浅谈深基坑开挖周围地表沉降的预测方法

深基坑开挖是一项复杂的系统工程,在支护加固以及变形控制不当的情况下,常会因边缘地面沉降量超出设计值而危及周围各种构筑物的正常使用：如地下市政管线的破裂,周围建筑物的倾斜等。本文总结并对比基坑开挖周围地表沉降的预测方法,并提出了自己的一些看法。     

软土基坑周围地表沉降估算

随着地下空间开发利用规模的加大,基坑工程的数量越来越多,基坑工程问题也越来越多,因此在软土地区由基坑开挖引起的地表沉降越来越受到人们的重视.本文通过上海地区基坑工程实例,在分析总结基坑周围地表沉降变形计算方法的基础上,采用Peck法按指数曲线拟合得出基坑周围地表沉降变形,同时将支护结构变形诱发的地表沉降与实测沉降进行比较.结果表明,该法对基坑周围地表沉降的预测和周围环境的损害预防具有一定的实用性和可靠性,对以后的工程有一定的借鉴意义.     

BP神经网络在基坑周边地表短期沉降预测中的应用

在对基坑的监测数据进行预测和分析中,现有的一部分方法很难满足实际施工中高度非线性问题的拟合,如指数法预测的沉降量往往偏小,双曲线法预测的沉降量往往偏大,而GM(1,1)对观测值的累加往往又不具有指数规律。考虑到这些局限,引用BP神经网络,以苏州地铁2号线某工程为例,结合历史的沉降监测值,对其基坑周边地表短期沉降进行预测。实践表明,该方法预测误差较小,为基坑周边地表沉降的预测提供了一种较好的途径,在基坑动态设计与信息化施工方面具有重要的参考价值。     

基坑降水引起地表沉降计算系数Ms的修正

结合武汉市Ⅰ级阶地工程地质特性,为更准确预测基坑降水引起的地面某点沉降量,通过运用有效应力原理及土体沉降理论,改进了基坑降水引起地表沉降的计算方法.根据地下水渗流特点,结合分层沉降监测数据曲线,探讨了各土层在降水过程中的分层沉降规律,验证了导致地表沉降的主要压缩层为交互层(黏土夹粉砂、粉土).通过工程实例,仅计算交互层...     

基坑降水引起地表沉降过程数值模拟

通过对地下水渗流理论进行分析,计算出任意点、任意时刻的水位降深数据.根据固结理论得出地表沉降数据,通过交叉验证对插值方法有效性进行评价,根据有效性评价的结果选择出最合适的插值方法,并在此基础上,实现地表沉降过程的数值模拟.根据预测降水开始后不同时间段基坑周围的地表沉降量,可以及时采取有效防护措施,降低基坑抽水对周围环境的影响.     

基坑近邻地表沉降的GA-SVM建模研究

基坑开挖引起其邻近地表沉降的即时预测评估有利于实现工程安全的高效控制,应用支持向量机(Support Vector Machines,SVM)函数方法提出一个适用于这项工作需要的沉降数据预测方法。通过遗传算法(Genetic Algorithm,GA)的引入获得核函数类型、核函数参数及错误惩罚因子的选取结果。结合SVM函数回归计算技术,利用已知数据完成GA-SVM建模,根据模型的外推结果,给出沉降预测值。以广州某地铁工程为实例,对比分析了GA参数寻优是否进行优化的预测效果差异,与实测结果的对比证实GA-SVM预测模型具有较好的预测精度,同时表明GA-SVM沉降预测方法良好的技术应用价值。     

基坑周围建筑物沉降的灰色预测

结合工程实际,采用灰色系统新陈代谢GM（1,1）模型进行对基坑周围建筑物进行沉降预测,并与普通GM（1,1）模型预测效果进行了比较,效果良好。     

基坑工程地表沉降量的空间有限元分析

用空间有限元法研究了基坑开挖过程中周围地表沉降量的分布型式、分步开挖效应及空间效应,与按二维平面问题分析的结果进行了比较分析,得出了一些有益的结论,供工程实践参考.     

三次指数平滑法在基坑地表沉降变形分析中的应用

根据某地铁车站基坑施工过程中地表沉降监测的实测资料,应用三次平滑指数法进行沉降变形的预测,充分证实了在地表沉降变形分析中该预测法的可行性;研究结果表明:在现有地铁车站基坑地表沉降14期观测数据参与建模条件下,三次指数平滑法与时间序列ARIMA(1,1,1)模型相比,其均方误差MSE较小,模型的预测值与吻合较好,平均残差值为-0.010 1,平均相对误差为-0.219 0,确保了地铁车站的正常施工及安全使用,为后续工程建设提供保障。     

基于灰色理论的基坑沉降预测分析

提出了灰色GM(1,1)模型及其精度检验与修正的方法,并利用灰色关联度理论对沉降规律相似的关联点进行了归类,从而达到了在实际工程中用少数监测点的沉降情况来估计较多相似点的目的,提高了基坑监测的经济效益.最后以广州市轨道交通三号线燕塘站的监测情况为实例,得出灰色GM(1,1)模型的预测平均误差为4.19%,关联度计算与实际情况吻合良好.     

降水无支护深基坑开挖施工方法

结合工程实例，介绍了深基坑施工的基本要求和施工方案的确定，论述了深基坑的施工方法，包括基坑深井降水、开挖准备、基坑开挖、基坑监测等，指出了基坑施工应注意的事项。     

深基坑事故隐患的灰色预测

从灰色系统理论的方法入手,针对已发生的时间序列的一组观测数据,直接建立用于对系统未来隐患进行预测的数学模型并进行预测。     

成层土中基坑降水沉降模型分析

针对郑州东区粉土和粉质黏土交互分布的成层土地基条件,以基坑实际降水工况为基础,建立降水井动水位面控制的基坑降水--沉降分析模型.即使在粉细砂层中给定的降水井动水位面的位置有所偏差,仅对降水深度有所影响,而对沉降计算结果的影响较小.以地铁车站基坑降水沉降模型为例,运用有限元法对成层土基坑降水所产生的位移场进行分析.结果表...     

神经网络在高速公路软土地基沉降预测中的应用

简要介绍了高速公路软土地基的基本性质和对高速公路的主要影响,运用神经网络预测了软土地基的沉降,并计算出软土地基的沉降值。     

应用人工神经网络预测油井产量和产水量

论述了应用人工神经网络技术预测油井产油量和产水量的方法．利用油井过去实际每个月的日平均产油量和产水量做为网络的训练样本，经网络学习后，输入油井待预测的时间，可预测出相应时间的日平均产油量和产水量．同时，编制的通用软件经胜利油田２１口井实际产油量和产水量检验，结果表明：网络是一种可行性的预测油田单井产量的方法     

基坑降水引发周围地面沉降的实例分析

从工程实例出发,运用基坑降水引起周围地面沉降的计算模型,根据不同水文情况对地面沉降量进行计算,分了析事故原因,可为今后基坑降水方案优化设计提供参考.     

基坑边坡稳定性计算方法的探讨

施工开挖对土体产生卸载作用,坑壁及坑底土体的应力状态和应力路径发生变化.就基坑边坡整体滑动稳定性计算所采用的圆弧法提出问题,根据卸载土体的不同状况设计二组快剪试验方案,并对其加载、卸载过程的强度特征进行试验研究.试验结果表明,土体的卸载强度与加载强度存在差异性,为完善基坑边坡稳定计算方法提供依据.     

基坑围护的优化设计

结合工程实例,对基坑的优化设计予以剖析,指出只有充分了解多方面的有利和不利因素,才能达到设计优化的目的.