排序算法的分析与比较实现

本文论述了内部排序的几种算法,在思想、时间复杂度、空间复杂度及稳定性方面进行了比较。最后用C#语言比较了几种算法在大量数据中进行排序的比较次数和花费的时间。     

一种改进的计数排序算法

提出了一种改进的计数排序算法。首先找到待排序记录应该存放的位置,然后在原数组空间上进行交换。与传统的计数排序算法相比,在不改变时间复杂度的同时,降低了空间复杂度,提高了算法性能。     

一种基于堆的快速排序算法

堆排序算法具有低时间复杂度和低空间复杂度的优点;但对原始序列的有序性不敏感。快速排序算法是在平均情况下公认的高速算法;但有较高空间复杂度。对两个算法扬长避短,设计了一种新的排序算法HQSort;并从理论和实例两个角度分析了该算法的效率,在不同量级的数据集上对该算法和三种经典排序算法进行了对比运行和测试,验证了该算法不仅在时间效率上优于其他算法,而且在辅助存储空间上比快速排序算法减少约50%。     

常用排序算法时间开销的实验统计分析

以数值数据为排序对象,对交换排序、冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序以及快速排序等常用的六种排序算法的时间复杂度从实验统计角度进行分析和对比.本实验统计数据分析可知具有相同定性指标的排序算法,可能实际时间效率有着很大的差异,这组实验数据可为实际应用中排序算法的选择提供参考.     

带索引的排序方法

提出了适用于多种排序法的带索引排序和基于带索引排序方法的记录环移动算法,并对所提算法复杂度进行了分析。实验结果表明,在一定条件下,带索引排序方法使算法的时间复杂度有明显的改进。     

各种排序算法小议

排序算法是一种基本并且常用的算法.本文主要是按照算法的复杂度,从简单到复杂来分析算法,对算法进行分类,并介绍在不同条件下算法的使用与选择.     

体育产业经营管理人才培养模式的思考

排序算法是一种基本并且常用的算法。本文主要是按照算法的复杂度,从简单到复杂来分析算法,对算法进行分类,并介绍在不同条件下算法的使用与选择。     

算法的时间复杂度分析

算法的时间复杂度是衡量一个算法优劣的重要指标.在总结教学经验的基础上,提出了几种计算时间复杂度的方法.     

排序算法时间复杂度的实验统计分析

本文叙述了各种排序算法的伪代码表示方法,并针对各种排序算法,描述如何利用实验方法进行算法时间复杂度的统计计算,在此基础上,叙述如何开发一个应用软件来对各种算法的时间复杂度进行横向和纵向比较分析,得出各类算法的评估结论。统计分析的结果可直接应用于软件的设计和编码中。     

三种高效排序算法性能分析

排序是计算机科学中的基本操作,快速排序、堆排序和归并排序是三种常用的效率较高的排序算法.为便于理解和掌握,并为具体问题选择适合的算法提供借鉴和依据,本文详细阐述了每种算法的基本思想和实现步骤,给出了每种算法的时间复杂度的推导过程,分析了每种算法的稳定性和适用情况.     

低复杂度的新型球形译码检测算法

在多输入多输出(MIMO)信号检测算法中,球形译码检测算法的复杂度会随着半径的增大而迅速增加,代价较高。为了避免这一问题,提出一种改进的球形译码算法,该算法考虑改变搜索的起始位置,从最接近信号点上下限中间位置开始搜索,并根据信号点和中间位置的距离对信号点升序排序,随着译码半径的改变,排序不变,这样就减少搜索次数,降低算法复杂度。仿真结果表明,随着半径取值的增加,新型球形译码算法复杂度大幅度降低的同时,仍然保证了译码性能最接近性能最优的最大似然检测算法。     

基于基数的一种快速排序算法

给出了一种基于基数的具有比传统快速排序算法性能更高的排序方法,全文给出了该算法的描述,时间/空间复杂度分析.本算法由于具有不需要关键字比较的特点而特别适用于大数据量的排序,又由于有不需要移动元素的特点而特别适用于大记录的排序工作,应用结果表明,该算法具有很高的实用价值.     

几种查找算法的比较

查找是在大量的信息中寻找一个特定的信息元素，在计算机应用中，查找是常用的基本运算，文中介绍四种查找算法，分别是顺序查找、二分查找、二叉排序树查找和哈希查找。并用JAVA语言编写了相应程序代码，比较了查找同一个数据的时间复杂度和空间复杂度。     

与基于变换存储结构的一种高效排序算法的商榷

作为计算机应用中一项复杂而重要的技术，排序一直是计算机领域内人们感兴趣的课题，寻找速度快、附加存储空间开销小的高效排序算法也一直是计算机工作者为之追求的目标．对变换存储结构的一种高效排序算法中所存在的几个问题进行商榷与讨论．并证明了建立／生成一棵含有n个数据元素的二又排序树，其时间复杂度最小为O（n log2n）．     

一种新型快速排序算法的设计与实现

本给出了一种具有比传统快速排序算法性能更高的排序方法，该方法既不需要关键字之间的比较，也不需要记录的移动，全给出了该算法的描述，时间/空间复杂度分析和实验比较数据，实验表明，该算法特别适合于大数据量大记录的排序工作。     

快速排序的效率分析与改进

本文分析了快速排序算法的时间复杂度,从三个方面提出了有针对性的改进措施和策略,并给出了具体实现的程序代码,改进后的算法能有效地提高快速排序的性能和效率。     

按位归"档"排序算法研究

针对传统排序算法的比较思想 ,提出了一种简单而快速的排序算法 ,尤其在非均匀分布下的数据效果更加明显 ,该算法在最坏情况下待排数据较多较大时的时间复杂度为O(n) .     

二叉树先序遍历的非递归算法讨论

在传统的二叉树递归算法的基础上,讨论了两种非递归算法,一种是较常见的算法,但这种算法有重复的操作,因而笔者做了修改,形成了第二种算法,并在时间复杂度和空间复杂度方面对这两种算法的优劣进行了探讨。     

基数排序的一种优化应用

基数排序算法常用于字符串的排序,但对于长度相差较大的字符串,普通的基数排序算法会有较大的时间浪费,本文中优化后的算法可降低算法的时间复杂度.     

基于灰度统计值的遥感影像快速中值滤波算法

提出一种新的遥感影像快速中值滤波算法,并对不同的中值滤波算法进行比较分析。普通快速中值滤波算法利用相邻窗口的相关性,减少排序次数。本算法抛开排序,通过构造长度与滤波窗口大小相同的一维数组,利用各灰度级的统计值,由中值特性获取窗口中值,从而大大提高算法的效率。对于n＊n的滤波窗口,本算法可将算法复杂度由O（n4）降至O（n2）,进一步利用相邻窗口的相关性,可将复杂度降低至O（n）。