基于BP神经网络的多媒体课件质量评价研究

针对现有的多媒体课件质量评价指标体系,应用人工神经元网络理论,探讨和建立了在多媒体课件综合评价指标体系中起重要作用的指标权重的BP算法模型及其设计思想和实现方法.实验结果表明评价模型较好地避免了传统方法人为计取权值和相关系数过程中的主观影响和不确定性,为定性与定量相结合地多媒体课件综合评价提供了客观依据,同时也为多媒体课件质量评价开辟了新的方法.     

基于RBF神经网络的多媒体教学课件综合评价模型

采用RBF神经网络的方法建立了多媒体教学课件的综合评价模型,构建了神经网络评价模型的结构,并在MATLAB上采用样本数据训练了神经网络评价模型,仿真结果表明：该模型克服了传统评价过程的复杂性和主观因素,能全面、公正、科学地综合评价多媒体教学课件.     

基于同异反AHP的综合评价模型研究

综合评价是一项比较复杂的多目标决策,许多指标具有模糊性与不确定性.运用层次分析法(AHP)的思想与集对分析(SPA)方法,建立了一种基于同异反AHP的综合评价模型,为综合评价提出了一种新思路,并在此基础上给出了相应的实例.实例表明,该方法不仅评价合理,而且行之有效.     

基于SPA的大学生自主学习能力评价的物元模型研究

物元模型是对事物特征进行数学描述的一种模型,集对分析(SPA)是可以处理确定性和不确定性问题的系统分析方法.大学生自主学习能力评价是高等教育的一项重要内容,科学的评估直接影响自主学习的最终效果.建立了基于SPA的自主学习能力评价物元模型,对影响自主学习能力的主要因素、发展态势和权重进行了分析,用物元理论进一步将事物的特征量化,得到大学生英语自主学习能力评价方法,通过实例对模型的合理性进行了验证.结果表明,SPA物元模型能够较好地评价大学生英语自主学习能力,是系统分析的一种科学、有效的方法,培养学生自主学习能力的研究和实践能最大化地帮助学生的英语学习.     

一种基于投影的SPA值多属性决策方法

在SPA集投影及距离的概念基础上,提出了一种关于投影的SPA值多属性决策方法.该方法通过各方案的投影与距离指标构建了多属性决策综合评价函数,并据此评价函数值的大小进行择优排序.最后,通过算例与已有相关方法进行比较,验证了该方法的有效性与可行性.     

一种软件质量评估的可拓集对分析法

在不确定信息处理集对分析(SPA)和可拓学理论的基础上,结合两种智能信息处理方法的优缺点,提出了一种新的不确定信息处理方法—可拓集对分析方法.该方法能有效地克服传统SPA集和可拓集中相关信息处理的不足和缺陷,更好地反映出不同事物之间确定、不确定及模糊变化和转化的规律和关系.将该方法应用在软件质量等级评价中,通过算例说明了该方法的计算过程,并比较了该方法的合理性和可行性.     

基于可拓学理论的日光温室设计质量综合评价

建立了日光温室设计质量多级综合评价参考体系,从实用性、经济性、创新性和美观性4个方面评价日光温室的设计质量.给出了基于可拓学理论的多级综合评价物元模型,提出了一种定性与定量相结合的日光温室设计质量多级综合评价方法,该方法通过关联函数、合格度和优度计算,客观地给出了综合评价结果.实例结果表明,该方法能够有效地保证综合评价的质量和效率.     

基于多模态学习理论的多媒体课件设计

多媒体课件是多媒体教学过程中的重要组成部分,成功的多媒体课件设计应以学生为中心,这已成为一种共识。多模态学习理论是一种研究如何充分利用学习者各感官进行学习的理论。通过对多模态学习理论的研究,针对目前多媒体课件设计的不足,借鉴软件工程设计思想,提出基于多模态学习理论指导下的多媒体课件设计方法,指出高质量的课件设计应该包括课件需求分析、课件设计、课件实现、课件测试及课件维护等过程,并对每个过程涉及的主要内容进行了探讨。     

多媒体课件在教学中的运用剖析

随着信息技术在教育领域中的飞速发展,多媒体课件在教育教学中被广泛应用,不同学科的教育教学目标对多媒体课件在日常教学中的应用提出了不同的要求。教师在教学过程中应该认识到多媒体课件的优势,如何使多媒体课件更好地服务于教育教学目标,如何将多媒体课件这一辅助教学手段与传统教学有机结合,每一位教师在教学过程中使用多媒体课件应该注意些什么,都是实际教学中应该注意的问题。因此,该文就多媒体课件在教学中的特点、运用方法、手段以及课堂评价标准等进行简单的剖析。     

城市环境质量综合评价的集对分析方法

应用集对分析理论处理城市环境质量综合评价中的不确定性,建立了一种基于多元联系数的城市环境质量综合评价模型,并对宣州市环境质量进行了综合评价,结果表明,该方法客观合理,应用方便,是一种有效的城市环境质量综合评价方法.