦，龙舜，蔡成滇，林箭（１）暨南大学计算机科学系：２）数学系５１０６３２，广州）关键词：数据结构，算法，计时器，属性中图分类号：ＴＰ３１７“算法和数据结构”是我国计算机科学和技术学科的各类专业的重要专业基础...     

组合数学在生物信息学教学中的应用

从试验中获取的生物信息进行储存、检索和分析是生物信息学研究的基本工作,所得的生物信息往往是离散的数据,而组合数学研究的对象就是离散数据,并有成熟的理论体系和组合算法思想,因此可以利用组合算法模型,以计算机为工具研究生物信息数据。本文浅谈组合数学在生物信息学教学中应用,以及在生物信息学专业中开设的重要性。     

基于数据结构的关键路径算法

数据结构是计算机学科的算法理论基础和软件设计的技术基础,在计算机领域中有着举足轻重的作用。利用邻接矩阵表的存储结构,实现了在计算机上求关键路径的算法,并分析了所设计算法的时间复杂度。     

“数据结构与算法”模块化教学改革研究——以合肥学院计算机科学与技术专业为例

模块化教学以素质为核心、以能力为本位,是应用型人才最有效的培养模式之一。"数据结构与算法"是计算机科学与技术专业最重要的专业基础模块之一。通过探讨"数据结构与算法"模块的模块溯源、模块在专业培养中作用、模块能力分解、模块化实施方案等方面,并从理论教学内容重组、实践教学内容重组和自主学习三个方面深入研究了"数据结构与算法"的模块化实施方案,最后分析了本专业"数据结构与算法"的模块化实施效果和后续改进措施。     

关联规则在高校学位预警中的应用

关联规则挖掘算法能发现大量数据中项集之间相关的关联,运用Apriori算法对计算机科学与技术专业某一届毕业生成绩数据进行挖掘,得到了不能授予学位学生的不及格课程规律,这些规律对低年级学生的学习和在学位预警中具有一定的指导意义。     

大学新生计算机基础情况调查分析及课堂教学改进

目前大学计算机基础教育往往采用以教师、教材为中心的"一刀切"式教学,面对计算机水平参差不齐的大学新生,在教学时经常顾此失彼。该文通过向大学新生发放调查问卷,收集数据后进行统计与分析,了解大学新生的计算机基础水平及日常计算机使用习惯,同时针对不同专业在数据统计上进行细化分析,探寻不同专业的学生在计算机学习方向上的区别,以此作为数据支撑,让任课教师能够有针对性地基于专业差异改进教学内容与方法,提高教学成效。     

新工科背景下的计算机科学与技术专业建设研究

目前,信息已经渗透到社会各个领域,以云计算、大数据、区块链、物联网、机器学习和神经网络为技术基础的智能时代正到来,智能时代深刻地影响着计算机专业教育.从云南民族大学计算机科学与技术专业实际情况出发,系统介绍了计算机科学与技术专业的定位、发展目标以及基础条件,并以新工科为背景,探讨了专业建设中的具体内容以及改革举措.