|
1.
|
基于扩展AUC量度模型的本体算法
|
|
|
|
|
|
|
兰美辉 李红林《苏州科技学院学报(自然科学版)》,2013年第30卷第1期
|
|
|
通过最小化扩展的AUC量度得到最优排序函数,从而将本体图(或多本体结构图)中每个顶点映射成一个实数,通过比较本体顶点对应实数间的差值判断概念间的相似程度.实验表明:新算法对于本体相似度计算和在不同本体间建立映射是有效的.
|
|
2.
|
基于正则化瑞利系数的半监督k 部排序学习算法及应用
|
|
|
|
|
|
|
高 炜 梁 立 徐天伟《西南师范大学学报(自然科学版)》,2014年第39卷第4期
|
|
|
借鉴Ralaivola给出的基于正则化瑞利系数的半监督二部排序学习算法的思想,提出基于正则化瑞利系数的半监督k-部排序学习算法.同时,将此方法运用于本体相似度计算和本体映射.通过两个实验说明新算法是有效的.
|
|
3.
|
扩展AUC模型下最优k-部排序函数的计算
|
|
|
|
|
|
|
兰美辉《苏州科技学院学报(自然科学版)》,2013年第4期
|
|
|
本体作为一种结构化数据存储和表示模型已成为信息科学的核心研究内容之一.在扩展AUC模型的k-部排序本体算法的框架上,提出一种计算最优k-部排序函数的迭代算法.最后,将算法分别作用于GO本体和大学本体.实验表明：新算法对特定的应用领域具有较高的效率.
|
|
4.
|
基于k-部排序学习方法的本体映射算法
|
|
|
|
|
|
|
兰美辉 高炜《苏州科技学院学报(自然科学版)》,2012年第29卷第2期
|
|
|
本体映射作为实现多本体间相互操作的重要手段，已广泛应用于诸多领域。利于k-部排序学习算法得到最优排序函数，从而将多本体结构图中每个顶点映射成一个实数，通过比较来自不同本体顶点对应实数间的差值判断概念间的相似程度。实验表明：该方法对于在不同本体间建立映射是有效的。
|
|
5.
|
基于核矩阵优化方法的本体算法 被引次数：1
|
|
|
|
|
|
|
彭波《科学技术与工程》,2013年第13卷第26期
|
|
|
本体相似度计算和本体映射被广泛应用于查询扩展和图像检索中,已成为信息科学研究的热点内容,其核心为计算本体图中顶点间的相似度。用核矩阵表示本体图中每一对顶点的相似度,根据相邻顶点相似度大、不相邻顶点相似度小的特征,结合转换函数的光滑性得到核矩阵优化模型,求解模型得到最优核矩阵。将此方法分别应用于生物GO本体和数学学科本体,通过实验表明新本体相似度计算和本体映射算法有较高的效率。
|
|
6.
|
成对排序本体学习算法 被引次数：1
|
|
|
|
|
|
|
朱林立 戴国洪 高 炜《西南师范大学学报(自然科学版)》,2013年第38卷第12期
|
|
|
本体作为一种结构化数据模型已广泛应用于知识表示和信息处理,并成为近几年计算机领域的研究热点.提出基于成对排序学习方法的本体相似度计算和本体映射算法,利用Mahalanobis距离函数得到计算模型,通过梯度下降策略得到模型的最优解,从而将本体图或多本体图中的顶点对映射成实数来表示它们的相似程度.通过两个实验表明,新算法对特定的应用领域具有较高的效率.
|
|
7.
|
基于BMRM迭代排序方法的本体学习算法
|
|
|
|
|
|
|
朱林立《科学技术与工程》,2013年第13卷第13期
|
|
|
本体作为一种结构化数据存储和表示模型已成为信息检索领域的研究热点,并被应用于生物医学、地理科学、社会科学等诸多领域。提出基于BMRM迭代排序学习方法的本体相似度计算和本体映射算法,利用BMRM迭代得到最优参数向量,由此得到排序函数,将本体图或多本体图中的顶点映射成实数,通过两顶点对应实数间的差值来确定它们对应概念间的相似度。最后,将算法分别作用于GO本体和计算机软件本体,通过实验数据对比说明新算法对特定的应用领域具有较高的效率。
|
|
8.
|
基于变换模型的本体相似度计算与本体映射（英文）
|
|
|
|
|
|
|
兰美辉 高炜《曲靖师专学报》,2011年第6期
|
|
|
本体相似度计算是信息检索的重要研究课题并广泛应用于计算机科学的诸多领域.运用变换模型提出本体相似度计算和本体映射的新算法.通过排序学习函数,将本体图映射成实直线,将本体图中的顶点映射成对应实数.通过比较本体图中顶点所对应实数的差值来判断两个顶点的相似程度.两个实验显示,所提出的算法对计算本体相似度和建立本体映射是有效的.
|
|
9.
|
基于变换模型的本体相似度计算与本体映射(英文)
|
|
|
|
|
|
|
兰美辉 高炜《曲靖师范学院学报》,2011年第30卷第6期
|
|
|
本体相似度计算是信息检索的重要研究课题并广泛应用于计算机科学的诸多领域.运用变换模型提出本体相似度计算和本体映射的新算法.通过排序学习函数,将本体图映射成实直线,将本体图中的顶点映射成对应实数.通过比较本体图中顶点所对应实数的差值来判断两个顶点的相似程度.两个实验显示,所提出的算法对计算本体相似度和建立本体映射是有效的.
|
|
10.
|
排序框架下梯度下降迭代本体算法
|
|
|
|
|
|
|
彭波 徐天伟 高炜《科学技术与工程》,2015年第15卷第15期
|
|
|
从本体顶点排序的思想入手,得到排序框架下梯度下降迭代本体算法.选取边集合作为样本集,使用再生核希尔伯特空间作为函数空间,用步长控制迭代次数.最后,将得到的本体相似度计算和本体映射算法分别作用于植物学PO本体和计算机软件本体中,通过实验数据对比说明算法具有较高的效率.
|
|
11.
|
基于优先图的本体相似度计算
|
|
|
|
|
|
|
兰美辉 徐坚 高炜《科学技术与工程》,2014年第14卷第28期
|
|
|
本体概念的相似度计算是信息检索的重要研究课题。通过优先图的构造和核函数方法得到关于排序代价函数的正则平方最小框架,利用表示理论得到模型的解,从而将原本体图映射到实直线,原本体图中每个顶点映射到对应实数。原本体图中概念之间的相似度通过它们对应实数间的差值来判定。将该算法分别应用于计算机和生物本体,实验数据表明新算法有较高的P@N命中率。
|
|
12.
|
一种基于语义的组合服务模板推荐算法
|
|
|
|
|
|
|
艾未华 周宁 黄云仙《解放军理工大学学报(自然科学版)》,2008年第9卷第6期
|
|
|
为了实现组合服务的查找功能,提出了一种基于语义的组合服务模板推荐算法。用Web服务本体OWL-S和领域本体描述Web服务,将2个服务之间的语义相似度计算转化为加权二部图的最优匹配问题,利用改进的Kuhn-Munkres算法计算服务间的语义相似度;在此语义相似度的基础上提出一种基于语义的组合服务模板推荐算法。实验结果表明,提出的组合服务模板推荐算法可以快速地搜索出满足用户请求的组合服务模板。
|
|
13.
|
领域本体中的概念相似度计算 被引次数：19
|
|
|
|
|
|
|
朱礼军 陶兰 刘慧《华南理工大学学报(自然科学版)》,2004年第32卷第Z1期
|
|
|
借鉴计算语言学中的语义距离思想,提出了RDF Schema构词所描述的本体概念相似度计算方法,并利用该方法对农业知识本体(AO)所描述的部分概念进行了相似度计算和分析.结果表明,该方法可以定量地分析概念、特性之间的相似度,并可以指导基于领域知识本体的语义查询中的概念集扩充和查询结果排序.
|
|
14.
|
扩展AUC模型下排序函数迭代计算的几个注记
|
|
|
|
|
|
|
兰美辉 高炜《苏州科技学院学报(自然科学版)》,2014年第3期
|
|
|
通过分段常数k-部排序函数得到最优k-部排序函数是一种计算扩展AUC框架下排序函数的新迭代算法。笔者从理论的角度对该算法进行分析,得到算法的若干统计特征。
|
|
15.
|
基于完全k叉树的适应性堆排序算法
|
|
|
|
|
|
|
蒲保兴 陶世群《山西大学学报(自然科学版)》,2008年第31卷第2期
|
|
|
考虑了单次移动时间与单次比较时间的比值对堆排序时间开销的影响,对标准的堆排序算法进行了改进,提出了一个基于完全k叉树的适应性堆排序算法;参数k可以被调整以适应具体的排序对象,使算法的时间开销达到最小;分析了算法最坏时间复杂度并给出确定最优参数值的方法;分析和仿真计算结果表明,给出的算法优于标准的堆排序算法.
|
|
16.
|
基于回归模型的网络排序算法预测药物靶点关系
|
|
|
|
|
|
|
闫效莺《科学技术与工程》,2016年第16卷第22期
|
|
|
摘要：计算方法预测新的药物靶点关系是新药研发的主要途径，基于相似药物较容易与相似靶蛋白绑定的假定和标签传播的框架，提出一种基于脊回归模型的网络排序计算方法挖掘潜在的药物靶点作用关系，并对四个数据集分别进行30次10-CV预测分析，结果表明，与现有网络算法DBSI,TBSI和NBI相比，该预测算法能得到较高的ROC曲线面积，具有较好的应用前景。
|
|
17.
|
本体概念相似度加权综合计算模型
|
|
|
|
|
|
|
刘惠临 周华平《齐齐哈尔大学学报(自然科学版)》,2013年第4期
|
|
|
针对现有本体映射过程中相似度计算方法的精度及效率的不足,提出一种新的综合概念相似度算法模型,该算法分别对本体概念的名称、属性和实例相似度进行计算,过程中融合了信息增益和聚类集方法,并最终对三种相似度量结果加权综合。实验表明,算法得出的概念相似度计算结果在合理性和准确率上都有所提高。
|
|
18.
|
基于领域本体的语义相似度计算方法研究
|
|
|
|
|
|
|
赵捧未 袁颖《科技情报开发与经济》,2010年第20卷第8期
|
|
|
介绍了本体的相关知识和3种不同的领域本体语义相似度算法,针对这3种算法的视角和优缺点提出了改进的基于领域本体的语义相似度计算方法。该方法综合考虑语义距离、概念特征和信息量中多种语义相似度计算影响因素,较真实地反映了概念间的语义关系。
|
|
19.
|
信息检索技术中基于语义的扩展查询研究
|
|
|
|
|
|
|
李兴春《重庆师范大学学报(自然科学版)》,2013年第30卷第4期
|
|
|
用户查询与文档之间语义匹配但词法不匹配现象是影响信息检索效果的重要原因之一.鉴于语义检索受限于本体自身的质量,为了降低其对检索效果的影响,通过分析目前语义查询扩展的研究现状,在已有概念相似度计算算法研究基础上进行改进和融合,提出了一种基于本体的信息检索查询扩展方法,并主要对基于本体技术的概念相似度计算算法进行修正,得到了组合向量空间模型QCR(Q,Ci)=∑k=1.….K wk*Sim_Rel(qK,Ci),作为引入查询扩展后的查询结果相关度评价方法.这种方法中,通过建立本体模型并计算本体中概念间的语义相似度来确定扩展查询词,它可以根据用户输入的名称,检索出相关文档并由用户自由设置相似度阈值,并将普通主题检索与语义检索合并,在本体乏力时返回普通检索结果,这在一定程度上弥补了垂直检索系统发展的不足.
|
|
20.
|
一种改进的本体映射方法 被引次数：7
|
|
|
|
|
|
|
曹泽文 钱杰 张维明 邓苏《科学技术与工程》,2006年第6卷第19期
|
|
|
针对目前本体映射中概念相似度计算所存在的问题，提出了一种改进的本体映射方法。该方法首先根据两个概念名称相似性过滤出最相关的概念，减少概念相似度的计算；然后基于概念实例、概念属性、概念关系计算概念相似度，并进行综合；明确了本体映射步骤；最后对相关工作进行了分析比较。
|
