基于PSO-FCM的长输管道泄漏检测方法

为了提高长输管道泄漏检测的准确率,将改进模糊C均值算法应用于长输管道泄漏检测研究.在传统模糊C均值算法的基础上引入粒子群算法,对其寻找聚类中心的迭代过程进行优化,用粒子群算法替代模糊C均值的梯度下降法,以提高模糊C均值算法的聚类效率和准确率.然后分别用所得的基于粒子群优化的模糊C均值聚类模型、传统模糊C均值聚类模型以及3层BP(Back Propagation)神经网络分类模型对同一组管道泄漏检测实验数据进行处理.对比实验结果证明,基于粒子群优化的模糊C均值算法其性能优于传统的模糊C均值算法和3层BP神经网络,将其模型应用于长输管道泄漏检测的方案可行.     

数码相机在大学生中普及程度和选购意向调查

了解数码相机在高校学生中的普及情况和学生对于数码相机的选购意向,为摄影课教师制定更切合实际的教学策略、提高教学效率提供依据,帮助家长、学校和社会了解大学生的数码相机消费意向,助其树立正确的消费观,同时使数码相机生产厂商了解大学生对数码相机的实际使用需求,开发出适合大学生使用的产品。     

改进的基于模糊C-均值聚类的图像分割算法

目前的FCM类型的算法聚类数目的确定需要聚类原形参数的先验知识,否则算法就会产生误导.为了提高图像分割算法的抗噪性能,用K均值聚类算法简单、快速的优点对模糊C均值聚类算法进行改进.结合图像的邻域信息,对图像的直方图作均衡化处理,改善图像质量,通过自适应滤波,降低噪声对分割效果的影响.先用K均值聚类算法对图像进行分割,快速的获得较为准确的聚类中心和初次分割图像,避免了FCM算法中初始聚类中心选择不当造成的死点问题.用邻域灰度均值信息代替传统模糊C均值聚类算法中的灰度信息,对K均值聚类得到的图像作二次分割.该方法能更好的抑制噪声的干扰,提高了聚类算法的分割精确度.     

光照不均图像的自适应加权均值算法

 在结合矩形框加权均值算法的基础上,提出一种对光照不均图像进行二值化处理的自适应加权均值算法。对流量计图像中每个像素点分别计算阈值,利用和值表及自适应计算调整参数t,可有效地避免光照不均的影响,减少程序计算量,增强阈值自适应能力,提高流量检测速度及图像二值化处理效果。结果显示,在C++环境下,分别运用自适应加权均值算法和传统的基于小波包及Niblack 算法,对所采集的同一幅流量计光照不均图像进行二值化处理,自适应加权均值算法用时1.6 ms,基于小波包及Niblack 算法用时9.3 ms,且自适应加权均值算法处理效果明显优于传统算法。     

结合模糊C均值聚类和边缘检测算法的彩色图像分割

图像分割是计算机视觉的最核心技术之一,是图像处理到图像分析的关键步骤.深入研究了C均值聚类分割算法,该算法已广泛应用于彩色图像分割领域,在真实彩色图像分割中,由于C均值的初始化对分割效果有很大影响,故对C均值分割算法进行改进.然后引入边缘检测算法以及RGB彩色模型,对边缘检测算子Roberts、Sobel算子和Prewitt算子进行了研究,对Sobel算子进行改进,对模糊聚类算法的分割结果进行进一步处理,通过在合成图像上及大量真实自然彩色图像上进行实验,结果证明通过C均值聚类和边缘检测算法相结合,能够有效提高分割结果的准确性.最后对彩色图像分割技术将来的发展方向进行了展望.     

基于核空间的模糊聚类方法在储层预测中的应用

基于核空间的模糊C均值聚类方法是一种模式识别的新方法。在地震属性聚类处理时常常会遇到非超球体数据以及非线性类间边界等问题,而传统的模糊C均值聚类方法无法行之有效地解决。将核空间方法引入传统的模糊C均值聚类方法中,并应用于储层预测。针对地震属性聚类问题中不同属性对于储层的敏感性不同,将特征权重和模糊指数等参数加以优化,提高新的模糊聚类方法的储层预测效果。对实际资料的计算与分析结果表明,新的基于核空间的模糊C均值聚类方法可以更准确地刻画碳酸盐岩含气储层边界。     

基于改进的模糊聚类在模糊神经网络中的应用

将基于粒子群的模糊C均值聚类应用于模糊神经网络中规则库的生成及优化中。避免了传统模糊C均值聚类用于对输入变量空间进行划分并生成初始规则库的盲目性和随机性。     

手机性价比模型的构建

我国拥有世界最大的手机用户市场,手机产量和品牌数量也非常可观。手机的"性价比"是手机厂商和消费者都非常关注的重点。本文通过对消费者购机影响因素的研究,构建了定量的手机产品性价比测量模型,从而为研究生产厂商的定价策略提供了可量化的依据。     

基于模糊聚类算法的矿业城市竞争力研究

提出了影响矿业城市的22个评价指标体系,将模糊C均值聚类算法应用到山西省的矿业城市中对其进行聚类,并为提高矿业城市竞争力提出了对策。     

MMS手机靠什么“打江山”

MMS(Multimedia MessagingService多媒体短信服务)作为移动通信运营商最近推出的一类业务新品,受到了众多国外手机厂商的热情追捧。MMS在国内市场的成长空间有多大?手机厂商的对策是什么?零点公司运用SWOT战略分析矩阵及三点效用模型对MMS手机的市场进入机会及厂商的营销策略进行了调查研究。     

联合分析在手机新产品开发上的应用研究

介绍了联合分析的特点,利用联合分析来确定手机新产品属性的相对重要性,为手机产品开发提供了依据.实证分析表明:通话时间、品牌、价格这3个属性的相对重要性较高,在手机新产品开发中,应更多地关注这几个因素,更好地满足消费者需求.     

手机移动终端在图书馆的应用

列举了国内外几所大学图书馆开展手机服务的方式和经验,从发展滞后性、受限性等方面分析了目前图书馆开展手机短信服务的不足,并从可行性、技术、馆员队伍、用户教育方面分析了手机服务的前景。     

虚拟品牌社群互动对品牌忠诚的影响研究——以小米为例

随着移动互联网时代的到来,越来越多的企业发现品牌社群在消费者市场上的巨大作用.大量的实践和研究表明:品牌社群在顾客关系管理、口碑营销、培养顾客品牌忠诚等方面产生很大的影响.因此,提升消费者的品牌忠诚,进而影响其对品牌的购买态度和购买行为是企业建立品牌社群的目的和意义所在.对虚拟品牌社群互动内容进行分析,主要是对小米社区的互动过程以及关系进行分析.通过分析,有助于企业更加深刻地理解虚拟品牌社群的互动过程和作用,也有助于企业吸引和维持忠诚顾客,从而提高消费者对于品牌的忠诚.     

移动电子商务--手机钱包实现方案的研究

随着手机的普及和人们消费需求的不断提升，移动电子商务应运而生。它可以使人们随时随地的消费购物。手机钱包的实现方案在移动电子商务中具有重要的地位。结合实际开发中的经验，提出了一种较为可行的手机钱包的实现方案。     

基于模糊聚类分析的手机流量销售方案

研究了不同人群对手机流量的需求问题,利用模糊聚类分析方法,针对不同年龄、不同职业、不同上网目的等的用户对手机流量的需求量分别进行聚类．利用F统计量得到最佳聚类方案．聚类结果及分析可以指导运营商设计合理的手机流量销售方案．     

Empirical Study of Consumers' Purchase Intentions in C2C Electronic Commerce

Electronic commerce is becoming increasingly important in business, but lack of intention to purchase has become a main barrier in the development of electronic commerce. Thus, effective measures are needed to promote consumers’ intentions to purchase in online consumer to consumer （C2C） stores. This paper postulates that five factors, the perceived ease of use of the website, perceived usefulness of the website, vendor competence, introduction and recommendations of third parties, and vendors’ attitude toward customers, influence consumers’ intentions to purchase in online C2C stores and this intention directly leads to their action to purchase from online C2C stores. The structural equation modeling （SEM） method was used to analyze empirical data, supporting these hypotheses except for the effect of vendor competence.     

基于深度学习的移动端表情识别系统设计

为了实现通过手机远程识别家居环境下家人的表情,提出了一种基于深度学习模型的移动端表情识别方法,并进行了系统设计。通过Vitamio框架获取远程视频,采用轻量级模型mini_Xception进行表情识别以适应移动端需求,将训练好的模型移植到Android手机之中,并进行了实验测试,结果表明设计的系统可实现远程表情识别,能够及时了解家人状况,为智能家居应用提供技术支持。     

号码可携带对移动通信市场结构变化的影响

号码资源作为一种不可再生资源在不同行业内早已受到广泛关注,而移动手机号码作为用户身份识别的一个标志,在进行号码更换时被证明存在一定的用户转移成本。本文通过建立一个完整的市场价格竞争模型,并对国际上已执行该项政策的移动通信市场进行实证分析,研究结果证实了号码可携带政策的实施将增进市场竞争,优化产业结构,削弱主导运营商的市场垄断力,增加社会福利。该研究为我国即将颁布并实施该项政策提供了理论依据及实证参考。     

小米手机云南大学生消费者满意度的模糊综合评判

对于小米手机的质量是否如期所遇,满意度在何种水平,考虑影响手机满意度的主要影响因素,采用对偶比较法来确定小米手机质量评价影响中的各个因素的权重,建立一种模糊综合评判模型,分别求出它们的满意度值,调查此类产品的市场满意度.     

多品牌产品危机中企业应对策略对消费者购买意愿的影响研究——消费者负面情绪的中介作用

基于情绪认知理论,尝试关注多个企业同时陷入不可辩解型的群发性危机情景下,未曝光企业所采取的应对策略对消费者情绪及其品牌购买意愿影响的内在机制.实验选择真实的手机品牌作为刺激物,通过构建两个结构方程模型验证发现:(1)在多品牌产品危机中,未曝光企业选择主动介入与赔偿型措施时,涉事企业可获得消费者更高的品牌购买意愿;(2)涉事企业选择被动介入以及服务型措施时,消费者的介入评价对其负面情绪的影响程度更高;(3)消费者的负面情绪与其品牌购买意愿负相关,且消费者愤怒情绪较无助情绪对其品牌购买意愿影响更大;(4)消费者的负面情绪对消费者的介入评价与品牌购买意愿之间的关系具有部分中介作用.