表格型票据图像手写体特殊符号的混合检测算法

为了解决表格型票据图像定位区域中手写体勾符号的判定问题,该文提出一种混合检测算法并应用在表格型票据图像处理中。提出基于稀疏表示的形态学链码跟踪算法从而准确标记票据的外围轮廓。提出一种最优轴投影测度算法,完成外围轮廓角点坐标检测并对其进行倾角修正。根据标准模板库中的框线特征进行模板匹配,确定特殊字符所在的定位区域,利用空间卷积算法获得勾符号的判断标准。该文算法对表格型票据图像处理具有通用性,并能有效降低大规模多种类票据内容的定位与识别难度。实际银行支票图像测试证明了算法的有效性和鲁棒性。     

票据OCR系统的设计与实现

票据OCR系统可广泛适用于银行、税务等行业大量票据表格的自动扫描、识别及电子存储。本文设计的票据OCR系统在图像预处理部分采用了灰度分段线性拉伸、二值化、滤波去噪等处理;在特征提取中设计了字符投影特征和小波变换相结合的特征提取方法;在模板匹配时,利用小波变换的高频系数和低频系数进行了分类多模板匹配。并通过对照实验对设计的有效性进行了证明。     

基于局部特征和隐条件随机场的场景分类方法

针对复杂场景图像分类的难题,提出一种基于局部特征和隐条件随机场的场景分类方法.该方法将图像划分为一系列超像素区域,提取每个区域的局部特征组成观察图像的输入特征向量,并建立基于隐条件随机场的场景分类模型推断图像的场景类别标记,其中每个局部特征对应一个隐变量.训练采用随机梯度上升法估计模型参数.在标准的图像库上进行实验,结果表明,与同类方法相比,场景分类方法取得了更好的分类结果.     

基于局部语义上下文的场景分类方法

针对现有方法难以解决复杂场景图像分类的问题,本文提出一种基于局部语义上下文的场景分类方法。该方法将整个图像分割为一系列超像素,从超像素提取局部特征表示图像的局部观察;在观察图像和场景类别标签之间引入表示超像素区域语义的随机变量,通过不同随机变量之间的依赖关系引入局部语义上下文信息,较好地描述了图像观察、图像内容与场景类别标签之间的语义关联度,最后定义判别图像场景类别的目标函数,采用优化方法推断图像的场景类别。在标准图像库进行的实验证明了该方法的有效性。     

基于肤色分割和模板匹配的人脸检测技术研究与实现

针对基于肤色分割方法利用特征点信息不充分的不足和基于模板匹配方法计算量大的不足,提出了基于肤色分割和模板匹配两种方法相结合的人脸检测技术.通过肤色分割方法研究,虽不能最终确认人脸,但可利用人脸特征确定人脸区域,并筛选出大部分的假脸区域,在模板匹配研究中,可以确认出人脸图像,并给出检测结果.     

一种基于特征提取和多模板匹配的心律失常检测算法

基于特征提取和多模板匹配的心律失常检测算法通过样本数据库创建模板库,对模板库进行特征提取以创建特征库,同时建立索引与模板库关联,然后使用特征库中的模板与待检测心电信号进行粗匹配运算,当粗匹配的相关系数大于预设阀值后,再利用索引加载相关模板进行细匹配运算。使用MIT-BIH数据库的数据验证基于特征提取和多模板匹配的心律失常检测算法的效果理想。     

基于种子生长的半稠密视差图算法

立体匹配是3D重建过程中的重要问题,而图像本身存在的噪声和相似结构降低了匹配算法的精确度。提出了一种基于种子生长的半稠密视差图算法,将图像匹配得到的特征点作为初始种子点,生长为整个图像上的半稠密匹配图,使用最大相似性子集,依照唯一性约束的原则,修正得到最终的视差图。实验结果证明:本文提出的方法优于以往方法,能够适用于结构相似以及深度变化很大的图像。使用图片为标准模板库图片,开发平台为Visual C++ 6.0。     

缺损图像的特征模板匹配方法

基于二值图像的边缘拐点特征，建立其特征模板，在此基础上讨论了缺损二值图像的匹配过程。所采用的特征模板匹配方法将图像局部特征和它们的尺度大小联系起来，使识别过程更为合理，对１７个缺损飞机图像仿真实验结果表明，这一方法取得了很好的分类效果。     

基于支持向量机语义分类的两种图像检索方法

为了更好的解决基于内容的图像检索问题,提出了2种基于语义的图像检索方法.第1种是基于支持向量机(SVM)语义分类的图像检索方法.该方法首先提取训练图像库的底层特征信息,然后利用SVM对所提取的特征进行训练,构造多分类器.在此基础上,利用分类器对测试图像自动分类,得到图像属于各个类别的概率,实现图像检索.第2种是利用图像自动标注方法进行检索.在基于语义的图像自动标注中,先对训练集进行人工标注,对测试图像利用SVM分类器进行分类,并找到与该图像最相似的N张构成图像集,对该图像集的标注进行统计,找到关键词,从而提供概念化的图像标注以用于检索.通过在标准图像检索库和自建图像库上的实验结果表明,以上2种基于语义的图像检索方法是高效的.     

基于2D Gabor小波与组合线检测算子的视网膜血管分割

单一的2D Gabor小波血管分割算法只考虑了图像滤波信息,忽略了血管形状和结构信息。为了更加精确快速地实现视网膜分割血管,提出了一种基于2D Gabor小波变换和组合线检测算子的视网膜血管分割方法。首先通过像素灰度值、4个尺度下的2D Gabor小波变换和组合线检测算子构造一个六维像素特征向量,然后使用贝叶斯高斯混合模型实现视网膜图像像素分类,最终实现血管分割。通过对通用的DRIVE眼底图像库中所有视网膜图像的实验仿真,结果表明算法获得了0.963 6的受试者特征工作曲线面积和0.948 6的准确率,优于单一的2D Gabor小波血管分割算法。     

一种检测宽度的线特征提取方法

线特征提取是计算机视觉及图像处理中的低级处理过程,应用广泛。有关的研究大多数关注于线的位置而忽略了线宽。定义了高斯模板作为局部图像区域,考察区域内灰度值的相似性,通过灰度比较函数获得线响应进行线检测,模板半径与检测到的线宽有着密切的联系。实验结果表明该方法有效地提取了线位置及线宽。     

用单位力轨迹线作两铰拱影响线

利用两铰拱在Ｐ＝１作用下的轨迹线规律，求做抛物线两铰拱的推力和某截面的弯矩影响线。     

输电线路维护中常见问题及解决对策

近些年我国的输电线路有了突飞猛进的发展，但是输电线路维护还存在着许多问题，维护水平亟待提高。简单介绍了输电线路维护中常出现的一些问题及解决的对策。     

利用小麦5B效应引入外源基因的研究（Ⅰ）易位系的培育

ｄｕｒｕｍ小麦的代换系ｄｉ－ｓｕｂ５Ｄ（５Ｂ）与添加系ｄｉ－ａｄｄｅ４ｔｓ杂交，再用ｄｉ－ｓｕｂ５Ｄ（５Ｂ）进行回交，在自交后代中选育出了易位系１０３２。该易位系染色体数２ｎ＝２８，表现型为非蜡质。这一结果证明了在ｄｕｒｕｍ小麦中也可以利用５Ｂ染色体效应，通过诱发部份同源染色体间的配对，获得易位体。     

低码率语音编码的线谱对实现

线谱对参数在描述声道方面是与线性预测ＬＰ系数安全等价的另一种表示方法。叙述了ＬＳＰ的定义及其性质,ＬＳＰ算法及其转化,并给出ＬＳＰ参数的一种实用算法。     

流水线调度的Petri网分析

给出了一种基于时延Petri网的流水线建模方法,并对单功能流水线给出求最佳调度方案的算法,对多功能流水线以实例说明了其最仁佳调度方案求法。     

架空输电线路设计小议

从工程设计经验出发,较详细地分析了架空线路设计中各阶段需注意的问题,并特别指出了当前设计与常规设计有所区别的几个重点。     

变率配线法

本文利用在低阶微分空间中求近似解的概念，提出了使残值的导数在一条线上均为零的配置方法——变率配线法     

箭线过滤法的实际运用

通过规定箭线过滤法在实际运用中的过滤顺序，大量减少了箭线过滤法的基本图形数量,提高了网络计划的过滤效率，并 介绍了箭线过滤法在双代号网络计划和单代号网络计划中的具体应用。     

低压供电系统各接地制式的特点及应用

结合在工程实践中遇到的几种接地方式概述了低压供电系统中接地制式的分类和特点，并对应用中几种常见的问题进行了分析。