采油企业数据仓库框架体系结构研究

从系统应用的角度探讨了采油企业建立数据仓库的框架结构问题,阐述了采油企业数据仓库的组成和功能特征,给出了采油企业建立数据仓库的总体思路和实施策略。分析结果显示,信息系统集成是建立数据仓库的基础,数据资产管理中心和管理驾驶舱是数据仓库的应用核心。     

采油企业数据仓库框架体系结构研究

从系统应用的角度探讨了采油企业建立数据仓库的框架结构问题，阐述了采油企业数据仓库的组成和功能特征，给出了采油企业建立数据仓库的总体思路和实施策略。分析结果显示，信息系统集成是建立数据仓库的基础，数据资产管理中心和管理驾驶舱是数据仓库的应用核心。     

煤矿安全管理数据仓库的建立与应用分析

本文根据对当前煤矿安全管理系统数据仓库技术的管理，全面提出了有关利用数据仓库技术进行关键技术解决的方案，充分使用并结合建立完成的数据仓库模型，全面建立了使用数据仓库为平台的煤矿安全管理体系结构，同时针对煤矿企业中应用数据仓库进行了全面的分析和阐述。     

数据市场分析与数据仓库建设

数据市场是按照某一特定部门的决策支持需求而组织的应用系统,而数据仓库是基于整个企业的数据模型建立的,该文通过对两者的比较,阐述了数据仓库系统关键模块的功能,并给出了建立一个数据仓库的步骤及数据仓库成功的标准.     

数据仓库技术在Intranet中的应用

提出了一种新的数据仓库技术,讨论了目前业已建立的数据仓库存在的局限性,并提出建立基于Intranet的数据仓库的重要意义,阐明了这种技术体系的结构、优点和发展趋势。     

高校教学质量分析与评估系统的数据仓库模型

阐述利用数据仓库技术建立高校教学质量分析与评估系统的必要性;介绍教学质量分析与评估指标体系及数据仓库模型的建立;同时说明该模型可以作为高校教学质量管理方面数据仓库深化应用的原型,使得之后的数据仓库能够在该模型确定的原型之下不断完善,而不是重新来过。     

数据仓库与决策支持系统

讨论了数据仓库的特点及其与传统数据库的区别、数据仓库的层次结构、数据仓库与决策支持系统的关系，以及数据仓库的开发流程，并给出了建立数据仓库应解决好的几个问题。     

基于数据仓库的客户关系管理系统研究

介绍了数据仓库的基本概念和结构,分析客户关系管理系统对数据仓库的需求,研究了客户关系管理系统中数据仓库的数据建模技术,建立起客户关系管理系统数据仓库中客户主题的星型雪花模式.最后提出了一种基于数据仓库的客户关系管理系统解决方案.     

基于Intranet的数据仓库技术

提出了一种新的数据仓库技术，讨论了目前业已建立的数据仓库所存在的局限性，并．在提出建立基于Intranet的数据仓库的重要意义之后，阐明了这种技术体系的结构、优点及发展趋势。     

营业用电数据仓库的设计研究

分析了营业用电数据仓库建立的必要性,并就营业用电数据仓库的体系结构、设计方法、数据采集和数据呈现给出了一整套设计与实现的方案．并在此基础上探讨了企业级数据仓库建立过程中的方法和对策．     

对等数据管理系统中数据映射的研究

对等数据管理系统是一种用于结构化数据共享的系统结构,数据映射表是系统中完成数据交换和共享的基础工具之一.本文概述了该领域的相关工作,简单介绍了对等数据管理系统,分析了数据映射表的概念特征和优点.在深入研究数据映射的推导问题之后,提出一个映射关系模型,在此基础上对未来映射推导问题的解决作了探讨和展望.     

Domain-oriented data driven data mining:a new understanding for data mining

Recent advances in computing, communications, digital storage technologies, and highthroughput dataacquisition technologies, make it possible to gather and store incredible volumes of data. It creates unprecedented opportunities for largescale knowledge discovery from database. Data mining is an emerging area of computational intelligence that offers new theories, techniques, and tools for processing large volumes of data, such as data analysis, decision making, etc. There are many researchers working on designing efficient data mining techniques, methods, and algorithms. Unfortunately, most data mining researchers pay much attention to technique problems for developing data mining models and methods, while little to basic issues of data mining. In this paper, we will propose a new understanding for data mining, that is, domainoriented datadriven data mining (3DM) model. Some datadriven data mining algorithms developed in our Lab are also presented to show its validity.     

一种改进的数据仓库模型

数据仓库被看作是海量数据仓储,准确及时反映源数据库的改变对数据仓库查询响应的正确性至关重要。文章提出一种改进的数据仓库体系结构,在数据仓库中添加一个辅助结构作为接收和存储更新数据的暂存库,直到数据仓库获得空闲周期,加入新的数据和更新必要的视图;通过试验模拟2种数据仓库结构,验证了新的模型在设计和性能上的优越性。     

沙尘暴过程观测数据与实测数据的综合分析

不断加深沙尘暴起沙、传输、沉降机制及其辐射强迫机理认识,提高沙尘暴的预测预警以及防治水平,已成为科研界和政府部门共同关注的问题.我们充分利用已观测的数据进行了深入的综合研究和方法探索,在数据处理本身和多元数据分析方面均取得一些新进展.本文充分利用遥感观测和地面实测手段,对亚洲沙尘暴进行监测.通过对多元数据进行分析和综合,建立了遥感监测结果与地面观测结果之间的关联关系,这些监测结果能够为综合风侵蚀模型系统和GCM(全球尺度沙尘模拟模型)模型系统提供参数和验证数据,同时为沙尘暴的预警预报提供基础数据和客观依据.     

时空数据库查询研究

随着移动定位技术的飞速发展，追踪移动对象以提供定位服务（locationbased services, LBS）已变得切实可行。一般地，定位服务器被构建为一个移动对象数据库。主要讨论在移动对象数据库中查询时空数据的相关核心技术，包括数据模型、索引结构。并给出了一种可用于LBS环境下的相关实现。     

一种面向纵向数据的RE-BET算法及应用

混合效应模型是分析纵向数据的有效方法,但模型的线性结构限制了其适应现实数据的能力。提出了一种RE-BET算法及其变形的RE-BEBT算法,采用树形方法估计混合效应模型的固定效应,可以自动选择重要变量,能更好地发现和描述变量间关系;采用基于Dirichlet过程先验的贝叶斯方法估计混合效应模型的随机效应,使模型可以适用于小样本数据。以低合金钢和碳钢的海水腐蚀数据为例,通过与实验数据和其他算法的计算结果对比分析,验证了RE-BET算法可行性和有效性。     

数值模拟应用中科学数据的组织与管理

数值模拟应用中大规模科学数据的组织与管理已经成为影响科学计算性能的一个重要瓶颈问题.针对数值模拟计算程序多维、多物理量、时空相关等复杂的数据特征和在应用程序、平台间所存在的数据交换与共享问题,提出了组织科学数据的层次化数据模型;引入数据语义信息实现了有效的数据管理方式,并向科学计算、可视化和数据分析等应用程序提供统一的高层数据访问程序接口;通过典型程序的实际应用,验证了层次化数据组织模型的有效性;同时还设计了一个数值模拟科学数据管理原型系统,利用元数据技术,整合高性能文件系统和数据库管理系统,以期在效率和易用性取得平衡.     

时空数据库查询研究

随着移动定位技术的飞速发展，追踪移动对象以提供定位服务（10cation-based services，LBS）已变得切实可行。一般地，定位服务器被构建为一个移动对象数据库。主要讨论在移动对象数据库中查询时空数据的相关核心技术，包括数据模型、索引结构。并给出了一种可用于LBS环境下的相关实现。     

数据柔性的概念方法与建模

提出数据柔性、数据柔性分析等相关概念。提出并建立了数据柔性的层次模型和柔性数据的访问模型，很好地解决了用户数据结构如何适应需求变化的关键问题。     

存储特定流数据的通用框架

通过仔细研究存储流数据的各种应用的共同特征,提出了一种数据流存储模型.在数据流存储模型基础上,采用先进的基于组件的开发方法,实现了一个存储流数据的通用框架,通用框架采用本体技术来解决语义互操作性.测试结果表明,通用框架可以调用一组用户提供的过滤算法,筛选出指定数据流中符合条件的信息,将它们成批存储到数据库中.用户可以通过定制和配置参数的方法,在各种不同的应用环境中重用该通用框架.