基于灰色可靠性分析的效能评估模型在雷达侦察中的应用

为了有效评估侦察装备效能,根据灰色可靠性统计分析法拟合设备的维修率和故障率,运用多品质效用函数计算设备的侦察能力,结合WSEIAC评估模型,从而评估侦察装备的系统效能.以激光雷达侦察为例,对评估模型进行检验.根据合理假设检验了模型实用性,为提高侦察装备的效能找到可靠的途径,也为指挥员作出决策提供了依据.     

雷达-电子战-通信一体化系统雷达侦察作战效能模型研究

雷达-电子战-通信一体化系统代表着未来机动平台多传感器系统发展的必然趋势,本文构建雷达-电子战-通信一体化系统雷达侦察作战的指标体系,对ESM功能的设备进行功能划分,采用WSEIAC模型对其侦察效能进行评估。所得结论可为雷达侦察装备的研制论证提供依据,也可为雷达干扰提供前期信息保障。     

基于改进雷达图法的侦察装备效能评估

为科学、合理和直观地评估部队侦察装备的效能,提出一种基于改进雷达图法的侦察装备效能评估方法。首先,根据部队现役侦察装备的特点以及在使用过程中发挥的效能,建立侦察装备效能评估指标体系,基于线性尺度变换法对上述侦察装备效能指标进行归一化。其次,利用指数标度法确定侦察装备效能评估指标的权重,解决了其他权重标度法权重计算不准确的问题。再次,基于改进雷达图法评估侦察装备的效能,解决了评估指标顺序不一致导致评估结果不唯一的问题。最后,通过实例验证了正确性和合理性。     

工程侦察装备体系效能评估框架研究

为评估工程侦察装备体系的效能,基于效能评估指标体系指导模式,构建了与系统性能、固有能力、作战能力、作战适应性、体系对抗性对应的层次化指标体系。结合仿真评估过程,分析了单项效能、系统效能、作战效能、体系效能的评估内容和支撑关系。以地形工程侦察为例,建立了面向仿真评估的层次化工程侦察装备体系效能评估框架。应用实践表明,该框架可有效指导工程侦察装备体系效能的仿真评估。     

对制导雷达无源自卫干扰的效能评估及战术计算

雷达干扰效能评估及战术计算是雷达对抗部队迫切需要解决却又缺乏系统研究的难题。为解决这一难点问题,针对制导雷达,运用解析法,首先建立了无源自卫干扰条件下导弹射击的预计次数、一次射击的杀伤概率及合成毁伤能力效能评估模型,然后给出了无源自卫干扰时一个雷达诱饵中反雷达反射体束的数量、连续投放的时间间隔及总消耗量等战术问题的计算方法,最后通过算例分析验证了模型的可行性和有效性,得出了具有实用价值的结论,可为空袭作战中作战效能评估、机载武器配备等提供参考。     

远程支援干扰下搜索雷达探测效能评估

考虑远程支援干扰的影响,采用系统有效性分析(SEA)方法,提出搜索雷达探测效能评估的3个主要性能度量。并根据各性能度量的权重和串并联关系,建立探测效能评估模型。运用该模型对不同高度层、天线俯仰角度对应的雷达探测效能进行仿真分析。分析结果证明该模型是准确、可行的,且对于合理调整雷达天线俯仰角度,最大程度上发挥雷达探测效能,具有较强的指导意义。     

基于目标优先级的增量式雷达辐射源信号参数识别方法

陆、海、空的战场侦察、监视、定位和跟踪等应用领域产生了海量、动态增加的雷达辐射源信号参数侦察数据。传统雷达辐射源信号参数分析方法无法高效利用新侦察数据,以提高雷达辐射源识别能力,特别是难以应对高威胁级别的辐射源目标的识别。提出一种基于目标优先级别的增量式雷达辐射源信号参数分析方法,能够有效针对新辐射源信号参数侦察数据进行增量式学习,大大提高高威胁雷达辐射源目标的识别能力。仿真实验证实了该方法的有效性。     

基于贝叶斯网络的作战效能分析方法

天基信息系统的作战效能评估已经成为军事领域的研究热点。提出一种基于贝叶斯网络的天基信息系统作战效能分析方法。首先通过仿真平台获取仿真数据,然后采用基于搜索的贝叶斯网络结构学习算法和期望最大化(expectation-maximum, EM)参数学习算法学习数据样本,构建贝叶斯网络模型,最后从贝叶斯网络的节点敏感性分析出发,从载荷层、能力层两个方面分析了天基信息系统的可见光侦察卫星、合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)成像侦察卫星以及电子侦察卫星对作战效能的影响。同时,仿真验证了该方法应用在天基信息系统作战效能评估的有效性和可行性,能够为武器装备体系效能评估提供坚实的技术支撑。     

分布式多输入多输出雷达的侦察分析

分布式多输入多输出(MIMO)雷达利用空间分集增益,提高检测和估计的性能,从而在电子对抗中产生了诸多优势。该文针对分布式MIMO雷达的侦察问题,首先提出了一套完整的侦察方案,建立起侦察一方与雷达一方的互动机制。该方案采用一个接收阵列采集雷达信号,并通过对雷达发射机数目和方位的估计,实现在空间上对多个雷达信号的分离,继而判断出是否存在分布式MIMO雷达。分别从侦察一方与雷达一方的角度出发,提出侦察与反侦察的策略和算法。研究结果表明:采用相对更多的接收阵元数以及选用改进的波达方向估计算法可以提高侦察能力;采用非均匀、大范围的MIMO雷达布阵方式以及利用MIMO雷达的选择性分集和波形优化可以提高雷达的反侦察能力。     

基于层次分析-模糊综合评价法的相控阵雷达毁伤评估

为了评估反辐射战斗部对相控阵雷达的毁伤能力,将层次分析法和模糊综合评价法用于毁伤效能评估中,建立了冲击波和破片毁伤效应模型.结合典型相控阵雷达,建立了战斗部对相控阵雷达的毁伤效应评估模型和毁伤评估评价指标体系,给出了评价指标的量化等级.通过计算,给出了典型相控阵雷达在特定条件下的量化计算结果.      

极化技术在雷达侦察中的应用

为了提高复杂电磁环境下雷达侦察的分选和识别能力,提出了一种可用于ESM(Electronic Warfare Sup-port Measures)、ECM(Electronic Counter Measures)系统的极化接收机实现方案。分析了极化技术在雷达侦察中的优势,研究了极化失配所造成的功率损失和距离损失,讨论了应用极化技术提高雷达侦察能力的可能性和可行性。结果表明,极化技术是解决复杂电磁环境下雷达侦察的一种有效途径。     

新型多通道并行宽带数字雷达侦察接收机设计

针对现代雷达侦察接收机对ADC高采样率要求的难题,给出一种新的信号采集系统方案。利用多个低速率ADC并行采样,通过自适应波束形成算法对信号的频谱进行恢复,从而获取完整的信号频域信息。根据雷达侦察接收机的实际工作条件以及对实时性要求,对频谱恢复算法进行了性能优化和参数计算,并对算法进行了仿真。算法仿真结果和雷达信号处理机硬件测试结果表明,能够有效地提高侦察接收机的带宽,并且得到较好的频谱分析结果,能够广泛的应用于宽带数字雷达侦察接收机系统中。     

基于时频分析的雷达侦察信号处理技术

现代雷达系统越来越多地采用复杂的非平稳信号波形，给电子侦察系统的信号处理提出了越来越高的要求，不仅需要检测出信号包络，还要对雷达信号分选和识别的关键脉内特征参数进行分析提取．为此，将广泛应用于分析和处理非平稳信号的时频分析技术引入雷达侦察信号处理中，介绍了短时Fourier变换、小波变换和WVD等线性和非线性时频分析方法，并应用这些方法对雷达常用的线性调频信号进行了时频分析和计算机仿真，仿真结果证实了方法的有效性．     

Kohonen神经网络在雷达多目标分选中的应用

雷达多目标分选是电子侦察的重要内容之一，也是实施有效电子战的前提，神经网络在雷达多目标分选中的应用是电子侦察的一个新领域。目标的时域、频域、空域参数是多目标分选常用的分选参数。Kohonen神经网络具有自组织能力和识别聚类中心的能力，采用一维Kohonen神经网络对雷达信号进行分选试验，取得了很好的效果，并给出了确切的聚类中心值。     

便携式战场侦察雷达系统设计

便携式战场侦察雷达已被世界各国广泛应用于战场情报侦察、边境和敏感区域监视等任务中，其主要用途是对指定地区的活动目标进行探测。介绍了一种便携式战场侦察雷达系统设计思路及关键技术，详细阐述了该雷达系统的设计思想，并对关键技术的解决方法和措施进行了分析，最后给出了雷达系统在外场的实际试验结果。     

侦察接收机在复杂电磁环境下的接收特性研究

伴飞干扰机多数使用应答式干扰,使得信号识别和反干扰变得尤为困难。通过对干扰侦察接收机所面临的对象研究分析,分析干扰侦察接收机的工作参数,模拟了真实信号环境,从而给出雷达对抗伴飞干扰机应答式干扰的方法。     

基于认知电子战的侦察技术

 认知电子战是基于全球电子战领域的一个新兴发展方向。以研究认知电子战的侦察分系统相关技术为重点,分析了目前复杂电磁环境的现状,提出了未来侦察技术的发展需求;以雷达侦察为主总结了传统电子侦察接收机和装备技术的发展现状,结合传统侦察流程提出了能够分选识别已知或未知辐射源目标的认知侦察处理流程,以及具备开放式、一体化、模块化特点的侦察分系统体系和软件架构。     

一种基于蚁群算法的多平台ESM信息数据融合方法

随着雷达技术的日益发展,单舰雷达侦查系统已经不能满足复杂电磁环境的需求.为了克服传统的单舰雷达侦察系统的不足,文章采用多舰协同侦察的思想,首先共享其他平台侦察的ESM信息,然后采用蚁群聚类算法对ESM信息进行相关处理,并对相关的雷达辐射源信号特征进行信息融合,从雷达辐射源知识库中找出要协同识别的雷达型号.