BBS群体心理学研究初探

BBS（电子公告牌系统）是人们在信息时代的一种重要的交流场所。研究人们在BBS上的群体心理，有助于深入了解BBS的特点和作用，并能够有效地利用这种新兴媒介收集和传播信息。     

从校园BBS看大学生媒介素养的培育

随着校园网络的普及和建设的日益完善,校园BBS成为大学生获取信息、交流发展的重要平台。但是通过对校园BBS的整体状况分析和抽样调查研究发现,高校学生的网络媒介素养还处于一个较低的水平。高校BBS的知识传播功能和理想的校园文化公共领域被遮蔽,其诸多优势无法得到发挥。因此,要配合媒介素养课程的教育,运用一种引导和渗透为主的教育理念,这样,才能使学生合理使用包括BBS在内的各种网络媒介,在现代信息社会中完善自我。     

基于人口模型及Poisson过程的BBS研究

通过理论分析,给出三种阶段的BBS数学模型,建立了基于人口模型的BBS增长期访问量公式和基于Poisson过程的BBS稳定期点击率公式,为BBS的管理和研究提供了理论基础。     

内容安全监控下的中文BBS结构和用语研究

从如何构建一个好的BBS内容安全监控系统出发，对BBS的结构进行了研究，并对BBS语言现象进行了归纳，     

基于IPV6的BBS的设计

主要研究了IPV6 BBS的设计。采用LINUX操作系统和Firebird BBS，通过修改Fire-Bird BBS的部分源代码，实现兼容IPV6、IPV4的BBS系统。建立在IPV6上的BBS易于管理，具有更高占有率，能满足在线人数日益增长和服务多元化对软硬件系统提出的要求。     

论校园论坛“BBS”实行实名注册的利与弊

自2005年3月始,全国各高校逐步对实行校园论坛“BBS”实行实名注册,对于这种趋势,人们时这一做法既有赞同也有反对。本文介绍了校园“BBS”的特点,分析实行实名注册的利与弊。在最后,从强化管理机制、丰富BBS内容等方面,指出实名制后强化校园BBS职能应对措施。     

从顺应论角度看BBS会话中的语码转换

本文借鉴BBS网络会话和语码转换两方面的相关研究成果,结合BBS上语言使用者的自身特点,从顺应论的角度对BBS使用者语言中的语码转换现象进行分析,并列举大量的实例证明、分析和发现BBS网络会话中语码转化的使用是对语言事实、社会文化习俗和心理动机的顺应。     

高校BBS的建设与管理

随着互联网的迅猛发展，高校BBS已成为师生网上发布信息、交流情感、分享资源的重要平台，本文通过介绍海浪BBS建设与管理经验，给尚未开通BBS的高校提供一些指导，给长期努力而又活跃不起来的高校BBS提供一些参考。     

降低BBS系统资源占用率的关键及其实现

本文通过分析BBS系统资源占用率的各个组成部分,指出避免用户看帖时无谓的查询是降低BBS的系统资源占用率的关键。并通过直接倒序显示帖子的方式实现了BBS系统资源占用率95%的降低。     

中文BBS态度倾向分析算法研究

作为互联网上网民自由发表言论的重要场所,BBS包含了大量的舆情信息,对其进行分析和舆情监控具有重要意义.本文研究了中文BBS态度倾向的自动识别问题,提出了基于情感词的BBS态度倾向启发式算法以及基于有监督学习的BBS态度倾向识别算法.实验中使用了三种不同的分类模型,并将有监督学习算法与启发式算法进行了实验对比.实验结果表明,有监督学习的BBS态度倾向识别效果明显优于启发式算法的效果.     

高校图书馆BBS大学生群体心理研究初探

研究了大学生在图书馆BBS上的特殊现象,分析出大学生BBS群体心理问题的类型及其特点,并提出了心理问题预防策略。     

网络环境下著作权合理使用制度的新形式

合理使用是各国著作权法的通行制度。互联网络的出现,使得大量的数字化材料被简便、高速、高质量、低成本地复制,并能在全球范围内被用户访问和下载,因此它不可避免地带来诸多问题。讨论了如随机存储器即内存中的复制、缓存、电子邮件、新闻组、电子布告板、数字图书馆及远程教学的合理使用等问题,指出这些问题的解决,必将丰富我国著作权法中合理使用的内容。     

BBS用户回复网络的演化模型研究

结合复杂网络理论,首先利用获取的真实BBS论坛数据信息构建有向BBS用户回复网络,并分析日增节点数、日增边数、新用户发表原帖数、新用户获得回帖数、节点择优选择概率等的演化规律.其次,提出新的网络构造模型,并进行数据仿真.仿真结果表明,仿真网络的网络结构熵、度分布的演化规律与真实网络基本吻合,在一定程度上能够证明研究方法的正确性,也能解释真实BBS网络的演化规律,具有一定的现实意义.     

基于动态文本聚类方法的BBS浏览机制研究

BBS作为信息交流的重要载体,包含了海量的各方面的信息,如何从中快速的寻找到有用的信息是一个亟待解决的问题.提出一种基于动态文本聚类方法的BBS浏览机制,并给出具体的实现方案,从实验结果可见,分类效率和效果均良好.     

基于粗糙集和集成学习的BBS网络舆情分类

BBS是网络舆情突发事件产生和传播最重要的场所之一,如何提前发现突发网络舆情是目前网络舆情研究的一个难点和热点问题,目前的研究仍处于探索阶段.利用粗糙集结合集成学习的方法建立网络舆情分类模型,能够在短时间内发现突发网络舆情,为用户和论坛管理人员及时、准确和方便地提取重要的主题信息,以便更好地对论坛进行管理.