首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
检索     
共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 515 毫秒

1.  Matlab在数学教学中的可视化研究  被引次数:5
   郑秀琴  杨晓春《高师理科学刊》,2006年第26卷第3期
   通过二维图形和三维图形的显示和分析,介绍了Matlab的操作平台,阐述了Matlab在数学教学中的可视化方法及其在数学教学中应用的必要性和优势.    

2.  机械零件几何误差评定的可视化探讨  
   郭慧  肖洒  林大钧《东华大学学报(自然科学版)》,2011年第37卷第4期
   根据几何误差评定的最小条件要求,建立几何误差评定的可视化系统.在Matlab软件中应用微粒群算法计算零件的几何误差,在进行数据处理的同时,对测量数据和评测结果进行两维或三维图形显示,为可视化评定几何误差创建了一个集成平台,同时为及时正确地检测出零件加工误差提供有利条件.    

3.  MATLAB在管路流体阻力实验中的应用  
   彭昌荣  孙明元《实验科学与技术》,2005年第3卷第4期
   应用MATLAB处理了管路流体阻力实验数据,并对计算结果予以可视化。实践证明,MATLAB在处理复杂的化工实验数据及计算结果可视化方面是一个极好的工具。    

4.  虚拟样机可视化仿真服务的研究与实现  
   陈铮  丁莹  彭晓源《系统仿真学报》,2006年第18卷第Z2期
   为了实现虚拟样机仿真运行过程中可视化仿真资源的共享,将可视化技术与Web技术相结合,采用B/S架构和浏览器端显示技术,开发通用的可视化仿真功能模块以及相应的实时数据接口,实现了虚拟样机可视化仿真服务,使远程仿真用户能根据可视化仿真需求配置和请求可视化资源,定制二维地理信息显示/三维视景显示服务,从而在浏览器上快速创建虚拟样机二维/三维可视化仿真任务并实时运行,对可视化仿真服务的框架结构、关键技术及应用进行了相关研究和实现。    

5.  可视化技术及其应用初探  
   温庆庆《科技情报开发与经济》,2007年第17卷第28期
   介绍了可视化技术的含义,阐述了可视化技术的研究内容和过程,探讨了可视化技术在地震数据显示中的应用。    

6.  基于MATLAB的数据成像处理  
   赵晓艾《太原师范学院学报(自然科学版)》,2008年第7卷第1期
   MATLAB是当前流行的应用软件和编程语言,集数学计算、可视化和编程于一体.文章阐述了Mapping工具箱的主要内容以及其在数据处理及绘图中的应用.    

7.  C#与Matlab混合编程及其在气象数据可视化中的应用  
   申伟强  马欣  李剑《科技咨询导报》,2013年第3期
   该文简要介绍了C#和Matlab及其混合编程的基本特点,探讨了C#和Matlab混合编程在气象数据可视亿上的应用方法,在此基础上通过一个实例详细说明了利用C#和Matlab混合编程实现气象数据可视化的具体步骤,为实现气象数据可视化提供了借鉴.    

8.  基于VB和MATLAB混合编程的可视化数据采集与处理软件的研究  
   赵毅君  李立  邱泓  杨跃龙  王迎旭《湖南工程学院学报(自然科学版)》,2008年第18卷第1期
   基于VB与MATLAB混合编程技术,将试验控制、试验数据采集、试验曲线的自动拟合生成、报表打印以及试验查询集成在一起,开发与研究可视化数据采集与处理软件.真正实现智能化的试验操作与管理,大大提高了试验的准确性和科学性,具有重要意义,并具有良好的应用前景.    

9.  基于Matlab的最小二乘曲线拟合在大学物理实验中的应用  
   徐敏  柳青  马延琴《西南民族学院学报(自然科学版)》,2010年第Z1期
   将Matlab语言实现数据最小二乘处理的方法应用于大学物理实验,避免了传统实验数据处理方法的弊端,增加了数据处理的准确性及快捷性,Matlab的可视化功能也可以更加直观地反映实验结果,在实际教学中取得了良好的教学效果.    

10.  化工过程计算中Matlab的应用  
   郭惠霞《甘肃科技》,2007年第23卷第1期
   Matlab是一种功能强大的工程计算语言,具有简单、快捷、准确及结果可视化等优点,在解决曲线拟合、线性/非线性方程、常/偏微分方程等方面有着独特的优势,通过四个化工过程计算实例,讨论了化工过程计算中Matlab的应用。    

11.  Matlab/Simulink在"计算机控制技术"课程教学中的应用  被引次数:1
   唐红雨《镇江高专学报》,2007年第20卷第2期
   通过在“计算机控制技术“教学过程中,如何应用MATLAB语言编程的方法和直接利用MATLAB的可视化仿真环境Simulink设计模块图的方法来对差分方程、PID、数字滤波进行分析和计算,用该方法可以非常直观地观察系统响应曲线,提高了教学效果.    

12.  环境试验仿真中两类集成可视化技术  
   何铁宁  郑澎《北京理工大学学报》,2009年第29卷第6期
   针对环境试验仿真中,不同数据源的集成可视化,研究了两种集成可视化方法:一种是将试验测量数据和有限元计算数据进行可视化的方法,该方法以有限的测点数据为标准,将其它位置的物理量映射到有限元模型上,并进行三维可视化,不但能更形象地显示试验结果,而且增强了显示的整体性和相关性,改变了只能以二维曲线显示试验测试结果的可视化方式. 另一种方法基于 TSP树,采用3D纹理切片和几何透明片断的融合绘制,实现数值模拟计算结果与试验环境几何样机的可视化,改变了只能孤立地观察计算结果的可视化方式. 研究结果表明,这两种集成可视化方法可使工程人员能站在全局观点观察数据,从而为环境试验仿真提供了有效的辅助分析工具.    

13.  基于MATLAB_GUI的控制系统动态性能分析  
   韦春荣  戴命和《广西右江民族师专学报》,2009年第3期
   文章介绍了在MATLAB平台下开发图形用户界面(GUI)的原则和方法,利用MAT-LAB强大的数值计算能力和数据可视化能力,以<自动控制原理>课程中的系统动态性能分析为例进行图形用户界面的设计开发,演示了其常用控件的应用方法.将图形用户界面应用于系统动态性能分析,利用M文件的函数调用达到数据的输入和输出,实现了数据文件的读取和处理,完成了系统阶跃响应曲线的绘制和动态性能指标的可视化输出.该界面人机交互性好,能对相关知识点进行实时、动态可视化仿真分析,在教学、实验、工程中具有较强的应用价值.    

14.  基于维约束的平行坐标可视化及其在数据聚类中的应用  
   高飞  樊明辉  关玉梅  陈崇成《福州大学学报(自然科学版)》,2007年第35卷第2期
   平行坐标可视化是数据可视化方法中的典型代表.在平行坐标法可视化的基本原理的基础上,实现了在数据可视化过程中嵌入维度限制条件,探讨了在维约束条件下的平行坐标可视化技术.以海洋监测台站数据为例,开发了DBSCAN聚类算法,并利用平行坐标对聚类的结果进行可视化表达.    

15.  试析智能电网调度中的可视化技术  
   李节宇《中国新技术新产品精选》,2013年第21期
   文章研究了智能电网调度管理中可视化技术,该技术依靠可视化数据接口、可视化数据集成、可视化模型等技术的支撑,创建了电网调度可视化集成式框架,并探讨自动绘图、语音交互、可视化部件等技术的可视化应用支撑平台的应用。在实际的应用过程中,分别从实时控制、实时分析、实时观测、实时监视等方面阐述了电网调度可视化。    

16.  MATLAB在化学试验设计与数据处理中的应用  
   申明金《长春师范学院学报》,2006年第2期
   MATLAB是MathWorks公司于80年代推出的一套高性能的科学和工程计算软件。它具有简洁的程序语言、卓越的数据可视化能力、函数资源丰富的特点。本文以几种常用的多元统计分析方法为例,简要介绍了MATLAB在化学试验及数据处理中的应用。    

17.  MATLAB在化学试验设计与数据处理中的应用  
   申明金《长春师范学院学报》,2006年第25卷第1期
   MATLAB是MathWorks公司于80年代推出的一套高性能的科学和工程计算软件.它具有简洁的程序语言、卓越的数据可视化能力、函数资源丰富的特点.本文以几种常用的多元统计分析方法为例,简要介绍了MATLAB在化学试验及数据处理中的应用.    

18.  测绘领域中MATLAB的应用  被引次数:3
   崔利  武文波《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》,2005年第24卷第Z1期
   介绍了MATLAB的特点、优势,并结合测绘数据的特点,把MATLAB具体应用于测绘领域的数据处理、地理信息系统、等高线绘制、遥感图像处理方面;把MATLAB中的强大的数值计算功能应用于测绘领域;指出了MATLAB测绘数据处理程序需经过规划、需求分析、编码、测试等环节,在测绘领域中引进MATLAB可以很方便地进行数据处理,减轻对人员编程水平的要求,还可以用于成果的可视化显示.    

19.  MATLAB在CAI课件制作中的应用  
   陈楠《科技资讯》,2010年第33期
   MATLAB仿真软件集科学与工程计算、图形可视化、多媒体处理于一身,并提供了实用的Windows图形界面设计方法。本文介绍了MATLAB仿真软件在自动化专业课教学课件中的应用。    

20.  电子类专业Matlab教学探索与改革  
   石磊  李晓辉  刘世磊《科技信息》,2012年第32期
   Maatlab是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的计算语言和交互式环境。它的应用范围非常广,主要应用于信号和图像处理、通讯、控制系统设计、测试和测量、财务建模和分析以及计算生物学等众多应用领域。本文主要介绍了Matlab在教学过程中的一些方法的改革,使教学直观生动形象,提高教学质量,加深学生对Matlab语言的理解。    

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号