共偏移距共反射面元叠加方法

为了充分利用大炮检距信息对复杂地质条件下的地下构造进行叠加成像,基于传统的零偏移距共反射面元(ZO CRS)叠加提出共偏移距共反射面元(CO CRS)叠加方法.对叠加剖面的每个成像点确定叠加算子相应的5个参数是CO CRS叠加方法的关键,采用多参数分步搜索策略,在不同道集中分别搜索相关叠加参数,能够减少CO CRS叠加...     

基于地震叠前大角度道集的调谐压制提高分辨率的方法

地震叠前成像的叠加数据受大角度道集干涉调谐作用影响,子波特征模糊、分辨率降低。对此,利用正演模拟首先明确大角度数据干涉的形成机理,即随着入射角的增大,地层时间厚度减小,导致数据发生干涉调谐效应。在此基础上,进一步分析地层顶底干涉的陷频周期条件、正演模拟陷频和假陷频特征,明确了提高分辨率应在资料的原始频带内实施。依据叠前共成像道集的同源性理论,通过构建叠前大角度数据与小角度数据的匹配关系,求解匹配因子用以压制大角度数据的调谐效应,从而提高地震叠前成像的叠加数据的分辨率。在胜利油田CD地区的实际应用表明,该方法能有效提高大角度数据的分辨率,处理的成像道集叠加后分辨率得到了明显提高。     

基于地震叠前大角度道集的调谐压制提高分辨率方法

地震叠前成像的叠加数据受大角度道集干涉调谐作用影响,子波特征模糊、分辨率降低。对此,利用正演模拟首先明确大角度数据干涉的形成机理,即随着入射角的增大,地层时间厚度减小,导致数据发生干涉调谐效应。在此基础上进一步分析地层顶底干涉的陷频周期条件、正演模拟陷频和假陷频特征,明确了提高分辨率应在资料的原始频带内实施。依据叠前共成像道集的同源性理论,通过构建叠前大角度数据与小角度数据的匹配关系,求解匹配因子用以压制大角度数据的调谐效应,从而提高地震叠前成像的叠加数据的分辨率。在胜利油田CD地区的实际应用表明,该方法能有效提高大角度数据的分辨率,处理的成像道集叠加后分辨率得到了明显提高。     

基于共聚焦点道集的叠前深度偏移及其应用

共聚焦点叠前深度偏移是一种基于等时原理、通过检波聚焦和激发聚焦的双聚焦 (共聚型 )偏移实现地震成像的方法 ,它的关键技术是聚焦算子的计算。考虑到计算效率、精度和稳定性 ,提出了利用适于任意矩形网格的有限差分法计算聚焦算子的方法。为了提高成像信噪比和分辨率的精度 ,采用变孔径扫描叠加法获取了共聚焦点道集和聚焦点响应 ,进行了共聚焦点叠加和实现叠前深度偏移成像。模型的试算结果表明 ,利用此方法 ,在宏观速度场正确的情况下 ,能够实现地下构造的准确成像 ,尤其是明显提高了深层的信噪比。对实际资料的试处理说明 ,共聚焦点偏移的效果基本达到了利用FFD法获得叠前深度偏移的效果 ,而其计算效率主要取决于偏移孔径和计算网格的大小。     

基于共聚焦点道集的叠前深度偏移及其应用

共聚焦点叠前深度偏移是一种基于等时原理、通过检波聚焦和激发聚焦的双聚焦(共聚型)偏移实现地震成像的方法，它的关键技术是聚焦算子的计算。考虑到计算效率、精度和稳定性，提出了利用适于任意矩形网格的有限差分法计算聚焦算子的方法。为了提高成像信噪比和分辨率的精度，采用变孔径扫描叠加法获取了共聚焦点道集和聚焦点响应，进行了共聚焦点叠加和实现叠前深度偏移成像。模型的试算结果表明，利用此方法，在宏观速度场正确的情况下，能够实现地下构造的准确成像，尤其是明显提高了深层的信噪比。对实际资料的试处理说明，共聚焦点偏移的效果基本达到了利用FFD法获得叠前深度偏移的效果，而其计算效率主要取决于偏移孔径和计算网格的大小。     

机动目标的时频变换ISAR成像仿真

针对机动飞行目标的成像难点,实施了基于时频变换的逆合成孔径雷达(ISAR)成像处理方案.与传统的点目标模型的回波模拟方法不同,该方案采用全波数值方法计算目标在飞行过程中瞬时位置、姿态下的散射场数据,再依据延时顺序将离散时刻的散射场数据叠加,最终获得雷达的回波数据.数值仿真结果验证了该方案的可行性.     

利用共偏移距共反射面元叠加提高叠前地震资料质量

提出利用部分共偏移距共反射面元(CO CRS)叠加提高稀疏低信噪比叠前地震资料质量。通过多参数的COCRS旅行时公式计算得到部分叠加的CRS超道集,对数据进行规则化,以利于以后的常规处理如速度分析、叠前偏移等。模型试算和实际资料处理结果表明,与原始地震数据相比,对经过部分CO CRS叠加处理后的叠前数据进行偏移,不仅提高了偏移剖面的信噪比,同时改善了同相轴的连续性,获得了较好的成像结果。     

基于模型数据的共反射面元叠加初步实践

共反射面元 (commonreflectionsurface ,CRS)叠加是一种不依赖于宏观速度模型的零炮检距剖面成像方法 .共反射面元的旅行时响应由三个波场属性参数确定 ,相比常规共中心点 (commonmiddlepoin ,CMP)叠加和倾角时差校正 (dipmoveout,DMO)叠加 ,CRS叠加算子能够将地下反射点附近一个邻域内的能量进行聚焦并实现同相叠加 ,因此能得到更好的零炮检距剖面 .通过在模型数据上的试算证实了这一观点     

一种三维人体表面成像技术在人体烧伤面积估算中的应用

提出了一种人体成像技术应用在人体烧伤面积评估中的系统框架.通过Kinect设备扫描烧伤人体获取真实的三维坐标数据及颜色信息,对这两种数据进行配准和叠加,并利用Kinect Fusion技术将各帧数据融合以重建三维彩色模型,设计了三维模型特征区域提取及面积计算方法.最后,通过对纸箱模型进行测量并采用贴片对真实人体模型模拟烧伤区域与面积计算的试验,证明了系统的可行性.     

超声成像中基于虚拟阵元的双聚焦波束合成方法

针对传统动态接收聚焦DRF波束合成方法在超声成像中分辨率和探测深度方面存在的不足,提出一种基于虚拟阵元的双聚焦波束合成方法.首先利用单一固定焦点进行第一次聚焦;然后利用虚拟阵元的概念计算第二次聚焦的延时参数;最后再根据延时叠加波束合成的原理及动态聚焦技术进行第二次聚焦,得到最终成像的扫描线数据.为验证该方法的有效性,进行了点散射目标成像实验.实验结果表明:双聚焦波束合成的超声成像方法在一定程度上有效地调和了分辨率与探测深度之间的矛盾,提高了超声成像的质量.     

The Real-Time Image Processing Technique Based on DSP

This paper proposes a novel real time image processing technique based on digital singnal processor （DSP）. At the aspect of wavelet transform（WT） algorithm, the technique uses algorithm of second generation wavelet transform lifting scheme WT that has low calculation complexity property for the 2 D image data processing. Since the processing effect of lifting scheme WT for I D data is better than the effect of it for 2 D data obviously, this paper proposes a reformative processing method： Transform 2-D image data to 1 D data sequence by linearization method, then process the 1 D data sequence by algorithm of lifting scheme WT. The method changes the image convolution mode, which based on the cross filtering of rows and columns. At the aspect of hardware realization, the technique optimizes the program structure of DSP to exert the operation power with the iwchip memorizer of DSP. The experiment results show that the real time image processing techniquc proposed in this paper can meet the real-time requirement of videoimage transmitting in the video surveillance system of electric power. So the technique is a feasible and efficient DSP solution.     

CIMBASE: A Multidatabase Integration Environment

ＣＩＭＢＡＳＥ：ＡＭｕｌｔｉｄａｔａｂａｓｅＩｎｔｅｇｒａｔｉｏｎＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ￥ＷａｎｇＬｉｎｇｃｈｉ，ＺｈｏｕＬｉｚｈｕ，ＷａｎｇＧｕｏｒｅｎ，ＺｈｅｎｇＨｕａｉｙｕａｎ王令赤，周立柱，王国仁，郑怀远（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＣｏｍｐｕｔ...     

Mobile-Customer Identity Recognition

By utilizing artificial intelligence and pattern rec ognition techniques, we propose an integrated mobile-customer identity recognition approach in this paper, based on cus tomer＇s behavior characteristics extracted from the customer information database. To verify the effectiveness of this approach, a test has been run on the dataset consisting of 1 000 customers in 3 consecutive months.The result is compared with the real dataset in the fourth month consisting of 162 customers, which has been set as the customers for recognition. The high correct rate of the test （96.30%）, together with 1. 87% of the judge-by-mistake rate and 7.82% of the leaving-out rate, demonstrates the effectiveness of this approach.     

Financial data modeling by using asynchronous parallel evolutionary algorithms

In this paper, the high-level knowledge of financial data modeled by ordinary differential equations (ODEs) is discovered in dynamic data by using an asynchronous parallel evolutionary modeling algorithm (APHEMA). A numerical example of Nasdaq index analysis is used to demonstrate the potential of APHEMA. The results show that the dynamic models automatically discovered in dynamic data by computer can be used to predict the financial trends. Biography: Wang Chun ( 1969-), male, Ph. D candidate, research direction: e-business.     

基于身份的公钥叛逆者追踪方案

提出一种新的基于双线性映射和身份的公钥叛逆者追踪方案,同已有方案相比较,主要优点是同时实现了以下特性：（1）用户存储的解密钥长度和广播的分组长度与用户数量无关;（2）完全抗共谋性：任意用户不能通过共谋构造出另一个不同的解密钥;（3）完全撤销性：能够在不更新合法用户密钥的前提下,同时撤销任意选择的用户;（4）完全恢复性：对于任意选择的已撤销用户,不需要对其密钥进行更新即可恢复其解密能力;（5）方案属于非对称解密;（6）方案的安全性基于有限域上解离散对数问题和判定性问题为困难问题基础之上的.     

有毒可燃气体报警器原理及设计

本文设计了一种对环境中CO浓度进行实时数据采集和处理,并能在浓度超标时报警的电路。该电路通过单片机实现其控制功能。整个报警器电路由四大部分组成：采集模块、放大模块、模数转换模块、单片机。报警器的主要工作流程为：用两类传感器（气体传感器和温度传感器）将所需的模拟信号采集放大后传送给A／D转换器,再经模数转换后将数字信号传送至8051单片机。然后通过单片机内部的数据处理,判断是否需要启动蜂鸣器进行报警。该报警器能广泛应用于居民家庭和企事业单位,从而大大降低由CO所引起的中毒、火灾、爆炸等事故的发生率,保障了人们的生命和财产安全,具有重要的实用价值。     

多媒体演示系统中数据模型的选择

首先探讨了多媒体系统中数据模型的问题，比较了目前国际流行的３种标准，在此基础上，研制了一个适合于不同应用场合的多媒体演示系统－ＭＭＤＳ，并详细介绍了该系统中数据模型的选择。     

激波与复杂几何边界的作用及显示

采用自适应的非结构网格方法模拟了激波与多孔斜板作用、激波与并列排放的倾斜翼型作用及诱导涡列的运动、单个诱导涡被薄板切割等几种模型下的一系列复杂现象．在计算结果的的处理上采用干涉条纹显示方式,得到了与实验照片非常一致的结果     

一种基于网络的入侵检测模型及其实现

在入侵检测CIDF体系结构基础上,提出了基于网络的二层式多数据包分析入侵检测模型.这一模型中,事件分析器对当前事件分两层进行处理:先将当前事件结合历史事件进行关联分类,找出与当前事件关联紧密的历史事件;然后对包含当前事件的这一类关联事件进行回归分析,最终发现潜在的协同攻击和分布式入侵行为.仿真试验说明该算法模型能够检测出传统入侵检测系统难以发现的分布式入侵行为.