神经网络技术在测井相分析及水淹层判别中的应用

以测井相分析和常规测井资料定性识别水淹层的理论为基础，运用神经网络技术，对勘探阶段的探井进行了沉积相识别，并对油田开发阶段的水淹层进行了级别划分．对长庆、大港等油田的４口探井进行了测井相分析，并对２０多口开发井的单井进行了评价．结果表明，神经网络技术可以有效地应用于油田勘探开发测井中．     

Adaboost结合BP在油田水淹层识别中的应用

油田水淹级别的判别是油田开发中特别是开发中后期比较突出的一个问题,Adaboost结合BP的方法能改善BP算法的泛化能力.本文研究了应用Adaboost结合BP神经网络的算法处理测井资料来识别水淹层的基本原理和具体实现.通过对大庆油田三口井的试油结果相对比,该方法的运用进一步提高了水淹层的识别精度,其符合率达到84%.最后对造成误差的原因进行了分析.     

新立低渗透油田水淹层特征及识别方法研究

重点讨论了新立油田扶杨油层水淹层在测井曲线上的变化特征,从物理机理上对其特征进行了分析。根据油田试油资料和产水率参数确定了油层的水淹级别,由实际的井资料建立了油田水淹层测井响应参数数据库,在此基础上,利用最大模糊隶属度判别法对一些井进行了水淹层的识别,划分水淹级别。通过实际应用表明,最大模糊隶属度法在新立油田水淹层评价中符合率,取得了较好的效果。     

哈南油田水淹层测井解释方法研究

立足于二连地区哈南油田的实际地质情况,把该区油层水淹分为六种类型,结合油层水淹后储层性质的变化,从地球物理测井参数响应入手,通过哈南油田 ２００ 多口测井资料的水淹层解释,分析和总结了哈南油田各类水淹层的测井响应特征及其规律,在此基础上,提出该区水淹层解释的基本方法和规则．     

一种反演水淹层混合水电阻率的新方法

注水开发油田储层水淹后电性特征变化复杂,混合水（注入水和原生地层水的混合液）矿化度不仅受注入水和原生地层水矿化度的控制,还受水淹程度等因素影响,造成混合水电阻率和岩电参数的动态变化,为水淹层的识别和剩余油饱和度的评价带来较大困难。以渤海S油田为例,利用图论多分辨率聚类算法对测井相进行划分,建立了测井相约束下的束缚水饱和度评价模型;根据岩电实验数据讨论了岩电参数随地层水矿化度变化的规律,提出水淹层中胶结指数和饱和度指数与混合水矿化度的函数关系。在此基础上,通过迭代反演得到水淹层剩余油饱和度和混合水电阻率,实现了水淹层的定量评价。研究结果表明：（1）利用图论多分辨率聚类算法可以对测井相进行有效划分,基于测井相约束的束缚水饱和度模型精度高于未分相的结果;（2）水淹层储层胶结指数和饱和度指数随混合水矿化度增大而增大,二者具有明显的幂函数关系;（3）该方法划分水淹层结果与S油田产出剖面测井测量结果吻合率为92.3%,明显提高了水淹层的评价精度。     

薄差油层水淹解释研究

随着油田开发的不断深入,中国东部大多数油田已到了高含水开发期。高含水期,对厚油层挖潜实施三次采油技术要求细分层精细解释,二次加密调整的对象转向薄、差层。实质上,油田面临的是薄差油层水淹解释的问题。从理论上说,地层岩性、物性、含油性的变化,可以根据油层的电性特征识别和解释,但由于薄层的单层厚度小,泥质含量高,砂泥互层多等特征,使得测井曲线难以反映小层的特征。通过响应函数对测井曲线进行预处理来提高测井的纵向分辨率,从而达到提高薄差层水淹解释精度的目的。     

滩坝相水淹层测井评价方法

应用常规测井资料，将平方王油田滩坝相沉积储层地质条件约束、岩心刻度及动、静态相结合，进行了细分层原则下的多学科综合水淹层测井建模和评价。对４２７口井水淹层的测井资料进行了实际处理，解释结果表明，该方法具有很好的实用性、可靠性和推广价值。根据单层试油、试采生产的动态资料，按产水率±５％进行检验，水淹级别判别符合率为８０．２５％．同时，对９口新井进行了现场检验，其符合率为７７．８％．     

神经网络技术识别水淹等级的应用

油田开发阶段，由于注水驱油的开发方式导致油层水淹．如何判别水淹等级是个相当重要的问题．它对于了解油田开发状态，确定剩余油的分布，制定后期开发方案等都起着积极的作用．神经网络具有极强的自学习能力和推广能力，应用神经网络对某油区进行水淹等级识别，实际资料处理证明了这种方法的有效性和实用性．     

水淹层识别及解释方法研究

目前很多油田已进入高含水期,打调整井,挖掘剩余油是老油田增产稳产的主要措施。本文在对水淹层测井响应特征进行分析研究的基础上,总结出水淹层的测井识别方法及水淹层测井评价方法。     

孤东油田七区中水淹层测井资料综合解释及评价

分析了孤东油田七区中测井资料,在此基础上提出了该区水淹层的定性判别模式。利用关键井分析技术建立了多种地质参数的测井解释模型,并利用灰色判别技术制定出有效厚度和夹最度的确定标准,利用常规测井资料对水淹层测井资料进行了定性与定量相结合的评价,评价解释结果与生产测试结果吻合较好,取得了良好的地质效果。     

孤东油田七区中水淹层测井资料综合解释及评价

分析了孤东油田七区中测井资料，在此基础上提出了该区水淹层的定性判别模式。利用关键井分析技术建立了多种地质参数的测井解释模型，并利用灰色判别技术制定出有效厚度和夹层厚度的确定标准，利用常规测井资料对水淹层测井资料进行了定性与定量相结合的评价，评价解释结果与生产测试结果吻合较好，取得了良好的地质效果     

利用常规测井方法识别划分水淹层

根据测井曲线的水淹特征，分别对砂泥岩剖面和下套管的老井水淹层段进行分析，阐述了自然电位、电阻率、双频介电测井、人工激发极化电位、声波时差、中子伽马、自然伽马、热中子寿命及碳氧比等测井曲线识别划分水淹层的方法、技术及特点，指出提高水淹层测井解释方法实用效果的进一步实验研究工作．     

滩坝相水淹层测井评价方法

应用常规测井资料，将平方王油田滩坝相沉积储层地质条件约束、岩心刻度及动、静态相结合，进行了细分层原则下的多学科综合水淹层测井建模和评价。     

基于最小二乘支持向量机的低孔低渗薄互层油藏水淹层识别方法

大庆西部外围低孔低渗泥质砂岩泥质含量重、储层厚度薄,水淹层测井响应特征不明显,常规人工经验性解释已不能满足实际开发需要.根据油水性质在测井资料表现上的不同,选取有效表征油水性质的独立测井参数,基于最小二乘支持向量机理论,建立分类器进行油水性质识别分析.以工区现有测试资料的层位作为训练样本进行训练,建立不同水淹级别储层的分类器,并验证分类器精度及有效性,从而对油田生产的待识别油水层进行识别分析.通过对工区的样本学习和预测,并与实际试油资料进行对比,符合率达到92.2%,结果表明,最小二乘支持向量机在低孔低渗薄互层水淹层中可获得良好应用.     

L油田水淹层测井定性分析方法研究

L油田储层地质情况复杂,井距大,又是海上油田,在该油田进行水淹层评价还是先例,没有现成的水淹层测井评价和解释方法可借鉴,水淹层解释比较困难。针对L油田储层实际特点,本文总结了油层水淹之后岩性、物性、含油性及电性的变化;针对L油田的水淹状况,本文研究和总结了电阻率变化率,原始电阻率反演及原始含油饱和度反演等定性识别水淹层的方法,通过岩心资料和试油资料验证显示,效果较好。     

利用常规测井方法识别划分水淹层

根据测井曲线的水淹特征,分别对砂泥岩剖面和下套管的老井水淹层段进行分析,阐述了自然电位、电阻率、双频介电测井、人工激发极化电位、声波时差、中子伽马、自然伽马、热中子寿命及碳氧比等测井曲线识别划分水淹层的方法、技术及特点,指出提高水淹层测井解释方法实用效果的进一步实验研究工作.     

水淹层处理解释软件平台在调整井解释中的部分应用

大庆油田经过近半个世纪的开发,现已进入特高含水阶段,测井资料的水淹层处理解释是高含水后期油田开发中的一项重要工作。水淹层单井处理解释软件平台以其友好的用户界面、灵活方便的人机交互能力,使得利用测井资料的厚度解释、水淹层解释及图纸上磨工作由计算机一次完成。本文简要介绍了水淹层单井处理解释软件平台,并以应用实例为载体介绍了该软件在调整井解释中的应用,并对传统的解释方法和应用计算机软件的解释方法进行了对比。     

八面河油田水淹层储层性质变化及测井响应特征研究

随着油田水驱开发程度的不断提高,油田的水淹程度日趋增高,导致储层的岩石物理化学性质、孔隙结构、流体性质、以及油气水分布状态等,都会发生不同程度的改变,对于非均质性强、孔隙结构复杂的储层,其变化更趋复杂,给水淹层的识别、解释评价带来极大的困难。因此,研究油层水淹规律、水淹前后储层的性质变化及测井响应特征的变化规律,对油田开发后期的测井解释、精细储层剩余油描述,及方案调整具有十分重要的指导意义。     

孤东油田七区中馆6砂组水淹层判别研究

目前孤东油田已进入特高含水阶段,主力油层水淹严重,油田后期开采难度日益增大。在此阶段,定性定量评价油层的水淹状况,对寻找剩余油,提高油田开发水平就显得愈加重要。从数理统计学出发,形成了一套基于多种测井资料的定量划分水淹层级别的解释方法——灰色关联判别法。该方法克服了以往用单一测井曲线及邻井生产数据判别水淹层的局限性,能够更加快速、准确地判别水淹层级别,对寻找特高含水期剩余油的富集区具有较大的指导意义。     

常规测井水淹层综合识别方法研究

油层水驱开采是提高采收率的一种方法,水淹层测井解释是注水开发油藏监测的关键技术,其解释精度直接影响油田开发效果.在水驱过程中油层的性质会发生一系列变化,这些变化在储层及测井曲线上有所显示.通过分析研究这些特征,对水淹层解释具有重要的指导意义.