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相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 125 毫秒
1.
介绍了一个智能预测支持系统中的动态模型生成的研究,提出了静态模型与动态模型两种模型表示方法。并对静态模型的表现形式,为产生动态模型而对方法库系统和模型库系统所作的改进,系统中心部件—模型求解控制模块、动态模型的生成进行了详细论述。  相似文献   

2.
提出了VaR时间序列动态预测的方法.首先以上证综合指数和深证综合指数日内分钟数据为基础,根据不同方法计算出每日VaR值,然后给出了VaR时间序列的统计特征,包括平稳性和长记忆性,最后对VaR序列建立ARMA模型和ARFIMA模型,并比较了两种模型预测效果.我们的结果表明:1)基于德尔塔正态法的VaR序列其ARMA模型预测效果好于历史模拟法和蒙特卡洛模拟法的预测效果;2)尽管VaR序列存在长记忆性,但所有VaR序列的ARMA模型预测效果好于ARFIMA模型的预测效果.  相似文献   

3.
赵仁义  朱玉辉 《科技信息》2011,(15):J0192-J0193
时间序列预测法是一种根据动态数据揭示系统动态结构和规律的统计方法.本文给出了时间序列模型的模式识别和实现方法,建立了能够比较精确地反映时间序列中所包含的动态依存关系的数学模型,具有一定的自适应性,能更好地预测实际问题.  相似文献   

4.
分析了简单趋势、时间序列、神经网络等预测方法,结合组合预测和滚动优化的思想提出了适合于某钢厂冷轧发货预报的预测策略,给出了严格的基于实际生产数据的仿真研究。仿真结果表明,依据模型提出的预测策略是可行的。  相似文献   

5.
文章从道路交通的系统观点提出了一种基于两层模型的预测方案,即指数静态模型和灰色校正动态模型。它与常用的线性回归分析方法有一定的关系,但能更好地解决预测滞后性的问题,提高预测精度。  相似文献   

6.
厦门市工业总产值时间序列分析研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
运用传统时间序列季节模型和Box-Jenkins的随机序列模型ARIMA(p,d,g)模型分析法,选取1999年1月至2005年8月厦门市工业总产值资料,建立厦门市工业总产值动态预测模型进行试预测。探索合适的预测模型来对厦门市工业总产值进行短期预测。  相似文献   

7.
基于GARCH模型与ANN技术组合的汇率预测   总被引:2,自引:0,他引:2  
对汇率进行准确地预测是一项相当重要,也是十分困难的工作。到目前为止,人们已经提出了各种各样的方法和模型,但预测结果仍不能令人满意。近年来GARCH模型被广泛地用于对变动频率很高的金融时间序列建模,它能较好地抓住此类时间序列的动态特征。人工神经网络技术则是当前非常流行的一种替代传统的统计学模型,用来处理数据之间关系的技术,理论上它能以任意精度去逼近任意映射关系。将这二者结合起来对有关日汇率进行预测,获得了较好的预测表现。  相似文献   

8.
研究适合于动态经济系统的预测方法,对指导我国现阶段的经济工作有很大的意义。为尽可能地减少对动态经济系统预测的偏差,将模糊数学的理论应用于预测过程中,应用模糊时间序列预测方法,解决带有模糊信息的动态预测问题,使所得出的预测结果能够更加符合现实的需要。  相似文献   

9.
李焜 《江西科学》2009,27(1):41-44
选择ARIMA模型作为基本的基因模型。先把时间序列过程分为几代,再应用模糊隶属函数和遗传进化理论求出各代的主导模型,最后通过设计进化过程对时间序列模型进行最优组合。通过这种方法,可以克服很多时间序列模型存在的假定整个动态过程没有结构变化的缺陷。检验结果也表明该模型具有较好的预测效果。  相似文献   

10.
路面使用性能预测与统计分析   总被引:3,自引:2,他引:3  
提出用重构背景值的GM(1,1)模型对路面使用性能试验数据进行预测,新的背景值计算公式的显著特点是使GM(1,1)模型具有对建模结果进行优化的能力,能获得最佳的拟合和预测精度。将获得的预测序列进行统计分析,为路面性能预测评价提供参考依据。实例计算结果说明,将重构背景值的GM(1,1)模型用于路面使用性能试验数据预测有很高的精度,为有效缩短试验时间提供了一个值得探讨的方法。同时从统计分析中可知,对数正态分布模型更适合于弯沉指标。  相似文献   

11.
在分析了小波分析对铁矿石海运价格非平稳数据序列预测优势的基础上,介绍了多分辨率分析理论和奇异性检测,借助于MATLAB和EVIEWS软件,建立自回归移动平均(ARMA)和Holt-Winters非季节组合模型,对经过处理的高频和低频数据进行静态和动态预测.预测结果表明,小波分析在非平稳时间序列预测方面具有很大的优势.  相似文献   

12.
本文对云锡矿工肺癌的SMR(Standard Mortality Rate,标准死亡率比)预测模型进行了分析,指出该模型的局限性。在此基础上提出了直接利用矿工肺癌死亡数的AR(Auto-Regreesive,自回归)模型预测法和矿工肺癌SMR序列非平稳时序模型预测法,分析了这两种预测法的优劣和适用范围,并对云锡老矿20~40年代下井矿工肺癌死亡进行了预测,得出矿工肺癌死亡趋势将减缓的结论。结果表明,本文提出的预测方法是可行、可信的。  相似文献   

13.
时间序列分析方法的研究   总被引:13,自引:0,他引:13  
时间序列分析方法是建立变形测量预测模型的主要方法.本文就变形测量中用AR模型建立变形预测模型的参数估计问题以及模型阶次问题进行了探讨,并指出在样本观测值有限的条件下,宜采用最小二乘法及动态数据(DDS)方法建立动态变形的预测模型.  相似文献   

14.
为了提高预测模型的精度,给出了一种新的组合预测模型.利用时间序列ARIMA预测模型、BP神经网络及GM灰色预测模型进行单一模型的拟合与预测,通过赋予适当权系数结合三种方法得到了新的组合预测模型.山西省人均GDP预测实例应用结果表明:组合预测模型很好地描述了山西省人均GDP的非线性发展,比单一预测方法具有更高的预测精度.组合模型发挥了这三种模型各自的优势,可以作为人均GDP预测的有效方法,该模型在时间序列的预测中是有效的.  相似文献   

15.
提供了一种基于递推合成BP网络的非线性时间序列预测方法,并针对具体实例建立多变量时间序列模型.将其预测结果与灰色预测模型及常规BP网络的多变量时间序列预测模型的结果进行比较,其仿真实验结果表明该网络具有很强的学习特性和泛化能力,适合进行非线性时间序列建模及预测.  相似文献   

16.
遗传算法在经济混沌组合预测中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
经济混沌是由确定性的经济系统产生具有随机性的动态行为。虽然经济系统产生的时间序列不具有长期预测性,但在短期内可有较为精确的预测,可以为其建立确定性的预测模型。为了探求经济时间序列中的混沌特性,文中在Wolf提出的相空间重构的基础上,提出了一种基于遗传算法的经济混沌组合预测方法,在该方法中采用自适应并行遗传算法确定组合模型中权系数,这样可以较好地解决传统经济混沌预测大多数都是使用单一模型以至影响了观测精度等问题,最后以实例检验了提出的算法。  相似文献   

17.
均值生成时序及SCGMmv(1.1)预测模型   总被引:4,自引:0,他引:4  
分析了均值生成时序,按SCGM(1,h)建模原理构造了基于均值生成时序的SCGMmv(1,1)模型.该模型的预测精度高,计算量少,适应于动态过程快速建模。示例表明:SCGMmv(1,1)的拟合、预测效果是令人相当满意的。  相似文献   

18.
多层递阶非平稳时间序列模型预测矿坑涌水量   总被引:3,自引:0,他引:3  
将多层递阶方法与非平稳序列分析相结合来预测矿坑涌水量。在预测过程中,改变了传统的应用周期变量法来时变参数,提出了应用非平稳时间序列模型加以预测。表明了此种方法是可行的。拓宽了多层递阶方法的应用范围,为预测矿坑涌水量提供了一种新思路。  相似文献   

19.
新油轮市场需求的交互式逐步逼近建模及预测   总被引:2,自引:0,他引:2  
基于组合模型的建模思想,提出了一种有效拟合时间序列数据的交互式逐步逼近建模方法,识别并拟合出了全球巨型油轮(VLCC)新船市场需求长期趋势和潜周期波动因素,通过所建立的时间序列组合模型预测了VLCC新船市场未来10年的发展趋势,计算结果表明,该方法不但可以化繁为简,降低计算难度,而且拟合效果优于根据理论分析推测建立复杂模型的一次性拟合方法,可广泛应用于各种时间序列数据的建模拟合与趋势预测。  相似文献   

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