基于网络的时空数据生成器

高效标准的时空数据库系统需要精确、适当的仿真数据集模拟移动物体的特征行为,而现有的时空数据生成器都忽略移动物体的运动都是受限运动,是基于网络的运动.研究并实现了一种新的基于网络的时空生成器.     

基于网络的时空数据生成器

高效标准的时空数据库系统需要精确、适当的仿真数据集模拟移动物体的特征行为,而现有的时空数据生成器都忽略移动物体的运动都是受限运动,是基于网络的运动。研究并实现了一种新的基于网络的时空生成器。     

地理信息系统中时空拓扑关系计算表达

针对TGIS时空对象,建立了基于时段时空数据模型,根据9交模型以及基于时段的时间表示方法,定义了TGIS时空对象时空拓扑关系模型,利用代数方法给出了时空拓扑关系计算的规则.能有效地重建时空数据的历史状态,跟踪时空数据的变化,处理一切基于时间的查询,实现对TGIS时空对象时空拓扑关系的计算.     

基于人工智能的网络时空数据挖掘方法

为解决传统数据挖掘应用到网络时空数据挖掘时存在挖掘结果数据召回率低的问题,研究基于人工智能的网络时空数据挖掘方法.采用网络爬虫技术采集网络时空数据,制定网络时空数据关联规则,利用人工智能中的微分进化算法进行挖掘数据筛选及候选集确定,基于用户偏好挖掘数据知识,实现网络时空数据的挖掘.试验结果表明,设计方法在实际应用中能够...     

时空XML文档中不一致性修正方法的研究

作为时空数据库的核心和基础,许多时空数据模型被提出以适应越来越多的应用.基于XML对时空数据建模的研究特别是修正时空数据在XML文档中的不一致性的研究还很少.首先,提出了一个基于XML的时空数据模型,并在此模型的基础上给出了时空数据在XML文档中的一致性条件.然后,对三种主要的变化操作即更新操作、插入操作和删除操作中的不一致性阐述了修正方法,并给出了相应的例子说明.最后,对这三种操作不一致性种类进行了讨论.     

基于XML的不确定时空数据模型

由于在传送过程中存在数据失真、丢失或者网络延迟等原因,时空数据的不确定性普遍存在且无法避免,因此需要研究一个折中办法,使其不影响对数据的处理.基于XML建立不确定时空数据模型表达时空数据具有更多优势,可以更好地管理不确定时空数据.传统的关系数据库对数据的表示以关系为基础,对时间的表示有大量的数据冗余,使其不能很好地表示不确定时空数据.基于XML构建不确定时空数据的表示模型,对各个节点分类,对于特殊的不确定节点,引入概率属性来表述,提高了数据表示能力.     

基于主从时空预测网络的闪电临近预警方法

精细时空分辨率下的闪电临近预警对闪电灾害预防具有重要意义.提出了一个主从时空预测网络模型(MSTNet)实现闪电的临近预警.模型的输入包括两种时空数据:历史闪电观测与雷达回波.MSTNet利用主、从时空预测网络分别对两种数据特有的时空规律进行挖掘,主、从预测网络提取得到的特征通过一个融合模块实现信息互补,基于融合特征完...     

面向移动对象范围的混合索引结构

许多时空应用(如火灾模拟等)需要高效地查询移动对象的变化范围,针对此需求提出了基于TPR-tree和GF索引方法的两种混合索引结构,以支持对移动对象当前和未来范围的预测时空查询.在代价模型分析的基础上,基于模拟数据集的实验结果表明,这种混合索引方法能够有效地支持对移动对象变化范围的预测查询.     

一种基于过程的动态时空数据模型

 通过对土地利用时空对象变更的考察,指出纯粹以事件或事件序列方式构建的时空数据模型在时空要素关联和事件因果关系表达上存在的不足,提出以过程为核心的时空数据模型PBSTDM。该模型能反映时空对象的演变过程,以及在这个过程中产生的事件因果联系。给出了该模型的数据组织体系,以及基于此模型在土地利用更新调查中的应用系统实例,表明该模型能减少数据访问的复杂度,提高时空数据处理的效率。     

路网与动态交通信息一体化的导航时空数据库研究

路网与动态交通信息一体化的导航时空数据库设计所面临的一个问题,就是如何建立有效的时空数据模型组织路网与动态交通信息一体化数据.在建立适合路网与动态交通信息数据库一体化时空数据模型的基础上,提出了应用这些模型并实现存储、显示、查询和管理路网与动态交通信息的一体化数据.     

一种基于对象关系模型的时空查询代数stor-algebra

通过对目前已有的时空数据库技术在易于实现的时空查询代数方面进行的深入研究，提出了一种基于对象关系的时空查询代数stor-algebra，从数据结构和代数操作两方面进行了详细描述．stor-algebra兼容关系代数，并可在对象关系数据库管理系统上实现，可作为时空查询处理系统的代数基础．     

一个基于MIS的模型库系统结构模型及其实现

提出了一种数学模型分解模式,由此建立了一个基于ＭＩＳ的模型库系统结构模型,为建立基于ＭＩＳ的通用模型库管理系统提供了理论基础．并在ＦｏｘＰｒｏ平台上实现了该模型．     

基于CDT的时空区域拓扑关系确定方法

研究了基于逆时针有向三角形(conterclockwisely directed triangle,CDT)的时空区域拓扑关系的确定方法,尤其对静态时空数据库中基于逆时针有向多边形的时空区域表示方法、简单多边形形状时空区域的三角化方法及静态时空联系下两个简单多边形形状时空区域间拓扑关系的确定方法进行了研究.结果表明:时空区域间的相等、包含、部分覆盖、相离、相接5种基本拓扑关系均可通过基于逆时针有向三角形的方法确定.该方法不仅有效地实现了各种时空数据的表示和操作,而且避免了直接基于边界坐标计算时空数据时对效率的影响.     

安全数据库数据层推理泄漏检测方法

普通权限用户通过查询并结合数据库的其他知识,绕过安全机制,进行间接推理获取非授权信息,从而造成安全数据库敏感信息的推理泄漏.针对这一问题,提出了一种数据层的推理泄漏检测方法.该方法在形式化描述的基础上,根据数据库的约束规则和用户查询数据,基于逻辑推理实现了推理泄漏的检测.理论分析和测试结果表明该方法能够全面、有效地获取用户查询结果中实际蕴含规则,运用这些规则,可以使推理检测的正确率达到81.3%.     

地测数据库的建立与应用

介绍了地测数据库的建立方法,针对地测矿产资源数据种类多和量大的特点,提出采用树状目录结构组织数据,选用SQLServer或Oracle等商用数据库软件并借鉴GIS基础软件进行数据管理;给出了地测数据集成与各类应用系统集成的整体框架.在该框架中,地测矿产原始数据库及其管理信息系统为各项应用研究提供统一、标准化的数据资源平台,各项研究可根据其应用目标,从地质矿产原始数据库析取所需数据资源,建立专题应用系统.此外,对应用系统的功能开发与集成进行了研究,并结合实例,讨论了采用树状目录结构建立地测矿产数据库的过程,开发了相应的数据库管理系统和基于AutoCAD2000的辅助地质成图系统,对矿床建模与隐伏矿体立体定量预测方法进行了研究.     

超媒体数据库三层数据模型

提出了超媒体数据库应用的三层数据模型,并给出了使用ＤＢＨＭ方法设计的一个实例。ＤＢＨＭ模型由上至下包括表现层、逻辑层,存储层等三个层次,各自对应于导航模型,对象模型以及关系模型。     

ASP.Net的数据库连接技术探讨

随着互联网应用技术的发展,基于B/S模型的应用系统越来越多,而数据库连接技术是B/S系统设计、研发中的关键环节.探讨了基于ASP.Net技术中常用的数据库连接技术的模型、特点,对他们的优缺点进行了分析、比较研究,得出在Web应用程序与数据库连接过程中应以实际的数据环境选择合适的连接才能达到对数据库的最优化访问.     

Incorporating temporal variability to improve geostatistical analysis of satellite-observed CO2 in China

Observations of atmospheric carbon dioxide (CO2 ) from satellites offer new data sources to understand global carbon cycling. The correlation structure of satellite-observed CO2 can be analyzed and modeled by geostatistical methods, and CO2 values at unsampled locations can be predicted with a correlation model. Conventional geostatistical analysis only investigates the spatial correlation of CO2 , and does not consider temporal variation in the satellite-observed CO2 data. In this paper, a spatiotemporal geostatistical method that incorporates temporal variability is implemented and assessed for analyzing the spatiotemporal correlation structure and prediction of monthly CO2 in China. The spatiotemporal correlation is estimated and modeled by a product-sum variogram model with a global nugget component. The variogram result indicates a significant degree of temporal correlation within satellite-observed CO2 data sets in China. Prediction of monthly CO2 using the spatiotemporal variogram model and spacetime kriging procedure is implemented. The prediction is compared with a spatial-only geostatistical prediction approach using a cross-validation technique. The spatiotemporal approach gives better results, with higher correlation coefficient (r2 ), and less mean absolute prediction error and root mean square error. Moreover, the monthly mapping result generated from the spatiotemporal approach has less prediction uncertainty and more detailed spatial variation of CO2 than those from the spatial-only approach.