扰动模糊集相似度限定推理方法

作为模糊控制理论基础的模糊推理，近年来得到广泛的研究和应用。结合模糊推理的Mamdani算法与J．EBaldwin的真值限定推理方法，在扰动模糊集上定义了一种模糊推理的新方法一扰动模糊集相似度限定推理(FMP和FMT)方法，提出了扰动模糊集相似度限定推理方法，该方法是满足关系再现的并对关系再现问题进行了讨论，给出了满足还原算法的条件。     

格型模糊谓词逻辑与推理

本文研究真值取在布尔格上的模糊逻辑与推理。讨论了布尔格的结构性质及其构造、模糊语言的格型模糊谓词逻辑描述和消解法模糊推理。     

基于语言真值直觉模糊推理的公共交通资源投入评估方法

为了在智能信息处理中能够对具有可比性和不可比性的语言值信息进行处理,从而对推理过程中的正、反2个方面证据进行处理,提出一种语言真值直觉模糊推理方法;基于格蕴涵代数和2n元语言真值直觉模糊格,研究了语言真值Kleene-Dienes蕴涵算子和语言真值Zadeh蕴涵算子,讨论两者之间的性质和运算关系;利用所提的蕴涵算子构建一种基于模糊语言值推理的公共交通评估方法,以公共交通资源投入实例来说明方法的合理性。结果表明,与传统的模糊蕴涵算子相比,所提的2种蕴涵算子对具有语言值信息的公共交通资源投入评估分析中的信息应用更加全面,所得的具有语言值信息的评估结果更加接近人类思维。     

基于TVFIN的压铸模排溢系统溢流口设计方法

根据真值流推理网络（Ｔｒｕｔｈ－ｖａｌｕｅｄＦｌｏｗＩｎｆｅｒｅｎｃｅＮｅｔｗｏｒｋ，简称ＴＶＦＩＮ）的作用，通过对压铸模排溢系统溢流口截面积Ｓｖ与浇注系统内浇口截面积ＳＧ之比值Ｓｖ／Ｓｃ的模糊推理，进行了溢流口的设计。     

基于六元格值命题逻辑的语言真值归结方法

根据语气词对真值的影响,用定性的方法分析语气词,可以将其分成三类,得到了六元语言真值。基于六元格蕴涵代数,研究了能同时表示可比信息和不可比信息的六元格值逻辑系统,探讨了该系统中的性质及其滤子上的软归结方法。语言真值归结自动推理中语言真值直接参与运算,其推理结果的不确定性也是由语言值表达的。     

在max—⊙复合运算下基于Rb的模糊推理方法

模糊推理方法是广泛应用于专家系统中的一种不精确推理.本文,对基于模糊关系R_b的模糊推理,在max-⊙复合运算下,进行了详细的分析和研究.并指出,该推理是一种好的模糊推理方法.     

合成推理的插值实现

在对采用合成推理规则进行模糊推理的机制进行分析的基础上 ,给出了利用插值法也可以得到相同结果的原理 .在此基础上用实际例子说明了采用插值法实现合成推理的方法 ,结果表明采用插值法可以等效地实现合成推理 .     

基于区间值模糊集的三Ⅰ推理算法

通过推理说明一般模糊推理是区问值模糊推理的特殊情形,最终把般模猢推理纳入到区间值模糊推理的系统之内。     

Larsen模糊推理算法的直觉化扩展

对Larsen模糊推理算法进行了直觉化扩展。首先将Larsen定义的模糊关系Rp进行直觉化扩展,然后推出了其对应的直觉模糊取式推理算法和直觉模糊拒式推理算法。最后以具体算例叙述了推理计算过程中的细节,验证了该方法的正确性和有效性。结果证明直觉化扩展后的Larsen模糊推理算法是一种性能比较好的直觉模糊推理算法。     

完备剩余格中的上近似与下近似模糊推理方法

借助于全蕴涵三I算法的思想,在完备剩余格上探讨了FMP问题的输出的上近似模糊推理与下近似模糊推理,并得到上近似推理与下近似推理算法均具有还原性.     

基于阴阳调和的模糊神经网络

针对传统的基于最小均方差或最大后验概率的学习算法不能得到最优解的实际情况,提出将贝叶斯阴阳(Bayesian Yin-Yang, BYY)学习算法引入模糊小脑模型关联控制器(Cerebellar Model Articulation Controller, CMAC)来确定最优模糊集的方法,并利用真值限定(Truth Value Restriction, TVR)推理策略推导出规则权值的真值.BYY受著名的中国古代阴阳哲学理论启发,认为宇宙中的任何事物都是阴和阳对立的统一体,当阴阳取得调和时,则达到完美.模糊规则集通过BYY系统地优化,使其具有更高的泛化能力;与原始的CMAC相比,它有效地减少了存储需求,并提供直觉模糊逻辑推理,具有清晰的语意规则.产品需求预测实验结果表明:BYY结合TVR应用于模糊神经网络,改进了CMAC模型,预测方法优于其他代表性的神经网络模型,所求模糊集与训练数据达到阴阳调和,得到最优解.     

形式赋值系统的研究

将一阶谓词演算系统进行语构和语义两方面的扩充，即引进比率量词和模糊量词，将真值区域｛０，１｝扩展到［０，１］，进而建立一个带有比率量词的一阶一型模糊谓词逻辑系统（ＦＯＦＬＲ）。基于模糊逻辑，文中还讨论了一个专家咨询系统框架。     

能够表示缺省知识的模糊推理算法(Ⅱ)

4 真值空间上的交、并运算 1 真值空间上的交运算若V(P)和V(Q)是二个模糊真值限定,可用交运算来组合。由定理1、(7)式和(17)得:     

基于MMTD的中文副词模糊语义的量化研究

自然语言理解是人工智能领域的核心课题,副词的模糊语义深刻影响着自然语言理解研究。针对副词在汉语语义中的作用,采用MMTD对其模糊语义进行了研究。根据英文副词频度数值研究的已有成果,建立了中文频度副词真值程度函数,在设定中文副词的程度数值后,建立了程度副词真值程度函数,提出副词连接概念及其量化方法。基于MMTD的中文副词的量化是语句语义数值化处理的前期准备,这些工作试图为自然语言理解建立一种新方法。     

Soft-Resolution Method of Six-Element Linguistic Truth-Valued Intuitionistic Fuzzy Propositional Logic

In this paper,we construct a six-element intuitionistic linguistic truth-valued fuzzy propositional logic (6LTV-IP) based on the framework of linguistic truth-valued propositional logic,which can express both the comparable and incomparable truth values. Truth degree and falsity degree of intuitionistic fuzzy proposition are two truth values with linguistic hedge. With the concrete logic operation of 6LTV-IP,some special properties are obtained. Then based on (α,β)-complementary literals and (α,β)-similar literals,we propose a soft-resolution method of 6LTV-IP.     

带有专家部分知识的模糊学习算法及在储层识别中的应用

已有的示例学习算法大多没有处理分类模糊的情况。针对辽河油田冷东地区关于储层评价出现的模糊性,提出了一种模糊学习模型。由于评价过程中人为经验占有主要成分,故这种学习模型中融入了部分专家经验,将现有的模糊分类问题转化为一个求类比值的数学规化问题,它以极大化类信息熵为目标函数。以分类的模糊性极小作为决策树学习算法的启发式,学习结果可转化为一组带可信度的模糊产生式规则。这种产生式规则的使用为该地区新解释标准的建立以及油层的综合评价提供了更直观、更可靠的依据。     

Compactness in fuzzy logic

Compactness in Pavelka’s fuzzy logic for some compact lattices of truth values is shown, and the concept of gradual compactness is introduced to establish some corresponding results in a more general setting.     

扰动模糊逻辑及其"与","或"算子

提出了扰动模糊命题逻辑的概念,定义了扰动模糊命题的运算,然后将一维模糊逻辑算子推广到二维的扰动模糊逻辑算子中去,提出了扰动模糊“与”“或”算子,同时对这些逻辑算子的性质做了较为系统的研究,从而使模糊逻辑的概念及性质得到进一步的推广。