基于原始信息采集的交通事故原因分类法研究

以实现对我国道路交通事故相关的各方面因素的全面统计与分析为目的,重点研究了我国道路交通事故在原始信息采集时的事故原因分类及应用。论文在分析对比原有交通事故原因分类方法的基础上,研究了一种新方法——交通事故原因关联分类法。在该方法中首次提出,对交通事故相关的各方面因素:交通事故当事人、交通事故车辆、道路及交通环境、安全管理措施、意外等要素进行全面分析与统计,并将它们与引起事故和加重事故后果二要素进行二维组合。利用该方法,对于每一起交通事故,反映该事故原因的原始信息均可实现全面地应用于统一的事故分析。     

城市交通事故道路因素分析及预防对策

目前，国内外对道路交通事故成因的统计都存在一定的不足，通常会过于简单的将事故成因归结为人为因素，而忽略了道路因素在事故形成中的重要作用，因此文章首先总结了国内外对这一问题的研究成果，并在此基础上提出了快速改善事故黑点的新措施，以预防道路交通事故的发生。     

道路交通事故成因分析与对策

道路交通事故是导致我国死亡人数最多的事故类型,它的发生与驾驶员、车辆、道路和行驶环境等因素有着密切的关系。本文对道路交通事故的影响因素进行分析,在此基础上,提出了减少交通事故的对策。     

道路交通事故成因分析与对策

道路交通事故是导致我国死亡人数最多的事故类型,它的发生与驾驶员、车辆、道路和行驶环境等因素有着密切的关系。本文对道路交通事故的影响因素进行分析,在此基础上,提出了减少交通事故的对策。     

道路条件对交通安全的影响分析

道路交通事故发生的原因不仅与人有关，道路条件也是引发交通事故不可忽视的关键因素。文中分析了道路因素影响交通安全的深层次原因，探讨了道路线形要素与道路交通事故的关系。     

区域公路交通事故及高速公路交通事故特征

基于中国公路交通事故统计和当前交通安全面临的严峻形势，应用理论分析和统计对比的方法，从宏观角度分析了GDP、交通量和公路里程在不同区域对公路交通事故的影响，并有针对性地分析高速公路交通事故。认为高速公路交通事故具有重特大事故比率较高、尾随相撞事故比例大、受气候因素影响大、驾驶员和车辆性能是事故主要原因等基本特征。该研究结果可为制定公路交通事故预防对策提供理论依据。     

沈大高速公路交通事故特性及其安全设计研究（下）

道路是交通运输的基础设施，在有些场合，道路条件成为影响交通事故发生的主要因素，时刻对行车安全产生作用。因此，努力改善道路条件及周围环境不但可减少因其不适应行车安全要求而发生的交通事故，而且还可减轻道路对行车的不利影响，从而使以驾驶员为主要因素引发的交通事故大幅度降低。     

中国道路交通事故影响因素及对策

中国经济的迅速发展,城镇化建设的日益加速,机动化程度的不断提高,伴随而来的是道路交通事故数量及死亡人数均居各国之首,形成中国道路交通安全严峻之势。文章总结了中国道路交通事故致死率高、经济发达地区高发、弱势道路使用者伤亡严重等特征,在此基础上,分析了中国人口、文化、经济、交通及管理等因素对道路交通安全的影响,提出了道路交通事故防治对策,诸如在交通管理中树立"安全第一"的思想,将"交通安全"融入道路交通规划、设计、建设以及管理之中等。     

道路交通事故的成因及预防

道路交通事故伴随着交通运输业的发展应运而生,与交通事故密切相关的因素是人、车、路和环境。本文通过介绍我国道路交通事故的现状,对道路交通事故的特点进行研究,根据交通事故特点,分析其产生的原因,并对预防和减少交通事故的对策进行初步的探讨。     

重特大交通事故致因分析方法研究

为了探究重特大道路交通事故各致因因素的重要性及各因素之间的相互影响,提出一种基于HFACS改进的DTEL-HFACS法对事故致因进行分析,将事故致因框架分为4个层级,并计算各致因因素相互影响,辨识出关键因素。为了验证所提出方法的有效性,以云南省临沧市“3·02”重大道路交通事故开展实例分析。结果表明:工作流程监督不足、安全管理制度缺失、驾驶员管理等12个原因因素属于导致“3·02”重大交通事故的高效力因素。而超速驾驶、超载等12个结果因素属于导致事故的直接因素,缺乏安全主体责任、缺乏企业安全氛围等因素中心度较高,在事故中起着重要作用,研究结果可为重特大道路交通事故防控体系构建提供参考。     

道路交通事故的成因及其对策

通过对道路交通事故直接原因和深层次原因的分析，力图找到道路交通安全管理的症结所在，并对降低道路交通事故提出了有针对性的对策。     

中国道路交通事故变化趋势预测

道路交通事故在中国已成为威胁人民群众生命财产安全和社会可持续发展的严重问题。对过去10年间中国道路交通事故时间序列数据进行分析,建立了11个预测模型,用平均绝对百分误差(MAPE)对各种预测模型进行寻优,并用筛选出的最优预测模型对2004～2007年中国道路交通事故死亡人数和直接经济损失进行预测。研究结果可为相关问题的科学决策提供可靠的依据。     

道路交通事故易发点的检测器优化配置研究

基于选定的事故易发点,针对性进行道路检测器的优化配置研究,并采用实例仿真方法对研究成果进行验证,以期达到优化道路检测器,预防道路交通事故发生的目的.     

试论道路交通安全管理的实施

我国道路交通安全水平令人堪忧,已成为世界上道路交通事故最频发的国家之一。为提高道路安全水平,文章试从分析诱发交通事故的各项因素出发,科学性地提出道路交通安全管理实施的建议与措施。     

路线线形与道路安全关系的研究

对国内外研究道路与交通环境对交通安全影响时常用的统计方法进行了简单的介绍 ,结合它们的优缺点提出了类前 /后分析法 ,并利用该种方法对太旧、沪宁、济青、成渝 4条高速公路历年交通事故统计资料进行分析研究 ,得出各种不同的主要线形特征关于安全特性的一些相关规律 ,为道路设计和规划的安全审查程序提供了相应的技术支持。     

山区公路交通安全标志设计

为了大幅度降低山区公路交通事故率，以实地测试、调查方法以及心理认知机理，概括了山区公路的道路特征和交通事故的特点，分析了驾驶人员的安全认知和行为特性，指出了山区公路交通安全标志须以初次使用该道路的驾驶人员为设计依据。研究了山区公路不同道路环境下交通安全信息，指出山区公路应在弯道处实行大小车辆分别限速，并给出了限速方式；长大坡路段应提供整体性道路信息以及交通安全标志的设置要求；异常气候条件下须提供预警性信息。认为在山区公路建设中，可以通过对交通安全标志的合理化设计，在不大幅度改变公路线形情况下，能使山区公路弯道、长大坡等特殊路段的交通事故发生率明显降低。     

彩色交通标线行进路径诱导研究

基于人的视觉对颜色的判断与识别较文字、图形更为敏感这一特性,及现行指示标线采用单一白色的事实,对采用彩色标线诱导行进路径在方法上进行了探索,以期增强驾驶员在复杂交叉与渠化分流岔道处识别行进路径的能力,减少交通事故隐患,提升道路结点的服务水平与通行能力.     

基于空间误差的道路交通事故影响因素分析

在考虑空间依赖性的基础上,分析影响城市道路交通事故数量的因素.将研究区域划分为若干面积相等的小区并对小区的交通事故数量及相关属性进行提取,以是否位于环路内、是否有快速路通过、小区内学校和大型医院数量等共11个变量作为影响交通事故的潜在因素,分别建立了交通事故数量的OLS模型、空间滞后模型和空间误差模型,并进行对比.结果表明,三类模型中考虑空间相关性的空间误差模型最优;有医院或学校的区域交通事故相对较多,且医院周边区域的交通事故量最多;大型客运站区域的交通事故量相对较少,这可能是由于大型客运站多位于城市外围所致.     

灰色马尔可夫预测模型在公路交通事故中的应用

将结合灰色系统理论与马尔可夫理论,对公路交通事故进行预测．利用灰色马尔可夫预测模型,可有效地处理类似交通事故等随机性、波动较大的数据。     

数据驱动的公路典型风险场景聚类与特征分析

为了明晰公路交通中典型风险场景,提高公路测试场景构建和公路安全分析的针对性和指导性。本文收集不同区域代表性省份5年约6万条公路交通事故数据作为数据源,筛选确定关键分类变量,分别针对7类典型公路路段和路口开展典型交通冲突形式聚类分析,共获取16类典型风险场景,然后构建场景风险特征表征参数,针对典型风险场景的风险特征进行对比分析,进而深入分析道路和环境因素对场景事故数量和发生事故严重程度的影响特征。结果表明：路表情况、防护设施类型、交通信号方式、照明条件、天气和能见度等因素都对部分场景的风险度有较大影响,路面状况因素对场景风险度影响不大。