基于视频车辆监控系统中智能调度策略的研究

基于视频的车辆监控系统中对各类视频监控设备进行整合、优化部署、统一调度、智能联动。本文主要对监控设备的智能调度策略和算法的研究,分析了快速锁定跟踪目标并进行分析预测,自动调度监控设备,保证受控目标始终处于监控范围内,达到对目标车辆的实时监控。     

嵌入式智能网络视频监控系统设计与实现

网络视频监控是进行远程分布式视频监控的重要途径。设计实现了一个基于DSP的嵌入式智能网络视频监控系统。整个系统包括视频服务器端、视频客户端和视频控制端三大部分。其中服务器端采用自行研制的嵌入式DSP开发平台实现，具有体积小、智能判断运动目标等特点。测试结果表明，该系统运行稳定，对于D1格式的视频图像，能达到实时网络视频监控的目的。     

基于CAMSHIFT算法的视频监控目标跟踪

随着智能监控系统的普及,智能监控技术在银行、城市安防、交通等部门得到的了广泛的应用.CamShift算法是基于监控视频图像颜色特征的目标跟踪算法,这种算法能够快速、准确地实现目标跟踪,鲁棒性能较好.监控视频中所拍摄的视频内容较多且视频拍摄环境较为复杂,因此采用CamShift算法能够有效对视频监控目标建立颜色模型并对其进行准确高效的跟踪.     

基于流媒体的网络视频监控系统设计

针对网络视频监控系统具有数据量大、实时性要求高等特点,采用DirectShow视频采集技术、Windows Media编码技术、MMS实时流媒体传输协议及ActiveX控件技术,实现了一种基于流媒体实时传输技术和B/S结构的网络视频监控系统.系统采用面向组件开发方法,可实现视频采集、视频编码、视频录制、网络发送和视频回放等功能.实验表明,该系统满足实时视频监控的要求,实时性高、视频流畅性好.     

智能小区安防实时视频图像跟踪系统的研究

本文介绍了一种用于安防视频监控系统的实时视频图像监控系统，构琏了一个简单的实验平台，并对实时图像的获取、目标检测和跟踪算法作了讨论和验证。     

城市视频监控智能分析方法探讨

视频监控在城市安全防范中能起到关键作用,虽然监控摄像头越来越先进,但目前仍需大量的人工操作,针对这一问题,提出智能分析方法,利用目标检测模型对感兴趣目标进行检测追踪、将感兴趣事件存储和对感兴趣目标进行识别。智能视频监控的方法能减轻监控操作员工作量,减少视频存储量,通过对感兴趣目标人物的分析和追踪实现准确打击犯罪,从而提升视频监控的效率,保护国家和人民群众的生命财产安全。     

特别的场所 特别的“眼睛” 智能视频监控系统在监所管理领域的应用探析

运用智能视频监控技术,对监所周界、生活区、生产区、罪犯医院、禁闭室等重要场所进行实时监控;通过智能视频监控系统与报警系统的联动控制,对监所暴力行为及其他非正常行为起到及时报警、制止的作用,防止事故发生,这就是正在兴起的智慧监所的独特功能。     

视频图像中监控目标的空间定位方法

为解决视频监控系统中目标空间定位存在困难大、耗时等问题,根据OpenGL透视成像与摄影测量一致性原理,提出基于三维场景仿真成像,并依靠视频图像与仿真图像间的对应关系进行地理场景中目标的空间定位方法.在视频成像时摄像机内外方位元素已知的情况下,在三维虚拟场景中形成虚拟相机来模拟实际摄像机成像过程,并将监控目标所在视频图像中的像素坐标等比代入仿真图像,通过虚拟成像的逆过程反推出目标的空间坐标.为有效分析系统的定位精度,采用地面激光扫描仪+同步拍照相机组成的三维场景采集系统来模拟实际的高精度摄像机+数字云台组成的视频监控系统.实验结果表明,目标点与相机的水平距离介于10~90 m内,各目标点的空间定位在X、Y、Z三个方向的误差大多在±0.3 m之间,说明本方法是可行的.这对于通过视频监控图像实现户外目标的定位,具有重要的参考价值.     

基于Android平台的远程视频监控报警系统

为使视频监控技术更方便、并能网络实时监控, 基于视频压缩技术的进步以及智能手机等移动设备的普及, 分析了监控系统的需求、面临的问题及调整, 设计了一套基于Android 平台的功能完善的远程视频监控报警系统。实际测试表明, 该系统实现了高清晰度的实时视频监控功能, 并在出现异常情况下进行智能分析做出相应预警操作。系统功能完善, 界面简洁大方, 并具有一定的兼容性、可扩展性。     

视频监控技术的研究

视频监控在国民经济中发挥着越来越重要的作用,如何对监控系统中的图像序列进行实用化的智能场景检测分析和智能化管理,实现信息实时有效的获取和控制,是视频监控网络化、智能化的核心技术。本论文在对视频监控技术的构成与发展进行研究分析的基础上,针对视频监控中涉及的异常检测、异常分析等关键技术进行了分析。