浅层天然气藏的AVO处理方法

在Ｘ－Ｔ域对浅层天然气藏进行振幅与炮检距（ＡＶＯ）分析时，不可避免地遇到球面扩散振幅补偿不精确、浅层动校拉伸切除造成共中心点（ＣＭＰ）道集中道数太少、ＣＭＰ道集信噪比低等三方面的问题。文章提出一种新的浅层ＡＶＯ处理方法，首先应用二维τ－Ｐ变换将点震源产生的球面波场分解成平面波场，以实现精确的球面扩散的自动振幅补偿；其次在τ－Ｐ域进行动校正，以减少动校正引起的拉伸现象。τ－Ｐ变换本身能够有效地提高ＣＭＰ道集的信噪比．采用这种新的处理方法，增加了浅层天然气藏ＡＶＯ分析的可信度。对浅层ＡＶＯ处理方法进行了理论分析和模型验证，并给出处理实例，证实了该方法具有广阔的应用前景。     

变压器局放在线监测信号处理的数字滤波技术

根据数字滤波的原理提出了用于变压器局部放电在线监测信号处理的有限冲击响应（ＦＴＲ）和自适应数字滤波方法；用编制的软件对局部放电脉冲信号进行处理的结果表明，该方法可以抑制干扰信号，提高信噪比。     

非双曲线动校正方法及应用

针对常规走时双曲线方程依据偏移距小于或等于反射界面深度的假设，以至于不适合长电缆的大偏移距和多覆盖次数采集方式的地震资料速度分析及时差动校正处理，提出了长排列非双曲线反射同相轴的动校正(NMO)方法，并且首次用于南海地震资料处理。该方法通过在常规时移双曲线方程引入2个NMO参数，即不均匀性参数s和各向异性参数η，使走时方程满足长电缆采集数据处理要求。模型试算及实际数据处理结果显示，大偏移距及陡倾角处的道集得到拉平，叠加后的剖面成像更清晰、信噪比更高。     

共反射面元叠加技术在复杂地层中的应用

鄂尔多斯盆地西南缘地表条件相对复杂,黄土直测线品质较差,静校正问题突出,信噪比低,干扰波类型多样,地震勘探精度受到严重制约。针对该区资料的信噪比较低,有效反射能量弱,连续性差的问题,采用共反射面元(CRS)叠加处理技术对老资料进行重新处理以提高弱反射层的成像的质量。处理成果表明:经过地震资料重新处理的地震剖面,品质得到了有效的提高,可以满足本地区油气勘探的基本需求。CRS叠加处理技术运用,使复杂地区低信噪比资料品质得到较大改善,成为解决复杂地区地震数据叠加成像新思路。     

浅层天然气藏的AVO处理方法

在Ｘ－Ｔ域对浅层天然气藏进行振幅与炮检距（ＡＶＯ）分析时，不可避免地遇到球面扩散振幅补偿不精确、浅层动校拉伸切除造成共中心点（ＣＭＰ）道集中道数太少、ＣＭＰ道集信噪比低等三方面的问题。文章提出一种新的浅层ＡＶＯ处理方法，首先应用二维τ－Ｐ变换将点震源产生的球面波场分解成平面波场，以实现精确的球面扩散的自动振幅补偿；其次在τ－Ｐ域进行动校正，以减少动校正引起的拉伸现象。τ－Ｐ变换本身能够有效地提高Ｃ     

利用共偏移距共反射面元叠加提高叠前地震资料质量

提出利用部分共偏移距共反射面元(CO CRS)叠加提高稀疏低信噪比叠前地震资料质量。通过多参数的COCRS旅行时公式计算得到部分叠加的CRS超道集,对数据进行规则化,以利于以后的常规处理如速度分析、叠前偏移等。模型试算和实际资料处理结果表明,与原始地震数据相比,对经过部分CO CRS叠加处理后的叠前数据进行偏移,不仅提高了偏移剖面的信噪比,同时改善了同相轴的连续性,获得了较好的成像结果。     

自适应滤波器及其实现

介绍了可编程开关电容滤波器（ＳＣＦ）ＭＡＸ２６０／２６１／２６２系列的编程技术及以它们为基础构成自适应滤波器（ＡＤＦ）的方法;分析了ＡＤＦ的工作原理;给出了设计实例     

一种基于神经网络的宽带相干信号波达方向估计方法

相干信号子空间处理方法（ＣＳＭ）是一种通过构造聚焦（ｆｏｃｕｓｉｎｇ）矩阵来估计宽带相干源波达方向（ＤＯＡ）的有效方法．本文基于逆传播（ＢａｃｋＰｒｏｐａｇａｔｉｏｎ）学习算法，给出了一种用神经网络来实现聚焦过程的新颖方法．利用这种方法进行ＤＯＡ估计，可以无需预先知道源信号初始信息，不经预处理过程即可获得对ＤＯＡ的高性能估计     

四参数速度分析法及其在垦71区三维转换波处理中的应用

胜利油田垦71地区多分量地震数据采用微型机电系统（MEMS）数字检波器采集，受转换波的非对称路径和各向异性的影响，剖面中非双曲同相轴广泛存在。传统的速度分析法基于各向同性理论，动校正时无法把同相轴拉平。为了实现同相轴的同相叠加，利用不同偏移距的动校正信息估算不同的参数，提出了一种新的四参数速度分析法。四参数指转换波叠加速度VC2、垂直速度比γ0、等效速度比γeff，疆和转换波各向异性系数拗。应用该方法对胜利油田垦71地区三维多波资料进行了处理。结果表明，该方法处理效果较好，且对该地区多分量资料的成像质量及PP波与PS波同相轴的相关性也有很大的改进。     

一种改进的12.8kb.s^—1宽带语音压缩技术的实现

给出了一种在１２８ｋｂ．ｓ＾－１码率具有较好听觉质量的宽带语音信号（７ｋＨｚ）压缩编码算法，当抽样频率为１６ｋＨｚ时，输入信号通过小波变换分成高子带烽低子带信号，低子带信号采用了改进进行的码激励性线性预测（ＣＥＬＰ）方案，高于带信号以及自适应增量调制（ＡＤＭ）压缩。     

基于变分模态分解参数优化的地震随机噪声去除方法

为解决变分模态分解在地震数据去噪中依赖人工经验,模态分解和去噪效果具有一定随机性和偶然性的问题,提出基于频域奇异值分解信噪比估计的参数优化方法。该方法在参数范围内以较高的估计信噪比为评价参数对模态分量数目与有效模态进行选取,自适应寻找去噪最有效的参数,从而避免主观选取参数的随机性,改善去噪效果。仿真模型实验表明：估计信噪比与真实信噪比的误差为正相关关系,能够有效反映地震数据中噪声程度,所估计信噪比可以作为去噪效果的评价参数。通过仿真模型和实际地震数据对方法进行验证,结果表明基于估计信噪比参数优化后的变分模态分解方法能够有效压制噪声、凸显同相轴信息。     

基于模型数据的共反射面元叠加初步实践

共反射面元 (commonreflectionsurface ,CRS)叠加是一种不依赖于宏观速度模型的零炮检距剖面成像方法 .共反射面元的旅行时响应由三个波场属性参数确定 ,相比常规共中心点 (commonmiddlepoin ,CMP)叠加和倾角时差校正 (dipmoveout,DMO)叠加 ,CRS叠加算子能够将地下反射点附近一个邻域内的能量进行聚焦并实现同相叠加 ,因此能得到更好的零炮检距剖面 .通过在模型数据上的试算证实了这一观点     

基于经验分布函数快速收敛的信噪比估计器

通过Kolmogorov-Smirnov检验，基于经验分布函数（EDF）的信噪比估计器在宽信噪比范围内对各种多级星座的信噪比估计都是有效的.然而，在本地累积分布函数（CDF）和EDF之间需要进行大量的匹配操作和加法运算.基于这个问题，提出了一种通过线性多项式连续迭代来加速匹配过程的信噪比估计器.在保证估计精度的前提下，使用"以直代曲"的思想，用线性多项式的根不断迭代逼近最大距离曲线的零点，并将零点所对应的信噪比作为接收信号信噪比的估计值.仿真结果表明，与原算法估计器相比，该方法的迭代次数减少了90%以上，降低了原算法的匹配复杂度和运算量.与现有降复杂度的估计器相比，该估计器具有更快的收敛速度和更好的估计性能.      

Ability to detect weak effective seismic signals by utilizing chaotic vibrator system

Taking the advantage of CVS (Chaotic Vibrator System) sensitivity of large-scale periodic phase-state response to quasi-periodic or periodic signals,a series of numerical experiments were made to understand the ability of CVS to detect weak effective seismic signals in the common-shot seismic record distorted by strong stochastic noise. The re-sults demonstrate that the large-scale periodic phase-states of CVS are correlated with the signal composition of the quasi-periodic wavelet sequence constructing from horizontal moveout of seismic events,noise strength and the noise distortion de-gree to signal. For the same kind of events,the higher the noise distortion degree is,the lower the detectable SNR can be reached by CVS. For seismic data with the same noise distortion degree,the closer the scanning seismic velocity (the trial moveout ve-locity) approaches to the accurate velocity,the higher the detectable SNR can be reached by CVS. More-over,the truncating scanning velocities form an asymmetric belt,which indirectly makes CVS achieve a large-scale periodic phase-state and then the ratio of wavelet distortion coefficients in events can be a biggish variable scope.     

可控震源定向地震波合成方法仿真研究

 为了在可控震源地震勘探时,提高地震数据的信噪比和分辨率,根据相控震源原理,通过对单震源地震信号进行延时叠加,可以等效合成定向地震波信号,节省地震勘探成本。针对水平单层和多层模型,本文给出了采用单震源和单震源定向合成技术时各反射地震波的信噪比,仿真计算结果表明,单震源定向合成地震记录可以提高反射地震波信号的信噪比。通过对野外数据的定向照明合成进行信噪比改善的分析,基于单震源定向合成记录相对于单震源的信噪比平均提高了6.4041dB,有效地改善了地震勘探效果。     

联合特征值和特征子空间投影的信源数估计

高分辨空间谱估计算法中信源数的准确估计是必要前提.文中结合矩阵重构和特征子空间投影方法,提出一种适用于弹载阵列系统的信源数估计算法.将阵列阵元分成相同的2组,求得这2组阵元接收数据的互协方差矩阵并重构信源数估计矩阵,对重构的矩阵特征分解,联合特征子空间投影和特征值加权的方法构造判决函数来估计信源数.理论分析与仿真结果表明:重构矩阵的信号子空间特征值呈平方倍增大,噪声功率得到抑制;算法有效提高了少量快拍数据和低信噪比条件下信源数估计的正确率.     

基于围长约束与EMD的低错误平层LDPC码构造方法

针对低密度奇偶校验(low-density parity-check,LDPC)码在高信噪比区域可能存在错误平层的缺点,利用渐进边增长(progressive edge growth,PEG)算法的思想,基于围长约束和额外信息度(extrinsic message degree,EMD)提出了一种围长为8的LDPC码构造方法,该方法所构造的PEG-GA-EMD(PGAE)-LDPC码不存在四环和六环且具有优越的纠错性能.仿真结果表明,该方法所构造的码率分别为0.5和0.67的PEG-GA-EMD(PGAE)-LDPC(3024,1512)码和PGAE-LDPC(1200,800)码能有效改善高信噪比区域的纠错性能,且未出现明显的错误平层.     

快速区域生长与特征提取算法

就灰度图像的分割与目标提取问题，提出了一种快速区域生长和特征提取算法．该算法以水平线段作为区域的基本单元，用堆栈的方法记忆可能存在的禾生长区域的方向。因而区域生长速度快，不需要占用额外的图像缓存区，同时能方便地给出图像的拓扑性质及一些有用的特征．包括图像中物体的个数，每个物体的面积、内孔数、边界长、各阶矩及极点等特征。     

超声相控阵低信噪比背景下相关相位校正

超声相控阵中,相位校正在消除相位畸变中起着重要作用。部分相控阵探头,阵元的面积小,回波信号弱,信噪比差。针对该问题,首先研究了邻近和集总相关估计在不同信噪比情况下的校正性能:发现信噪比SNR>12 dB时,邻近相关估计基本不产生估计误差;SNR<5 dB时,邻近相关估计产生的误差随着信噪比下降急剧增大。而集总相关即使在噪声强度较小时也不能做到估计误差为0;在噪声强度增大的过程中,其估计误差并未急剧增加,这与邻近相关估计不同。根据邻近和集总相关的特点,提出了混合相关校正结构。实验表明,混合相关充分利用了邻近和集总相关估计的优点,显著提高了图像质量。     

基于GOCI的浑浊水体大气校正修复方法——以太湖为例

浑浊水体的大气校正一直是水色遥感研究的热点与难点.该文以GOCI数据为基础，以太湖为研究区域，提出了最佳像素范围半径内的大气校正修复方法，修复了在浑浊水体无法获取有效的大气校正结果的问题，利用修复的大气校正结果，建立了归一化叶绿素a指数(NDCI)，并反演得到了未修复和修复后的NDCI.结果表明，在未修复和修复后的相交区域，NDCI具有较高的一致性，平均相对误差小于1.2%，说明该大气校正修复方法能有效修复大气校正失败区域.