福建省区域物流与区域经济的实证研究

福建作为中国东部沿海地区经济最具活力的地区之一,通过大力发展现代区域物流业,促进了区域经济的增长,同时,经济的增长也带动了区域物流的发展.本文将采用误差修正模型及格兰杰因果检验,通过对1978～2010年福建省的经济指标时间序列进行协整分析,探讨福建GDP、物流产值、货物周转量、物流里程的协整关系,从而得出福建区域物流与区域经济增长之间的互动效应.本文发现区域物流的发展水平与区域经济增长存在长期均衡关系.     

陕西国际旅游收入与经济增长关系的协整分析

文章基于VAR模型及其协整分析,通过Granger因果检验,对陕西1990-2007年间国际旅游收入与经济增长关系进行实证分析.结果显示,国际旅游收入与经济增长存在协整关系,并通过建立误差修正模型说明两者间存在动态均衡关系.同时,Granger因果检验表明陕西经济增长和国际旅游收入之间存在协调互动的反馈机制.     

四川省和江苏省现代物流与经济增长关系比较研究

根据协整检验和因果关系检验等计量方法,利用西部四川省和东部江苏省1978～2010年物流发展和国内生产总值的年度数据,对西部四川省和东部江苏省的物流和经济增长的关系进行了实证比较分析.结果表明,2个地区代表省份四川省和江苏省的物流发展与经济增长均存在协整关系;四川省物流发展是经济增长的单向Granger原因,江苏省经济增长是物流发展的单向Granger原因;结合所构建的误差修正模型,得出了2个地区物流与经济的长期和短期弹性系数.     

教育与经济增长的省际面板数据分析

文章运用面板单位根、协整检验和误差修正模型等现代计量经济学方法,结合1997-2007年中国31个省市的数据,分析了教育与经济增长之间的关系,结果表明:教育与经济增长之间存在长期协整关系,两者短期关系虽有可能偏离长期均衡,但由于误差纠正机制的存在,能够较快地得以纠正.     

我国居民消费与经济增长的实证分析

本文以居民最终消费和经济增长之间的关系为研究对象,运用单位根检验、格兰杰因果检验、协整检验和误差修正模型等经济计量方法对我国GDP年最终消费和经济增长关系进行实证分析,结果表明我国居民最终消费和GDP两个变量之间存在单向因果关系,居民消费是国内生产总值的格兰杰原因,我国经济增长在很大程度上得益于居民消费水平的提高,并且居民最终消费与经济增长之间存在着比较稳定的长期均衡关系。     

重庆笔电产业发展对经济增长贡献的协整分析研究

采用协整分析法研究重庆笔电产业和经济增长的长期均衡状态,研究发现二者间存在协整关系,笔电产值当期波动1单位,使得重庆GDP同向波动1.819 294单位,当期短期波动偏离均衡状态时,误差修正项会以1.387 042的力度将非均衡状态拉到均衡状态,通过运用VAR模型来研究重庆笔电产业与经济增长间的动态关系,研究发现重庆笔电产业发展是经济增长的原因,而重庆经济增长不是重庆笔电产业发展的格兰杰因。     

甘肃入境旅游与经济增长关系的实证研究

采用协整分析。选取1980-2007年数据为样本,探讨了甘肃省入境旅游与经济增长之间的关系．结果表明,甘肃省经济增长与入境旅游之间存在着长期稳定的协整关系,并通过建立误差修正模型说明变量间存在的动态均衡关系．     

中国经济增长、电力消费与碳排放量关系研究

以1981～2009年数据为样本,运用ADF单位根检验、VAR模型,Johansen多变量协整检验、误差修正模型以及格兰杰因果分析对经济增长、电力消费与碳排放量的长期均衡关系和短期动态变化进行分析。结果表明经济增长、电力消费和碳排放量都属于二阶单整序列;三变量之间存在着长期稳定的协整关系,且当均衡关系在短期内偏离长期均衡时,误差修正模型将以69.39%的调整力度将其调整至均衡状态;碳排放量与经济增长、电力消费与经济增长、碳排放量与电力消费都互为Granger因果关系。     

成都市电力消费与经济增长的实证分析

运用单位根检验、协整分析、误差修正模型与Granger因果检验,研究分析了电力消费与经济增长之间的关系.结果显示,尽管成都市电力消费与经济增长之间的关系在短期内具有一定波动性,但从长期来看,两者之间存在稳定的均衡关系,并且前者是后者的Granger原因.本文研究为指导电力工业的发展和规划提供了科学依据.     

中国能源需求长期均衡和短期波动的协整分析

为了研究经济增长与能源需求之间的波动关系,利用协整分析、误差修正模型等现代计量经济方法构造了中国能源需求的长期均衡模型和短期波动的误差修正模型,对我国能源需求的影响因素进行了深入分析,实证测算出影响能源需求的变量组成：国民生产总值、总人口敷、产业结构变化、能源消费结构变化,以及居民消费水平,这些解释变量能够解释能源需求变化的99．1%．     

山东省能源消费与经济增长关系实证研究

文章通过山东省1980-2009年数据,运用协整与误差修正模型和Granger因果关系分析对其进行实证研究,建立了山东省的能源消费与经济增长关系模型,并对其进行分析。结果显示山东省的能源消费与经济增长之间存在协整关系,并且存在经济增长对能源消费的单向因果关系。     

中国经济增长与能源消费的协整分析

研究能源消费与经济增长之间的均衡关系具有重要的理论意义和实际意义.利用我国1980-2010年的年度数据,采用协整分析和误差修正模型,对我国能源消费和经济增长之间的关系进行了检验;结果表明,在这一时间段内,能源消费与经济增长之间存在协整关系,且经济增长会促进能源的消费.     

物流对经济增长影响的协整性分析

根据协整检验和因果关系检验等计量方法,利用我国1980~2005年物流发展水平、固定资产投资和国内生产总值的年度经济数据对中国物流和经济增长的关系进行了实证分析.实证结果表明:三者之间存在长期稳定的关系,中国物流与固定资产投资在经济增长中起重要作用.     

中国R&D投入与经济增长的协整分析

采用时间序列动态均衡关系分析方法,选取中国1978～2005年R&D投入与GDP数据,对中国R&D投入与GDP变量间进行协整分析、因果关系检验和误差修正模型分析.实证结果表明,中国R&D投入与经济增长之间存在着长期稳定的均衡关系,但这种均衡关系对当期非均衡误差的自身修正能力较弱,R&D投入构成经济增长的充分而非必要条件.     

台湾地区经济增长和能源消费的单方向因果关系

应用多变量时间序列间的协整和单方向因果测度理论,探讨1954-2008年台湾地区GDP(国内生产总值)和能源消费之间的长期均衡关系和因果关系.基于误差修正模型及协整阶数的似然比检验,可以发现台湾地区GDP与能源消费,GDP与石油消费,GDP与电力消费之间都存在协整关系.单方向因果测度的Wald统计检验表明,GDP和能源...     

贵州省能源消费与经济增长关系的实证分析

基于贵州省1985～2010能源消费总量与经济增长数据,运用协整检验、误差修正模型及Granger因果关系分析方法,建立贵州省能源消费与经济增长的关系模型;分析结果表明贵州省能源消费总量与经济增长之间存在协整关系,且两者之间具有单向因果关系.     

中国R＆D投入与经济增长的协整分析

采用时间序列动态均衡关系分析方法，选取中国1978～2005年R＆D投入与GDP数据，对中国R＆D投入与GDP变量间进行协整分析、因果关系检验和误差修正模型分析．实证结果表明，中国R＆D投入与经济增长之间存在着长期稳定的均衡关系，但这种均衡关系对当期非均衡误差的自身修正能力较弱，R＆D投入构成经济增长的充分而非必要条件．     

中国就业人数与三大产业产值间的长期均衡分析

利用就业人数与三大产业产值的实际数据对它们之间的关系进行协整检验,表明虽然我国市场机制并未完全建立,但是三大产业产值与就业人数之间依然存在长期的均衡关系.进而用误差修正模型对它们之间的均衡关系做了重新估计.     

我国货币政策时效性的协整分析

运用1978年至2003年的年度统计数据,对现金、狭义货币和广义货币与各主要经济变量之间因果关系进行Granger因果检验.在此基础上,具体分析相应货币供给量与主要经济变量之间的协整关系,建立误差修正模型.分析结果表明,货币供应量的变化对经济增长GDP的作用力不大,对消费和投资的影响力较小,货币供应量的变化对信贷的变化影响较大;从协整关系来看,信贷与货币供应量几乎同比例变化,两者的均衡误差也较大,货币供给对利率的影响也有较明显的滞后.     

我国房地产投资与经济增长关系的实证分析 ——以辽宁省为例

在深入分析我国房地产市场发展现状的前提下,以辽宁省为例,运用Johansen协整关系检验、误差修正模型和Granger因果关系检验对辽宁省房地产投资与经济增长之间的关系进行实证检验。检验结果表明房地产投资与经济增长之间存在长期均衡关系。短期来看房地产投资与经济增长具有相互促进作用,但是房地产投资的不断增长并不能长期促进经济的持续发展。政府部门在进行房地产行业宏观调控时应该持慎重的态度。