基于直觉模糊多属性决策的逆向物流供应商选择

逆向物流供应商选择是典型的多属性决策问题.针对逆向物流供应商选择问题的特点,提出一种基于直觉模糊熵的逆向物流供应商选择问题的直觉模糊多属性决策方法.在回顾相关基础理论知识基础上,建立了逆向物流供应商评价指标体系,给出了基于直觉模糊熵的评价指标权重的确定方法,然后运用直觉模糊加权平均算子对二级指标信息集结,得到逆向物流供应商选择问题的直觉模糊决策矩阵,提出了基于直觉模糊熵和TOPSIS法(逼近理想解的排序方法)的逆向物流供应商评价方法.最后通过数值分析验证了该方法的可行性与有效性.     

基于直觉模糊交叉熵及灰色关联的混合评价信息供应商选择决策

针对主客观混合评价信息的供应商选择决策问题,提出一种基于直觉模糊交叉熵及灰色关联的群决策方法。在确定供应商选择决策指标体系的基础上,将不同类型的主观评价信息统一转化为直觉模糊数,基于新的得分函数及单个决策者与决策群体的评价偏差确定决策者权重。把转化为直觉模糊数的规范化客观评价信息与群体直觉模糊主观评价信息合并,并采用直觉模糊熵确定各属性权重。根据直觉模糊数之间的交叉熵距离度量,采用灰关联法实现对备选供应商的排序择优。制造类企业供应商选择算例表明所给方法的合理有效性。     

直觉模糊集在装备采购中的应用

在装备采购中,存在多个装备供应商可供选择,对供应商资格评价和准则定义的理论研究是供应商选择的关键问题。针对这一问题,基于直觉模糊集并加以改进,提出一种新的多属性决策综合评判模型,为装备采购决策者提供一定的定量分析依据,做出正确的决策,以及在招标中就供应商的选择提供具有参考价值的建议。运用此理论,使模糊多属性决策问题研究结果更合理、更科学。讨论供应商的评判问题,通过直觉模糊集理论,结合供应商选择问题,首先,构建改进型直觉模糊集决策矩阵,然后确定直觉模糊正理想解,再计算各备选方案到直觉模糊正理想解A 的矩离,最后按照综合评价指数K确定最佳供应商。算例分析表明了该方法的有效性和优越性。     

基于准则分类的伙伴供应商认证选择综合方法

尽管供应商评价应用日益增多,用单一评价方法处理所有定性和定量准则却存在一些局限. 为避免供应商选择中单一评价方法处理所有准则的不足,实现主观信息与客观信息相结合的合理评价,提出了一种基于供应商选择准则分类的伙伴供应商认证选择的综合方法. 该方法综合运用群组AHP方法、模糊综合评价、信息熵和TOPSIS方法的长处,使供应商的评价更为合理. 以某钢铁企业焦炭供应商选择为例进行了实证分析.     

利用AHP和综合模糊评价法进行供应商选择评价研究

结合AHP分析法以及模糊综合评价法对企业供应商的选择进行了评价,为企业正确选择供应商提供了新思路。     

供应链中战略供应商选择的多级模糊综合评价

战略供应商的评价选择是供应链合作关系运行的基础。通过合理地选择战略供应商能在一定程度上起到整合行业供应链的作用，降低营运风险。在供应链中，战略供应商选择的多级模糊综合评价是一项对战略供应商选择的新体系，能够充分地揭示战略供应商选择的内在规律，确保对战略供应商的选择作出正确评价。采用模糊数学方法对战略供应商选择进行多级模糊综合评价，旨在对战略供应商的综合实力进行合理判断。     

基于多色集合及模糊神经网络的供应商选择

针对供应商选择问题的复杂性,构建了一个以制造商为核心的供应商评价指标体系,提出了基于多色集合和模糊神经网络相结合的决策模型,并对方法和原理进行了简要描述。利用多色集合理论从众多供应商中初步选出符合企业基本要求的供应商,并利用模糊神经网络对初选供应商进行分析,最终根据所有评价指标综合确定最优供应商。实例结果表明,整个评价指标体系及选择模型是可操作、实用和有效的。     

基于模糊逻辑的供应商选择

针对传统选择供应商方法的效率较低的问题，采用模糊聚类方法，将供应商的选择过程分为两个阶段；筛选阶段和择优阶段。使用模糊聚类的方法筛选出潜在的供应商，将候选供应商的数目降低到一个合适范围内；使用模糊决策的方法对筛选出的供应商进行综合评价，选择出适合企业的供应商，建立了供应商选择的两阶段模型，有利于企业提高管理的决策质量和管理效率。     

煤炭企业供应商选择方法

为了解决煤炭企业对供应商选择时往往依靠经验,不能进行科学选择的问题,采用理论分析的方法,将模糊技术同经典的综合评判理论相结合,分析了煤炭企业供应商选择的各影响因素的权重及它们之间的关系、并举例论证。研究表明,将模糊集合论的观点引入煤炭企业供应商选择问题,有利于定性指标的定量化。研究结论初步形成了有效的量化方法,有助于煤炭企业对供应商的合理选择。     

模糊多属性决策问题中属性权重的确定及应用

确定属性的权重是模糊多属性决策中的重要问题,在对不可指定性度量的基础上,提出一种在模糊属性为多值时确定属性权重的新方法,并应用该方法进行供应商选择评价,说明了该方法的实际意义和应用价值.     

L项目采购中的供应商选择方法

本文探讨在特定项目背景下供应商的选择方法。文章从需求分析入手，通过定义需求指标、研究市场、分析风险、制定采购策略并通过使用有效的供应商选择模型来筛选出合适供应商，保证项目采购计划顺利实现。     

基于模糊质量功能展开的跨国供应商选择

国际采购商经常面临供应商选择及关系管理问题,基于模糊数学方法和质量功能展开(QFD)工具将客户自然语言表达的客户需求转化为供应商选择的准则,将细化出的26项供应商选择标准按重要度进行排序,加入供应商评估过程中的动态时间轴,形成系统性的供应商动态选择准则.通过分析采购商和供应商的交互过程,总结出与供应商的三类合作关系:成长型合作关系,维持型合作关系和衰退型合作关系.研究成果对于国际采购商筛选供应商以及提升供应商关系管理水平具有积极的实践应用价值.     

基于前景-后悔理论的军工企业供应商选择

针对现有军工企业供应商选择方法研究不完善的问题,提出了一种基于前景-后悔理论的军工企业供应商选择方法.分析军工企业的要求及军工产品的特点,构建适合于军工企业供应商选择的评价指标;考虑专家评估过程中的犹豫心理,引入概率犹豫模糊集描述评价信息;基于前景-后悔理论,刻画决策者的风险态度和后悔规避心理,对供应商方案评价信息进行集结,得到各方案的评估结果并进行排序.通过算例对比分析验证了所提方法的科学性和合理性.     

多目标决策在供应商选择中的应用研究

层次分析法是一种综合且实用的多目标决策方法。本文根据选择供应商的过程特征和供应商的评价指标体系,论述了层次分析法在多目标供应商决策中的作用。并以A公司的电脑硬件供应商选择为例,通过实证分析得出层次分析法为供应链核心企业选择供应商的一种科学决策方法,该方法具有易于操作和便于在实际工作中应用的优点。     

Milk-Run运作模式下汽车零部件供应商选择方法

为了解决制造业企业循环取货(Milk-Run)模式下供应商选择的问题,研究汽车制造企业循环取货模式的运作流程及该模式对供应商提出的要求;然后构建了循环取货模式下的供应商选择评估指标体系,并提出一种基于区间多属性的汽车零部件供应商选择模型与方法;最后给出算例来说明该方法的可行性与实用性.     

汽车零部件供应商选择双层规划模型及求解

针对汽车零部件企业供应商选择周期长、供应商数目较多、评价指标繁多、流程复杂、评判要求异常严格的特点,建立了适用于汽车零部件企业的供应商选择双层规划模型,该模型从采购商和供应商的不同角度,对选择目标进行分解,通过上下层目标函数综合评价多种选择因子,得到最优供应商选择方案,以使采购总费用最小,产品质量最好.在模型中平衡和优化供应商与采购商双方利益,考虑了供应商的技术、质量、价格、供货能力和服务等多个约束条件;设计了模型的遗传算法求解算法,并用实例验证了模型和算法的有效性和实用性,为汽车零部件企业的供应商选择提供了有价值的参考.     

柔性供应链中供应商选择模型

企业运行环境的不确定性,使供应链柔性成为评价供应链绩效的重要标准.在需求不确定的条件下,对柔性供应链上供应商选择问题的研究十分重要.基于供应商柔性的分析,在需求不确定和供应商的供货能力限制条件下,建立了优化成本、质量、提前期和柔性的供应商柔性选择多目标模型.最后,通过遗传算法的计算验证了模型的有效性.     

基于神经网络的伙伴选择协商模型研究

为了更好的在伙伴选择中对供应商进行评判，提出建立基于BP神经网络的伙伴选择智能协商模型。模型经过训练学习，使其拥有商家的思维方式，并对供应商可协商和非可协商因素进行分析，对供应商做出客观评价。供应商通过对可协商因素进行调节，得到双方都比较满意的协商结果。