利用TM遥感技术进行土地利用现状调查的研究

利用航天与航空遥感技术，进行“三北”防护林遥感综合调查和土地利用现状详查．对于同一地域，使用美国陆地卫星拍摄的ＴＭ卫星照片（简称卫片）解译土地利用现状，也使用航空摄影像片、赴实地调绘土地利用现状，并以后者为标准，对比分析卫片解译的合格率以及解译的技术方法和应用前景．     

青浦县土地利用现状遥感调查研究

在上海市青浦县土地利用现状调查中,我们采用了航空遥感影像解译与野外实地调查相结合,遥感专业人员与当地管理人员相结合,遥感解译与计算机技术相结合等方法,完成了全县的土地利用现状调查及面积量算统计工作。同时,建立了各类属性与空间数据库。     

南昌市2010年规划中心城区土地资源遥感研究

系统论述了南昌市2010年规划中心城区土地利用类型的遥感解译标志、土地利用现状和分布，分析了用地结构和空间分布特征，探讨了土地利用中存在的问题和对策。     

冀西北地区(坝下)土壤侵蚀卫星遥感应用研究

利用Landsat-5TM图像,分别进行影响土壤侵蚀的各因素解译和基本侵蚀图斑的解译,然后,采用多因子多层次综合评判方法,确定出土壤侵蚀强度等级,进而分析了冀西北山间盆地土壤侵蚀现状以及土壤侵蚀发展趋势.     

TM图象在三川河流域土地利用现状调查中的应用

本文在分析 TM 图象基本数据和特征基础上,建立了三川河流域土地利用现状的解译标志,编绘了该区1:25万土地利用现状图,探讨了旱坡地和旱梯田,灌木林地和疏林地、天然草地和人工草地的解译方法.     

甘肃省东部滑坡遥感调查分析评价

以TM数据为基础资料,结合SPOT图像及航片、地形图、地质图,建立了滑坡遥感解译标志,对甘肃东部滑坡进行了遥感调查,分析了滑坡分布特征,将滑坡分为两大区八小区,根据滑坡的密度、规模、危害程度,对以上地区进行了危害度评价。     

基于TM影像的海南土地利用/覆盖类型解译方法探究

本文以美国陆地卫星TM影像为信息源,利用遥感图像处理软件ARC/INFO作为平台,依据丰富的解译经验以及对海南省省情的了解与具体分析,结合野外调查对海南省土地利用/覆盖类型进行解译,并在此基础上总结出了快速、准确解译的方法,取得了较好的效果.     

3S技术在梓潼县农村土地调查中的应用

以四川省梓潼县为例,利用MAPGIS图像处理系统通过对遥感图像进行图像增强、图像几何校正、融合等处理,得到1:1 0000正射遥感图像.对梓潼县所辖区域农村土地进行实地外业踏探,建立土地分类的影像解译标志.此外,运用MapGIS图形编辑系统,通过人机交互目视解译,对目标地物分层矢量化,提取梓潼县农村土地利用现状信息,并在此基础上建立了农村土地调查数据库,为当地土地资源的科学开发利用提供了基础数据.     

区域发展中土地利用可持续性评价的具体实现

在分析现实存在的区域上地利用问题基础上，采用相应评价指标进行了可持续性判定，并通过GIS技术手段实时，高效地为区域决策部门、土地管理部门提供判定结果，以实现区域土地的科学利用与管理。     

吴起县土地利用现状二次调查的技术流程

本文主要对吴起县土地利用现状二次调查的技术流程做以介绍,并说明了在调查过程中的一些关键技术及其解决方法。吴起县土地利用现状二次调查采用SPOT5卫星影像配合野外调查的方法进行。并生成土地利用现状数据库。文中选取了部分数据作为试验区,对其进行影像配准、融合、调色、正射校正、裁切、数据转换、分幅,室内解译,野外调绘,室内修图、建立数据库。     

DEM在喀斯特山区多云背景下土地利用遥感影像解译中的应用

土地利用分类是研究土地资源,进行土地评价和土地利用/土地覆盖变化等研究的基础。利用遥感(RS)技术可对土地资源进行分类调查。以沿河县为分析样区,沿河县是典型的喀斯特山区县,常年多云多雾,给土地利用遥感解译带来较大难度。研究中以地理信息系统(GIS)技术为工作平台,利用近年ASTER影像为基础数据,采用分层提取特征波段的方法,结合数字高程模型(DEM)数据对沿河县土地利用进行了遥感分类解译。分类结果表明,多云背景下的影像数据和DEM数据相结合的方法,可以更好、更快、更有效地提取土地信息,达到较好的分类精度。     

蒙古国克鲁伦河流域土地利用与土地覆盖现状分析

为构建我国北方疆域生态安全防御体系提供理论依据,以蒙古国克鲁伦河流域作为研究区,利用Path-Row=130-27的TM遥感影像数据,采用PCI、Erdas、ArcGIS等遥感及地理信息系统软件,对近年的土地利用与土地覆盖现状进行分析。通过非监督分类及目视解译,得到调查区林地、草地、灌木林、湿地、农田、水体、城镇七大土地利用类型及其分布特征;探讨了蒙古国克鲁伦河流域土地利用与土地覆盖变化的空间分布规律,得出草地占据主要类型,面积为44.8%,城镇、工矿用地占极小比例,畜牧业是该地区的主要经济活动方式。     

TM图像中土地资源判读特征-以华北部分地区为例

通过对TM图像光谱特征、图像判读因素的分析,依据土地资源分类系统,野外实地验证,室内对土地资源判读特征修改完善,建立较为准确的河北省、河南省、山西省、内蒙古自治区的西部地区及北京市、天津市华北四省二市土地利用地类的判读标志。大大提高判读精度。     

基于ETM＋土地利用/土地覆盖遥感信息提取研究——以宝鸡市金台、渭滨两区为例

目的以宝鸡市金台、渭滨两区为例,利用2004年6月ETM＋遥感影像进行土地利用/土地覆盖信息提取研究。方法在遥感技术和地理信息系统技术支持下,对遥感影像各波段进行特征分析的基础上,确定最佳波段组合,采用监督分类中的最大似然分类法结合人机交互解译相结合的方法完成土地利用类型信息的提取。结果通过对分类精度进行评价,结果表明该方法的有效性。结论利用遥感影像快速、定量地提取土地利用信息的方法是进行区域土地利用监测及数据更新的有效手段。     

光学遥感影像土地利用分类方法综述

土地是实现经济社会高质量发展的基础性资源,光学遥感影像以时间、空间、光谱等特有的优势为土地利用变化的发现、识别、分析提供了很好的支持,利用光学遥感技术提取土地利用变化信息已经成为重要的研究领域。论文以近年来土地利用分类相关文献为基础,分别从数据源、处理流程、处理精度、计算效率等角度对土地利用分类应用较为广泛的目视解译、监督分类、非监督分类、深度学习等四类方法进行了分析和总结。最后展望了光学遥感影像土地利用分类方法的发展方向     

贵州山区土地利用景观格局变化分析——以麻江县坝芒乡为例

以贵州省麻江县坝芒乡为例,根据1992年和2012年2期遥感影像解译获得土地利用数据,通过计算相关景观格局指数,研究了1992—2012年坝芒乡土地景观格局演变特点.结果表明:1)研究期间,耕地与未利用地面积下降,林地、草地、建设用地和水域面积增加,耕地、林地和草地之间的转化最为突出;2)各土地景观类型的斑块数都有不同程度的变化,林地、草地、建设用地有所增加,耕地、水域和未利用地有所减少,除耕地景观形状指数降低外,其他景观形状指数都呈增加趋势;3)景观多样化指数、均匀度指数和分离度指数呈减少趋势,结合度指数、蔓延度指数和聚集度指数呈增加趋势,反映出该区景观异质性降低,结构趋于简单.退耕还林还草工程以及快速城镇化是贵州山区土地利用景观格局变化的主导因素.     

林业调查中地类面积遥感判读模型研究

为了提高森林资源二类调查中小班遥感面积测量精度,本文利用博爱县国有林场部分遥感影像建立了目视解译标志,借助CIS进行了小班面积判读,并利用CPS实测了小班面积.遥感判读数据和实测数据的平均相对误差及相关系数结果表明,除了苗圃地和竹林地平均相对误差较大外,其余地类误差均较小,所有地类的遥感判读面积与实测面积均存在显著相关...     

Monitoring the Cultivated Slope Land in the Three Gorges Reservoir Area Based on Remote Sensing and GIS

0IntroductionCultivatedlandis the basis for human survivaland development.Its composition,change,and sustainable use are undoubtedly i mportant fac-tors havingi mpact onthe sustainable development ofan area.There are high mountains andsteepslopes,alarge population andlittle cultivatedlandin ThreeGorges Reservoir Area.The Geographic distributionof cultivated land is extremely unreasonable,andcultivatable land resources are li mited.With poorwater resource facilities,weak disaster resistancea…     

于桥水库流域土地利用类型及合理利用研究

采用遥感卫片解译与野外调查相结合的方法,对于桥水库流域土地利用类型进行分类,划分出二级二十四种类型,并对土地利用中存在的主要问题,提出合理利用的建议。     

基于多源遥感的淮南矿区土地利用/覆盖变化分析

综合利用多源遥感数据,采用面向对象影像分析和目视解译相结合的方法进行淮南矿区2007、2010、2013、2016、2019五个年份的土地利用/覆盖解译,通过对各土地利用/覆盖类型面积及其占比的统计、动态度、多样性指数、利用程度指数及转移矩阵的计算,对2007~2019年间淮南矿区的土地利用/覆盖时空变化特征进行分析,结果表明：（1）淮南矿区耕地面积及其占比不断下降,大量耕地被破坏,形成积水沉陷,其次为城镇及工矿用地,并被固体废弃物所侵占;（2）各种土地利用/覆盖类型动态度大小排序依次为积水沉陷区>湖泊水库>固体废弃物>工矿用地>林地>裸地>城镇用地>道路>耕地>农村居民地,说明煤矿开采活动对矿区土地利用影响较大;（3）各矿井土地利用/覆盖类型受到人类活动的干扰,土地利用多样性指数和土地利用程度指数均有所增加。