一种新弱化缓冲算子的构造及应用

灰色序列算子对灰色预测模型的预测精度起到关键作用.在已有缓冲算子和弱化缓冲算子研究基础上,构造出一种新的弱化缓冲算子,有效解决了冲击扰动数据序列在建模预测过程中经常出现的定量预测结果与定性分析结论不符的问题.实例分析结果表明该弱化缓冲算子使用方便、有效,能显著提高GM(1,1)模型的预测精度.     

新弱化缓冲算子的构造及其优化

为了减缓冲击扰动的影响,揭示事物发展的内在规律,根据微积分思想的导数定义、缓冲算子公理和新信息优先的原则,提出了新的弱化算子,并用最小二乘法研究了该弱化算子的优化问题.最后,以我国能源消费总量和能源生产总量预测问题为例,两个算例的结果显示弱化算子可以明显地提高预测精度,验证了弱化算子的有效性和优越性.     

一类新弱化缓冲算子的构造

在灰色系统缓冲算子公理体系下,构造了1类新弱化缓冲算子,并将其与刘氏弱化缓冲算子进行比较,研究了2类新弱化缓冲算子弱化能力的差异特性,,从而大大地拓广了弱化缓冲算子的应用范围。对序列前一部分增长(衰减)速度过快,而后一部分增长(衰减)速度过慢的冲击扰动系统数据序列在建模预测过程中常常出现的定量预测结果与定性分析结论不符的问题,提供了多种解决方案。     

基于灰色系统理论的互联网人数预测研究

在灰色系统缓冲算子公理体系下,利用反函数定理,构造了2类新弱化缓冲算子,并将其与党氏弱化缓冲算子进行比较,论证了党氏弱化缓冲算子为新算子的特例,研究了其特性及各种弱化缓冲算子之间的内在关系,从而大大地拓广了弱化缓冲算子的应用范围。对序列前一部分增长(衰减)速度过快,而后一部分增长(衰减)速度过慢的冲击扰动系统数据序列在建模预测过程中常常出现的定量预测结果与定性分析结论不符的问题,提供了多种解决方案,首次将缓冲算子的构造与函数联系起来,从而为缓冲算子的构造开辟了新方向。     

冲击扰动系统预测陷阱与缓冲算子

探讨克服冲击扰动系统预测陷阱的一种新途径．建立了缓冲算子的概念和公理系统；研究了缓冲算子的特性；构造了若干具有普遍意义的实用弱化算子与强化算子．从而使实际预测工作中常常出现的定量预测结果与定性分析结论不相符问题得到有效解决     

冲击扰动系统预测陷阱与缓冲算子

探讨克服冲击扰动系统预测陷阱的一种新途径。建立了缓冲算子的概念和公理系统；研究了缓冲算子的特性；构造了若干具有普遍意义的实用弱化算子与强化算子。从而使实际预测工作中常常出现的定量预测结果与定性分析结论不相符问题得到有效解决。     

基于灰色弱化算子理论的我国物流业发展前景预测

论文采用灰色GM（1,1）模型,对我国物流业进行预测。由于我国物流业近期发展较为迅速,在预测时引入了弱化缓冲算子。分别构造灰色弱化算子的物流业总值X1、物流业从业人数X2、客运量X3,和货运量X4的GM（1,1）模型。数据模拟结果表明,运用灰色弱化算子对数据缓冲后预测的结果精度高,从而很好地解决了冲击扰动系统在建模预测过程中出现的定量预测结果与定性分析结论不符的现象。     

基于不动点的新弱化缓冲算子的研究

在灰色系统理论缓冲算子公理体系下,基于反函数与广义时间序列的平均发展速度构造了一类新的弱化缓冲算子,并研究其一些特性和内在联系,有效解决了冲击扰动数据序列在建模预测过程中经常出现的定量预测结果与定性分析结论不符的问题,实例分析结果表明该类算子的有效性和实用性。     

基于改进的变权缓冲灰色模型在沉降预测中的应用

针对灰色模型在中后期沉降预测中的精度问题,提出了单、双权幂函数弱化缓冲算子,并结合变权背景值建立改进的变权缓冲GM(1,1)模型。证明了新算子能提高光滑性、缩小级比偏差,实现对原始沉降数据的预处理。对于模型中的权值采用以还原值与原始值平均相对误差最小为目标的粒子群优化算法确定。最后,以高填方机场地表沉降数据预测为例,验证所提改进模型的有效性。结果表明：新算子能够有效弱化沉降序列受到的冲击扰动影响,结合变权背景值能显著提高灰色模型在中后期沉降预测中的精度。此外,对新算子的权值进行限定后,可得到两种不同的变权弱化缓冲算子。     

基于NWBO的数字化图书馆投入预测建模研究

数字化图书馆是图书馆事业发展的一个重要里程碑.在数字化图书馆建设过程中,准确把握数字化图书馆建设的发展规律,对其建设经费投入进行精确预测,对提高区域图书馆建设水平具有重要意义.以有效提高系统特征数据序列未来值的预测精度为目的,在已有缓冲算子相关研究成果的基础上,分析了现有成果存在的缺陷,根据新信息优先准则,构建了一个NWBO(New Weakening Buffer Operator),并与已有的系列WBO进行弱化效果的比较.最后通过一个数字化图书馆建设经费案例对该新弱化算子的有效性进行验证.研究结果表明,受扰动因素冲击后的数字化图书馆建设经费序列经新WBO作用后,建模精度得到了显著提高.