技术型人力资本分享企业剩余索取权与剩余控制权的制度安排

技术型人力资本成为现代企业最重要、最稀缺、最难替代的生产要素之一,应该分享企业剩余索取权和剩余控制权。根据技术型人力资本高增值性、高异质性、高专用性、高风险性的特征,设计出符合其分享剩余索取权的制度安排有技术入股制、贡献报酬制、股票期权制、有限合伙制和创业者股权制等。技术型人力资本可通过参与共同治理来有效实现剩余索取权与剩余控制权的匹配。     

关于公司制企业剩余控制权与剩余索取权匹配的研究

企业所有权即剩余索取权和剩余控制权的配置是公司治理的关键，然而在公司制企业中剩余控制权与剩余索取权不匹配的现象已十分普遍。现代企业理论认为剩余控制权与剩余索取权的匹配是效率最大化的必要条件。然而由于未来的不确定性、契约的不完备性，剩余控制权与剩余索取权不可能完全匹配,只能是最大限度的匹配。     

高科技企业人力资本剩余索取权制度研究

在高科技企业发展中,人力资本起着举足轻重的作用,是高科技企业技术创新和管理创新的核心动力。作为一种"主动资本"的人力资本不能压制,要想激发人力资本所有者的积极性和创造性,必须对其实施激励。而剩余索取权能使人力资本所有者的收入与其努力成正相关,能有效激励人力资本所有者。与西方发达市场经济国家相比较,我国制度环境与市场都不同,针对这种现状,对股票期权、技术入股、年薪制等高科技企业人力资本剩余索取权制度进行了创新和适应性改造。     

人力资本产权分享企业剩余索取权的历史逻辑

从人力资本产权的特殊性与资源稀缺性两个理论前提出发,构建一个基于资源稀缺性基础上的供求分析＂博弈论＂和基于产权基础上的＂契约论＂双重结合的逻辑分析框架,并通过历史和逻辑两条主线,探索人力资本产权主体分享企业剩余索取权的历史形态演进路径及其逻辑理据。     

试论高技术企业治理结构创新

相对于传统工商企业而言 ,现代高技术企业具有三个显著的产权特征。传统“股权至上”企业治理模式与高技术企业的产权特征形成尖锐矛盾 ,即物质资本投入者独享企业所有权显然违背了企业治理结构安排的基本原则 ,从而成为高技术企业经济效率提高的根本性障碍。高技术企业治理结构创新势在必行 ,其基本方向应是根据人力资本在高技术企业中的相对地位和风险状况给予其所有者相应的剩余索取权和剩余控制权 ,具体方法和途径主要有 :股票赠予、设置企业创业股、授以股票期权以及实施职工持股计划。     

从抽象的主人到具体的主体--兼论国有企业的制度安排

国企改革的困境主要源于理论上对国企人假设失误；政策上混淆了产权、所有权和所有制的经济功能；制度安排上否定了人力资本所有者的所有权和剩余索取权。因此改变理论假设前提，完善政策体系，在制度安排上确立国有产权的各类交易主体及其所有权，是确保经济体制改革取得成功的关键。     

完善国企经营者激励约束机制的探讨--学习团队生产理论启示

从现代企业理论中关于剩余索取权与监督权关系入手，探讨我国国有企业经营的激励约束机制的问题，以期能为我国国有企业改革提供一条思路。     

上市公司混合购并效率分析

通过建立博弈论模型，分析了公司治理结构中控制权与剩余索取权在三种不同的安排下公司购并的决策过程，论证了混合购并绩效不佳的原因。建立经济学模型，说明控制权与剩余索取权的不同安排对混合购并效率的不同影响。     

论异质型人力资本"二元加权股权激励"

人力资源投入企业,形成企业人力资产的同时也形成了人力资本,按照贡献的大小共同入股、共享企业的剩余索取权理所应当。为了有效保障人力资本所有者的权益,科学体现异质型人力资本特殊的价值,该文创造性地引入NEVA(净经济增加值)的评价指标,由净经济增加值求出人力资本与物质资本的贡献率。并以此为基础创建公式,根据“二八原则”确定异质型人力资本与同质型人力资本的股权分配比例,进一步构建出异质型人力资本“二元加权股权激励”模型。     

也谈企业的性质

对于企业性质的研究应该从外部和内部两个角度展开。从外部即从企业与市场、政府、家庭的关系来看,企业是一种生产组织;从内部即从剩余索取权和控制权的分配来看。企业中两种权利的不对称分布是企业最根本的特征。     

基于深度残差卷积神经网络的高光谱图像超分辨方法

卷积神经网络由于其强大的非线性表达能力在自然图像的处理问题中已经获得了非常大的成功。传统的稀疏表示方法利用精确配准的高分辨率多光谱图像,从而限制了实际应用。针对传统方法的不足,本文提出了一种基于深度残差卷积神经网络的单高光谱图像超分辨率方法,无需对应的多光谱图像。我们构建深度残差卷积神经网络挖掘低分辨率遥感图像和高分辨率遥感图像之间的非线性关系。构建的深度学习网络串联多个残差块,并去除一些不必要的模块,如批标准化层,每个残差块只包含两个卷积层,这样在保证模型效果的同时又加快模型的效率。此外,因为遥感图像训练数据缺乏,我们充分挖掘自然图像和高光谱图像之间的相似性,利用自然图像样本训练卷积神经网络,进一步利用迁移学习将训练好的网络模型引入到高分辨率遥感图像超分辨问题上,解决了训练样本缺乏问题。最后,基于实际的遥感数据超分辨实验结果表明,本文所提出的方法具有良好的性能,能得到较好的超分辨效果。     

基于残余力向量法的悬臂梁损伤识别研究

从自由振动微分方程出发详细推导了残余力向量的表达式，以一矩形等截面悬臂粱为研究对象，利用残余力向量法，通过数值模拟，实现了对预制裂纹粱的损伤识别；鉴于实际结构建模的误差，提出了改进的残余力向量法，并在振动实验中验证了该方法更适合实际工程应用。     

交易效率对企业理论的补充作用

介绍了企业理论的发展过程,分析了交易效率对企业和企业所有者的影响。     

基于深度学习技术的金属构件残余应力场反演

金属构件中残余应力会对材料结构的力学性质及稳定性产生重要的影响,因此准确高效地确定构件残余应力分布至关重要。传统用于确定残余应力的方法主要有实验法,有限元仿真和反演方法,然而这些方法成本高昂,计算效率低无法满足实际工程的需要。为了解决上述问题,本文发展了一种基于深度学习技术的高效残余应力反演方法。该方法使用人工神经网络技术代替了有限元模型修正的过程,仅通过试件表面有限测点即可获得整个表面的残余应力分布。与传统有限元模型修正法相比,该方法显著地提高了反演效率,并通过一个方形开孔弹塑性仿真模拟对其效率和准确性进行了验证。     

“共同治理”逻辑下的企业剩余收益问题研究

随着人力资本在经济发展中地位的逐渐提升,企业理论由"股东至上"走向"共同治理",剩余收益问题是"共同治理"理论研究和应用进一步深入的关键问题之一。通过对两种主要企业治理理论的分析,在"共同治理"逻辑下界定了剩余收益的内涵以及范围,提出了企业剩余收益分配的模式,并对涉及的主要问题进行了讨论。     

横向增强效应型弹药侵彻剩余速度分析

为了研究横向增强型弹药侵彻均质铝靶的毁伤效应,分析了横向增强效应型弹药产生横向效应的原理及其应力波传播过程。通过Recht和Ipson理论计算得到横向增强效应型弹药垂直侵彻和斜侵彻的剩余速度及偏转角;为分析计算横向增强型弹药垂直侵彻和斜侵彻目标靶板的剩余速度和毁伤效应提供了有效的理论方法。     

一种新的残余应力评估方法

对具有焊接残余应力构件进行了理论和实验研究．研究结果表明，有焊接残余应力存在时，构件的各阶固有频率增加，高阶频率受残余应力的影响比低阶频率大，随着阶数的增加，频率绝对变化越大．在此基础上，提出了一种利用构件固有频率变化评估残余应力的方法．     

聚合物溶液的弹性对驱油效率贡献的定量描述

通过可视化微观驱油实验研究不同质量浓度聚合物溶液和不同黏度甘油溶液驱替水驱后各类残余油的驱油效率,对比分析聚合物溶液的弹性对驱油效率的贡献。结果表明:在相同的黏度条件下,聚合物驱对盲端类、膜状类、斑状类和簇类残余油的驱油效率高于甘油驱的驱油效率,其驱油效率的差值是聚合物溶液弹性的贡献;对盲端类、膜状类、斑状类和簇类残余油,随聚合物溶液质量浓度的增加,驱油效率增加,弹性对驱油效率的贡献约为40%。     

残余应力释放系数的有限元计算

本文采用有限无法对盲孔残余应力释放测量中所需的应力释放系数进行了计算。这种方法克服了采用实验标定的缺点,具有较大的实用价值。