我国税收与GDP关系的实证研究

税收是国家组织财政收入的主要形式和工具,是国家调控经济的重要杠杆之一,是契现公平与效率的有效手段。经济决定税收,税收影响经济,一方面税收的增长主要依靠生产的发展、经济规模的扩大和效益的提高;另一方面合理的税赋不但能满足国家的财政收入的需要,同时也能刺激消费和投资,优化资源的配置。税收与经济增长之间到底存在着什么相互关系,又是如何相互影响、相互作用的？本文试图通过对1990-2008年全国总税收收入与GDP的关系研究,获得税收与GDP之间的模型关系,找到税收与GDP之间的规律性。并且阐述了我国税收收入高于GDP增长的现象及其原因。最后就如何实现我国税收收入的持续增长与GDP增长良性循环机制提出了对策。     

基于协整理论的税收预测误差修正模型初探

首先运用单位根检验方法验证了税收收入与GDP的非平稳性,进而通过协整检验证明二者之间存在着长期稳定的均衡关系,最后建立了基于协整理论的税收预测误差修正模型.检验证明,该模型的解释效果和预测精度都较好,可以满足实际工作的需要.     

聚类模型在地方税收分析中的应用——以贵州省经济强县为例

分别利用GDP增幅与税负,税收优惠率与招商引资到位资金,税负、边际税负、税收弹性和地税收入增幅等税收经济指标建立了贵州省27个经济强县地方税收分析的3个聚类模型,并对聚类结果进行解读.     

基于逐步回归的安徽省税收与GDP的增长关系

利用SPSS软件对安徽省1994-2014年税收和GDP数据进行实证研究,发现税收随着GDP的增长而增长,基本呈线性关系.分别对GDP和税收作逐步回归,寻找最优子集,发现对GDP有显著影响的是营业税和增值税,对税收有显著影响的是第三产业.     

我国税收弹性的实证分析

GDP是反映经济成果的一个综合指标,也是衡量税收的一个常用指标,与税收有较高的相关性,但二者不是完全的对等关系。近年税收占GDP比重的提高,反映了税收体制的理性回归。从宏观税赋改革开放以来的变化看就说明了这点,1997年以来,宏观税赋占GDP比重逐年上升量基本为一个百分点,这是符合中国国情的。同时税收收入和经济增长应剔除不可比性,深入到分税税种对GDP产生的效应作相应比较,分析了这种现象产生的原因,并提出了相关的建议。     

甘肃经济GDP与CPI增长率关系建模及分析

对GDP与CPI增长率关系的认识是宏观调控的基础。运用甘肃省1978-2013年GDP与CPI增长率数据,建立甘肃经济GDP与CPI增长率关系模型,揭示了GDP与CPI增长率的数量关系。在对模型进行分析的基础上,提出了宏观调控的政策建议。     

我国税收收入超GDP增长的原因分析

文章依据我国近年来税收增长和GDP增长的统计数据，得出税收增长速度高于GDP增长速度的客观事实，并就其原因进行了综合分析，最后指出，从长远来看我国未来的税收增长必将回归到与经济同步增长或者略低于经济增长的轨道上来，以为政府决策提供参考。     

环渤海地区经济增长与环境污染关系

根据辽宁省环渤海地区1999年—2010年经济和环境数据,运用环境库兹涅茨曲线原理和模型,建立人均GDP污染排放量模型,对辽宁省环渤海地区经济增长和环境污染之间的关系进行分析.结果表明:工业废水排放量与人均GDP关系不明显,生活污水排放量与人均GDP关系呈线性关系,废水排放总量与人均GDP关系呈现倒"U"型关系,但拐点并未出现.最后,根据上述结论提出相应建议.     

绿色技术创新与环境库兹涅茨曲线

通过在内生的Solow模型基础上引入绿色技术创新和环境治理投资,本文建立了一个动力学模型讨论环境污染水平与人均GDP之间的关系。模型的演化结果表明,在不同的经济环境参数下,环境污染水平与人均GDP之间可以出现多种不同的关系,其中包括被称为环境库兹涅茨曲线的倒U型关系。     

基于多重时间序列模型的城市固定资产投资与GDP的动态关系

针对固定资产投资与GDP动态关系的研究,首先采用Granger Causality Test确定固定资产投资与GDP存在因果关系,建立了固定资产投资与GDP的多重时间序列模型,并用Q统计量检验模型的适应性;对模型分析得出,固定资产投资会推动GDP增长,且具有4~5 a的正向滞后作用;最后,分别应用该模型和ARIMA模型预测厦门市2000—2008年GDP值,结果表明,该模型预测误差比ARIMA模型低8%左右.     

中国卫生总费用与GDP协整和引导关系的实证分析

为了深入探讨中国卫生总费用增长变化的趋势,本文利用协整理论,对我国卫生总费用与GDP的内在关系进行了实证分析.结果表明:中国卫生总费用与GDP均为一阶单整序列,两者之间存在动态均衡关系,并且经过引导检验,GDP的增长和卫生总费用的增长具有Grange因果关系.这一结果比传统计量经济模型方法所得结果更加深刻.     

协整理论研究及其在经济领域中的应用

本文研究协整理论。我们给出了协整的定义，讨论了协整理论在计量经济学中的作用，并且引入一个重要的模型——误差修正模型（ECM模型）。作为一个应用，我们讨论了厦门市思明区GDP与城镇居民可支配收入的协整关系问题。利用误差修正模型（ECM模型），我们建立了一个预测模型，并且对于它们之间的计量关系进行了分析。     

基于灰色关联分析的地区生产总值预测研究

在定性分析河南省地区生产总值各个影响因素的基础上,运用灰色关联理论找出影响地区生产总值增长的主要因素,建立地区生产总值与这些影响因素之间的GM（1,N）模型,以描述关联因素对地区生产总值的影响,并对未来五年河南省地区生产总值进行预测,以便为有关部门的决策者制定经济政策提供有价值的参考。     

电子商务环境下税收征管的博弈分析

经济全球化和信息网络化影响着所有国家的经济和社会变革,电子商务和电子贸易使传统税制面临一系列的难题,并对各国税收制度产生越来越重要的影响;针对电子贸易出现的新税收难题不采取相应措施,必将威胁现有的税收体系,进而对国家财政收入和宏观经济政策产生负面的影响;该文从博弈论的角度出发,在政府与企业围绕税收形成的委托代理模型框架内,提出由政府对企业进行激励,以解决这一难题。     

我国城市财政支出与GDP关系的计量模型

选择了3个沿海开放城市的数据作为研究对象,通过数据分析与比较,最终选定了一个较为合适的模型,该模型可用于分析各城市的财政支出与国民生产总值的关系。     

灰色预测模型GM(1,1)及其在山东省GDP预测中的应用

运用灰色理论研究了山东省国内生产总值(GDP)1996年至2005年的变化规律,建立了山东省国内生产总值预测的灰色模型,并对2006年至2010年山东省国内生产总值作了预测.利用灰色关联度分析,分析了山东省第一、二、三产业对国内生产总值的影响程度.     

中国金融发展与经济增长的实证研究:基于VAR模型

采用VAR模型对我国金融发展与经济增长的关系进行实证研究,通过协整检验证明两者存在长期均衡关系,并且进一步通过脉冲响应和方差分解发现人均实际GDP环比增长率对人均金融相关率、证券市场和保险市场的冲量反应不显著,并且反应很缓慢,说明我国市场效率资源配置存在缺陷,并给出了相关建议.     

泰安市GDP预测的灰色模型

运用灰色理论研究了泰安市国内生产总值(GDP)1990～2003年的变化规律,建立了泰安市国内生产总值预测的灰色模型,对2004～2009年泰安市国内生产总值作了预测,得出了2007年泰安市国内生产总值将超过1000亿的结论。利用灰色关联度分析,分析了泰安市第一、二、三产业对国内生产总值的影响程度。     

基于BP神经网络的税收预测模型

在分析影响税收主要因素的基础上，将反向传播（BP）神经网络理论应用于税收的预测．首先对初始数据进行预处理，使其适应BP神经网络学习的要求，然后建立基于BP神经网络的税收预测模型．采用实际数据对模型进行验证，并将其与传统的统计模型相比较，证明了基于BP神经网络的税收预测模型有较高的精度和较强的实用性．