波分复用光传送网的优化恢复路由

讨论了 WDM(wavelength- division multiplexing,WDM)光传送网的快速恢复问题 ,分析了保障 Qo S的意义和在恢复路由搜索中的关键技术。针对 WDM光传送网的特点 ,提出了多业务传输条件下恢复路由优化的设计思路 ,同时采用基于遗传算法的快速搜索启发式算法解决了多约束多目标优化的问题。通过对美国和意大利两个国家级干线光网实例的计算以及与 Dijkstra算法的比较 ,验证了该算法能够在链路节点故障情况下为受损业务求取多个最优恢复路由的优势     

一种新型的动态路由和波长分配综合算法

讨论了WDM光网中，在动态业务流量和有限范围波长变换情况下的动态路由和波长分配问题。基于Moone-Dijkstra算法，考虑到动态波长变换的可能和限制，提出了一种新型的、可实现动态最小代价路由和最佳虚波长通道的综合启发式算法(DMC-OVWP)。该算法对路由子问题和波长分配子问题既相互独立，又相互结合，优化了RWA。以中国教育和科研计算机网(CERNET)为拓扑背景，基于本算法进行了计算机仿真，并对实验结果进行了比较分析，证明本算法可充分利用网络信息获取较低的阻塞率。     

一种IP/DWDM光因特网中的启发式虚拟拓扑设计方法

提出了一种使加权流量跳数和最小化的IP/DWDM光因特网虚拟拓扑设计方法·面向网状网,在给定物理拓扑基础上,根据流量矩阵,生成虚拟拓扑,并将流量在生成的虚拟拓扑上进行路由·由于其NP难属性,因此把该问题分解成三个子问题:虚拟拓扑构造,波长分配和流量路由,并分别采用启发式算法求解·开发了仿真环境,以多个实际网络拓扑为物理拓扑来仿真生成虚拟拓扑·仿真结果表明,提出的算法是可行和有效的·     

基于蚁群算法的卫星网动态路由算法

卫星网络路由应当具有使用较小的通信开销和处理能力计算出最优路径,并能够适应卫星网络拓扑结构动态变化等特点,这与蚁群算法的特征相匹配,能很好地解决这一问题。以此为背景,提出了一种新型的基于蚁群算法的卫星网动态路由算法(DRAS-ACA),并在NS2网络仿真平台上实现了该路由算法,使用gnuplot分析了仿真结果。     

网环步进码片上网络自适应路由算法设计

针对片上系统使用过多虚拟通道带来大量的缓存面积及能耗开销问题,提出了一种网环步进码(TSC)片上网络自适应路由算法.将网环网络中2个虚拟通道划分为按编码"O"或"1"数量递减或者递增的2个子网络,按TSC编码为网环拓扑结构中的网络节点进行编码,每个节点与相邻节点有且仅有一位不同,由此可以减小网络开销,避免片上死锁.实验结果表明:在均匀传输模式下,算法可为94%的数据包提供自适应路由选择,并在不增加虚拟通道数量的前提下,提高路由算法在网络负载增大时的适应能力.     

虚通道数和时钟比率对片上网络的影响

为了优化片上网络的性能和实现面积,基于环状和蜘蛛网状的拓扑结构和片上网络局部化自相似数据源,分析了虚通道数目和时钟比率对片上网络延迟和吞吐量性能的影响;并在可编程器件EP2S180F1508C5上实现了支持全局异步局部同步结构和虫孔交换的路由节点,分析了虚通道数目对路由节点面积的影响。仿真结果表明:在片上网络局部化自相似数据源下,为了使片上网络达到较高的吞吐量和较低的传输延迟并占用较少的硅片面积,路由节点必须设置3个虚通道和至少2¨1的时钟比率。     

虚通道数和时钟比率对片上网络的影响

为了优化片上网络的性能和实现面积,基于环状和蜘蛛网状的拓扑结构和片上网络局部化自相似数据源,分析了虚通道数目和时钟比率对片上网络延迟和吞吐量性能的影响;并在可编程器件EP2S180F1508C5上实现了支持全局异步局部同步结构和虫孔交换的路由节点,分析了虚通道数目对路由节点面积的影响。仿真结果表明:在片上网络局部化自相似数据源下,为了使片上网络达到较高的吞吐量和较低的传输延迟并占用较少的硅片面积,路由节点必须设置3个虚通道和至少2¨1的时钟比率。     

基于ACO的LEO卫星网络路由研究

为了解决低轨卫星网络动态拓扑路由问题,通过更改蚁群优化(Ant Colony Optimization,ACO)算法结构以及信息素更新策略进行调整,提出一种适合LEO卫星网络的具有多QoS约束条件的ACO路由算法.这种路由算法能够根据LEO卫星网络中业务流量分布的变化对网络最优路径做出调整、均衡网络负载、避免拥塞,实现多种QoS指标的联合最优.仿真结果表明:在网络接近满负荷的情况下,路由算法在保证业务QoS需求的同时,使网络资源得到了充分利用.     

暂态混沌神经网络应用于ATM路由算法

异步传输模式（ATM）网络中基于给定的虚通道（VP）拓扑结构，提出一种暂态混沌神经网络模型的虚通路（VC）路由算法，通过构造能量函数达到网络资源的有效利用以及路由请求的有效性。仿真结果表明，本算法能根据用户提出的通路连接（VCC）请求，实时，有效地实现VC路由选择和利用网络资源。     

基于密度法的热传导结构拓扑优化准则算法

热传导结构优化设计研究主要集中在形状及尺寸优化方面，这类方法由于结构初始估计构形带有经验性，通常并不是结构的最优拓扑，使设计具有局限性；为了有效求解热传导结构的最优拓扑，将结构力学中成熟的拓扑优化思想及其方法拓展到热传导结构的拓扑优化设计中，同时以最小热量传递势容耗散为优化目标，基于密度法建立热传导结构拓扑优化设计数学模型，并推导相应的优化准则；计算过程中应用基于卷积的滤波技术处理迭代密度场，消除数值计算不稳定性；不同条件下的数值算例验证了本文思想和算法的正确性、有效性，所得拓扑优化结果为后继的形状和尺寸优化提供了可靠的依据．     

在WINDOWS局域网上组建INTRANET网

本文介绍了在局域网环境下,利用ＷＩＮＤＯＷＳ系统建立ＩＮＴＲＡＮＥＴ网。     

网络型病毒与计算机网络安全

传统的计算机病毒分类法常以寄生对象为标准将病毒分为文件型、引导型和混合型，但根据当前病毒发展的趋势，应增加一类网络型病毒。网络型病毒的寄生对象广泛、传播速度快、危害广，它利用Internet的开放性和软件系统的缺陷，破坏网络中的各种资源以及网络通讯，某些种类的网络病毒还是黑客工具。因此结合多个具体实例，分析了网络型病毒对网络安全的危害，提出网络型病毒的防治应首先从管理措施上着手，并综合防火墙技术、病毒防治软件、软件更新、数据备份等多种技术措施。     

网络软件技术与网络教育

计算机网络技术正在飞速地发展,它对传统教育的影响是重大的,随着网络教育的发展和普及,必将导致教育界一场空前的革命,文章通过对计算机网络软件技术的分析,给出了计算机网络教育的解决方案。     

Complex Network Classification with Convolutional Neural Network

Classifying large-scale networks into several categories and distinguishing them according to their fine structures is of great importance to several real-life applications.However, most studies on complex networks focus on the properties of a single network and seldom on classification, clustering, and comparison between different networks, in which the network is treated as a whole.Conventional methods can hardly be applied on networks directly due to the non-Euclidean properties of data.In this paper, we propose a novel framework of Complex Network Classifier(CNC) by integrating network embedding and convolutional neural network to tackle the problem of network classification.By training the classifier on synthetic complex network data, we show CNC can not only classify networks with high accuracy and robustness but can also extract the features of the networks automatically.We also compare our CNC with baseline methods on benchmark datasets, which shows that our method performs well on large-scale networks.     

NETWARE网络和WINDOWS NT网络的共存

从机房实际情况出发,讨论了WINDOWS NT SERVER的安装,通过工作站同时登录NT网和NETWARE网,享用NT网络和NETWARE网络技术,提出切合实际的方法。     

从信息网到社会网的转变看网络文化的特点及教育意义

网络发展经历了从信息网到社会网的转变。信息网受到新技术力量的推动不断演进,符合超摩尔定律且表现出三网合一的趋势。社会网以信息网为基础,依靠社会性软件建立全新的虚拟世界,重塑社会关系。社会网作为无尺度网络,能通过网络形成＂小世界＂,注重联通主义理论。具有高度聚合作用的社会网为教育带来了宝贵的启示。     

校园网中防止网络二层环路的技术研究

分析了校园网出现环路的主要原因,重点介绍了生成树协议的工作原理和算法实现。算法验证了采用生成树协议STP可以防止校园网中的二层环路,同时针对STP算法方面存在拓扑收敛速度慢的缺点,提出了快速生成树协议RSTP,并通过真实的实验环境提出了解决校园网二层环路的技术研究和详细的实现过程。     

VLAN虚拟网技术在校园网络管理方面的应用

文章讨论了采用VLAN虚拟网技术在高校网络管理方面的应用方法，说明了采用此技术的由来及其优越性能，并将VLAN虚拟网与现行的校园网相比较，探讨了校园网络采用VLAN技术的方案。     

IP网与PSTN网的融合

文章阐述了采用软交换为核心的下一代网络实现网络的融合—IP网与PSTN网的融合。     

基于人工神经网络描述的编程

目的在神经网络结构和算法描述语言的基础上,提出神经网络编程的概念,建立神经网络仿真系统。方法采用具有强类型,并发性和面向对象等特点的Ａｄａ语言作为系统的宿主语言,建立基于结构,算法描述的神经网络认真系统。结果为神经网络的工程应用研究提供手段。结论采用神经网络编程,可以将神经网络与传统的编程语言在通用计算机的基础上统一起来,达到更新更高的处理能力。