ISSSS系统中模型及模型管理研究

在研究众多模型表示方法的基础上，提出基于的模型表示及模型管理系统的设计方法，该方法结合抽象模型思想，在系统实现上具有可行性，并以港口管理决策的有关问题对本方法加以说明。     

时间序列预测模型及其应用

预测预报是时间序列分析的应用之一，人们根据大量的观测数据对系统进行分析，主要原因是为了能够预测出系统在未来的特性，以便对系统的特性进行处理或控制．文章给出了自回归-滑动评价混合模型（ARMA模型）、平稳序列模型、差分序列模型（ARIMA模型）三种时间序列预测模型，并给出了具体的例子．     

能适应组织、人员和业务流程变化的工作流模型

在基于工作流的应用软件中，由于软件的模型灵活性不够，无法适应需求的变化，经常导致软件失效．在分析了引起工作流软件修改的主要原因之后。构造了一个角色模型，作为连接组织模型与工作流模型的桥梁．基于国际工作流联盟的工作流模型，经过修改和细化，运用模式技术、组件技术等，形成一个更容易操作和实现的工作流模型，以适应软件使用过程中出现的组织、人员和业务流程的变化，取得了较好的效果，提高了工作流软件的适应性．     

交通流的动力学模型与数值模拟

随着经济的持续增长，交通问题已成为困扰我国城市发展的瓶颈之一，为了更好地进行城市交通规划与控制，亟待发展一种有效描述国内低速混合交通流动的数学力学模型，本文对国内外交通流理论中动力学研究的发展概况做一综述，详细介绍各流派理论和研究方法。     

异构业务领域模型驱动的资源集成

提出一种基于模型驱动的异构信息资源集成技术。结合模型驱动体系架构（MDA），采用了模型驱动的方法实现数据资源的存储与表示的分离，同时给出了SSRM、SIRM、SIURM等相关资源模型的定义和建模方法。其中SSRM是对具体数据源存储和访问形式的描述；SIRM是领域内局部统一的资源描述，主要解决数据源的异构问题；而SIURM是提供复杂业务功能的多领域统一资源描述，主要解决数据源的分布问题。并以Txt、Excel、RDB和XML等常用数据源为例，说明了从SSRM→SIRM→SIURM的统一变换过程，这些研究成果为实现异构业务领域之间的互操作打下了基础。     

GTOPMODEL模型与TOPMODEL模型比较

构造了名为GTOPMODEL用于洪水模拟基于栅格的分布式水文模型．通过假设土壤饱和水力传导率随着深度的增加呈指数递减和地下水面平行于地表面，推导出了基本方程；介绍了植物及根系截留、蒸散发、地下水补给、基流以及汇流的计算方法，并与TOPMODEL进行了比较．采用因特网提供的数字高程模型、土壤组成和土地覆盖等资料，选用流域面积4716km^2的黄河支流-洛河卢氏以上流域，应用两个模型进行了洪水模拟比较．结果表明，在该流域GTOPMODEL比TOPMODEL模拟更好．     

上海证券交易所Ａ股市场的波动性分析

运用主要的三种条件异方差模型：ARCH、GARCH、EGARCH模型，对上海证券交易所A股指数的波动性进行拟合，分析模型对上证A股指数收益的波动性、杠杆效应的拟合情况，比较不 同模型对未来波动性的预测情况。实证分析结果表明：EGARCH模型比较适合对我国股票市场 波动性作长期预测，若假设收益序列服从t分布，由此改进的EGARCH-T模型会得到比正态分 布下更好的拟合与预测效果。     

模型库管理系统中构模管理分析

指出了在模型库管理系统中构模管理占有十分重要的地位，根据模型库管理系统中构模管理所应完成的功能，分析与讨论了在模型库管理系统的构模管理过程中所需解决的主要技术问题，包括模型选择、模型复合和模型集成过程中所应关注的问题．     

SARS传播模型的探讨

首先以传统的Logistic模型和SEIR模型分析了SARS传播的一般规律，并以北京地区2003年4月20日到6月23日有关SARS数据为参考资料，对北京地区SARS疫情高峰期和最终感染人数作出估计，由此得到SARS传播服从Logistic模型和SEIR模型，其次，在此基础上分析了两物种间的疾病传播规律，建立了两物种间疾病传播的SEIR模型。     

对偶模型

本书是作者的系列数学通俗著作中的一本，是另两本《多面体模型》、《球模型》的续篇，它初版于1983年，现版本是其平装本。本书包含了所有均匀多面体的全部均匀对偶，给读者呈现了多面体形状非常绮丽的景象。     

高压直流系统动态数字仿真的状态变量法

本文给出了一种灵活的、适用于高压直流系统动态数字仿真的状态变量法数学模型，并编制完成了相应的一套通用程序。这种数学模型及其程序的特点是通性较强、使用方便，并且适用于在微机上运行，因此易于推广使用。在文中通过算例验证了这种方法及其程序的正确性。     

内集-外集模型的矩阵算法

给出了在自然灾害风险分析领域使用的内集-外集模型的矩阵算法,其中主要是移动子算法和指标集子算法.使用该算法,很容易对内集-外集模型进行编程,依给定的样本和区间,计算模糊风险.同时给出一个算例,演示了这一算法.     

用集成神经网络模型建立预测模式

采用分治策略,提出了集成神经网络模型,该模型可以有效解决在利用人工神经网络在大型数据集上建立预测模式的过程中所面临的规模问题、收敛问题和表示问题,模型具有良好的学习继承性扩展性。     

一个机械手臂系统的键图模型及其仿真

键图模型是描述动态系统的一种新的图示模型。该文采用这个方法建立了一个简单机械手臂系统的模型。方法简单,仿真结果表明该方法在非线性系统建模中应用的可行性及可推广性。     

具有记忆与积分能力的双因子免疫控制器及其特性的仿真研究

提出了一种改进的双因子免疫反馈模型.基于这种能够比较合理地描述特异免疫过程的新的双因子免疫反馈模型,给出了一个双因子免疫控制器模型.该控制器结构简单、易于实现.仿真研究与分析表明,其具有一阶积分特性、对大滞后系统有良好的稳定能力、有记忆功能、参数调节容易等特性.     

Application research of wavelet neural networks in proces control

非线性过程的建模和控制问题尚无通用的模型结构和方法可用于过程控制。结合小波和神经网络方法进行过程控制的通用模型和方法的研究,提出了一种仅用尺度函数逼近的小波神经网络模型,并用它来实现非线性预测控制方案。该模型能用线性最小二乘方法进行拟合,因而具有易于实现和通用的优点。由于简化了在线优化方法,所提出的非线性预测控制方案已在线实现。用该方法进行了两个非线性系统的模型辨识和一个双线性系统的控制仿真,模型的通用性、辨识和控制方法的简单易用和仿真结果表明,所提出的方案对过程工业和非线性、高阶系统有很好的实用性,有着比标准ＰＩＤ控制器好得多的控制效果。     

小波神经网络在过程控制中的应用研究

非线性过程的建模和控制问题尚无通用的模型结构和方法可用于过程控制.结合小波和神经网络方法进行过程控制的通用模型和方法的研究,提出了一种仅用尺度函数逼近的小波神经网络模型,并用它来实现非线性预测控制方案.该模型能用线性最小二乘方法进行拟合,因而具有易于实现和通用的优点.由于简化了在线优化方法,所提出的非线性预测控制方案已在线实现.用该方法进行了两个非线性系统的模型辨识和一个双线性系统的控制仿真,模型的通用性、辨识和控制方法的简单易用和仿真结果表明,所提出的方案对过程工业和非线性、高阶系统有很好的实用性,有着比标准PID控制器好得多的控制效果.     

埋地管道泄漏数值模拟分析

针对不同因素对管道泄漏工况的影响进行了模拟研究。管道的铺设方式一般为埋地铺设,长时间埋地管道会因为外力破坏或管道自身老化、腐蚀穿孔等因素造成管道泄漏。管道泄漏时会造成重大压力损失和管道流体的损失,管道大孔泄漏后容易在地面上被检测出来,小孔泄漏不容易被检测出来。因此采用数值模拟方法,通过模型简化,同时考虑计算精度和计算成本,建立了埋地管道小孔泄漏扩散模型。分别研究泄漏压力、泄漏孔径、管道埋深、土壤性质、环境温度、泄漏孔形状和障碍物等因素对埋地管道泄漏扩散的影响。     

一种层次式面向对象的系统分析模型

首先给出了一种用于信息建模的层次式面向对象的系统分析模型，包括静态模型和动态模型，其次还较详细地讨论了需求分析模型的正确性及一致性问题。利用这种层次方法建立的需求分析模型，易于理解和维护，又便于图形描述因而，支持需求分析建模的辅助软件工具也易于开发实现。     

一类非最小相位系统的解耦控制方案

本文提出了一类非最小相位控制系统的解耦控制方案,解决的办法是令模型具有非最小相位对角形矩阵,使对象与模型完全匹配,其方法简单易行。最后举例说明了它的应用。